درس گاہ نے مجھے کافی عرصے سے دلچسپی لی ہے اور کئی سالوں سے، میں نے، ایک طالب علم کے طور پر، تعلیم حاصل کی، لیکن ساتھ ہی ساتھ تعلیم کی موجودہ تنظیم کی طرف سے ہراساں اور تاخیر کا شکار، اس بارے میں سوچا کہ اسے کیسے بہتر بنایا جائے۔ حال ہی میں، مجھے عملی طور پر کچھ نظریات کی جانچ کرنے کا موقع ملا ہے۔ خاص طور پر، اس موسم بہار میں مجھے پولی ٹیکنیک یونیورسٹی (SPBPU) میں "سگنل پروسیسنگ" کورس پڑھانے کا موقع ملا۔ اس کی تنظیم، خاص طور پر رپورٹنگ کی تنظیم، پہلا تجربہ ہے، جس کے نتائج مجھے کسی حد تک کامیاب نظر آتے ہیں، اور اس مضمون میں میں اس کورس کی تنظیم کے بارے میں بات کرنا چاہتا ہوں۔
مجھے ابھی تک اس بات کی واضح سمجھ نہیں ہے کہ اس نام کے ساتھ کورس میں کیا پڑھا جانا چاہیے، لیکن عام طور پر یہ ایک کورس ہے کہ آپ تصاویر، آواز، متن، ویڈیو اور قدرتی اور دیگر مثالوں کے ساتھ خود بخود کیا اور کیسے کر سکتے ہیں۔ مصنوعی طور پر تیار کردہ سگنلز اس کے مطابق جو پہلے پڑھا گیا تھا اور سب سے زیادہ کارآمد ہوگا، یہ ان پٹ سگنل اور اس سے کیا سمجھنا چاہتا ہے کے درمیان سیمنٹک فرق کے ساتھ مسائل کو حل کر رہا ہے۔ یہ مضمون کورس کے مواد کے بارے میں نہیں ہے - یہاں تک کہ روسی زبان میں بھی اسی طرح کے موضوعات پر اچھے کورسز کی بہت ساری ویڈیو ریکارڈنگ موجود ہیں۔
لیکن اگر مواد دلچسپ ہے۔
یہ ہے، کم از کم مستقبل قریب میں، کورس پریزنٹیشنز کا ایک ورکنگ لنک، جس پر واقع ہے۔ . جو کچھ ہے اس میں سے زیادہ تر Anton Konushin، csc اور انٹرنیٹ کے مختلف مضامین کے کورسز سے لیا گیا ہے جو سب سے زیادہ متعلقہ ہیں۔ تاہم، کچھ جگہوں پر ایسی چیزیں ہیں جن کے بارے میں مجھے واضح وضاحت نہیں ملی اور میں نے خود اپنے ساتھ آنے کی کوشش کی؛ کچھ جگہوں پر روسی وضاحتیں ہیں جو مجھے صرف انگریزی میں مل سکتی ہیں - یہ خاص طور پر کلسٹرنگ پر لاگو ہوتا ہے، مثال کے طور پر، ایم سی ایل الگورتھم تک۔
مضمون کا خاکہ تقریباً درج ذیل ہے: پہلے، میں نے جس کورس کی تنظیم کا انتخاب کیا ہے اسے مختصراً بیان کیا گیا ہے، پھر ان مسائل کے بارے میں ایک کہانی ہے جنہیں میں حل کرنے کے لیے مفید سمجھتا ہوں، پھر اس کے بارے میں کہ میں نے "سگنل" کو پڑھتے ہوئے یہ کرنے کی کوشش کیسے کی۔ پروسیسنگ" کورس اور میں نتائج کا اندازہ کیسے لگاتا ہوں، مجھے کون سے مسائل نظر آتے ہیں، ان کو حل کرنے کے لیے آپ کے پاس کیا خیالات ہیں؟ یہ سب میرے خیالات اور خیالات سے زیادہ کچھ نہیں ہیں، اور میں تبصروں، اعتراضات اور مزید خیالات کا خیرمقدم کروں گا! مزید یہ کہ یہ سب کچھ زیادہ تر آپ کے خیالات اور تبصروں کی امید میں لکھا گیا ہے۔ اس کے علاوہ، شاید، یہ متن کسی کو اپنے ارد گرد ہونے والی ہر چیز کے باوجود معیاری تدریس میں دلچسپی تلاش کرنے میں مدد کرے گا۔
عمومی اسکیم کورس کی تنظیم
کورس کے دو اجزاء ہیں: نظریاتی اور عملی۔ دونوں حصے بہت اہم ہیں: نظریاتی ایک موجودہ الگورتھم کا ایک بڑا جائزہ پیش کرتا ہے اور سیمنٹک فرق کے ساتھ مسائل کو حل کرنے کے لیے ان کے ڈیزائن کے لیے خیالات۔ عملی کو کم از کم موجودہ لائبریریوں کا کچھ جائزہ دینا چاہیے اور ساتھ ہی اپنے الگورتھم بنانے کی مہارتوں کی تربیت کرنی چاہیے۔ اس کے مطابق، دونوں حصوں کو رپورٹنگ کی ضرورت ہوتی ہے جو ان کے مطالعہ کو متحرک کرتی ہے، طلباء کے کام کی مرکزی لائن کو متعین کرتی ہے۔
ہمیشہ کی طرح نظریاتی حصہ لیکچرز پر مشتمل تھا۔ ہر لیکچر کے بعد، طلبا کو لیکچر کے بارے میں گھر لے جانے کے لیے سوالات کی ایک وسیع فہرست دی گئی، جس میں دونوں معمول کے سوالات شامل تھے کہ کیا بتایا گیا تھا، اور تخلیقی سوالات کہ کس طرح اور کن صورتوں میں بتائے گئے مخصوص خیالات کو بہتر بنایا جا سکتا ہے اور وہ کہاں ہیں۔ طالب علموں کو ان کے اپنے سوالات کے ساتھ آنے کو کہنے سے پہلے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ لیکچر کے مطابق (اور آپ ان کا جواب بھی دے سکتے ہیں)۔ تمام سوالات VKontakte گروپ میں ایک پوسٹ میں پوسٹ کیے گئے تھے، جوابات کو تبصروں میں لکھنا پڑتا تھا: آپ یا تو ایسے سوال کا جواب دے سکتے ہیں جو ابھی تک کسی نے نہیں اٹھایا تھا، یا پہلے سے موجود جواب پر تبصرہ / شامل کر سکتے ہیں، بشمول ایک بنایا گیا جواب ایک اور طالب علم کی طرف سے. میری رائے میں، اس موضوع سے قریبی تعلق رکھنے والی تخلیقی صلاحیتوں کی گنجائش بہت زیادہ تھی!
سوالات کے جوابات کے علاوہ درجہ بندی بھی ہونی چاہیے تھی: آخری تاریخ کے بعد، طلبہ کو مجھے جواب دینے والوں کے نام ای میل کرنا ہوں گے، ان درجات کی بنیاد پر درجہ بندی کی گئی جن کے وہ مستحق ہیں۔ درجہ بندی پر تبصروں کا بھی خیر مقدم کیا گیا۔ اس سب کے بعد آخر کار میں نے لیکچر کے لیے نمبرز تفویض کر دیے۔ ان نکات کے نتائج اور متعدد اضافی فوائد کی بنیاد پر، بشمول کورس کے عملی حصے سے بڑھتے ہوئے، سمسٹر کے لیے گریڈز تفویض کیے گئے تھے۔ اختلاف کرنے والے اور سستی کرنے والے سخت امتحان میں اپنے گریڈ کو بہتر بنانے کی کوشش کر سکتے ہیں (بالکل کچھ بھی استعمال کیا جا سکتا ہے، لیکن میں سختی سے سمجھنے کی درخواست کرتا ہوں)۔
نظریاتی حصے کا عمومی پیغام کچھ اس طرح تھا: میں ایک دیوانہ وار مواد دینے کی کوشش کرتا ہوں، امید ہے کہ تمام طلباء اس میں بہت سی نئی اور مفید چیزیں پائیں گے۔ ایک ہی وقت میں، میں ان سے ہر چیز کا مطالعہ کرنے کی ضرورت نہیں رکھتا؛ وہ یا تو اپنے لیے دلچسپ/مفید لمحات کا انتخاب کر سکتے ہیں اور ان میں گہرائی سے غور کر سکتے ہیں، یا ہر چیز کا تھوڑا سا کر سکتے ہیں۔ میں امتحان کو ان لوگوں کے لیے سزا کے طور پر زیادہ سمجھتا ہوں جنہوں نے سمسٹر کے دوران خراب کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔
عملی حصہ پر مشتمل تھا۔
- تین منی لیبز، جس میں طالب علموں کو ریڈی میڈ کوڈ چلانا پڑتا تھا جو فعال طور پر مختلف لائبریریوں کا استعمال کرتا تھا اور اس ڈیٹا کو منتخب کرتا تھا جس پر اس نے اچھا یا خراب کام کیا تھا،
- کورس کا کام جس میں طلباء کو آزادانہ طور پر معنوی فرق کے ساتھ کسی مسئلے کو حل کرنے کی ضرورت تھی۔ وہ ابتدائی کام یا تو تجویز کردہ لوگوں سے لے سکتے ہیں، یا خود اس کا انتخاب کر سکتے ہیں اور مجھ سے اتفاق کر سکتے ہیں۔ پھر انہیں ایک حل کے ساتھ آنا پڑا، اسے کوڈ کرنا پڑا، دیکھیں کہ اس نے پہلی بار کام کیا، اس نے خراب کام کیا، اور پھر ان کے اور میرے مشورے سے رہنمائی کرتے ہوئے اسے بہتر بنانے کی کوشش کی۔ مثالی یہ ہوگا کہ واقعی اچھے معیار کو حاصل کیا جائے، طلباء کو اس بات پر قائل کیا جائے کہ اس شعبے میں بھی صبر اور صحیح سمت میں کام کرنے سے سب کچھ ختم ہوجائے گا، لیکن یقیناً اس کی ہمیشہ امید نہیں رکھی جاسکتی۔
یہ سب کچھ کریڈٹ کے لیے کرنا پڑا۔ کام کا معیار اور خرچ کی جانے والی کوششوں میں نمایاں فرق ہوسکتا ہے۔ زیادہ کوششوں سے، لیکچرز کے علاوہ مزید اضافی کریڈٹ حاصل کرنا ممکن ہوا۔
یہ چوتھے سال کے موسم بہار کے سمسٹر میں ہوا، جب انڈرگریجویٹ تعلیم کی وجہ سے سمسٹر ایک ماہ سے کچھ زیادہ پہلے ختم ہو جاتا ہے۔ یعنی، میرے پاس تقریباً 4-10 ہفتے تھے۔
میرے پاس ایک بہن کی شکل میں ایک اندرونی شخص بھی تھا جس نے ان دو گروپوں میں سے ایک میں تعلیم حاصل کی جن سے میں نے لیکچر دیا۔ میری بہن کبھی کبھی گروپ میں حقیقی صورتحال کے بارے میں اپنے وژن اور دوسرے مضامین میں اس کے کام کے بوجھ کے بارے میں کہانیوں سے میرے پاگل خیالات کو روک سکتی ہے۔ ایک کامیاب کورس کے موضوع کے ساتھ مل کر، قسمت نے واقعی پہلے سے کہیں زیادہ تجربہ کو پسند کیا!
ان مسائل کی عکاسی جو آپ حل کرنا چاہتے ہیں۔
اس حصے میں، میں ان مسائل کے بارے میں بات کرنے کی کوشش کر رہا ہوں، جن کی وجہ سے مجھے کورس کے بیان کردہ ڈھانچے کی طرف لے جایا گیا۔ یہ مسائل بنیادی طور پر دو حقائق سے متعلق ہیں:
- ایسے تخلیقی اور فعال طلباء ہیں جو اپنی تعلیم کو اس سمت میں منظم کرنے کے قابل ہیں جس کی انہیں واقعی ضرورت ہے۔ ہر کسی کو اوسط درجے پر دھکیل کر، یونیورسٹیوں میں موجودہ تعلیمی نظام اکثر ایسے طلبہ کے لیے مشکل، اعصاب شکن اور بے معنی حالات پیدا کرتا ہے۔
- بہت سے اساتذہ، بدقسمتی سے، اپنے کام کے معیار میں دلچسپی نہیں رکھتے۔ اکثر یہ عدم دلچسپی طلباء میں مایوسی کا نتیجہ ہوتی ہے۔ لیکن طلباء کا ناقص کام اساتذہ کے ناقص کام کا نتیجہ نہیں ہو سکتا۔ صورت حال بہتر ہو سکتی ہے اگر معیار کے کام سے اساتذہ کو فائدہ ہو، نہ کہ طلباء۔
بلاشبہ، اور بھی بہت سے مسائل ہیں جن کا پہلے یا دوسرے سے بہت زیادہ تعلق نہیں ہے۔ مثال کے طور پر ان طلباء کا کیا کیا جائے جو خود کو منظم نہیں کر پاتے؟ یا وہ لوگ جو بظاہر کوشش کر رہے ہیں، لیکن پھر بھی کچھ نہیں کر سکتے؟
بیان کردہ دو حقائق سے جڑے مسائل وہ ہیں جن کا مجھے سب سے زیادہ نقصان ہوا، اور میں نے ان کے حل کے بارے میں بہت سوچا۔ مجھے ایسا لگتا ہے کہ ایک ہی وقت میں ایک "سلور بلٹ" ہے جو انہیں حل کرتی ہے: اگر ہوشیار طلباء آرام دہ حالات میں ہوں، تو وہ اساتذہ کو بہت فائدہ پہنچا سکتے ہیں۔
استاد کی حوصلہ افزائی
آئیے استاد کی حوصلہ افزائی کے ساتھ شروع کرتے ہیں. قدرتی طور پر، یہ ایک اچھے کورس کے لئے ضروری ہے. لہذا، ایک کورس پڑھانے سے، ایک استاد حاصل کر سکتا ہے:
- خوشی
- پیسہ ہمارے معاملے میں، وہ اکثر علامتی ہوتے ہیں۔ مزید یہ کہ آئی ٹی میں اچھی تعلیم دینے والوں کے لیے یہ رقم مکمل طور پر مضحکہ خیز ہے۔ ایک اصول کے طور پر، یہ لوگ کسی دوسرے کام میں کئی گنا زیادہ کما سکتے ہیں یا کر سکتے ہیں۔ اور وہ یقینی طور پر صرف تنخواہ کی خاطر اچھی تعلیم نہیں دے سکتے۔
- ترغیب اپنے آپ کو مواد میں غرق کرنے کے لئے نمایاں طور پر بہتر ہے۔ میں اپنے لیکچرز کی مقبولیت سے بہت پریشان تھا۔ اور میں، کم از کم ابھی کے لیے، طالب علموں کی فیصلہ کن نظروں اور ان کی منفی رائے سے بہت خوفزدہ تھا: "یہاں ایک اور شخص ہے جس کے پاس کچھ نہیں ہے سوائے اس کے کہ ہمیں کسی قسم کی بکواس پر وقت ضائع کرنے پر مجبور کیا جائے جو وہ خود نہیں کر سکتا تھا یا نہیں کر سکتا تھا۔ سے نمٹنے کی ضرورت نہیں سمجھتا۔"
- مواد میں طالب علم کے ڈوبنے کے نتائج۔ ایسا ماحول بنایا جا سکتا ہے جو طلباء کو لیکچرز کے دوران ذہین سوالات کرنے کی ترغیب دے۔ اس طرح کے سوالات استاد کی بہت مدد کر سکتے ہیں: کچھ غلطیوں اور کوتاہیوں کی نشاندہی کریں، آپ کو چیزوں کو مختلف نقطہ نظر سے دیکھنے کی ترغیب دیں، اور شاید آپ کو کچھ نیا سمجھنے پر مجبور بھی کریں۔
- طلباء کی سرگرمیوں کی حوصلہ افزائی کرنا ممکن ہے جو لیکچرز میں پڑھے جانے والے مواد سے آگے بڑھ جاتی ہیں۔ پھر وہ بہت ساری نئی معلومات اکٹھا کر سکتے ہیں اور کم از کم کچھ پروسیس شدہ شکل میں نتائج پیدا کر سکتے ہیں۔ ہاں، اسے سمجھنا اور بعد میں چیک کرنا اب بھی مشکل ہے۔ لیکن اس طرح کی جانچ پڑتال کے دوران ہی کسی کے افق وسیع ہو جاتے ہیں۔ اور ایک اور بونس ہے: اگر کوئی چیز واضح نہ ہو، تو کبھی کبھی آپ خود اس کا اندازہ لگانے کے بجائے طالب علم سے پوچھ سکتے ہیں۔ یہ سوال اس بات کی بھی جانچ کرے گا کہ طالب علم کو کتنی اچھی طرح سمجھ آئی ہے۔
- لوگوں کے ساتھ بات چیت کرنے کی تربیت۔ لوگوں کا اندازہ لگانے کی تربیت، یہ سمجھنا کہ ان سے کیا توقع کی جا سکتی ہے، بشمول کسی کے اپنے اعمال پر انحصار کرنا۔ آپ پہلے سے اندازہ لگانے کی کوشش کر سکتے ہیں کہ کون سا طالب علم اس کام کو اچھی طرح اور وقت پر نمٹائے گا، کون سا برا کام کرے گا، کون سا کرے گا جس کی ضرورت ہے، لیکن بہت طویل عرصے تک۔ مختلف انتظامی طریقوں کو تربیت دیں (یاد دہانیاں وغیرہ)۔ سمجھیں کہ یہ کتنا آسان ہے اور بالکل طلباء (اور شاید وہ ہی نہیں) آپ کو کس طرح جوڑ سکتے ہیں۔ تجربات کی گنجائش بہت بڑی ہے۔ تجرباتی نتائج نسبتاً تیزی سے دیکھے جا سکتے ہیں۔
- خیالات، لیکچر پریزنٹیشنز اور دیگر تقریری مہارتوں کی قابل پریزنٹیشن کی مشق کریں۔ طلباء کی طرف سے ناقص جوابات اور سوالات کو سمجھنے کی تربیت (بعض اوقات یہ سب کچھ اڑان بھرنا پڑتا ہے - آپ اپنے ردعمل کو خود تربیت دے سکتے ہیں)۔
- طلباء کے ہاتھوں سے عملی طور پر سادہ خیالات کی جانچ کے نتائج۔ آپ کے اپنے خیال کو جانچنے کے نتائج اور طالب علم کے ذہن میں آنے والا خیال دونوں مفید ہو سکتے ہیں۔ اگر آپ کو کوئی ایسا مسئلہ نظر آتا ہے جو کسی طالب علم کے لیے واقعی دلچسپ ہے، تو اس بات کا بہت زیادہ امکان ہے کہ طالب علم اچھے خیالات پیدا کرے گا اور انہیں اچھی طرح جانچے گا۔
- طلباء کے عملی مسائل کو حل کرنے کے لیے 'مفت' کا استعمال۔
یہ بڑے پیمانے پر خیال کیا جاتا ہے کہ یہیں سے اساتذہ کو سب سے زیادہ فائدہ ہوتا ہے۔ میں کافی عرصے تک اس پر یقین رکھتا تھا، لیکن بعد میں آنے والے ہر تجربے کے ساتھ اس پر میرا یقین کم ہو جاتا ہے۔ اب تک میرے پاس صرف ایک طالب علم تھا، جس کے ساتھ تعاون کرنے سے میں نے بالکل وہی حاصل کیا جو میں چاہتا تھا، وقت پر، اور واقعی میں نے اپنا وقت بچایا۔ میں شاید اس طالب علم کو دوسروں کے مقابلے میں بہتر طریقے سے پڑھانے میں کامیاب رہا۔ سچ ہے، یہاں بھی، بعد میں، پروجیکٹ کے دوران، پتہ چلا کہ مجھے اس مسئلے کا حل ذرا مختلف شکل میں درکار ہے، لیکن یہ میری غلطی ضرور ہے۔
باقی تمام طلباء جن کا میں نے سامنا کیا، ان کا مسلسل پیچھا کرنا پڑا، ان کے سائنسی کام کی یاد دلائی، اور انہیں کئی بار یہی بات سمجھائی۔ آخر میں، مجھے ان کی طرف سے ایک بہت ہی عجیب چیز موصول ہوئی، اور اکثر اس وقت جب میں خود ہی اس مسئلے کو حل کر چکا تھا۔ میں نہیں سمجھتا کہ یہ فارمیٹ ان کے لیے کتنا کارآمد ہے (ایسا لگتا ہے کہ وہ کچھ کرنے کی تربیت لے رہے ہیں، لیکن کسی نہ کسی طرح یہ بہت خراب معیار ہے)۔ میرے لیے، یہ عمل بہت زیادہ اعصاب اور وقت کھاتا ہے۔ واحد فائدہ: کبھی کبھی، بات چیت کے دوران، میری توجہ اس مسئلے کی کچھ تفصیلات کی طرف مبذول کرائی جاتی ہے جو میں نے پہلے نہیں دیکھی تھی۔
- شہرت، وقار - معیاری تعلیم کے ساتھ
- آپ کی سرگرمیوں اور شکر گزار طلباء کے نتائج کی نمائش۔ سچ ہے، یہاں سچ کو سمجھنا اکثر مشکل ہوتا ہے؛ طلباء اکثر غلط چیزوں کے لیے شکر گزار ہوتے ہیں۔
- اپنے شعبے میں مستقبل کے ماہرین سے ملاقات۔ بہتر ہے کہ انہیں سمجھ لیا جائے، یہ سمجھا جائے کہ نئی نسل کیسے جیتی ہے۔ آپ اپنی پسند کے لوگوں کو نمایاں کر سکتے ہیں اور پھر آپ کو کام کرنے کی دعوت دے سکتے ہیں۔
بس اتنا ہی میں نے اکٹھا کیا۔ اپنے لیے، میں ہر ممکن حد تک واضح طور پر سمجھنے کی کوشش کر رہا ہوں، خوشی اور وقار کے علاوہ، مجھے کورس کی تعلیم سے حاصل ہونے کی امید ہے۔ میرے لیے یہ کیا ہونا چاہیے کہ میں اپنے تمام سمسٹر کے ساتھ اس کی ادائیگی کے لیے تیار ہوں؟ اس تفہیم کے بغیر، کورس کو اچھی طرح سے چلانے کی صلاحیت پر یقین کرنا مشکل ہے۔ کورس کی ساخت کے بارے میں سوچتے وقت آپ کی اپنی حوصلہ افزائی کو مدنظر رکھنا چاہیے۔
اعلی درجے کے طلباء کے لیے آرام دہ حالات
کورس کے ڈھانچے کے تقاضوں کے دوسرے حصے کا مقصد تخلیقی اور فعال طلباء کے لیے ہے جن کو اس بات کا بخوبی اندازہ ہے کہ انہیں کیا ضرورت ہے۔ اس حقیقت کے باوجود کہ بہت سے اساتذہ اعتماد کے ساتھ ایسے طلباء کے وجود کے امکان سے بھی انکار کرتے ہیں، وہ یقینی طور پر ترقی یافتہ یونیورسٹیوں میں موجود ہیں۔ سینئر سالوں تک، ان کی تعداد میں نمایاں اضافہ ہوتا ہے، خاص طور پر اعلیٰ معیار کی تربیت کے ساتھ۔ اور یہ ہوشیار طلباء ہیں جو ہمارے آبائی وطن اور سائنس کی امید ہیں۔
تقریباً تمام یونیورسٹیوں میں، تربیت اتنی موثر نہیں ہے جتنی کہ ہو سکتی ہے۔ لیکچرز میں، طالب علموں کو اکثر ایسی بات بتائی جاتی ہے جو دلچسپ ہو سکتی ہے، لیکن عجیب ہو سکتی ہے: اگر ضروری ہو تو، یہ کسی ایسی دنیا میں ہے جسے سمجھنے کے لیے طالب علم ابھی بڑے نہیں ہوئے ہیں۔ اکثر ایسا ہوتا ہے کہ اعلیٰ درجے کے طلباء ان چیزوں کے بارے میں پہلے ہی سن چکے یا پڑھ چکے ہیں، انہیں سمجھ چکے ہیں، اور پھر بھول گئے ہیں - اب وہ دوبارہ سننے پر مجبور ہیں۔ اکثر طلباء کو عجیب و غریب عملی کام کرنے پڑتے ہیں جو استاد صرف اس لیے کرتے ہیں کیونکہ اس کے خیال میں طالب علموں کو کسی چیز سے لادنے کی ضرورت ہے۔ رپورٹیں لکھیں اور درست کریں، جنہیں اساتذہ اکثر پہلی بار صرف اس لیے قبول نہیں کرتے کہ یہ ان کے لیے غیرمعمولی لگتا ہے، اور آپ کو کم از کم کچھ سکھانا ہوگا۔
اگر یہ سب ان لوگوں پر پڑتا ہے جو دوسری صورت میں کچھ نہیں کرتے ہیں، تو یہ شاید کوئی بری چیز نہیں ہے۔ جیسا کہ پریکٹس سے پتہ چلتا ہے، یہ لوگ اپنی تربیت کے اختتام پر کچھ سمجھتے ہیں، ان میں سے اکثر اپنی خاصیت میں کام کے لیے کافی موزوں ہیں۔
لیکن ایسا ہوتا ہے کہ اس طرح کا نظام اعلیٰ درجے کے طلباء پر لاگو ہوتا ہے جن کے پاس پہلے سے ہی اپنا ایکشن پلان، اپنا کام، اپنی سمجھ ہوتی ہے کہ کہاں جانا ہے۔ مزید یہ کہ یہ فہم عام طور پر درست ہے اور اگر اس میں قدرے تصحیح کر دی جائے تو کام کو بہت مقبول بنایا جا سکتا ہے۔ اور اس طرح ان طلباء پر تجریدی نظریاتی مواد، غلط تصور شدہ عملی اسائنمنٹس اور رپورٹس کے ساتھ لیکچرز کی بمباری کی جاتی ہے جنہیں نہ ختم ہونے والے لکھنے اور درست کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہاں تک کہ اگر یہ سب ضروری ہے، تو اسے طالب علم کی سائنسی دلچسپیوں سے جوڑنا زیادہ موثر ہے۔ تاکہ وہ سمجھے کہ یہ معلومات عملی طور پر اس کی کس طرح مدد کرے گی۔
دوسری صورت میں، اگر طالب علم نہیں سمجھتا ہے، تو صرف ایک چھوٹا سا حصہ سیکھا جائے گا. اور یہ جلد ہی بھول جائے گا اگر اسے دوسرے کورسز میں قریب سے استعمال نہ کیا جائے۔ صرف ایک عام خیال باقی رہے گا۔ اس کے ساتھ ساتھ غیر بنیادی، غیر دلچسپ اسکول کے مضامین سے یا ایسے طلباء سے جو کسی چیز میں دلچسپی نہیں رکھتے۔ اس کا پتہ لگانے کے لئے کہاں جانا ہے اس کی سمجھ ابھی باقی ہے۔
لیکن طلباء کو یہ معلومات حاصل کرنے میں کافی ذاتی وقت لگتا ہے۔ بہت سے اعلی درجے کے طلباء اسے اچھے استعمال میں ڈال سکتے ہیں۔ ایسے لوگ اس علم کو جذب کرنے کے لیے تیار ہوتے ہیں جس کی انہیں تقریباً پرواز کے دوران اور حیرت انگیز کارکردگی کے ساتھ ضرورت ہوتی ہے، خاص طور پر بڑے سالوں میں۔
ہاں، ہو سکتا ہے کہ آپ کا کورس بالکل وہی ہے جو ایک اعلی درجے کا طالب علم غائب ہے۔ اور وہ، غریب آدمی، نہیں سمجھتا۔ لیکن تجریدی نظریاتی لیکچر اس کی مدد کرنے کا امکان نہیں ہے۔ اگر آپ کسی ایسے کام کے جوہر کو سمجھتے ہیں جس میں اس کی دلچسپی ہوتی ہے اور اسے مشورہ دیتے ہیں کہ کم از کم آپ کے علم کے ایک چھوٹے سے حصے کو صحیح جگہ پر لاگو کریں، تو طالب علم یقیناً اسے سمجھے گا اور اس کی تعریف کرے گا۔ خاص طور پر اگر بہتری کے لیے آپ کی تجویز ایک معیار کے لحاظ سے بہتر نتیجہ حاصل کرنے میں مدد کرے گی۔
حقیقت میں، بالکل، سب کچھ کچھ زیادہ پیچیدہ ہے. تمام مفید علم کو اس شعبے میں لاگو نہیں کیا جا سکتا جس میں طالب علم کی دلچسپی ہو۔ پھر، خاص طور پر اگر یہ سینئر سالوں میں ہوتا ہے، تو یہ سمجھنے کی کوشش کرنا اچھا ہو گا کہ طالب علم کے لیے کیا زیادہ مفید ہے: وہ کرنا جو آپ ضروری سمجھتے ہیں، یا جو وہ خود اپنے لیے ضروری سمجھتا ہے۔ اور اس کے مطابق عمل کریں۔
اس کورس میں مجھے تقریباً ایسی کوئی پریشانی نہیں ہوئی تھی: سیمینٹک گیپ کے ساتھ مسائل کو حل کرنے کا کورس میرے نزدیک ہر جگہ قابل اطلاق اور سب کے لیے مفید معلوم ہوتا ہے۔ بنیادی طور پر، یہ پیچیدہ حالات میں الگورتھم اور ماڈلز کو ڈیزائن کرنے کا ایک کورس ہے۔ میرے خیال میں یہ سمجھنا ہر ایک کے لیے مفید ہے کہ یہ موجود ہے، اور یہ کیسے کام کرتا ہے، کم از کم اوپری سطح پر۔ یہ کورس ماڈلنگ کی مہارتوں کو اچھی طرح سے تربیت دیتا ہے اور بہت سے مسائل کو حل کرنے کے لیے ایک معقول طریقہ کار بھی دیتا ہے۔
میں صرف وہی بتانے سے بہت زیادہ ڈرتا تھا جو بہت سے طلباء پہلے سے جانتے ہیں۔ میں انہیں کاموں کو حل کرنے پر مجبور نہیں کرنا چاہتا تھا جو انہیں کچھ نہیں سکھائے گا۔ میں چاہتا تھا کہ اعلی درجے کے طلباء کو صرف پاس حاصل کرنے کے لیے شو کے لیے اسائنمنٹس کرنے پر مجبور نہ کیا جائے۔
ایسا کرنے کے لیے، آپ کو اچھے طلباء کو سمجھنے کی ضرورت ہے، یہ سمجھنا ہوگا کہ وہ کیا جانتے ہیں اور وہ کس چیز کے لیے کوشش کرتے ہیں۔ ان سے انٹرویو لیں، ان کی رائے جانیں، ان کے کام کے نتائج دیکھیں اور ان سے کچھ سمجھیں۔ اس بات کو یقینی بنائیں کہ طلباء مجھ سے خوفزدہ نہ ہوں۔ ہم سوال کا غلط جواب دینے سے نہیں ڈرتے تھے۔ وہ میری لائن پر تنقید کرنے سے نہیں ڈرتے تھے۔
لیکن آپ کو صرف خوفناک ہی نہیں بلکہ مطالبہ کرنے والا بھی ہونا چاہیے۔ یہاں تک کہ اعلیٰ درجے کے طلبا کے لیے بھی، معقول مطالبات ان کی مدد کرتے ہیں اور انہیں تیار کرتے ہیں۔ کسی کام کو مکمل کرنے کے لیے مختص کردہ وقت آپ کو یہ سمجھنے میں مدد کرتا ہے کہ کون سا راستہ منتخب کرنا ہے، کتنی گہرائی میں کھودنا ہے، اور کب مدد مانگنی ہے۔ نتائج کے تقاضے آپ کو یہ سمجھنے میں مدد کرتے ہیں کہ کس چیز پر توجہ مرکوز کرنی ہے۔ اور یہ ہر چیز کو منظم کرتا ہے، بہت سی چیزوں کے درمیان ترجیحات طے کرنے میں مدد کرتا ہے جو ڈھیر ہو چکی ہیں۔
غیر دھمکی آمیز اور مطالبہ کرنا ایک استاد کے لیے آسان نہیں ہے۔ خاص طور پر اگر بہت سارے طلباء ہوں۔ سست لوگوں کے لیے، مطالبہ کرنا زیادہ اہم ہے۔ ان کے ساتھ آپ کو ہر مخصوص معاملے میں منصفانہ ہونے کے لیے اذیت دی جائے گی۔ اعلی درجے کے طلباء کے لئے اس کے برعکس سچ ہے۔ وہ دوسروں کے مقابلے میں اساتذہ کے ظلم سے نمایاں طور پر زیادہ خوفزدہ ہیں۔ چونکہ ان کے پاس زیادہ داؤ پر ہے، اس کا انحصار درجہ بندی اور اخراج پر ہے۔ پہلا ہی غیر معقول مطالبہ شک پیدا کرتا ہے: "کیا استاد معقول ہے؟ کیا وہ میری تنقید کا مناسب جواب دے گا؟ ہر بعد کے شک کو تقویت ملتی ہے، طالب علم کی نظر میں استاد ایک دیوانے میں بدل جاتا ہے جسے خوش کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، جتنا ممکن ہو کم وقت گزارنا۔
ایسا لگتا ہے کہ صرف ایک معقول، سخت رپورٹنگ کا نظام ہی اس مسئلے کو حل کر سکتا ہے۔ پہلے سے سوچا، جو سمسٹر کے دوران تبدیل نہیں ہوگا۔ اس نظام کی تعمیل استاد کی رائے سے زیادہ اہم ہو جانی چاہیے، چاہے یہ کتنا ہی عجیب کیوں نہ ہو۔ یہ اصل نظام کی معقولیت کے لیے اعلیٰ سطح کے تقاضوں کا تعین کرتا ہے۔ یہ واضح ہے کہ ہر چیز کا اندازہ لگانا ناممکن ہے، اور آپ وقت ضائع نہیں کرنا چاہتے۔ لہٰذا، واضح طور پر ان حدود کی نشاندہی کرنا ممکن ہے، جن سے آگے استاد اپنی صوابدید پر عمل کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، آخری تاریخ کے بعد جمع کرائی گئی لیبارٹری کو نامعلوم کب چیک کیا جائے گا، اور دو لیبز کو وقت پر جمع نہ کرانے کے بعد، اس کے نتائج غیر متوقع ہو سکتے ہیں۔ پھر، اس کی وجہ بننے والی وجوہات پر منحصر ہے، آپ یا تو معاف کر سکتے ہیں یا سزا دے سکتے ہیں۔ لیکن، اگر جو کچھ کیا جاتا ہے وہ ضروریات کو پورا کرتا ہے، تو استاد کو وہی کرنا چاہیے جو اس نے وعدہ کیا تھا۔
لہذا، ایک سخت، معقول رپورٹنگ سسٹم کے ساتھ آنا ضروری تھا۔ اسے معقول طلباء کے ساتھ زیادہ وفادار ہونے کی ضرورت ہے۔ اس نے مثبت طور پر ہر اس مفید چیز کو مدنظر رکھا جو ذہن میں آ سکتی ہے اور اس کا تعلق کورس سے ہے۔ لیکن اس نے کسی بھی چیز کے لیے اچھے نمبر نہیں دیے بلکہ مجھے معیاری کام کرنے کی ترغیب دی۔
یہ بھی ضروری ہے کہ لوگ رپورٹنگ کے نظام پر بھروسہ کریں اور اس سے راحت محسوس کریں۔ تاکہ طالب علم سمسٹر کے آغاز میں سب کچھ کرنے کا کام خود کو ترتیب دے سکے، گریڈ حاصل کر سکے اور پرسکون محسوس کر سکے۔ مت ڈرو کہ استاد سمسٹر کے وسط میں سوچے گا: "وہ بہت اچھا کر رہا ہے۔ شاید، آپ زیادہ پیچیدہ کام دے سکتے ہیں اور تشخیص کو ان پر منحصر کر سکتے ہیں۔"
نیز، جیسا کہ آخری حصے سے درج ذیل ہے، رپورٹنگ سسٹم کو استاد کی خواہشات کو مدنظر رکھنا چاہیے۔ اور یہ پتہ چلا کہ بہت ساری ضروریات کو پہلے ہی مدنظر رکھا گیا تھا: وہ معقول طلباء اور معیاری کام کے ساتھ وفاداری کے تقاضوں سے ہم آہنگ تھے۔ اگر اعلیٰ درجے کے طلبا آزادانہ طور پر سوالات پوچھ سکتے ہیں تو وہ وہ بھی پوچھیں گے جو استاد کو نہیں معلوم۔ اگر آپ کورس سے آگے جا سکتے ہیں، تو وہ باہر جائیں گے اور نئی معلومات تلاش کریں گے۔ اگر وہ سمجھتے ہیں کہ وہ کیا کر رہے ہیں اور کیوں، وہ اسے مؤثر طریقے سے کریں گے۔ اور ایسے تجربات کے نتائج کے بارے میں معلومات فطری طور پر استاد کے افق کو وسیع کرتی ہیں۔ شاید ابھی نہیں، لیکن جلد یا بدیر اس کے لیے کچھ نیا اور مفید ہوگا۔
ایک مطمئن ذہین طالب علم کا مطلب ہے مطمئن استاد!
تشخیص کے مسائل
احتساب کا نظام طلبا کی کارکردگی کا معقول جائزہ لیے بغیر حوصلہ افزائی نہیں کر سکتا۔ سمسٹر کے نتائج کی بنیاد پر اس بات کا اندازہ کیسے لگایا جائے کہ کون سا طالب علم اعلیٰ گریڈ کا مستحق ہے اور کون کم کا مستحق ہے؟
ہمارا سب سے زیادہ استعمال ہونے والا معیار امتحان کا گریڈ ہے۔ استاد کوشش کرتا ہے، کسی بات چیت کے ذریعے یا لکھی ہوئی چیزوں سے، یہ سمجھنے کی کوشش کرتا ہے کہ امتحان پاس کرنے کے وقت طالب علم اس موضوع کو کتنی اچھی طرح سمجھتا ہے۔ یہ اپنے آپ میں مشکل ہے۔ اکثر، ایسے طلباء جو تقریباً ہر چیز کو سمجھتے ہیں، لیکن ڈرپوک اور بولنے سے قاصر ہیں، وہ طلباء کے مقابلے میں کم درجے حاصل کرتے ہیں جو موضوع نہیں جانتے، لیکن وسائل اور مغرور ہوتے ہیں۔ تحریری امتحان اس گستاخی کی مقدار کو کم کرتا ہے جو ایک طالب علم استعمال کر سکتا ہے۔ لیکن انٹرایکٹیویٹی کھو گئی ہے: یہ سمجھنا ناممکن ہے کہ آیا طالب علم سمجھتا ہے کہ اس نے کیا ختم نہیں کیا (اور یہاں تک کہ اس نے کیا لکھا)۔ ایک اور مسئلہ دھوکہ دہی ہے۔ میں تدریس کے کچھ ماسٹرز کو جانتا ہوں جن کے درجات طلباء کے علم کے ساتھ الٹا تعلق رکھتے ہیں: اسائنمنٹس میں بہت زیادہ مواد شامل ہوتا ہے، اور یہاں تک کہ وہ لوگ جنہوں نے اچھی تیاری کی تھی وہ اسے عام گریڈ کے ساتھ پاس نہیں کر سکتے تھے۔ لیکن جنہوں نے دھوکہ دیا ان کو 5 ملے اور استاد نے اعتماد کے ساتھ ان کی بنیاد پر یہ نتیجہ اخذ کیا کہ اگر آپ تیار ہیں تو اس کا مقابلہ کرنا ممکن ہے۔
ان مسائل کے حل کے لیے آئیڈیاز موجود ہیں۔ لیکن یہاں تک کہ اگر ان مسائل کو حل کیا جا سکتا ہے، تب بھی طالب علم کے بقایا علم کا اندازہ لگانے کا کوئی طریقہ نہیں ہوگا۔
اگر علم نہ صرف امتحان کے وقت بلکہ زیادہ تر کورس کے دوران بھی طالب علم کے سر میں ہو تو بقایا علم کی مقدار میں اضافے کا امکان بڑھ جاتا ہے۔ اور اگر علم کو عملی سرگرمی سے بھی سہارا دیا جائے تو یہ یقینی طور پر باقی رہے گا۔ یہ پتہ چلتا ہے کہ ایک سمسٹر میں کئی بار طالب علم کے علم کا جائزہ لینا اچھا ہوگا۔ اور آخر میں، اگر طالب علم نے سمسٹر کے دوران اچھا کام کیا ہے تو خودکار گریڈ دیں۔ لیکن یہ اس کورس کا مجموعی جائزہ کھو دیتا ہے جو طالب علم کو امتحان کی تیاری میں حاصل کرنا چاہیے تھا۔
مسائل یہیں ختم نہیں ہوتے: تمام طلباء مختلف ہوتے ہیں، اور ایسا ہوتا ہے کہ ایک کے لیے کوئی چیز واضح ہوتی ہے، جب کہ دوسرے کو اس کے بارے میں طویل عرصے تک سوچنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ شاید یہ مناسب ہے کہ نہ صرف ان کے حتمی علم کا اندازہ لگایا جائے بلکہ اس میں خرچ کی جانے والی کوششوں کا بھی جائزہ لیا جائے؟ ان کا اندازہ کیسے لگایا جائے؟ کیا بہتر ہے: طالب علم کو زیادہ سمجھنا یا کم کرنا؟ طلباء کا اندازہ لگاتے وقت، کیا یہ مناسب ہے کہ ان کی سطح کا گروپ/سٹریم کی سطح سے موازنہ کیا جائے؟ ایک طرف، ایسا لگتا ہے کہ ہاں: اگر پورے بہاؤ میں کوئی مسئلہ ہے، تو اس کا مطلب ہے کہ استاد نے برا کام کیا۔ دوسری طرف، بار کو کم کرنے سے طلباء کی سطح میں کمی آئے گی۔
ایسے نظام موجود ہیں جن میں طلباء کو ابتدائی طور پر دوسرے طلباء پر انحصار کی حالت میں رکھا جاتا ہے: مثال کے طور پر، جیسا کہ میں سمجھتا ہوں، اسی طرح کے موضوع پر CSC کورس میں، تمام طلباء کے اسکور کلسٹر ہوتے ہیں اور طالب علم کو اس کے مطابق گریڈ ملتا ہے۔ اس کا سکور جس کلسٹر میں ہے۔ اس طرح کے طریقوں سے مسابقت میں اضافہ ہوتا ہے، لیکن غیر یقینی صورتحال پیدا ہوتی ہے، جو طلباء کو مزید دباؤ میں ڈال سکتی ہے اور ٹیم ورک میں بھی رکاوٹ بن سکتی ہے۔
یہ سب بہت عام تھا اور میں اس کے ذریعے سوچ بھی نہیں سکتا تھا۔ ایک شخص کے طور پر جو خود حال ہی میں ایک طالب علم تھا، مجھے لگتا ہے کہ اہم چیز یہ یقینی بنانا ہے کہ کوئی شخص، سمسٹر میں سخت محنت کے ذریعے، بہتر گریڈ حاصل کر سکتا ہے - جو وہ چاہتا ہے۔ اس تشخیص کو حاصل کرنے کے بہت سے طریقے ہونے چاہئیں: پریکٹس اور تھیوری کے لیے مختلف فارمیٹس میں۔ لیکن، اگر کورس اہم ہے، تو یہ ضروری ہے کہ طالب علم صرف اسی صورت میں اچھے گریڈ حاصل کر سکتا ہے جب اس نے واقعی اچھا کام کیا ہو اور بہت ترقی کی ہو، یا ابتدائی طور پر استاد کی سطح پر کورس کو جانتا ہو۔ یہ تقریبا اس قسم کا نظام ہے جس کے ساتھ میں آنے کی کوشش کر رہا تھا۔
مجموعی طور پر، میں نے کورس کو زیادہ سے زیادہ آرام دہ اور مفید بنانے کی کوشش کی، بنیادی طور پر محنتی طلباء کے لیے۔ ان سے مجھے ایسے سوالات اور پیغامات کی توقع تھی جو میرے علم میں مزید اضافہ کریں گے۔ لیکن یہ مسئلہ کہ دوسروں کو کیسے فراموش نہ کیا جائے، یقیناً یہ بھی متعلقہ تھا۔ یہاں کی صورت حال بہت ناگفتہ بہ ہے: میں جانتا تھا کہ کئی وجوہات کے نتیجے میں، چوتھے سال تک بہت سے گروپس انتہائی غیر منظم حالت میں پہنچ جاتے ہیں: زیادہ تر طلباء اب بھی پچھلے سمسٹر کو مکمل کر رہے ہیں۔ ایسے لوگ ہیں جو اب وقت پر اپنی پڑھائی میں تقریباً کچھ نہیں کر پاتے اور جو برسوں سے اس سے دور ہو چکے ہیں۔ بروقت رائے ایک استاد کے لیے ناقابل یقین حد تک اہم ہے: آپ وقت کے ساتھ اپنا خیال بدل سکتے ہیں۔
تفصیلی کورس تنظیم کا خاکہ
میں نے رپورٹنگ کے ممکنہ نمونوں اور استاد کے رویے کے بارے میں فعال طور پر سوچنا شروع کیا جو اوپر درج مسائل کو حل کرتے ہیں جب میں اپنے 5ویں سال میں تھا۔ میں نے پہلے ہی ان میں سے کچھ کو جانچنے کی کوشش کی، لیکن بہت ساری وجوہات تھیں جن کی وجہ سے میں متعلقہ جائزے حاصل نہیں کر سکا۔ ان سب باتوں کو مدنظر رکھتے ہوئے، میں نے ایک کورس ترتیب دیا اور آپ کو بتاتا ہوں کہ کیا ہوا تھا۔
پہلا سوال: میں اس کورس سے کیا چاہتا ہوں؟ سب سے پہلے، میں اپنے خیالات کو عملی طور پر آزمانے میں دلچسپی رکھتا تھا اور واقعی میں چاہتا تھا کہ ان سے کچھ اچھا نکلے۔ دوسری سب سے اہم دلیل اپنے علم میں بہتری تھی، لیکن عمومی طور پر، کسی حد تک، استاد کے اوپر درج تمام مقاصد، خوشی سے لے کر وقار تک، وقوع پذیر ہوئے۔
علم کو بہتر بنانے کے مقصد کے سلسلے میں، میں چاہوں گا کہ طلباء مجھ سے خوفزدہ نہ ہوں، آزادانہ طور پر سوالات پوچھ سکیں اور جو کچھ ہو رہا ہے اس پر کھل کر عدم اطمینان کا اظہار کریں - یہ سب میرے لیے اچھی ترغیبات ہوں گی۔ میں بھی ان سے علم حاصل کرنا چاہتا تھا - میں ان کی حوصلہ افزائی کرنا چاہتا تھا کہ وہ حاصل کردہ معلومات کو اجتماعی طور پر وسیع کریں اور ان کی سرگرمیوں کے دائرہ کار کو محدود نہ کریں۔ ان کی سرگرمیوں میں سوچے سمجھے تکرار سے بچنے کی کوشش کریں۔
اس طرح، یہ خیال پیدا ہوا کہ طلباء کو کورس کے بارے میں مختلف سوالات کے جوابات دینے چاہئیں (بشمول تخلیقی سوالات اور جن کے جوابات میں نہیں جانتا)، ایک دوسرے کے جوابات دیکھیں اور ان کی تکمیل کریں۔ لیکن نقل نہ بنائیں - اس طرح، مجھے یہ جاننے کی ضرورت نہیں ہے کہ کس نے کاپی کی اور کس نے نہیں، اور طالب علموں کے لیے اپنے علم کو بڑھانے کی ایک اضافی وجہ ہے، جو پہلے سے لیکچر میں بتائی گئی تھی اور لکھی گئی تھی۔ ہم جماعتوں کی طرف سے. یہ سمجھنے کی بھی ضرورت ہے کہ ان سے پہلے والوں نے کیا لکھا؟ اس سے ابتدائی جوابات کو متحرک کرنے میں بھی مدد مل سکتی ہے: ابتدائی طور پر، ممکنہ سوالات کا انتخاب قدرے بڑا ہوتا ہے۔
ایک VKontakte گروپ بنایا گیا تھا، اور ہر لیکچر کے بعد، نمبر والے سوالات اس پر پوسٹ کیے گئے تھے (ان میں سے تقریباً 15، کافی لمبے)۔ جس پر طلباء نے ایک دوسرے کے جوابات کی تکمیل کرتے ہوئے کمنٹس میں جواب دیا۔
سوالات بنیادی طور پر یہ تھے:
- لیکچر میں کہی گئی بات کو دہرانا۔ بعض اوقات اس طرح کے سوال کا جواب براہ راست لیکچر کی پریزنٹیشن میں مل سکتا ہے، جو اسے پڑھنے کے بعد طلباء کو دیا جاتا ہے۔
- جو کچھ بتایا گیا اسے استعمال کرنے کی عملی مثالوں کے ساتھ آنا۔
- بیان کردہ الگورتھم میں لیکچر میں اٹھائے گئے مسائل کی نشاندہی کرنے کے لیے۔ اور الگورتھم کے ذریعے سوچنا بھی جو لیکچر میں نشاندہی کی گئی مسائل کو حل کریں۔ یہ سمجھا گیا کہ طالب علم یا تو دوسرے ذرائع سے الگورتھم نکال سکتے ہیں یا اپنی ایجاد کر سکتے ہیں۔
- بیان کردہ الگورتھم کی تاثیر کا جائزہ لینے کے لیے - بشمول خود الگورتھم کی بہتر تفہیم کے لیے۔
- الگورتھم کا موازنہ کرنا جو ایک جیسے مسائل کو حل کرتے ہیں۔
- کچھ استعمال شدہ یا متعلقہ حقائق کے ریاضیاتی ثبوتوں پر (مثال کے طور پر، convolution theorem، Kotelnikov's theorem)۔
یہ کہنا ضروری ہے کہ لیکچرز کے دوران میں نے تقریباً باضابطہ ثبوتوں کے بارے میں بات نہیں کی تھی؛ میں نے بہت سارے اندازوں اور آسانیوں کے ساتھ مزید "ہینڈ آن" ثبوتوں کا استعمال کیا۔ سب سے پہلے، کیونکہ میں خود عملی زندگی میں رسمی ثبوتوں کا استعمال نہیں کرتا اور نتیجے کے طور پر، میں انہیں اچھی طرح سے نہیں سمجھتا؛ دوسری بات، میں سمجھتا ہوں کہ چوتھے سال میں بنیادی زور عملی تفہیم پر ہونا چاہیے، نہ کہ تھیوری پر، جس کے بغیر آپ عام طور پر زندہ رہ سکتے ہیں۔ - ایک اور وجہ: میں نے اس موضوع پر جو لیکچر کورسز دیکھے، وہ بہت زیادہ نظریاتی اور ریاضیاتی تعریفوں اور ثبوتوں کے ساتھ فراہم کیے گئے، مجھے یا تو سب کچھ ایک ہی وقت میں سمجھنا بہت مشکل لگتا تھا، یا بہت کم معلومات کا احاطہ کرتا تھا - ان میں ڈوب جانا اب اپنے آپ کو دفن کرنے جیسا لگتا ہے۔ کوئی ایسی چیز جو شاید ہی موجود ہو استعمال کی جائے۔
- کورس کے ذاتی تاثرات اور اسے بہتر بنانے کے خیالات - آخری لیکچر کے بعد۔
طالب علم کے جوابات اور میرے تبصروں کو ذہانت کے ساتھ ایک واحد، پڑھنے کے قابل دستاویز میں خلاصہ کرنا بھی ممکن تھا- یہ بھی اسکور کیا گیا تھا۔ اور دستاویز خود بعد میں طلباء اور میرے دونوں کے لیے مفید ہو گی۔
اہم سوال جس نے مجھے الجھا دیا وہ یہ تھا: ٹھیک ہے، ہر کوئی اسے پسند کرے گا اور وہ واقعی بہت کچھ لکھنا شروع کر دیں گے اور اچھا لکھنا شروع کر دیں گے۔ لیکن پھر کسی کو یہ سب چیک کرنا ہوگا - کیا میرے پاس اس کے لئے کافی وقت ہے؟ یہ لیکچر دینے کے علاوہ، میرے پاس ایک اہم کام تھا، گریجویٹ اسکول + سائنسی کام، جسے، تاہم، میں نے اس سمسٹر کو تقریباً ترک کر دیا تھا۔ ایسا لگتا تھا کہ اس مسئلے کو ایک اسکیم سے حل کیا جا سکتا ہے جس سے ٹیسٹنگ کا کم از کم کچھ حصہ استاد سے طلباء کو منتقل کیا جا سکے گا۔ استاد کے کام کو آسان بنانے کے علاوہ، یہ طلباء کے لیے بھی بلاشبہ مفید ہے: غلطیوں کو تلاش کرنے اور دوسرے شخص کو دیکھنے کے ذریعے، ایک نمایاں طور پر بہتر سمجھ اکثر آتی ہے۔ کچھ طلباء اس طرح کی "الا ٹیچنگ" سرگرمیوں میں بھی دلچسپی لیتے ہیں۔
موجودہ صورت میں، میں نے طلباء کے نتائج کی درجہ بندی پر بات کی:
ایک مفروضہ ہے کہ طلباء کے لیے مخصوص درجات دینے کے بجائے دو کاموں کا موازنہ کرنا آسان ہے۔
(آن لائن ایجوکیشن ریسرچ سے، جیسے واٹرس، اے ای، ٹینپل، ڈی، اور بارانیوک، آر جی: "بیز رینک: رینکڈ پیر گریڈنگ کے لیے ایک بایسیئن اپروچ،" 2015)
درجہ بندی میری بہت مدد کر سکتی ہے۔ اس کے مطابق، جوابات کی آخری تاریخ کے بعد، طلباء کو اپنے ساتھیوں کی درجہ بندی کی فہرستیں مجھے بھیجنی پڑیں، اور ان فہرستوں پر تبصروں کا خیرمقدم کیا گیا۔ اصولی طور پر، میں نے درجہ بندی پر اصرار نہیں کیا، بلکہ صرف اس کی سفارش کی؛ جس کو کچھ چاہیے وہ بھیج سکتا ہے۔ کورس کے اختتام پر، یہ پتہ چلا کہ مکمل درجہ بندی کے بعد، جواب کی سب سے عام شکل ٹاپ k تھی جس نے سب سے زیادہ مفید جوابات لکھے۔
کورس کی معنوی تنظیم
اگلا اہم حصہ کورس کا سیمینٹک مواد تھا۔ کورس کے نظریاتی حصے کا منصوبہ حسب ذیل تھا:
- لیکچر صفر - تعارف، کورس کس بارے میں ہے، میں کس چیز پر زور دینے جا رہا ہوں + رپورٹنگ (اس کے قواعد بہت بڑے ہیں اور میں نے تقریباً نصف لیکچر ان کے بارے میں بات کرتے ہوئے گزارا)
- 1-3 لیکچر اس بارے میں کہ کس طرح تصویری پروسیسنگ کے مسائل عام طور پر مشین لرننگ کی آمد سے پہلے حل ہوتے تھے۔ شدت کے فرق کو تلاش کرنے اور ہموار کرنے، کینی، مورفولوجیکل امیج پروسیسنگ، مختلف جگہوں پر تصویریں دیکھنا (فورئیر ٹرانسفارم/ویولٹس)، رینسک، ہاؤ/روڈن ٹرانسفارمز، واحد پوائنٹس کا پتہ لگانے والے، بلاب، ڈسکرپٹرز، ایک شناختی الگورتھم کی تعمیر کے لیے کنولوشنز۔
- مشین لرننگ کے آئیڈیاز، بنیادی اصولوں کے بارے میں 2-3 لیکچرز (زیادہ سے زیادہ کی ضرورت ہے) کہ یہ ایجاد کردہ الگورتھم کے مسائل کو حل کرنے میں کس طرح مدد کرتا ہے۔ پیرامیٹر کی اقدار، حالات، ان کے سلسلے کی خودکار گنتی، ڈیٹا کے ساتھ کیا کیا جا سکتا ہے اور کس چیز سے ڈرنا چاہیے، کن ماڈلز کو بنیاد کے طور پر لینا بہتر ہے، جہت میں کمی، ڈیٹا کا تخمینہ لگانے والے نیٹ ورکس، کلسٹرنگ۔ میں نے اس کے پہلے حصے کو بہت جلد بتانے کا ارادہ کیا (یہ دوسرے کورسز میں بھی پایا جاتا ہے)، مزید تفصیل سے کلسٹرنگ کے بارے میں (ان کا استعمال کیوں خطرناک ہے، کون سا الگورتھم منتخب کرنا ہے اور آپ کو کیا بھولنا نہیں چاہیے)۔
- لیکچرز جہاں حقیقی مسائل کی مثالوں پر تبادلہ خیال کیا جاتا ہے (کم از کم، چہرے کی شناخت اور ویڈیو سٹریم پروسیسنگ، اور اس بات پر منحصر ہے کہ کتنا وقت دستیاب ہے، ہو سکتا ہے کہ طالب علموں کے پاس خیالات ہوں یا ان کی اپنی کچھ بتانے کی خواہش ہو)۔ ایک نیم سیمینار فارمیٹ فرض کیا گیا تھا، جس میں ہم سب سے پہلے کوئی مسئلہ پیش کرنے کی کوشش کرتے ہیں، پھر طالب علم کے خیالات کو ان تک پہنچاتے ہیں جو اسے حل کرتے ہیں، پھر ان طریقوں کی طرف بڑھتے ہیں جو حقیقت میں استعمال ہوتے ہیں اور ابھی تک ان کا اندازہ نہیں لگایا گیا تھا۔ مثال کے طور پر، کسی تصویر سے چہرے کی شناخت کے کام میں، پی سی اے اور ایل ڈی اے (فشر میٹرکس) کے آئیڈیاز استعمال کیے جاتے ہیں، جن کا سامنے آنا مشکل ہے، کم از کم ایک لیکچر میں۔
عملی حصہ کو نظریاتی حصے کے کچھ پہلوؤں کی وضاحت کرنی چاہئے، طلباء کو لائبریریوں سے متعارف کرانا چاہئے اور انہیں اپنے طور پر ایک پیچیدہ مسئلہ حل کرنے پر مجبور کرنا چاہئے۔ اس کے مطابق، تین چھوٹی لیبارٹریز تھیں، جن میں آپ کو تیار شدہ اسکرپٹس کا ایک سیٹ لینا تھا اور ان کو چلانا تھا، راستے میں مختلف اہداف حاصل کرتے تھے:
- python، pycharm اور مختلف لائبریریاں انسٹال کریں۔ چلانے کے لیے اسکرپٹ سب سے آسان ہیں: تصاویر لوڈ کرنا، رنگوں اور پکسل لوکیشن کے لحاظ سے کچھ آسان فلٹرنگ۔
- اسکرپٹس کے ایک سیٹ نے لیکچرز 1-3 میں جو کچھ بتایا گیا تھا اس کا ایک حصہ بیان کیا؛ طلباء کو ایسی تصویروں کا انتخاب کرنا تھا جس میں اسکرپٹ اچھی یا خراب کام کریں گی، اور اس کی وجہ بتانا ہوگی۔ سچ ہے، میرے پاس اس لیبارٹری کے لیے کافی اسکرپٹ نہیں تھے اور وہ کافی کم نکلے۔
- مشین لرننگ کے لیے: مجھے دو لائبریریوں میں سے ایک کا انتخاب کرنا تھا: کیٹ بوسٹ یا ٹینسر فلو اور یہ دیکھنا تھا کہ وہ آسان کاموں پر کیا دیتے ہیں (ٹاسک اور ڈیٹاسیٹ نمونے کی لائبریریوں سے بغیر کسی تبدیلی کے لیے گئے تھے، میرے پاس بھی کافی وقت نہیں تھا)۔ پہلے تو میں دونوں لائبریریوں کو ایک ساتھ دینا چاہتا تھا، لیکن پھر ایسا لگا کہ شاید اس میں زیادہ وقت لگ جائے۔
میں نے تینوں لیبز کو منتخب کرنے کی کوشش کی تاکہ وہ 3 گھنٹے میں - ایک شام میں ہو سکیں۔ لیب کے نتائج یا تو تصویروں کے منتخب سیٹ اور ان پر کام کرنے کے نتائج، یا اسکرپٹ میں لائبریری فنکشنز کے پیرامیٹرز کی اقدار تھے۔ تمام لیبز کی ضرورت تھی، لیکن یہ یا تو مؤثر طریقے سے یا خراب طریقے سے کیا جا سکتا ہے؛ لیبز کے لیے اعلیٰ معیار کی تکمیل اور خصوصی اسائنمنٹس کے لیے، آپ کو اضافی پوائنٹس مل سکتے ہیں جس سے سمسٹر کے لیے آپ کے گریڈ میں اضافہ ہوا۔
طلباء خود ایک مشکل کام کا انتخاب کر سکتے ہیں: مثال کے طور پر، ان کی بیچلر ڈگری یا کام سے متعلق، یا تجویز کردہ کام سے کچھ لیں۔ یہ ضروری تھا کہ یہ کام ایک سیمینٹک گیپ ٹاسک ہو۔ یہ ضروری تھا کہ مسئلے کو حل کرنے کے لیے بڑی مقدار میں پروگرامنگ کی ضرورت نہ ہو۔ مشکل بہت اہم نہیں تھی - مجھے یقین تھا کہ برا نتیجہ بھی نکلے گا۔ ٹاسک پر کام کے 5 مراحل تھے، ہر مرحلے کے نتائج پر مجھ سے اتفاق کرنا تھا۔
- ٹاسک سلیکشن
- ڈیٹا کا انتخاب: ایک اہم مرحلہ، جس کے دوران، ایک اصول کے طور پر، مسئلہ کا ایک بہت زیادہ حقیقت پسندانہ خیال قائم ہوتا ہے، اور اس کو حل کرنے والے الگورتھم کے لیے مفروضے پیدا ہوتے ہیں۔
- پہلا تخمینہ تیار کرنا: ایک الگورتھم جو کم از کم کسی نہ کسی طرح اس مسئلے کو حل کرے گا، جس سے کوئی اسے آگے بڑھا سکتا ہے اور اسے مزید بہتر بنا سکتا ہے۔
- مسئلہ کے حل کی تکراری بہتری۔
- ایک غیر رسمی رپورٹ جس کے نتیجے میں پیدا ہونے والے الگورتھم اور الگورتھم کی ترمیم کو اصل الگورتھم میں بیان کیا گیا ہے جو اسے حاصل کرنے کے لیے کیے گئے تھے۔
یہ کام، منی لیبز کی طرح، لازمی تھا۔ اس کے اعلیٰ معیار کے نفاذ کے لیے بہت سے اضافی پوائنٹس مل سکتے ہیں۔
ٹیسٹ سے تقریباً ایک ہفتہ قبل، میں نے مسئلے کا ایک متبادل ورژن شامل کیا، جس کا حل زیادہ سے زیادہ 4k پر شمار ہو سکتا ہے: میں ایک پیچیدہ ریاضیاتی فنکشن کے ذریعے بیان کردہ سگنل لیتا ہوں اور طلباء کے لیے تربیت/ٹیسٹنگ کے لیے ڈیٹا تیار کرتا ہوں۔ ان کا کام کسی بھی چیز کے ساتھ سگنل کا تخمینہ لگانا ہے۔ اس طرح، وہ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے مرحلے سے گریز کرتے ہیں اور ایک مصنوعی مسئلہ حل کرتے ہیں۔
گریڈنگ
میں نے اوپر کے نکات کے بارے میں بہت کچھ لکھا ہے، اب وقت آگیا ہے کہ اس بات کی وضاحت کی جائے کہ انہوں نے کیا دیا۔
سرگرمی کے کئی شعبے تھے جن کے لیے پوائنٹس حاصل کیے جا سکتے تھے۔ آخر میں، تمام شعبوں کے اسکور کو ضرب دے کر "1/" کی طاقت تک بڑھا دیا گیا۔ ہدایات:
- ہر لیکچر ایک الگ سمت ہے۔
- منی لیبز
- بڑی (پیچیدہ) لیبارٹری
- تنظیمی پہلو
اس میں مشورے اور کام کے نکات شامل ہیں جو کورس کو منظم کرنے میں مدد کرتے ہیں، جیسے کہ معروضی طور پر اس بات کی نشاندہی کرنا کہ کچھ غائب ہے، کچھ خراب کیا جا رہا ہے، یا اسے مزید پڑھنے کے قابل بنانے کے لیے رپورٹنگ کی تفصیل کو دوبارہ لکھنے کی کوشش کرنا۔ میری صوابدید پر پوائنٹس کی تعداد افادیت، مطابقت، الفاظ کی وضاحت وغیرہ پر منحصر ہے۔
- باقی سب کچھ کورس کے موضوع سے متعلق ہے۔
مثال کے طور پر، اگر کوئی طالب علم سگنل پروسیسنگ کے کسی ایسے پہلو کو چھونا چاہتا ہے جس کے بارے میں میں نے بات نہیں کی ہے، تو پوائنٹس یہاں جائیں گے۔ آپ کسی چیز کو چھو سکتے ہیں، مثال کے طور پر، اس موضوع پر لیکچر کا ایک ٹکڑا تیار کرکے؛ جو کچھ کیا گیا اس کے معیار اور وقت کے ساتھ صورت حال پر منحصر ہے، میں لیکچر کے دوران ایسا کرنے کی اجازت دے سکتا ہوں یا نہیں دے سکتا، لیکن کسی بھی صورت میں میں کم از کم کچھ نکات دوں گا اور پیدا ہونے والے تبصروں میں سے کچھ لکھوں گا - طالب علم اس کے پاس اپنے علم کو گہرا کرنے اور نئے پوائنٹس لانے کا موقع ملے گا۔
ابتدائی طور پر، طالب علم کے پاس ہر سمت کے لیے 1 پوائنٹ ہوتا تھا (تاکہ ضرب کرتے وقت اس کا نتیجہ یقینی طور پر 0 نہ ہو)۔ آپ لیکچر میں آنے کے لیے مزید 1 پوائنٹ حاصل کر سکتے ہیں (اس لیکچر کے مطابق سمت میں)، یہ اتنا آسان نہیں تھا - لیکچر صبح 8 بجے تھے۔ میں ہر چیز کے لیے حاصل کردہ پوائنٹس کی مقدار کو منظم کرنے کے قابل نہیں تھا، اس لیے میں نے اسے اپنی صوابدید پر مقرر کیا، واضح طور پر اکثر غلطیاں کرتا ہوں۔ صرف ایک عام تصویر تھی، جس کے مطابق ایک طالب علم جو لیکچر کو اچھی طرح سمجھتا تھا اسے 25 پوائنٹس مل سکتے تھے، ایک اچھی طرح سے سمجھے جانے والے کو 10 پوائنٹس، ایک قابل برداشت سمجھے جانے والے کو 5 پوائنٹس اور کم سے کم اس کو کم سے کم دیا جاتا تھا۔ کچھ فطری طور پر، تشخیص کرتے وقت، میں صرف طالب علم کی لکھی ہوئی باتوں پر بھروسہ کر سکتا تھا، حالانکہ اکثر وہ کاہل یا کچھ اور ہو سکتا ہے، جس کے نتیجے میں اس کا حقیقی علم مجھ تک نہیں پہنچا۔
ڈیڈ لائن کے بارے میں لکھنا ضروری ہے۔ لیکچرز منگل کو صبح 8 بجے تھے۔ سب سے پہلے، لیکچرز کے جوابات کی آخری تاریخ اگلے اتوار کو مقرر کی گئی تھی، اور درجہ بندی کی آخری تاریخ اتوار کے بعد اگلے جمعرات کو مقرر کی گئی تھی۔ اس کے بعد طلباء نے واضح طور پر اس بات کا اظہار کیا کہ میں خود پہلے دو لیکچرز میں آیا ہوں: مجھے جوابات پر تاثرات لکھنے کی ضرورت ہے، اور اس کے بعد طلباء کو خود کو درست کرنے کا موقع دینے کا مشورہ دیا جاتا ہے۔ ساتھ ہی آوازیں سنائی دینے لگیں کہ جوابات کے لیے 5 دن بہت کم ہیں۔ نتیجے کے طور پر، دوسرے طلباء کے اظہارِ تشویش کے باوجود، میں نے سوالات کے جوابات کے لیے ایک ہفتہ کا اضافہ کیا، اور پہلے اتوار سے پہلے آنے والے جوابات پر تبصرہ کرنا شروع کیا۔ فیصلہ یقینی طور پر غلط تھا: انہوں نے مزید جواب نہیں دیا، اور وقت کی بڑھتی ہوئی مدت کے دوران، نئے لیکچرز منعقد کیے گئے اور یہاں تک کہ میں اس بارے میں الجھن میں تھا کہ کس چیز کا ہے۔ لیکن اس نے کچھ بھی نہیں بدلا: اس نے فیصلہ کیا کہ پہلے ہی بہت سی تبدیلیاں آ چکی ہیں۔
سمسٹر کے اختتام پر، ان لوگوں کے لیے جنہوں نے عملی کریڈٹ حاصل کیا، حاصل کردہ پوائنٹس آخری کورس کے گریڈ کے مطابق تھے۔ اس گریڈ کو امتحان میں بہتر کیا جا سکتا ہے، جسے اس طرح جانا چاہیے تھا:
تفہیم کے لیے مختلف موضوعات پر چار مشکل سوالات دیے گئے ہیں (میں اپنی صوابدید پر موضوعات کا انتخاب کروں گا)۔ سوالات میں وہ سب کچھ شامل ہوسکتا ہے جو لیکچرز میں کہا گیا تھا یا VK پر کسی گروپ میں شامل کیا گیا تھا۔ ایک سوال کا مکمل پڑھا ہوا جواب +1 پوائنٹس ان کے لیے جو سمسٹر میں اسکور کیے گئے ہیں (اگر کوئی شخص سوال کا صرف ایک حصہ سمجھتا ہے، تو سوال کے لیے 0 پوائنٹس دیے جاتے ہیں، چاہے وہ کوئی بھی حصہ کیوں نہ ہو)۔ آپ جو چاہیں استعمال کر سکتے ہیں، لیکن سوالات واقعی مشکل ہوں گے - گہری سمجھ کی ضرورت ہے۔
امتحان میں مواد کے استعمال پر پابندی اکثر طلباء کو سمجھنے کی بجائے ہچکچاہٹ یا نقل کرنے کا باعث بنتی ہے۔
میں نے سمسٹر کے دوران پوائنٹس حاصل کرنے کی حرکیات کچھ اس طرح دیکھی: اعلیٰ درجے کے طلباء پہلے 5-6 لیکچرز میں 7 خودکار پوائنٹس کے لیے کافی اسکور کریں گے۔ یعنی کہیں مارچ کے آخر تک، جب میں بنیادی معلومات بتاؤں گا اور حقیقی مسائل کو ترتیب دینے اور حل کرنے کی مثالوں کی طرف بڑھوں گا۔ مشق کے ساتھ، مجھے امید تھی کہ محنتی لوگ اپریل تک، یا زیادہ سے زیادہ وسط تک اس کا پتہ لگا لیں گے، اگر اس کی ترجیح دوسرے کورسز کی ضروریات کی وجہ سے کم ہو جاتی ہے۔ میں نے اپنے طور پر اس کا اندازہ لگایا: مجھے لگتا ہے کہ جب میں 4th سال کا طالب علم تھا، اگر کچھ بھی غیر متوقع نہ ہوا ہوتا تو میں نے اس طرح کا کورس تقریباً مقررہ وقت کے اندر پاس کر لیا ہوتا۔ کم ترقی یافتہ طلباء سے، میں نے توقع کی کہ ان میں سے بہت سے سوالات میں دلچسپی لیں گے، کم از کم مشین گن حاصل کرنے کے موقع کے طور پر، اور وہ اپنے ساتھیوں کے جوابات اور لیکچر پریزنٹیشنز کے ٹکڑے پڑھیں گے۔ موضوعات عام طور پر دلچسپ ہوتے ہیں، اور شاید اس طرح کے طالب علموں کو جھکایا جائے گا، اور وہ مزید گہرائی سے سمجھنے کی کوشش کریں گے۔
میں سمتوں کے درمیان پوائنٹس کے منتخب ضرب کے امتزاج کے بارے میں ایک تبصرہ کرنا چاہوں گا، نہ کہ اضافی (مصنوعات کی جڑ، اور نہ کہ کسی عدد سے تقسیم شدہ رقم)۔ یہ تقریباً ایک ہی سطح پر بڑی تعداد میں سمتوں سے نمٹنے کی ضرورت کے مطابق ہے۔ یہاں تک کہ ایک دو شعبوں میں بہت گہرا علم بھی کسی طالب علم کو کورس کے لیے اچھے گریڈ فراہم نہیں کرے گا اگر اس کے پاس دوسرے شعبوں میں علم کی کمی ہے۔ مثال کے طور پر، ضرب کاری کورس کی تنظیم کو بہتر بنانے کے لیے تجاویز کے ساتھ مجھ پر بمباری کرکے 5 حاصل کرنے کے امکان سے حفاظت کرتی ہے: ہر بعد کی تجویز، پچھلے ایک کے جتنے پوائنٹس لاتی ہے، آخری گریڈ میں تیزی سے چھوٹا حصہ ڈالے گی۔ .
اس نظام کے فوری طور پر نمایاں نقصانات میں سے ایک اس کی پیچیدگی ہے۔ لیکن، چونکہ کورس بذات خود کافی پیچیدہ ہے اور معنوی فرق کے مسائل کو حل کرنے کے لیے پیچیدہ الگورتھم بنانے اور سمجھنے کی ضرورت ہوتی ہے، اس لیے میرا ماننا ہے کہ طلبہ کو اسے آسانی سے سمجھنے کے قابل ہونا چاہیے۔ مزید یہ کہ، رپورٹنگ کا یہ نظام بذات خود کسی حد تک معنوی فرق کے ساتھ کسی مسئلے کو حل کرنے کے مترادف ہے: کورس کے ماڈل میں کچھ مسائل پیدا ہوئے، سب سے اہم کو منتخب کیا گیا، اور ان کو حل کرنے کے لیے قریباً کوشش کی گئی۔
نظام کا ایک اور منفی پہلو یہ ہے کہ یہ طالب علموں کے لیے درحقیقت وقت لگ سکتا ہے۔ لہذا میں نے ایک پرانا خیال آزمایا: ان طلباء کو مدعو کریں جو کورس کیے بغیر مواد کو اچھی طرح جانتے ہیں، یا جو خود کو زیادہ اہم چیزوں میں مصروف سمجھتے ہیں، پہلے مہینے میں مجھ سے رابطہ کریں۔ میں ان کے ساتھ بات کرنے کے لیے تیار ہوں، اور، ان کے علم کی سطح اور ان وجوہات کی بنیاد پر جو میرے کورس کو تبدیل کر رہے ہیں، انھیں کورس پاس کرنے کا ایک خودکار یا آسان طریقہ پیش کرتا ہوں، جو ان کے لیے ایڈجسٹ کیا گیا ہے۔ پہلے مہینے کے بعد، پیشکش واپس لے لی جاتی ہے - بصورت دیگر یہ سمسٹر کے اختتام پر کمزور طالب علم استعمال کر سکتے ہیں جو خود کو کچھ کرنے کے لیے نہیں لا سکتے، لیکن ممکنہ طور پر کرنا چاہتے ہیں۔
یہ بات پہلے لیکچر میں طلبہ کو تقریباً سمجھائی گئی تھی۔ اس کے بعد، میں نے اپنے آپ سے وعدہ کیا کہ میں اسے تبدیل نہیں کروں گا، یہاں تک کہ اگر میں نے دیکھا کہ یہ اچھی طرح سے کام نہیں کر رہا ہے اور طلباء توقع سے بہت کم یا بدتر کر رہے ہیں۔ کورس شروع ہو چکا ہے۔
نتائج
نتائج میری توقعات سے کہیں زیادہ خراب نکلے، حالانکہ بہت سی امیدیں درست تھیں۔ مجھے یاد ہے کہ تعارفی لیکچر کے لیے سوالات کی پہلی فہرست کے بعد، میں نے اس خدشے کے ساتھ انتظار کیا: آیا کوئی جواب آئے گا یا نہیں اور کیا وہ معنی خیز ہوں گے۔ اور اب، آخر کار، پہلے جوابات آنا شروع ہوئے، تبصروں میں بھی کسی قسم کی بحث شروع ہوئی، حالانکہ فلسفیانہ موضوع پر۔ پھر، جیسے جیسے سمسٹر آگے بڑھا، طلباء نے جواب دینا جاری رکھا۔ تاہم، ایک اصول کے طور پر، کچھ غالب طلباء تھے جنہوں نے لکھی گئی ہر مفید چیز کا تقریباً 70% حصہ ڈالا۔
سمسٹر کے اختتام تک، سرگرمی میں نمایاں کمی واقع ہوئی تھی؛ اختتامی لیکچر کے بعد، انہوں نے مجھے ایک درجہ بندی کی فہرست بھیجی جس میں ایک نام تھا - وہ واحد شخص جس نے اس لیکچر کے بارے میں کم از کم کچھ سوالات کے جوابات دیے۔ میرے خیال میں اس کی وجوہات عمومی تھکاوٹ، شاید کسی قسم کی مایوسی، تشخیص کی ناکافی، ڈیڈ لائنز میں ناکام تبدیلیاں، جس کی وجہ سے لیکچر کا حتمی نتیجہ حاصل کرنے کے لیے 3 ہفتے انتظار کرنا پڑا، کام کا بوجھ بڑھ گیا مضامین
میں جوابات کے معیار سے بھی مایوس ہو رہا تھا: اکثر ایسا لگتا تھا کہ بہت کچھ سمجھے بغیر کہیں سے پھاڑ دیا گیا ہے، اور نئے آئیڈیاز کا حجم اتنا زیادہ نہیں تھا جتنا میں نے توقع کی تھی۔ یہاں تک کہ طلباء کی طرف سے ایک تبصرہ تھا کہ موجودہ نظام کم از کم کچھ جوابات کو متحرک کرتا ہے۔ اسکور کا انحصار اس ڈگری پر نہیں ہوتا ہے جس تک طالب علم اسے گہرائی سے سمجھتا ہے۔ لیکن سمجھنے والے ضرور تھے۔
چونکہ کوئی بھی اسکورنگ کے منصوبوں پر پورا نہیں اترتا تھا جس کا میں نے خاکہ پیش کیا تھا اور اس سے خطرہ تھا کہ ایک دو لوگوں کے علاوہ ہر کسی کو امتحان دینا پڑے گا، میں نے زیادہ اسکور بنانے کی کوشش شروع کی۔ ایسا لگتا ہے کہ میں ان لوگوں کے اسکور کو زیادہ بڑھا رہا ہوں جنہوں نے صرف مثال کے مسائل کے ساتھ جواب دیا اور ان جوابات اور جنہوں نے واقعی سخت کوشش کی ان کے درمیان فرق بہت کم تھا۔ سمسٹر کے اختتام کی طرف، میں اس احساس سے تیزی سے مغلوب ہو گیا کہ بہت سے ایسے طالب علم تھے جو کہی جا رہی باتوں کے تقریباً کچھ بھی نہیں سمجھتے تھے، حالانکہ ان کے نسبتاً قابل قبول اسکور تھے۔ یہ احساس آخری لیکچر میں اور بھی مضبوط ہو گیا، جب میں نے فائنل لیول کو بہتر طور پر سمجھنے اور صحیح جواب دینے والوں کے پوائنٹس شامل کرنے کی امید میں لگاتار سب سے سوال کرنے کی کوشش شروع کی- پتہ چلا کہ بہت سے لوگ بنیادی باتیں نہیں جانتے تھے، مثال کے طور پر، تصویر میں نیورل نیٹ ورک کیا ہیں یا خاص پوائنٹس۔
درجہ بندی کی امیدیں بھی پوری نہیں ہوئیں: درجہ بندی کی فہرستوں میں بہت کم تبصرے تھے، اور آخر تک وہ مکمل طور پر غائب ہو گئے۔ اکثر ایسا لگتا تھا کہ وہ غور سے پڑھنے کے بجائے ضعف کا اندازہ لگا رہے ہیں۔ تاہم، مجھے کم از کم ایک دو بار یاد ہے جب درجہ بندی نے واقعی مدد کی اور میں نے اس کی بنیاد پر اپنی درجہ بندیوں کو ایڈجسٹ کیا۔ لیکن میرے لیے اس کی تشخیص کا سوال ہی پیدا نہیں ہوتا تھا۔ تشخیص میں کافی وقت لگا، لیکن میں اسے سب وے کے راستے میں کر سکتا تھا اور آخر میں اس بات کا زیادہ امکان تھا کہ مجھے طلباء کے مقابلے میں بروقت جوابات مل جائیں گے۔
ایک الگ مایوسی، اگرچہ متوقع اور موجودہ صورتحال سے پیدا ہوئی اور حقیقت یہ ہے کہ میں نے اس صورت حال کو تقریباً ذہن میں نہیں لیا، مشق کے ساتھ تھا۔
اپریل میں بھی کسی نے بڑے لیبارٹری ٹیسٹ پاس نہیں کیا۔ اور میں واقعی میں سمجھ نہیں پایا کہ آیا یہ پیچیدہ ہے یا اگر وہ اسے مکمل نہیں کر سکے، اور میں نہیں جانتا تھا کہ کیا کچھ تبدیل کرنے کی ضرورت ہے اور کیسے، آخر میں کیا مطالبہ کرنا ہے۔ میں 4 زیادہ سے زیادہ کے لیے ایک مسئلہ لے کر آیا، لیکن اس سے صورتحال نہیں بدلی۔ بہترین صورت میں، اپریل کے آخر تک، طلباء نے اپنے کاموں کا انتخاب کر کے ڈیٹا بھیج دیا تھا۔ کچھ منتخب مسائل طلباء کے علم کی موجودہ سطح پر واضح طور پر ناقابل حل نکلے۔ مثال کے طور پر، ایک طالب علم کینسر کے ٹیومر کو پہچاننا چاہتا تھا، لیکن اس کے ساتھ ساتھ وہ یہ نہیں سمجھ سکا کہ ان میں کس طرح فرق ہونا چاہیے - میں، قدرتی طور پر، کسی بھی طرح سے مدد نہیں کر سکتا تھا۔
منی لیبز کے ساتھ حالات بہت بہتر تھے؛ بہت سے لوگوں نے پہلے دو کو وقت پر پاس کیا یا اس سے زیادہ پیچھے جانے کے بغیر۔ تیسرا بھی تقریباً سب نے پاس کیا لیکن بالکل آخر میں۔ کچھ نے انہیں اچھی اور میری توقع سے بہتر کیا۔ لیکن میں ایک بڑی تجربہ گاہ پر بنیادی عملی زور دینا چاہتا تھا۔
میں پریکٹس کو منظم کرنے میں اپنی ایک اور غلطی سمجھتا ہوں کہ سمسٹر کے دوسرے نصف حصے کے لیے ایک پیچیدہ مسئلہ پر کام کے بنیادی فوکس کی ابتدائی منصوبہ بندی، اس وقت تک میں نے لیکچرز میں الگورتھم بنانے کے لیے زیادہ تر خیالات پیش کیے تھے۔
یہ سوال کہ آیا طلباء سے عملی طور پر وہ مطالبہ کرنا ممکن ہے جو ابھی تک لیکچرز میں نہیں پڑھایا گیا ہے، بہت سے اساتذہ کے ذہنوں کو پریشان کر دیا جو میں جانتا تھا۔ ایسا لگتا تھا کہ رسمی درست جواب تھا: یقیناً نہیں - آخرکار، اس کا مطلب یہ ہے کہ پہلے طلباء سے اضافی وقت نکال کر آزادانہ طور پر اس بات کا مطالعہ کریں کہ بعد میں کیا بتایا جائے گا، اور پھر انہیں بتانا ہے کہ وہ پہلے سے کیا سمجھتے ہیں۔ لیکن اب میں سمجھتا ہوں کہ اس رسمی حیثیت سے ہونے والا نقصان بہت زیادہ ہے: عملی طور پر بروقت مشکل ترین چیزوں کو آزمانا اب ممکن نہیں رہا۔ اس کے ساتھ ہی، یہ بھی واضح ہے کہ طالب علم کو مواد کو آزادانہ طور پر سمجھنے کی ضرورت ہے، اور مواد کی تکرار اصل انداز میں کی جا سکتی ہے، مثال کے طور پر، ایک اچھی طرح سے سمجھے ہوئے طالب علم کو مدعو کر کے اس کو احتیاط سے تیار کرنے اور اسے پڑھنے کے لیے۔ خود لیکچر.
آخر میں، کیا اس طرح کے نظام نے مثال کے طور پر، امتحان کے ساتھ کلاسیکی نظام سے زیادہ دیا؟ سوال پیچیدہ ہے، مجھے امید ہے کہ آخر کار اس میں کافی مواد دیا گیا تھا، امتحان کی تیاری کرتے وقت، اس میں سے کچھ اچھے طلبہ کے بھی غور سے ضرور رہ گئے ہوں گے۔ اگرچہ جوابات میں کورس میں اتنے اضافے نہیں تھے جتنے میں نے امید کی تھی۔
میں اس صورتحال کی افسوسناک خصوصیت کے بارے میں ایک اضافی نوٹ کرنا چاہوں گا جس میں طلباء استاد سے نہیں ڈرتے۔
یہ جو کچھ ہوتا ہے اس سے منسلک ہوتا ہے، ایک معجزہ ہوتا ہے اور استاد طلباء کو عالمی سطح پر کچھ نیا سکھانے کا انتظام کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، میری نظروں کے سامنے، ایک طالب علم سیمینٹک گیپ کے ساتھ کسی مسئلے کو بہت ذہانت سے حل کرنے کے لیے رجوع کرنا شروع کر دیتا ہے۔ وہ عام طور پر درست قدم اٹھاتا ہے، قابل قبول نتیجہ حاصل کرتا ہے، لیکن وضاحت کرنا نہیں جانتا۔ اور یہاں میں، ایک استاد، یہ جاننے کی کوشش کر رہا ہوں کہ اس نے کیا کیا۔ وہ ناقابل فہم انداز میں وضاحت کرتا ہے - میں بہت سے عجیب سوالات پوچھتا ہوں، عجیب و غریب مفروضے کرتا ہوں، اور آخر میں طالب علم کی اصطلاحات کو سمجھتا ہوں اور سمجھتا ہوں۔ میں بہتری کے لیے مشورہ پیش کرتا ہوں، بعض اوقات برا، ایک طالب علم کے طور پر جو پہلے سے ہی مسئلے کے نوٹس کو سمجھتا ہے۔ اور پھر مجھے معمول کی طرح ایک ردعمل ملتا ہے: "آپ کو ایسا کرنے کی ضرورت کیوں ہے؟" اور "مجھے آپ کے مشورے کی ضرورت نہیں ہے" سے لے کر "میں آپ کے بغیر سب کچھ اچھی طرح سے کر سکتا ہوں۔"
یہ خاص طور پر اپنے آپ کو مضبوطی سے ظاہر کر سکتا ہے جب یہ کچھ اس طرح سے شروع ہوتا ہے: ایک طالب علم ابتدائی طور پر فارم کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے اپنی خود اعتمادی اور غلط تصور کے ساتھ آتا ہے "یہاں آپ کو صرف ایک نیورل نیٹ ورک لینے اور اسے تربیت دینے کی ضرورت ہے۔" آپ کہتے ہیں کہ آپ ایسا نہیں کر سکتے، آپ کو ابھی بھی کم از کم بہت سوچنے کی ضرورت ہے، اور عمومی طور پر بہتر ہے کہ اس مسئلے کو نیورل نیٹ ورکس سے حل نہ کریں۔ ایک طالب علم کبھی کبھی اس کے ذریعے سوچتا ہے، تکلیف اٹھاتا ہے، لیکن، اچھی طرح سے، وہ واقعی اسے سمجھتا ہے اور نیورل نیٹ ورکس پر مبنی ایک سوچا سمجھا حل لاتا ہے، اور اپنی تمام تر ظاہری شکل کے ساتھ وہ کہتا ہے کہ "میں یہ آپ کے مشورے کے بغیر کرتا۔ پہلی جگہ۔" میں ان طلباء سے معذرت خواہ ہوں جو ایسا نہیں کرتے، آپ موجود ہیں اور میں آپ میں سے کچھ کو جانتا ہوں، شکریہ۔ اس کے باوجود، ایسی ناشکری کا مظاہرہ کرنے والے طلباء موجود ہیں، اور بدقسمتی سے میں نے خود بھی ایک سے زیادہ مرتبہ ایسا سلوک کیا ہے۔
بہت سارے اساتذہ کی طرف سے اس طرح کی ناشکری کا اظہار کرنے کا مسئلہ طاقت کے مقام سے آسانی سے حل ہو جاتا ہے: آپ اس مسئلے کا اپنا حل مسلط کر سکتے ہیں، اگر طالب علم کوئی ایسی بات کہتا ہے جو آپ سننا نہیں چاہتے ہیں تو اسے روک سکتے ہیں، وغیرہ۔ یہ کارگر ہو سکتا ہے، خاص طور پر برے طلباء کے لیے، لیکن یہ اچھے طلباء کو سوچنے اور ان کے خیالات، مفروضوں کی غلطیت کو سمجھنے اور ایک ایسا تجربہ حاصل کرنے کے موقع سے محروم کر دیتا ہے جو واقعی یاد رکھا جائے گا۔ ایسے موضوع میں واضح وضاحتوں کے بغیر کسی مسئلے کو حل کرنے کے لیے اسراف الٹی میٹم کے تقاضے مسترد ہونے کا سبب بنتے ہیں؛ طالب علم کا بنیادی کام استاد کو خوش کرنا ہوتا ہے، نہ کہ علم حاصل کرنا یا مسئلے کو حل کرنا۔ وفاداری اس حقیقت کا باعث بنتی ہے کہ سست طالب علم زیادہ کام نہیں کرتے، اور کچھ استاد کو ناراض بھی کرتے ہیں۔
میں نے اس خصوصیت کو پہلے بھی محسوس کیا تھا، لیکن اس سمسٹر کے بعد میں نے اسے مزید محسوس کیا، اس کا تجربہ کیا۔ شاید اس لیے کہ اس نے واقعی کچھ طلبہ کو سکھایا۔ اس طرح کی ناشکری بظاہر ایسے طالب علموں کے اندرونی فخر، ان کے احاطے، اور اپنے آپ کو ایک ایسے استاد کے سامنے دکھانے کی خواہش سے پیدا ہوتی ہے جو تقریباً اپنی سطح پر پہنچ چکا ہے۔ تعلیمی عمل کی تنظیم کو پیچیدہ بنانے کے علاوہ، اس طرح کا رویہ اور ظاہری ناشکری اکثر طلباء کو مشتعل کرتی ہے: وہ شدت سے چاہتے ہیں کہ کسی طرح طالب علم کو واضح طور پر یہ دکھا دیا جائے کہ اس نے حد عبور کر لی ہے۔ اس کے ساتھ ہی، آپ اپنے ذہن سے سمجھتے ہیں کہ بنیادی طور پر طالب علم نے اس کا اندازہ لگایا ہے، تشخیص مثبت ہونا چاہیے۔ آپ اپنے آپ کو تقریباً مایوس کن صورتحال میں پاتے ہیں، آپ صرف یہ کر سکتے ہیں کہ اس معاملے کو مزاحیہ انداز میں دیکھیں اور ہر چیز کا الزام طالب علم کی حماقت پر ڈالیں، لیکن یہ مشکل ہے۔ میں نے برا کام کیا اور ناراض ہوا۔
اس طرح، طلباء کی ناشکری اکثر استاد کے مزاج کو زہر آلود کر سکتی ہے جس نے انہیں کچھ سکھایا تھا۔ اسی طرح کی بہت سی چیزیں ہوسکتی ہیں جو مزاج کو زہر دیتی ہیں۔ وہ خاص طور پر بیمار ہیں اگر تمام اساتذہ ان طلباء کو پڑھانے سے باہر نکلنے کی امید رکھتے ہیں تو خوشی ہوتی ہے۔ اس صورتحال نے ایک بار پھر میرے اعتماد کو مضبوط کیا کہ صرف خوشی پر پورے کورس کو اچھی طرح سے پڑھنا ناممکن ہے، آپ کو کچھ اور حاصل کرنے کی توقع کرنی چاہیے، کم از کم ایک خواب۔
جس چیز کا مجھے یقین ہے وہ یہ ہے کہ یہ کورس میرے علم کو فروغ دینے اور منظم کرنے کے لحاظ سے بہت کامیاب رہا۔ بلاشبہ، میں نے عام طور پر اپنی کہی ہوئی باتوں کا زیادہ تر تصور کیا، لیکن میں نے بہت سی چیزوں کو زیادہ گہرائی سے محسوس کیا۔ ایسے الگورتھم تھے جن کے بارے میں میں جانتا تھا کہ وہ موجود ہیں اور یہاں تک کہ استعمال ہوتے ہیں، لیکن میں پوری طرح سے نہیں سمجھ سکا کہ وہ کیسے کام کرتے ہیں، بہت سے متبادل نہیں جانتے تھے، یا صرف نام جانتے تھے۔ کورس کی تیاری کرتے وقت مجھے اس پر غور کرنے پر مجبور کیا گیا۔ بہت سی نئی چیزیں بھی تھیں جو میں نے محسوس کیں، واضح طور پر طلباء سے متاثر ہوئی، جیسے آٹو اینکوڈرز۔ میں نے بہت زیادہ علم حاصل کیا، شاید اکثر استعمال نہیں کیا جاتا، لیکن موضوع کے شعبے میں اچھی واقفیت کے لیے ضرور ضروری ہے۔ میں سمجھتا ہوں کہ علم میں جو بہتری آئی ہے اس نے پہلے سے ہی کچھ فیصلوں کو بھی متاثر کیا ہے جو میں نے الگورتھم کے ذریعے سوچتے ہوئے اپنے کام میں کیے تھے، میں بہتر کی امید کرتا ہوں۔ یقیناً، کورس پڑھ کر مجھے خوشی بھی ہوئی، لیکن ساتھ ہی اس نے مجھے غم اور مایوسی بھی دی۔
تسلسل
یہ ہو سکتا ہے کہ مجھے یہ کورس دوبارہ پڑھانے کا موقع ملے، مثال کے طور پر، اگلے سال۔ میرے پاس تمام مسائل کے حل کے لیے آئیڈیاز نہیں ہیں، لیکن کچھ کے لیے میں کرتا ہوں، اور میں ان کو بیان کرنے کی کوشش کروں گا۔
- مجھے لگتا ہے کہ میں بنیادی مسئلہ حل کر سکتا ہوں: سیمینارز میں دوسرے کاموں کے اسی طرح کے ٹکڑوں پر بحث کر کے اور چھوٹی ڈیڈ لائنوں کے ساتھ ہوم ورک صاف کر کے کسی پیچیدہ کام پر بروقت پیش رفت نہ ہونا۔ ہوم ورک کے ہر کام کے لیے ایک بڑی لیبارٹری کے ایک چھوٹے سے ٹکڑے کی تکمیل کی ضرورت ہوگی، جیسے مسئلہ کا بیان تیار کرنا، ڈیٹا کا پہلا انتخاب، معیار کے معیار پر غور کرنا،... وقت پر مکمل ہونے والے ہر ٹکڑے کے لیے پوائنٹس دیئے جائیں گے۔ . اگر کوئی طالب علم پیچھے ہے، تو اسے حاصل کرنا شروع کرنے کے لیے اسے پکڑنا پڑے گا۔
- میں کورس کے مرکزی خیال کو زیادہ واضح اور زیادہ کثرت سے مختلف سیاق و سباق میں بیان کرنے کا ارادہ رکھتا ہوں۔ اگرچہ مجھے یقین نہیں ہے کہ اس سے مدد ملے گی: اکثر، جب آپ ایک ہی بات کہتے ہیں، اس کے برعکس، یہ رد کرنے کا سبب بننا شروع کر دیتا ہے۔ بنیادی خیال، اگر کچھ بھی ہے، تو یہ تھا کہ کسی مسئلے کو حل کرنے کی مہارت مختلف کنفیگریشنز میں مختلف ایم ایل ماڈلز کی بے ہودہ تلاش نہیں ہے، بلکہ کسی کام کے لیے موجودہ ماڈلز کے ٹکڑوں کو مناسب طریقے سے استعمال کرتے ہوئے ایک انفرادی ماڈل کی دستی تعمیر ہے۔ ترمیمات کسی وجہ سے، بہت سے لوگ یا تو اسے نہیں سمجھتے یا احتیاط سے ایسا کرنے کا بہانہ کرتے ہیں۔ ہو سکتا ہے کہ کچھ لوگ اس خیال کو صرف مشق کے ذریعے، مکمل شنک کے ذریعے محسوس کر سکیں۔
- میں لیکچر میں آنے والے ہر فرد کو 1 پوائنٹ دینا بند کرنے کا بھی ارادہ رکھتا ہوں۔ اور سیٹ کریں، بطور ڈیفالٹ، نمایاں طور پر کم، مثال کے طور پر 0,1۔ مزید پوائنٹس حاصل کرنے کے لیے، آپ کو مجھے لیکچر کے اہم نکات کی ریکارڈنگ یا لیکچر والے دن ان کی تصاویر بھیجنے یا دکھانے کی ضرورت ہوگی۔ تقریباً کچھ بھی لکھا جا سکتا ہے، فارمیٹ اور حجم مجھے دلچسپی نہیں رکھتے۔ لیکن اچھے نوٹ کے لیے میں نمایاں طور پر 1 پوائنٹ سے زیادہ دینے کے لیے تیار ہوں۔
میں اس میں مزید اضافہ کرنا چاہوں گا تاکہ طلباء کو نیند کی بجائے لیکچر سننے اور اپنے کام پر توجہ دینے کی ترغیب دیں۔ بہت سے لوگ جو کچھ لکھتے ہیں اسے زیادہ بہتر طور پر یاد رکھتے ہیں۔ اس طرح کے نوٹ بنانے کے لیے فکری بوجھ بہت ضروری نہیں ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ اس سے ان طلباء پر بوجھ نہیں پڑے گا جو زیادہ نوٹ نہیں لیتے ہیں؛ جو کرتے ہیں وہ انہیں آسانی سے فراہم کر سکیں گے۔
یہ سچ ہے کہ سروے میں شامل تمام طلباء اس خیال کے ناقد تھے۔ خاص طور پر، وہ بتاتے ہیں کہ لیکچر کے اختتام پر کسی پڑوسی سے ان نوٹوں کو کاپی کرنا یا صرف لیکچر پر توجہ دیے بغیر سلائیڈوں سے کچھ لکھنا اتنا مشکل نہیں ہے۔ اس کے علاوہ، لکھنے کی ضرورت کچھ لوگوں کے لیے فہم سے ہٹ کر ہو سکتی ہے۔
تو شاید یہ اچھا ہو گا کہ کسی طرح شکل بدل جائے۔ لیکن عام طور پر، مجھے رپورٹنگ کی یہ شکل پسند ہے، مثال کے طور پر، CSC میں ریاضی کے شماریات کے کورس میں استعمال کیا گیا تھا: لیب کے دن، آپ کو ایک چھوٹی سی مکمل لیب بھیجنے کی ضرورت ہے - اور، مجھے لگتا ہے، یہ بہت سے طلباء کو بیٹھنے اور اسے فوراً ختم کرنے کی ترغیب دی۔ اگرچہ، یقیناً، وہ لوگ تھے جنہوں نے کہا کہ وہ اس شام ایسا نہیں کر سکے اور نقصان میں تھے۔ یہاں، مجھے ایسا لگتا ہے، ایک اور آئیڈیا مدد کر سکتا ہے: ہر طالب علم کو ہر سمسٹر میں کچھ دن کی ڈیڈ لائن کو تبدیل کرنے کا موقع دیں۔ - سوالوں کے جوابات کے فلیٹ ڈھانچے کو لکڑی کے ڈھانچے سے بدلنے کا خیال تھا۔ تاکہ تمام سوالات کے جوابات مسلسل فہرست میں نہ آئیں، بلکہ کم از کم دو درجے کے ہوں: پھر ایک سوال کے جواب قریب ہوں گے، اور دوسرے سوالوں کے جوابات کے ساتھ مخلوط نہیں ہوں گے۔ پوسٹس پر تبصروں کا ایک دو سطحی ڈھانچہ تعاون یافتہ ہے، مثال کے طور پر، Facebook کے ذریعے۔ لیکن لوگ اسے بہت کم دیکھتے ہیں اور میں اسے مواصلات کا بنیادی ذریعہ نہیں بنانا چاہتا۔ ایک ہی وقت میں دو گروپ چلانا عجیب ہے: VKontakte اور Facebook۔ اگر کوئی دوسرا حل تجویز کرے تو مجھے خوشی ہوگی۔
بہت سے مسائل ہیں جن کو حل کرنے کا طریقہ مجھے ابھی تک معلوم نہیں ہے اور مجھے نہیں معلوم کہ یہ ممکن ہے یا نہیں۔ اہم خدشات:
- میرے سوالات کے طلباء کے جوابات بہت آسان ہیں۔
- جوابات کی ناقص تشخیص: میرا اندازہ ہمیشہ حقیقت سے نہیں جڑتا
- درجہ بندی، جس سے مشکل سے مدد ملتی ہے: خود طلباء کے جوابات کی جانچ کرنا ابھی بہت دور ہے۔
مجموعی طور پر، میں یقینی طور پر کورس کی تیاری اور ڈیلیور کرنے میں صرف کیے گئے وقت کو ضائع نہیں سمجھتا۔ کم از کم میرے لئے یہ بہت مفید تھا.
اس وقت لگتا ہے کہ ہر چیز بہت زیادہ بوجھ بن گئی ہے۔
سے لی گئی بنیادی تصاویر:
میں شکریہ ادا کرنا چاہتا ہوں:
- جائزہ لینے کے لیے: میری والدہ، مارگریٹا میلیکیان (ہم جماعت، اب ماسکو اسٹیٹ یونیورسٹی میں گریجویٹ طالب علم)، آندرے سیریبرو (ہم جماعت، اب Yandex ملازم)
- تمام طلباء جنہوں نے اس میں حصہ لیا اور سروے مکمل کیا / جائزے لکھے۔
- اور ہر وہ شخص جس نے مجھے کچھ اچھا سکھایا
ماخذ: www.habr.com