رچرڈ ہیمنگ۔ "غیر موجود باب": ہم کیسے جانتے ہیں کہ ہم کیا جانتے ہیں (1 میں سے 10-40 منٹ)


یہ لیکچر شیڈول میں نہیں تھا، لیکن کلاسوں کے درمیان کھڑکی سے بچنے کے لیے اسے شامل کرنا پڑا۔ لیکچر بنیادی طور پر اس بارے میں ہے کہ ہم کس طرح جانتے ہیں کہ ہم کیا جانتے ہیں، اگر، یقینا، ہم اسے حقیقت میں جانتے ہیں۔ یہ موضوع اتنا ہی پرانا ہے جتنا کہ وقت - اس پر گزشتہ 4000 سالوں سے بحث ہو رہی ہے، اگر زیادہ نہیں۔ فلسفہ میں، اس کو ظاہر کرنے کے لیے ایک خاص اصطلاح بنائی گئی ہے - علمیات، یا علم کی سائنس۔

میں ماضی بعید کے قدیم قبائل سے شروع کرنا چاہوں گا۔ یہ بات قابل غور ہے کہ ان میں سے ہر ایک میں دنیا کی تخلیق کے بارے میں ایک افسانہ تھا۔ ایک قدیم جاپانی عقیدے کے مطابق، کسی نے مٹی کو ہلایا، جس کے چھینٹے سے جزیرے نمودار ہوئے۔ دوسری قوموں میں بھی اسی طرح کے افسانے تھے: مثال کے طور پر، بنی اسرائیل کا عقیدہ تھا کہ خدا نے دنیا کو چھ دن کے لیے تخلیق کیا، جس کے بعد وہ تھک گیا اور تخلیق مکمل کی۔ یہ تمام افسانے ایک جیسے ہیں - اگرچہ ان کے پلاٹ کافی متنوع ہیں، لیکن یہ سب یہ بتانے کی کوشش کرتے ہیں کہ یہ دنیا کیوں موجود ہے۔ میں اس نقطہ نظر کو مذہبی کہوں گا کیونکہ اس میں "یہ دیوتاؤں کی مرضی سے ہوا" کے علاوہ کوئی وضاحت شامل نہیں ہے۔ انہوں نے وہی کیا جو وہ ضروری سمجھتے تھے، اور اس طرح دنیا وجود میں آئی۔

چھٹی صدی قبل مسیح کے آس پاس۔ e قدیم یونان کے فلسفیوں نے مزید مخصوص سوالات پوچھنا شروع کر دیے - یہ دنیا کس چیز پر مشتمل ہے، اس کے حصے کیا ہیں، اور یہ بھی کوشش کی کہ ان سے الہیاتی کی بجائے عقلی طور پر رجوع کیا جائے۔ جیسا کہ جانا جاتا ہے، انہوں نے عناصر پر روشنی ڈالی: زمین، آگ، پانی اور ہوا؛ ان کے بہت سے دوسرے تصورات اور عقائد تھے، اور آہستہ آہستہ لیکن یقیناً یہ سب ہمارے جدید نظریات میں تبدیل ہو گئے جو ہم جانتے ہیں۔ تاہم، اس موضوع نے وقت بھر لوگوں کو الجھا دیا ہے، اور یہاں تک کہ قدیم یونانی بھی حیران تھے کہ وہ کیا جانتے ہیں کہ وہ کیسے جانتے ہیں۔

جیسا کہ آپ کو ریاضی کی ہماری بحث سے یاد ہوگا، قدیم یونانیوں کا خیال تھا کہ جیومیٹری، جس تک ان کی ریاضی محدود تھی، قابل اعتماد اور بالکل ناقابل تردید علم ہے۔ تاہم، جیسا کہ Maurice Kline، کتاب "ریاضی" کے مصنف نے دکھایا۔ یقین کا نقصان، جس سے زیادہ تر ریاضی دان متفق ہوں گے، ریاضی میں کوئی حقیقت نہیں رکھتا۔ ریاضی صرف استدلال کے اصولوں کے دیے گئے سیٹ پر مستقل مزاجی فراہم کرتی ہے۔ اگر آپ ان اصولوں یا استعمال شدہ مفروضوں کو تبدیل کرتے ہیں تو ریاضی بہت مختلف ہو جائے گی۔ کوئی مطلق سچائی نہیں ہے، سوائے شاید دس احکام کے (اگر آپ مسیحی ہیں)، لیکن افسوس، ہماری بحث کے موضوع سے متعلق کچھ بھی نہیں۔ یہ ناگوار ہے۔

لیکن آپ کچھ نقطہ نظر کو لاگو کر سکتے ہیں اور مختلف نتائج حاصل کر سکتے ہیں. ڈیکارٹس، اپنے سے پہلے بہت سے فلسفیوں کے مفروضوں پر غور کرنے کے بعد، ایک قدم پیچھے ہٹ گیا اور سوال پوچھا: "میں کتنا کم یقین کر سکتا ہوں؟"؛ جواب کے طور پر، اس نے بیان کا انتخاب کیا "میرے خیال میں، اس لیے میں ہوں۔" اس بیان سے اس نے فلسفہ اخذ کرنے اور بہت سا علم حاصل کرنے کی کوشش کی۔ یہ فلسفہ صحیح طور پر ثابت نہیں ہوا، اس لیے ہمیں کبھی علم نہیں ملا۔ کانٹ نے استدلال کیا کہ ہر کوئی اقلیڈین جیومیٹری کے پختہ علم کے ساتھ پیدا ہوتا ہے، اور بہت سی دوسری چیزوں کا، جس کا مطلب یہ ہے کہ ایک فطری علم ہے جو اگر آپ چاہیں، خدا کی طرف سے دیا جاتا ہے۔ بدقسمتی سے، جس طرح کانٹ اپنے خیالات لکھ رہا تھا، ریاضی دان غیر یوکلیڈین جیومیٹریاں تخلیق کر رہے تھے جو بالکل ان کے پروٹو ٹائپ کی طرح مطابقت رکھتے تھے۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ کانٹ الفاظ کو ہوا کی طرف پھینک رہا تھا، بالکل اسی طرح جس نے تقریباً ہر اس شخص کے بارے میں استدلال کرنے کی کوشش کی کہ وہ کیا جانتا ہے کہ وہ کیا جانتا ہے۔

یہ ایک اہم موضوع ہے، کیونکہ سائنس کی طرف ہمیشہ استدلال کے لیے رجوع کیا جاتا ہے: آپ اکثر سن سکتے ہیں کہ سائنس نے یہ دکھایا ہے، ثابت کیا ہے کہ ایسا ہی ہوگا۔ ہم یہ جانتے ہیں، ہم جانتے ہیں - لیکن کیا ہم جانتے ہیں؟ کیا تمہیں یقین ہے؟ میں ان سوالات کو مزید تفصیل سے دیکھنے جا رہا ہوں۔ آئیے حیاتیات کے اصول کو یاد رکھیں: ontogeny phylogeny کو دہراتا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ایک فرد کی نشوونما، ایک فرٹیلائزڈ انڈے سے لے کر طالب علم تک، ارتقاء کے پورے پچھلے عمل کو منصوبہ بندی کے ساتھ دہراتی ہے۔ اس طرح، سائنسدانوں کا کہنا ہے کہ جنین کی نشوونما کے دوران، گل کے ٹکڑے نمودار ہوتے ہیں اور دوبارہ غائب ہو جاتے ہیں، اور اس لیے وہ یہ سمجھتے ہیں کہ ہمارے دور دراز کے اجداد مچھلی تھے۔

اگر آپ اس کے بارے میں زیادہ سنجیدگی سے نہ سوچیں تو اچھا لگتا ہے۔ اگر آپ اس پر یقین رکھتے ہیں تو یہ ارتقاء کیسے کام کرتا ہے اس کا ایک بہت اچھا خیال دیتا ہے۔ لیکن میں تھوڑا آگے جا کر پوچھوں گا: بچے کیسے سیکھتے ہیں؟ وہ علم کیسے حاصل کرتے ہیں؟ شاید وہ پہلے سے طے شدہ علم کے ساتھ پیدا ہوئے ہیں، لیکن یہ تھوڑا سا لنگڑا لگتا ہے۔ سچ پوچھیں تو یہ انتہائی ناقابل یقین ہے۔

تو بچے کیا کریں؟ ان کی کچھ جبلتیں ہوتی ہیں جن کی تعمیل کرتے ہوئے بچے آوازیں نکالنا شروع کر دیتے ہیں۔ وہ یہ تمام آوازیں نکالتے ہیں جنہیں ہم اکثر بڑبڑاتے ہیں، اور یہ بڑبڑانا اس بات پر منحصر نہیں ہوتا کہ بچہ کہاں پیدا ہوا ہے - چین، روس، انگلینڈ یا امریکہ میں، بچے بنیادی طور پر اسی طرح بڑبڑائیں گے۔ تاہم، بڑبڑانا ملک کے لحاظ سے مختلف طریقے سے ترقی کرے گا۔ مثال کے طور پر، جب ایک روسی بچہ لفظ "ماما" ایک دو بار کہتا ہے، تو اسے مثبت جواب ملے گا اور اس لیے وہ ان آوازوں کو دہرائے گا۔ تجربے کے ذریعے، وہ دریافت کرتا ہے کہ کون سی آوازیں اسے حاصل کرنے میں مدد کرتی ہیں جو وہ چاہتا ہے اور کون سی نہیں، اور اس طرح بہت سی چیزوں کا مطالعہ کرتا ہے۔

میں آپ کو یاد دلاتا ہوں جو میں پہلے ہی کئی بار کہہ چکا ہوں - ڈکشنری میں کوئی پہلا لفظ نہیں ہے۔ ہر لفظ کی تعریف دوسروں کے ذریعے کی جاتی ہے، جس کا مطلب ہے کہ لغت سرکلر ہے۔ اسی طرح، جب بچہ چیزوں کی ایک مربوط ترتیب بنانے کی کوشش کرتا ہے، تو اسے ان تضادات کا سامنا کرنے میں دشواری ہوتی ہے جسے اسے حل کرنا چاہیے، کیونکہ بچے کے لیے سیکھنے کے لیے کوئی پہلی چیز نہیں ہے، اور "ماں" ہمیشہ کام نہیں کرتی۔ الجھن پیدا ہوتی ہے، مثلاً، جیسا کہ میں اب دکھاؤں گا۔ یہاں ایک مشہور امریکی لطیفہ ہے:

ایک مقبول گیت کے بول (خوشی سے وہ کراس جو میں برداشت کروں گا، خوشی سے آپ کی صلیب برداشت کروں گا)
اور جس طرح سے بچے اسے سنتے ہیں (خوشی سے کراس آنکھوں والا ریچھ، خوشی سے کراس آنکھوں والا ریچھ)

(روسی زبان میں: وائلن-لومڑی/پہیہ کی کریک، میں ایک جھکتا ہوا زمرد ہوں/کور ایک خالص زمرد ہیں، اگر آپ بیل پلمز چاہتے ہیں/اگر آپ خوش رہنا چاہتے ہیں، تو اپنی گندگی کو چھوڑ دیں/سو قدم پیچھے ہٹیں۔)

مجھے بھی ایسی مشکلات کا سامنا کرنا پڑا، اس خاص معاملے میں نہیں، لیکن میری زندگی میں کئی ایسے واقعات ہیں جو مجھے یاد آتے ہیں جب میں نے سوچا کہ جو کچھ میں پڑھ رہا ہوں اور کہہ رہا ہوں وہ شاید درست ہے، لیکن میرے ارد گرد رہنے والے، خاص طور پر میرے والدین، کچھ نہ کچھ سمجھتے تھے۔ .. یہ بالکل مختلف ہے۔

یہاں آپ سنگین غلطیوں کا مشاہدہ کر سکتے ہیں اور یہ بھی دیکھ سکتے ہیں کہ وہ کیسے ہوتی ہیں۔ بچے کو زبان کے الفاظ کے معنی کے بارے میں قیاس کرنے کی ضرورت کا سامنا کرنا پڑتا ہے اور آہستہ آہستہ صحیح اختیارات سیکھتا ہے۔ تاہم، ایسی غلطیوں کو ٹھیک کرنے میں کافی وقت لگ سکتا ہے۔ اس بات کا یقین کرنا ناممکن ہے کہ وہ اب بھی مکمل طور پر درست ہو چکے ہیں۔

آپ یہ سمجھے بغیر بہت آگے جا سکتے ہیں کہ آپ کیا کر رہے ہیں۔ میں پہلے ہی اپنے دوست کے بارے میں بات کر چکا ہوں، جو ہارورڈ یونیورسٹی سے ریاضی کے سائنس کے ڈاکٹر ہیں۔ جب اس نے ہارورڈ سے گریجویشن کیا، تو اس نے کہا کہ وہ تعریف کے لحاظ سے مشتق کا حساب لگا سکتا ہے، لیکن وہ واقعی اسے نہیں سمجھتا، وہ صرف اتنا جانتا ہے کہ اسے کیسے کرنا ہے۔ یہ بہت سی چیزوں کے لیے سچ ہے جو ہم کرتے ہیں۔ موٹر سائیکل، اسکیٹ بورڈ، تیراکی، اور بہت سی دوسری چیزیں چلانے کے لیے، ہمیں یہ جاننے کی ضرورت نہیں ہے کہ انہیں کیسے کرنا ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ علم اس سے زیادہ ہے جس کا اظہار الفاظ میں نہیں کیا جاسکتا۔ میں یہ کہنے میں ہچکچاہٹ محسوس کرتا ہوں کہ آپ سائیکل چلانا نہیں جانتے، چاہے آپ مجھے یہ نہیں بتا سکتے کہ کیسے، لیکن آپ میرے سامنے ایک پہیے پر سوار ہوتے ہیں۔ اس طرح، علم بہت مختلف ہو سکتا ہے.

آئیے تھوڑا سا خلاصہ کرتے ہیں جو میں نے کہا۔ ایسے لوگ ہیں جو یقین رکھتے ہیں کہ ہمارے پاس فطری علم ہے۔ اگر آپ مجموعی طور پر صورت حال پر نظر ڈالیں، تو آپ اس سے اتفاق کر سکتے ہیں، مثال کے طور پر، یہ دیکھتے ہوئے کہ بچوں میں آوازیں نکالنے کا فطری رجحان ہوتا ہے۔ اگر کوئی بچہ چین میں پیدا ہوا ہے، تو وہ اپنی مرضی کے حصول کے لیے بہت سی آوازوں کا تلفظ سیکھے گا۔ اگر وہ روس میں پیدا ہوا تو وہ بھی بہت سی آوازیں نکالے گا۔ اگر وہ امریکہ میں پیدا ہوا تو پھر بھی بہت سی آوازیں نکالے گا۔ زبان خود یہاں اتنی اہم نہیں ہے۔

دوسری طرف، ایک بچہ کسی بھی زبان کو سیکھنے کی فطری صلاحیت رکھتا ہے، بالکل کسی دوسرے کی طرح۔ اسے آوازوں کی ترتیب یاد ہے اور ان کا مطلب معلوم ہوتا ہے۔ اسے خود ان آوازوں میں معنی ڈالنا ہوں گے، کیونکہ کوئی پہلا حصہ نہیں ہے جو اسے یاد ہو۔ اپنے بچے کو گھوڑا دکھائیں اور اس سے پوچھیں: "کیا لفظ "گھوڑا" گھوڑے کا نام ہے؟ یا اس کا مطلب یہ ہے کہ وہ چار ٹانگوں والی ہے؟ شاید یہ اس کا رنگ ہے؟ اگر آپ کسی بچے کو یہ بتانے کی کوشش کرتے ہیں کہ گھوڑا کیا ہے، تو بچہ اس سوال کا جواب نہیں دے سکے گا، لیکن آپ کا یہی مطلب ہے۔ بچے کو معلوم نہیں ہوگا کہ اس لفظ کو کس زمرے میں رکھا جائے۔ یا، مثال کے طور پر، "دوڑنے کے لیے" فعل لیں۔ یہ اس وقت استعمال کیا جا سکتا ہے جب آپ تیزی سے حرکت کر رہے ہوں، لیکن آپ یہ بھی کہہ سکتے ہیں کہ آپ کی قمیض کے رنگ دھونے کے بعد پھیکے ہو گئے ہیں، یا گھڑی کے رش کی شکایت کریں۔

بچے کو بڑی مشکلات کا سامنا کرنا پڑتا ہے، لیکن جلد یا بدیر وہ اپنی غلطیوں کو درست کرتا ہے، یہ تسلیم کرتا ہے کہ اس نے کچھ غلط سمجھا۔ برسوں کے ساتھ، بچے یہ کرنے کے قابل ہوتے جاتے ہیں، اور جب وہ کافی بوڑھے ہو جاتے ہیں، تو وہ مزید تبدیل نہیں ہو سکتے۔ ظاہر ہے، لوگوں سے غلطی ہو سکتی ہے۔ یاد رکھیں، مثال کے طور پر، وہ لوگ جو مانتے ہیں کہ وہ نپولین ہے۔ اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا کہ آپ ایسے شخص کے سامنے کتنے ثبوت پیش کرتے ہیں کہ ایسا نہیں ہے، وہ اس پر یقین کرتا رہے گا۔ آپ جانتے ہیں، بہت سے لوگ ایسے ہیں جن کے پختہ عقائد ہیں جن کا آپ اشتراک نہیں کرتے۔ چونکہ آپ کو یقین ہو سکتا ہے کہ ان کے عقائد پاگل ہیں، یہ کہنا کہ نئے علم کو دریافت کرنے کا ایک یقینی طریقہ ہے پوری طرح سے درست نہیں۔ آپ اس سے کہیں گے: "لیکن سائنس بہت صاف ہے!" آئیے سائنسی طریقہ کو دیکھتے ہیں اور دیکھتے ہیں کہ کیا یہ سچ ہے۔

ترجمہ کے لیے سرگئی کلیموف کا شکریہ۔

جاری رکھنا ...

جو مدد کرنا چاہتا ہے۔ کتاب کا ترجمہ، ترتیب اور اشاعت - PM یا ای میل میں لکھیں۔ [ای میل محفوظ]

ویسے ہم نے ایک اور عمدہ کتاب کا ترجمہ بھی لانچ کیا ہے- "دی ڈریم مشین: کمپیوٹر انقلاب کی کہانی")

ہم خاص طور پر تلاش کر رہے ہیں۔ جو ترجمہ کرنے میں مدد کریں گے۔ بونس باب، جو صرف ویڈیو پر ہے۔ہے. (10 منٹ کے لیے منتقلی، پہلے 20 پہلے ہی لے جا چکے ہیں۔)

کتاب کے مشمولات اور ترجمہ شدہ ابوابکردار

  1. سائنس اور انجینئرنگ کے فن کا تعارف: سیکھنا سیکھنا (28 مارچ 1995) ترجمہ: باب 1
  2. "ڈیجیٹل (مجرد) انقلاب کی بنیادیں" (30 مارچ 1995) باب 2۔ ڈیجیٹل (مجرد) انقلاب کے بنیادی اصول
  3. "کمپیوٹرز کی تاریخ - ہارڈ ویئر" (31 مارچ 1995) باب 3۔ کمپیوٹرز کی تاریخ - ہارڈ ویئر
  4. "کمپیوٹرز کی تاریخ - سافٹ ویئر" (4 اپریل 1995) باب 4. کمپیوٹر کی تاریخ - سافٹ ویئر
  5. "کمپیوٹرز کی تاریخ - ایپلی کیشنز" (6 اپریل 1995) باب 5: کمپیوٹر کی تاریخ - عملی ایپلی کیشنز
  6. "مصنوعی ذہانت - حصہ اول" (7 اپریل 1995) باب 6۔ مصنوعی ذہانت - 1
  7. "مصنوعی ذہانت - حصہ II" (11 اپریل 1995) باب 7۔ مصنوعی ذہانت - II
  8. "مصنوعی ذہانت III" (13 اپریل 1995) باب 8۔ مصنوعی ذہانت-III
  9. "n-Dimensional Space" (14 اپریل 1995) باب 9۔ این جہتی جگہ
  10. "کوڈنگ تھیوری - معلومات کی نمائندگی، حصہ اول" (اپریل 18، 1995) باب 10۔ کوڈنگ تھیوری - I
  11. "کوڈنگ تھیوری - معلومات کی نمائندگی، حصہ II" (20 اپریل 1995) باب 11۔ کوڈنگ تھیوری - II
  12. "غلطی کو درست کرنے والے کوڈز" (21 اپریل 1995) باب 12۔ خرابی کی اصلاح کے کوڈز
  13. "انفارمیشن تھیوری" (25 اپریل 1995) ہو گیا، آپ کو بس اسے شائع کرنا ہے۔
  14. "ڈیجیٹل فلٹرز، حصہ اول" (27 اپریل 1995) باب 14۔ ڈیجیٹل فلٹرز - 1
  15. "ڈیجیٹل فلٹرز، حصہ دوم" (28 اپریل 1995) باب 15۔ ڈیجیٹل فلٹرز - 2
  16. "ڈیجیٹل فلٹرز، حصہ III" (2 مئی 1995) باب 16۔ ڈیجیٹل فلٹرز - 3
  17. "ڈیجیٹل فلٹرز، حصہ چہارم" (4 مئی 1995) باب 17۔ ڈیجیٹل فلٹرز - IV
  18. "تقلی، حصہ اول" (5 مئی 1995) باب 18. ماڈلنگ - I
  19. "تقلید، حصہ دوم" (9 مئی 1995) باب 19. ماڈلنگ - II
  20. "تقلید، حصہ III" (11 مئی 1995) باب 20۔ ماڈلنگ - III
  21. "فائبر آپٹکس" (12 مئی 1995) باب 21۔ فائبر آپٹکس
  22. "کمپیوٹر ایڈیڈ انسٹرکشن" (16 مئی 1995) باب 22: کمپیوٹر اسسٹڈ انسٹرکشن (CAI)
  23. "ریاضی" (18 مئی 1995) باب 23۔ ریاضی
  24. "کوانٹم میکانکس" (19 مئی 1995) باب 24۔ کوانٹم میکانکس
  25. "تخلیق" (23 مئی 1995)۔ ترجمہ: باب 25۔ تخلیقی صلاحیت
  26. "ماہرین" (25 مئی 1995) باب 26۔ ماہرین
  27. "ناقابل اعتماد ڈیٹا" (26 مئی 1995) باب 27۔ ناقابل بھروسہ ڈیٹا
  28. "سسٹم انجینئرنگ" (30 مئی 1995) باب 28۔ سسٹم انجینئرنگ
  29. "آپ کو وہی ملتا ہے جو آپ ماپتے ہیں" (1 جون، 1995) باب 29: آپ کو وہی ملتا ہے جس کی آپ پیمائش کرتے ہیں۔
  30. "ہم کیسے جانتے ہیں کہ ہم کیا جانتے ہیں" (جون 2، 1995) 10 منٹ کے ٹکڑوں میں ترجمہ کریں۔
  31. ہیمنگ، "آپ اور آپ کی تحقیق" (6 جون، 1995)۔ ترجمہ: تم اور تمہارا کام

جو مدد کرنا چاہتا ہے۔ کتاب کا ترجمہ، ترتیب اور اشاعت - PM یا ای میل میں لکھیں۔ [ای میل محفوظ]

ماخذ: www.habr.com

نیا تبصرہ شامل کریں