En büyük çevrimiçi flört hizmetlerinden birini geliştiren Bumble, hizmete yüklenen fotoğraflardaki uygunsuz görüntüleri tespit etmek için kullanılan Özel Dedektör makine öğrenimi sisteminin kaynak kodunu açtı. Sistem Python'da yazılmıştır, Tensorflow çerçevesini kullanır ve Apache-2.0 lisansı altında dağıtılır. EfficientNet v2 evrişimli sinir ağı, sınıflandırma için kullanılır. Çıplak insanların görüntülerini tanımlamak için hazır bir model indirilebilir. Tespit doğruluğu %98'den fazladır.
Ayrıca, koleksiyonunuz üzerinde eğitim alabileceğiniz ve isteğe bağlı içeriği sınıflandırmak için kullanabileceğiniz, kendi modellerinizi oluşturmaya yönelik bir komut dosyası da içerir. Eğitim için pozitif ve negatif özelliklere sahip görsellerin listelerini içeren metin dosyalarını içeren bir komut dosyasını çalıştırmak yeterlidir. Eğitim tamamlandıktan sonra Özel Dedektöre rastgele bir görüntü gönderebilirsiniz ve isabet oranı buna göre hesaplanacaktır.
Kaynak: opennet.ru