جدید نگرانی کا پورا نقطہ لوگوں کے درمیان فرق کرنا ہے تاکہ ہر ایک کے ساتھ مختلف سلوک کیا جا سکے۔ چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کل نگرانی کے نظام کا صرف ایک چھوٹا حصہ ہیں۔
مضمون نگار - بروس شنئیرامریکی کرپٹوگرافر، مصنف اور انفارمیشن سیکیورٹی ماہر۔ انٹرنیشنل ایسوسی ایشن فار کرپٹولوجیکل ریسرچ کے بورڈ آف ڈائریکٹرز کے ممبر اور الیکٹرانک پرائیویسی انفارمیشن سینٹر کے ایڈوائزری بورڈ کے ممبر۔ مضمون 20 جنوری 2020 کو مصنف کے بلاگ اور اخبار پر شائع ہوا۔
امریکہ بھر میں متعلقہ شہریوں کی کمیونٹیز چہرے کی شناخت کرنے والی ٹیکنالوجیز پر پابندی لگانا شروع کر رہی ہیں۔ ان پر گزشتہ سال مئی میں پابندی عائد کی گئی تھی۔
یہ کوششیں نیک نیتی سے کی گئی ہیں، لیکن چہرے کی شناخت پر پابندی لگانا جدید نگرانی کے مسئلے کا غلط جواب ہے۔ شناخت کے ایک خاص طریقہ پر توجہ مرکوز کرنے سے ہم جس سرویلنس سوسائٹی کی تعمیر کر رہے ہیں اس کی نوعیت سے توجہ ہٹ جاتی ہے، جہاں وسیع پیمانے پر نگرانی معمول بنتی جا رہی ہے۔ چین جیسے ممالک میں، حکومت معاشرے کو کنٹرول کرنے کے لیے مکمل نگرانی کا بنیادی ڈھانچہ بناتی ہے۔ ریاستہائے متحدہ جیسے ممالک میں، یہ کارپوریشنز کی طرف سے خریداری کے رویے پر اثر انداز ہونے کے لیے تخلیق کیا جاتا ہے، اور اسی وقت حکومت کے ذریعے استعمال کیا جاتا ہے۔
تمام معاملات میں، جدید بڑے پیمانے پر نگرانی کے تین اہم اجزاء ہیں:
- شناخت
- ارتباط
- امتیاز
آئیے ان کو ایک ایک کرکے دیکھتے ہیں۔
چہرے کی شناخت ایک ایسی ٹیکنالوجی ہے جس کا استعمال لوگوں کو ان کے علم یا رضامندی کے بغیر شناخت کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ یہ نگرانی کے کیمروں کے پھیلاؤ پر انحصار کرتا ہے، جو زیادہ طاقتور اور کمپیکٹ ہوتے جا رہے ہیں، اور مشین لرننگ ٹیکنالوجیز جو موجودہ تصویروں کے ڈیٹا بیس کی تصاویر کے ساتھ فوٹیج کا مقابلہ کر سکتی ہیں۔
لیکن یہ شناخت کے بہت سے طریقوں میں سے صرف ایک ہے۔ لوگوں کو دور سے پہچانا جا سکتا ہے۔
ایک بار جب ہماری شناخت ہو جاتی ہے، تو ہماری شناخت اور سرگرمیوں کے بارے میں ڈیٹا کو دوسرے اوقات میں جمع کیے گئے دوسرے ڈیٹا سے منسلک کیا جا سکتا ہے۔ یہ دن بھر کسی شخص کو "ٹریک" کرنے کے لیے نقل و حرکت کا ڈیٹا ہو سکتا ہے۔ یا خریداریوں، ویب براؤزنگ، اور ہم کس کے ساتھ ای میل یا چیٹ رومز کے ذریعے رابطہ کرتے ہیں کے بارے میں ڈیٹا۔ اس میں ہماری آمدنی، نسل، طرز زندگی، پیشے اور دلچسپیوں کے بارے میں معلومات شامل ہو سکتی ہیں۔ ڈیٹا بروکرز کی ایک پوری صنعت ہے جو اپنی زندگی کا تجزیہ کرتی ہے۔
ریاستہائے متحدہ میں ڈیٹا بروکرز کی ایک بہت بڑی — اور تقریباً مکمل طور پر غیر منظم — صنعت ہے جو ہماری ذاتی معلومات پر تجارت کرتی ہے۔ گوگل اور فیس بک جیسی بڑی انٹرنیٹ کمپنیاں اس طرح پیسہ کماتی ہیں۔ یہ صرف شناخت کی بات نہیں ہے۔ اہم بات یہ ہے کہ وہ ہر ایک پر گہری پروفائلز بنانے کے قابل ہیں، ہمارے اور ہماری دلچسپیوں کے بارے میں معلومات اکٹھا کر سکتے ہیں اور ان پروفائلز کو زیادہ سے زیادہ بنا سکتے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ بہت سی کمپنیاں
اس عمل کا پورا مقصد یہ ہے کہ کمپنیاں اور حکومتیں لوگوں کے درمیان فرق کر سکیں اور ان کے ساتھ مختلف سلوک کر سکیں۔ لوگوں کو انٹرنیٹ پر مختلف اشتہارات دکھائے جاتے ہیں اور کریڈٹ کارڈز کے لیے مختلف نرخ پیش کیے جاتے ہیں۔
اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا کہ لوگوں کی شناخت کے لیے کونسی ٹیکنالوجی استعمال کی جاتی ہے۔ حقیقت یہ ہے کہ دل کی دھڑکنوں یا چالوں کا ایک جامع ڈیٹا بیس فی الحال موجود نہیں ہے، ڈیٹا اکٹھا کرنے کی ٹیکنالوجیز کو کم موثر نہیں بناتا۔ اور زیادہ تر معاملات میں، ID اور اصلی نام کے درمیان تعلق سے کوئی فرق نہیں پڑتا۔ یہ ضروری ہے کہ ہم وقت کے ساتھ مستقل طور پر پہچانے جا سکیں۔ ہم ایک ایسے نظام میں مکمل طور پر گمنام ہو سکتے ہیں۔
اس نظام کو منظم کرنے کے لیے، نگرانی کے عمل کے تینوں مراحل کو مدنظر رکھا جانا چاہیے۔ چہرے کی شناخت پر پابندی سے کوئی فرق نہیں پڑے گا اگر سی سی ٹی وی سسٹم سمارٹ فون میک ایڈریسز استعمال کرنے والے لوگوں کی شناخت میں تبدیل ہو جائے۔ مسئلہ یہ ہے کہ ہماری شناخت ہمارے علم یا رضامندی کے بغیر کی جا رہی ہے، اور معاشرے کو اس بارے میں قواعد کی ضرورت ہے کہ یہ کب قابل قبول ہے اور کب نہیں۔
اسی طرح، ہمیں اس بارے میں قواعد کی ضرورت ہے کہ ہمارے ڈیٹا کو دوسرے ڈیٹا کے ساتھ کیسے ملایا جا سکتا ہے اور پھر ہمارے علم یا رضامندی کے بغیر خریدا اور فروخت کیا جا سکتا ہے۔ ڈیٹا بروکر انڈسٹری تقریباً مکمل طور پر غیر منظم ہے۔ صرف ایک ہی قانون ہے—ورمونٹ میں 2018 میں پاس کیا گیا—جس کے تحت ڈیٹا بروکرز کو رجسٹر کرنے اور عام اصطلاحات میں وضاحت کرنے کی ضرورت ہے کہ وہ کون سا ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں۔ فیس بک اور گوگل جیسی بڑی انٹرنیٹ سرویلنس کمپنیوں کے پاس 20ویں صدی کی کسی بھی پولیس ریاست کی انٹیلی جنس ایجنسیوں سے زیادہ تفصیلی فائلیں ہیں۔ معقول قوانین ان کی بدترین زیادتیوں کو روکنے میں مدد کریں گے۔
آخر میں، ہمیں واضح قوانین کی ضرورت ہے کہ کمپنیاں کب اور کیسے امتیازی سلوک کر سکتی ہیں۔ نسل اور جنس جیسی محفوظ خصوصیات کی بنیاد پر امتیاز پہلے ہی غیر قانونی ہے، لیکن یہ اصول جدید نگرانی اور کنٹرول ٹیکنالوجیز کے خلاف غیر موثر ہیں۔ جب لوگوں کی شناخت کی جا سکتی ہے اور ان کا ڈیٹا اس رفتار اور پیمانے پر مماثل ہے جو پہلے کبھی نہیں دیکھا گیا تھا، ہمیں نئے قواعد کی ضرورت ہے۔
چہرے کی شناخت کے نظام نے آج تنقید کا نشانہ بنایا ہے، لیکن ان پر پابندی لگانے سے کوئی فائدہ نہیں ہوتا۔ ہمیں شناخت، ارتباط اور امتیاز کی تمام ٹیکنالوجیز کے بارے میں سنجیدگی سے بات کرنے کی ضرورت ہے۔ ہمیں بحیثیت معاشرہ یہ فیصلہ کرنا چاہیے کہ آیا حکومتوں اور کارپوریشنوں کی طرف سے اس طرح کی جاسوسی کو برداشت کیا جائے گا — اور ہم چاہتے ہیں کہ وہ ہماری زندگیوں پر کیسے اثر انداز ہوں۔
ماخذ: www.habr.com