Gartner Hype Cycle 2019: розбір польотів

Розклали AI технології 2019 за поличками та безсоромно порівняли їх із прогнозом 2017 року.

По-перше, що таке Gartner Hype Cycle? Це свого роду цикл зрілості технології, а точніше, переходу від стадії хайпа до її продуктивного використання. Зараз буде графік із перекладом, щоб наочно все. А внизу пояснення.

Перша стадія. ̶Г̶н̶е̶в̶. Запуск. Технологія виникає, її обговорюють спочатку освічені нерви, та був і фанатична громадськість; поступово наростає ажіотаж.

Друга стадія. ̶Т̶о̶р̶г̶. Пік завищених очікувань. Якоїсь миті вже всі говорять про технологію, намагаються її впровадити, а найсміливіші – продати втридорога.

Третя стадія. ̶Д̶е̶п̶р̶е̶с̶с̶и̶я̶.̶ Спад інтересу. Технологія активно впроваджується і часто провалюється через недоробки та обмеження. Фігня це все! — долинає там і тут. Ажіотаж різко падає (ціннік, найчастіше, теж).

Четверта стадія. ̶О̶т̶р̶и̶ц̶а̶н̶і̶е̶.̶ Робота над помилками. Технологія доопрацьовується, проблеми вирішуються. Поступово компанії акуратно намагаються впроваджувати технологію і, ура, все виходить чудово.

П'ята стадія. ̶П̶р̶и̶н̶я̶т̶і̶е̶.̶ Продуктивна робота. Технологія завойовує своє заслужене місце на ринку та спокійно працює, розвивається, подобається.

Що у тренді?

Повертаючись до хайп циклу 2019 року. Компанія Gartner випустила у вересні звіт про те, які технології штучного інтелекту на якій стадії знаходяться і коли вони почнуть працювати продуктивно. Графік унизу, коментарі під графіком.

З великим відривом і вже на стадії "Продуктивна робота" йдуть технології "Розпізнавання мови" та "Прискорення процесів з використанням GPU". Це означає, що їх треба оперативно застосовувати, бо вони вже забезпечують конкурентну перевагу своїм власникам.

Автоматичне навчання машин (AutoML) та чат-боти зараз на піку хайпа. Тобто про них усі говорять, багато хто впроваджує, але на доведення технологій до потрібної кондиції потрібно від 2-х до 5-ти умовно.

Звичні нам машини зараз теж більш ніж у тренді. Технологія "автономні транспортні засоби" майже промацує дно. У разі це добре, бо попереду продуктивна робота. Однак, за оцінками Гартнера, на опрацювання та адаптацію потрібно не менше 10 років.

Де ж сьогодні перебувають колись хайпові дрони та віртуальна реальність? Все на місці – Гартнер включив дрони у сферу Edge AI (категорії, що межують з ІІ), а віртуальна реальність стала частиною Augmented intelligence (розширеного інтелекту). Обидві теми, до речі, наразі на стадії запуску і мають позитивний прогноз: 2-5 років до продуктивної роботи на ринку.

Перспективи

З перспективних фіч: Роботизоване програмне забезпечення для автоматизації процесів (Robotic process automation software) – звучить страшно, але за фактом це коли робот замінює рутинні дії. Нічний жах низькокваліфікованого персоналу; однак дослідження Harvard Business Review стверджує: звільнень не буде, але продуктивність роботи зросте. Є підстави вірити. Технологія за 2 роки пройде пік непопулярності та загальної зневаги, а потім пошириться повсюдно.

З технологій, про які масово розповідатимуть євангелісти та інфоцигани всіх мастей лише у перспективі, окремо зацікавило «нейроморфне обладнання». Це електричні пристрої (чіпи), які імітують природні біологічні структури нашої нервової системи з погляду енергоефективності. Якщо дуже спростити, то це про суперпродуктивність завдяки розподілу праці (асинхронному оновленню нейронів). Такі гіганти як IBM і Intel вже займаються створенням нейроморфних чіпів. Але армія Джона Коннора має час підготуватися до позичкового дня – Гартнер відвів на зрілість технології аж 10 років.

Про цифрову етику (Digital Ethics), що характерно, говорять багато, а імплементувати не поспішають. Напрямок виділено в окрему категорію сфер ІІ: мається на увазі, що треба закріпити якісь етичні принципи, норми і стандарти збору даних, впровадження ІІ в життя, загалом, щоб було як у людей. Зрештою, підглянути в Азімова.

2017 2019 проти

Кумедно, але у 2017 все було по іншому, навіть окремого хайп сайклу на ІІ не відводилося: технології ІІ йшли в локомотиві технологій, що розвиваються (Emerging Technologies) разом з блокчейном і додатковою реальністю.

Машинне навчання та глибоке навчання у 2017 були на хайповому олімпі, а у 2019 продовжили свій шлях у бік спаду, тобто продуктивної роботи.

До речі, дрони рік переходили від піку до спаду, а у 2019 пішли назад у бік підходу до піку. І таке трапляється, так.

У 2019 році у цикл увійшли 8 нових технологій. Серед них хмарні сервіси ІІ (Cloud Services), Торгові майданчики ІІ (Marketplaces), Квантові обчислення з ІІ (Quantum Computing). Загалом добре відомі (у вузьких колах) інструменти, що починають ставити на AI рейки.

Джерело: habr.com