چہرے کی شناخت پر پابندی لگا کر، ہم اس نقطہ کو کھو رہے ہیں۔

جدید نگرانی کا پورا نقطہ لوگوں کے درمیان فرق کرنا ہے تاکہ ہر ایک کے ساتھ مختلف سلوک کیا جا سکے۔ چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کل نگرانی کے نظام کا صرف ایک چھوٹا حصہ ہیں۔

مضمون نگار - بروس شنئیرامریکی کرپٹوگرافر، مصنف اور انفارمیشن سیکیورٹی ماہر۔ انٹرنیشنل ایسوسی ایشن فار کرپٹولوجیکل ریسرچ کے بورڈ آف ڈائریکٹرز کے ممبر اور الیکٹرانک پرائیویسی انفارمیشن سینٹر کے ایڈوائزری بورڈ کے ممبر۔ مضمون 20 جنوری 2020 کو مصنف کے بلاگ اور اخبار پر شائع ہوا۔ نیو یارک ٹائمز.

امریکہ بھر میں متعلقہ شہریوں کی کمیونٹیز چہرے کی شناخت کرنے والی ٹیکنالوجیز پر پابندی لگانا شروع کر رہی ہیں۔ ان پر گزشتہ سال مئی میں پابندی عائد کی گئی تھی۔ Frisco, جلد ہی پڑوسی کے بعد Оклендاور سومرویل и بروکلین میساچوسٹس میں (پابندی میں توسیع کی جا سکتی ہے۔ پوری ریاست کے لیے)۔ دسمبر میں، سان ڈیاگو نے نئے قانون کے نافذ ہونے سے پہلے اپنے چہرے کی شناخت کے پروگرام کو معطل کر دیا۔ چالیس سب سے بڑے میوزک فیسٹیول وعدہ اس ٹیکنالوجی کا استعمال نہ کریں، لیکن کارکنان ملک گیر پابندی کا مطالبہ۔ بہت سے ڈیموکریٹک صدارتی امیدوار کم از کم جزوی پابندی کی حمایت کریں۔ چہرے کی شناخت کے لیے۔

یہ کوششیں نیک نیتی سے کی گئی ہیں، لیکن چہرے کی شناخت پر پابندی لگانا جدید نگرانی کے مسئلے کا غلط جواب ہے۔ شناخت کے ایک خاص طریقہ پر توجہ مرکوز کرنے سے ہم جس سرویلنس سوسائٹی کی تعمیر کر رہے ہیں اس کی نوعیت سے توجہ ہٹ جاتی ہے، جہاں وسیع پیمانے پر نگرانی معمول بنتی جا رہی ہے۔ چین جیسے ممالک میں، حکومت معاشرے کو کنٹرول کرنے کے لیے مکمل نگرانی کا بنیادی ڈھانچہ بناتی ہے۔ ریاستہائے متحدہ جیسے ممالک میں، یہ کارپوریشنز کی طرف سے خریداری کے رویے پر اثر انداز ہونے کے لیے تخلیق کیا جاتا ہے، اور اسی وقت حکومت کے ذریعے استعمال کیا جاتا ہے۔

تمام معاملات میں، جدید بڑے پیمانے پر نگرانی کے تین اہم اجزاء ہیں:

  • شناخت
  • ارتباط
  • امتیاز

آئیے ان کو ایک ایک کرکے دیکھتے ہیں۔

چہرے کی شناخت ایک ایسی ٹیکنالوجی ہے جس کا استعمال لوگوں کو ان کے علم یا رضامندی کے بغیر شناخت کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ یہ نگرانی کے کیمروں کے پھیلاؤ پر انحصار کرتا ہے، جو زیادہ طاقتور اور کمپیکٹ ہوتے جا رہے ہیں، اور مشین لرننگ ٹیکنالوجیز جو موجودہ تصویروں کے ڈیٹا بیس کی تصاویر کے ساتھ فوٹیج کا مقابلہ کر سکتی ہیں۔

لیکن یہ شناخت کے بہت سے طریقوں میں سے صرف ایک ہے۔ لوگوں کو دور سے پہچانا جا سکتا ہے۔ دل کی دھڑکن یا چاللیزر سسٹم کا استعمال کرتے ہوئے کیمرے اتنے اچھے ہیں کہ وہ پڑھ سکتے ہیں۔ انگلیوں کے نشانات и آنکھ کی ایرس کئی میٹر کے فاصلے سے۔ اور یہاں تک کہ ان تمام ٹکنالوجیوں کے بغیر بھی، ہم ہمیشہ پہچانے جا سکتے ہیں، کیونکہ ہمارے اسمارٹ فونز نشر منفرد میک ایڈریس۔ ہماری شناخت ٹیلی فون نمبرز، کریڈٹ کارڈ نمبرز، کار لائسنس پلیٹوں سے ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، چین اپنے کل نگرانی کے نظام کے لیے شناخت کے کئی طریقے استعمال کرتے ہیں۔.

ایک بار جب ہماری شناخت ہو جاتی ہے، تو ہماری شناخت اور سرگرمیوں کے بارے میں ڈیٹا کو دوسرے اوقات میں جمع کیے گئے دوسرے ڈیٹا سے منسلک کیا جا سکتا ہے۔ یہ دن بھر کسی شخص کو "ٹریک" کرنے کے لیے نقل و حرکت کا ڈیٹا ہو سکتا ہے۔ یا خریداریوں، ویب براؤزنگ، اور ہم کس کے ساتھ ای میل یا چیٹ رومز کے ذریعے رابطہ کرتے ہیں کے بارے میں ڈیٹا۔ اس میں ہماری آمدنی، نسل، طرز زندگی، پیشے اور دلچسپیوں کے بارے میں معلومات شامل ہو سکتی ہیں۔ ڈیٹا بروکرز کی ایک پوری صنعت ہے جو اپنی زندگی کا تجزیہ کرتی ہے۔ ڈیٹا کا اضافہ اس بارے میں کہ ہم کون ہیں - ہر قسم کی کمپنیوں سے جمع کردہ نگرانی کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے جو ہماری معلومات یا رضامندی کے بغیر بروکرز کو فروخت کی جاتی ہیں۔

ریاستہائے متحدہ میں ڈیٹا بروکرز کی ایک بہت بڑی — اور تقریباً مکمل طور پر غیر منظم — صنعت ہے جو ہماری ذاتی معلومات پر تجارت کرتی ہے۔ گوگل اور فیس بک جیسی بڑی انٹرنیٹ کمپنیاں اس طرح پیسہ کماتی ہیں۔ یہ صرف شناخت کی بات نہیں ہے۔ اہم بات یہ ہے کہ وہ ہر ایک پر گہری پروفائلز بنانے کے قابل ہیں، ہمارے اور ہماری دلچسپیوں کے بارے میں معلومات اکٹھا کر سکتے ہیں اور ان پروفائلز کو زیادہ سے زیادہ بنا سکتے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ بہت سی کمپنیاں لائسنس پلیٹ ڈیٹا خریدیں۔ ریاستی حکام سے اسی لیے کمپنیاں گوگل کی طرح طبی ریکارڈ خریدیں، یہی وجہ ہے کہ گوگل ایک Fitbit خریدا اس کے تمام ڈیٹا کے ساتھ۔

اس عمل کا پورا مقصد یہ ہے کہ کمپنیاں اور حکومتیں لوگوں کے درمیان فرق کر سکیں اور ان کے ساتھ مختلف سلوک کر سکیں۔ لوگوں کو انٹرنیٹ پر مختلف اشتہارات دکھائے جاتے ہیں اور کریڈٹ کارڈز کے لیے مختلف نرخ پیش کیے جاتے ہیں۔ اسمارٹ بل بورڈز اپنے پروفائل کے لحاظ سے مختلف اشتہارات دکھائیں۔ مستقبل میں، اسٹور میں داخل ہونے پر ہم خود بخود پہچانے جاسکتے ہیں، بالکل اسی طرح جیسے ہم اب ویب سائٹ میں داخل ہوتے وقت ہیں۔

اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا کہ لوگوں کی شناخت کے لیے کونسی ٹیکنالوجی استعمال کی جاتی ہے۔ حقیقت یہ ہے کہ دل کی دھڑکنوں یا چالوں کا ایک جامع ڈیٹا بیس فی الحال موجود نہیں ہے، ڈیٹا اکٹھا کرنے کی ٹیکنالوجیز کو کم موثر نہیں بناتا۔ اور زیادہ تر معاملات میں، ID اور اصلی نام کے درمیان تعلق سے کوئی فرق نہیں پڑتا۔ یہ ضروری ہے کہ ہم وقت کے ساتھ مستقل طور پر پہچانے جا سکیں۔ ہم ایک ایسے نظام میں مکمل طور پر گمنام ہو سکتے ہیں۔ ہر صارف کو ایک منفرد کوکی تفویض کرتا ہے۔ اور انٹرنیٹ پر اس کے اعمال کا سراغ لگاتا ہے، لیکن یہ باہمی تعلق اور امتیازی سلوک کے ایک جیسے عمل میں بالکل بھی مداخلت نہیں کرتا ہے۔ چہروں کے ساتھ بھی ایسا ہی ہے۔ آپ کسی مخصوص نام سے جڑے بغیر بھی کسی اسٹور یا شاپنگ سینٹر کے ارد گرد ہماری نقل و حرکت کو ٹریک کرسکتے ہیں۔ اور یہ گمنامی نازک ہے: جیسے ہی ہم بینک کارڈ سے کوئی چیز خریدتے ہیں، اچانک ہمارے اصلی نام اس کے ساتھ منسلک ہو جاتے ہیں جو ایک گمنام ٹریکنگ پروفائل تھا۔

اس نظام کو منظم کرنے کے لیے، نگرانی کے عمل کے تینوں مراحل کو مدنظر رکھا جانا چاہیے۔ چہرے کی شناخت پر پابندی سے کوئی فرق نہیں پڑے گا اگر سی سی ٹی وی سسٹم سمارٹ فون میک ایڈریسز استعمال کرنے والے لوگوں کی شناخت میں تبدیل ہو جائے۔ مسئلہ یہ ہے کہ ہماری شناخت ہمارے علم یا رضامندی کے بغیر کی جا رہی ہے، اور معاشرے کو اس بارے میں قواعد کی ضرورت ہے کہ یہ کب قابل قبول ہے اور کب نہیں۔

اسی طرح، ہمیں اس بارے میں قواعد کی ضرورت ہے کہ ہمارے ڈیٹا کو دوسرے ڈیٹا کے ساتھ کیسے ملایا جا سکتا ہے اور پھر ہمارے علم یا رضامندی کے بغیر خریدا اور فروخت کیا جا سکتا ہے۔ ڈیٹا بروکر انڈسٹری تقریباً مکمل طور پر غیر منظم ہے۔ صرف ایک ہی قانون ہے—ورمونٹ میں 2018 میں پاس کیا گیا—جس کے تحت ڈیٹا بروکرز کو رجسٹر کرنے اور عام اصطلاحات میں وضاحت کرنے کی ضرورت ہے کہ وہ کون سا ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں۔ فیس بک اور گوگل جیسی بڑی انٹرنیٹ سرویلنس کمپنیوں کے پاس 20ویں صدی کی کسی بھی پولیس ریاست کی انٹیلی جنس ایجنسیوں سے زیادہ تفصیلی فائلیں ہیں۔ معقول قوانین ان کی بدترین زیادتیوں کو روکنے میں مدد کریں گے۔

آخر میں، ہمیں واضح قوانین کی ضرورت ہے کہ کمپنیاں کب اور کیسے امتیازی سلوک کر سکتی ہیں۔ نسل اور جنس جیسی محفوظ خصوصیات کی بنیاد پر امتیاز پہلے ہی غیر قانونی ہے، لیکن یہ اصول جدید نگرانی اور کنٹرول ٹیکنالوجیز کے خلاف غیر موثر ہیں۔ جب لوگوں کی شناخت کی جا سکتی ہے اور ان کا ڈیٹا اس رفتار اور پیمانے پر مماثل ہے جو پہلے کبھی نہیں دیکھا گیا تھا، ہمیں نئے قواعد کی ضرورت ہے۔

چہرے کی شناخت کے نظام نے آج تنقید کا نشانہ بنایا ہے، لیکن ان پر پابندی لگانے سے کوئی فائدہ نہیں ہوتا۔ ہمیں شناخت، ارتباط اور امتیاز کی تمام ٹیکنالوجیز کے بارے میں سنجیدگی سے بات کرنے کی ضرورت ہے۔ ہمیں بحیثیت معاشرہ یہ فیصلہ کرنا چاہیے کہ آیا حکومتوں اور کارپوریشنوں کی طرف سے اس طرح کی جاسوسی کو برداشت کیا جائے گا — اور ہم چاہتے ہیں کہ وہ ہماری زندگیوں پر کیسے اثر انداز ہوں۔

ماخذ: www.habr.com

نیا تبصرہ شامل کریں