Kısa bir süre önce otomotiv endüstrisindeki inovasyon, motor gücünü artırma, ardından verimliliği artırma ve aynı zamanda aerodinamiği iyileştirme, konfor seviyelerini artırma ve araçların görünümünü yeniden tasarlama etrafında dönüyordu. Artık otomotiv endüstrisinin geleceğe taşınmasının ana itici güçleri hiper bağlantı ve otomasyondur. Geleceğin otomobili denince akla ilk olarak sürücüsüz otomobiller geliyor ancak otomotiv sektörünün geleceği sürücüsüz teknolojiden çok daha fazlasıyla belirlenecek.
Arabaların dönüşümüne yön veren temel faktörlerden biri, bağlanabilirlikleridir; diğer bir deyişle, uzaktan güncellemelerin, öngörücü bakımın, gelişmiş sürüş güvenliğinin ve siber tehditlere karşı verilerin korunmasının önünü açan bağlanabilirliktir. Bağlantının temel taşı ise verilerin toplanması ve depolanmasıdır.
Elbette otomobilin artan bağlanabilirliği sürüşü daha keyifli hale getirdi ancak bunun merkezinde bağlantılı otomobil tarafından büyük miktarda verinin toplanması, işlenmesi ve üretilmesi yer alıyor. Geçen yıl açıklanana göre Önümüzdeki on yıl içinde, sürücüsüz arabalar o kadar çok bilgi üretmeyi öğrenecek ki, bunları depolamak 2 terabayttan fazla, yani şu ana göre çok daha fazla alan gerektirecek. Ve bu sınır değil - teknolojinin daha da gelişmesiyle rakam yalnızca büyüyecek. Buna dayanarak ekipman üreticilerinin, bu ortamda veri hacmindeki önemli artışla ilişkili taleplere nasıl etkili bir şekilde yanıt verebileceklerini kendilerine sormaları gerekiyor.
Sürücüsüz otomobillerin mimarisi nasıl gelişecek?
Kendi kendini süren araç veri yönetimi, nesne algılama, harita navigasyonu ve karar verme gibi yeteneklerdeki daha fazla iyileştirme, büyük ölçüde makine öğrenimi ve yapay zeka modellerindeki ilerlemelere dayanmaktadır. Otomobil üreticilerinin önündeki zorluk açık: Makine öğrenimi modelleri ne kadar gelişmiş olursa, kullanıcılar için sürüş deneyimi de o kadar iyi olur.
Aynı zamanda optimizasyon adı altında insansız araçların mimarisinde de değişiklikler yaşanıyor. Üreticilerin, her bir özel uygulamanın ihtiyaçlarına göre kurulmuş kapsamlı bir mikrodenetleyici ağını tercih etme olasılıkları giderek azalıyor; bunun yerine, ciddi bilgi işlem gücüne sahip büyük bir işlemci kurmayı tercih ediyorlar. Gelecekteki araçların mimarisindeki en önemli değişiklik, büyük olasılıkla birden fazla otomotiv mikro denetleyicisinden (MCU) tek bir merkezi MCU'ya geçiş olacaktır.
Veri depolama fonksiyonunun araçtan buluta aktarılması
Sürücüsüz araçlardan elde edilen veriler, hızlı işlem gerekiyorsa doğrudan araçta veya derinlemesine analiz için daha uygun olan bulutta depolanabilir. Verilerin yönlendirilmesi işlevine bağlıdır: örneğin hareket sensörlerinden gelen bilgiler veya bir GPS sisteminden gelen konum verileri gibi sürücünün hemen ihtiyaç duyduğu veriler vardır; buna ek olarak, otomobil üreticisi buna dayanarak önemli sonuçlar çıkarabilir ve buna dayanarak ADAS sürücü destek sistemini iyileştirmek için çalışmaya devam edin.
Wi-Fi kapsama alanında veriyi buluta göndermek ekonomik açıdan mantıklı ve teknik açıdan basittir ancak araç hareket halindeyse mevcut tek seçenek 4G bağlantısı (ve nihayetinde 5G) olabilir. Ve hücresel ağ üzerinden veri aktarımının teknik tarafı ciddi sorunlara yol açmıyorsa maliyeti inanılmaz derecede yüksek olabilir. Bu nedenle birçok sürücüsüz arabanın bir süre evin yakınında veya Wi-Fi'ye bağlanabilecekleri başka bir yerde bırakılması gerekecek. Bu, daha sonraki analiz ve depolama için verileri buluta yüklemek için çok daha ucuz bir seçenektir.
Bağlantılı araçların kaderinde 5G'nin rolü
Mevcut 4G ağları çoğu uygulama için ana iletişim kanalı olmaya devam edecek ancak 5G teknolojisi, bağlantılı ve otonom araçların daha da geliştirilmesi için önemli bir katalizör haline gelebilir ve onlara birbirleriyle, binalarla ve altyapıyla neredeyse anında iletişim kurma yeteneği verebilir. (V2V, V2I, V2X).
Otonom arabalar ağ bağlantısı olmadan çalışamaz ve 5G, gelecekteki sürücüler için daha hızlı bağlantıların ve daha az gecikmenin anahtarıdır. Daha hızlı bağlantı hızları, aracın veri toplama süresini kısaltacak ve aracın trafik veya hava koşullarındaki ani değişikliklere neredeyse anında tepki vermesine olanak tanıyacak. 5G'nin gelişi aynı zamanda yolculuktan daha fazla keyif alacak olan sürücü ve yolcular için dijital hizmetlerin geliştirilmesinde de ilerleme kaydedilmesine işaret edecek ve dolayısıyla bu hizmetleri sağlayanların potansiyel kârını da artıracak.
Veri güvenliği: anahtar kimin elinde?
Otonom araçların en son siber güvenlik önlemleriyle korunması gerektiği açıktır. Birinde belirtildiği gibi Otomotiv mühendisliği ve BT katılımcılarının %84'ü, otomobil üreticilerinin giderek artan siber tehditlere yanıt verme konusunda geride kaldıklarına dair endişelerini dile getirdi.
Müşterinin ve kişisel verilerinin gizliliğini sağlamak için, aracın içindeki donanım ve yazılımdan ağ ve bulut bağlantısına kadar bağlantılı araçların tüm bileşenleri en yüksek düzeyde güvenliği garanti etmelidir. Aşağıda otomobil üreticilerinin sürücüsüz otomobillerin kullandığı verilerin güvenliğini ve bütünlüğünü sağlamalarına yardımcı olacak bazı önlemler yer alıyor.
- Kriptografik koruma, şifrelenmiş verilere erişimi geçerli "anahtarı" bilen belirli bir kişi grubuyla sınırlar.
- Uçtan uca güvenlik, mikro sensörlerden 5G iletişim direklerine kadar veri iletim hattına her giriş noktasında bir bilgisayar korsanlığı girişimini tespit etmek için bir dizi önlemin uygulanmasını içerir.
- Toplanan verilerin bütünlüğü önemli bir faktördür ve araçlardan alınan bilgilerin işlenene ve anlamlı çıktı verilerine dönüştürülene kadar değiştirilmeden saklandığı anlamına gelir. Dönüştürülen verilerin bozulması durumunda ham verilere erişilmesi ve bunların yeniden işlenmesi mümkün olur.
B planının önemi
Görev açısından kritik tüm görevleri gerçekleştirmek için aracın merkezi depolama sisteminin güvenilir bir şekilde çalışması gerekir. Ancak sistem başarısız olursa otomobil üreticileri bu hedeflere ulaşılmasını nasıl sağlayabilir? Ana sistem arızası durumunda olayları önlemenin bir yolu, yedekli bir veri işleme sisteminde verilerin yedek bir kopyasını oluşturmaktır, ancak bu seçeneğin uygulanması inanılmaz derecede pahalıdır.
Bu nedenle bazı mühendisler farklı bir yol izlediler: insansız sürüş modunun sağlanmasında rol oynayan bireysel makine bileşenleri için, özellikle frenler, direksiyon, sensörler ve bilgisayar çipleri için yedekleme sistemleri oluşturmaya çalışıyorlar. Böylece araçta, kritik bir ekipman arızası durumunda araçta depolanan tüm verilerin zorunlu olarak yedeklenmesine gerek kalmadan, aracı yol kenarında güvenli bir şekilde durdurabilen ikinci bir sistem ortaya çıkıyor. Tüm işlevler gerçekten hayati önem taşımadığından (acil bir durumda klima veya radyo olmadan da yapabilirsiniz), bu yaklaşım bir yandan kritik olmayan verilerin bir yedeğini almayı gerektirmez; maliyetleri düşürür ve diğer yandan sistem arızası durumunda hala sigorta sağlar.
Otonom araç projesi ilerledikçe ulaşımın tüm evrimi veriler üzerine inşa edilecek. Üreticiler, otonom araçların ihtiyaç duyduğu büyük miktardaki verileri işlemek için makine öğrenimi algoritmalarını uyarlayarak ve onları güvende tutmak ve dış tehditlere karşı korumak için sağlam ve uygulanabilir stratejiler uygulayarak, bir noktada üreticiler yeterince güvenli bir araba geliştirebilecekler. geleceğin dijital yollarında sürüş yapın.
Kaynak: habr.com