🥇Qanday qilib muvaffaqiyatli ma'lumotlar olimi va ma'lumotlar tahlilchisi bo'lish mumkin

Yaxshi ma'lumot olimi yoki ma'lumotlar tahlilchisi bo'lish uchun zarur bo'lgan ko'nikmalar haqida ko'plab maqolalar mavjud, biroq bir nechta maqolalar muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan ko'nikmalar haqida gapiradi - bu alohida ish faoliyatini tekshirish, boshqaruvning maqtovi, lavozimga ko'tarilish yoki yuqoridagilarning barchasi. Bugun biz sizga muallifi ma'lumotlar olimi va ma'lumotlar tahlilchisi sifatida shaxsiy tajribasi, shuningdek, muvaffaqiyatga erishish uchun nimani o'rganganligi bilan o'rtoqlashmoqchi bo'lgan materialni taqdim etamiz.

Menga omad kulib boqdi: Data Science bo'yicha tajribam bo'lmaganimda menga ma'lumot olimi lavozimini taklif qilishdi. Men vazifani qanday bajarganim - bu boshqa voqea va shuni aytmoqchimanki, men ishga kirishdan oldin ma'lumot olimi nima qilishi haqida noaniq tasavvurga ega edim.

Avvalgi maʼlumotlar muhandisi sifatidagi ishim tufayli meni maʼlumotlar quvurlarida ishlashga yollashdi, u yerda bir guruh maʼlumotlar olimlari tomonidan qoʻllaniladigan bashoratli tahlillar uchun maʼlumotlar martini ishlab chiqdim.

Ma'lumot olimi sifatidagi birinchi yilim mashinani o'rganish modellarini o'rgatish va ularni ishlab chiqarishga kiritish uchun ma'lumotlar quvurlarini yaratish bilan bog'liq. Men past profilni saqlab qoldim va modellarning oxirgi foydalanuvchilari bo'lgan marketing manfaatdor tomonlari bilan ko'plab uchrashuvlarda qatnashmadim.

Kompaniyadagi ishimning ikkinchi yilida marketing uchun mas'ul bo'lgan ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish menejeri ketdi. O'shandan beri men asosiy o'yinchiga aylandim va modellarni ishlab chiqish va loyiha muddatlarini muhokama qilishda faolroq ishtirok etdim.

Manfaatdor tomonlar bilan muloqot qilganimda, men Data Science bu odamlar eshitgan, lekin unchalik tushunmaydigan noaniq tushuncha ekanligini, ayniqsa yuqori boshqaruv darajasida ekanligini angladim.

Men yuzdan ortiq modellar qurdim, lekin ulardan faqat uchdan bir qismi foydalanildi, chunki modellar birinchi navbatda marketing tomonidan so'ralgan bo'lsa ham, ularning qiymatini qanday ko'rsatishni bilmasdim.

Mening jamoam a'zolarimdan biri bir necha oy davomida yuqori rahbariyat ma'lumotlar fanlari jamoasining qiymatini ko'rsatadigan modelni ishlab chiqdi. Model ishlab chiqilgandan so'ng uni butun tashkilotga tarqatish va marketing guruhlarini uni qabul qilishga undash g'oyasi edi.

Bu butunlay muvaffaqiyatsiz bo'lib chiqdi, chunki hech kim mashinani o'rganish modeli nima ekanligini tushunmadi yoki undan foydalanish qiymatini tushuna olmadi. Natijada, oylar hech kim xohlamagan narsaga behuda ketdi.

Bunday vaziyatlardan men ma'lum saboqlarni oldim, ularni quyida keltiraman.

Muvaffaqiyatli ma'lumotlar olimi bo'lishni o'rgangan darslarim

1. To'g'ri kompaniyani tanlash orqali o'zingizni muvaffaqiyatga tayyorlang.
Kompaniyada intervyu o'tkazayotganda, ma'lumotlar madaniyati va qaror qabul qilishda qancha mashinani o'rganish modellari qabul qilinganligi va ishlatilishi haqida so'rang. Misollar so'rang. Ma'lumotlar infratuzilmangiz modellashtirishni boshlash uchun sozlangan yoki yo'qligini bilib oling. Agar siz vaqtingizning 90 foizini xom maʼlumotlarni yigʻish va tozalashga sarflasangiz, maʼlumotlar olimi sifatida oʻz qadringizni koʻrsatish uchun har qanday modelni yaratishga kam vaqtingiz qoladi. Agar siz birinchi marta ma'lumot olimi sifatida ishga qabul qilinsangiz, ehtiyot bo'ling. Ma'lumotlar madaniyatiga qarab, bu yaxshi yoki yomon narsa bo'lishi mumkin. Agar kompaniya ma'lum bo'lishni xohlasa, yuqori boshqaruv ma'lumotlar bo'yicha mutaxassisni yollasa, modelni amalga oshirishda ko'proq qarshilikka duch kelishingiz mumkin. yaxshiroq qarorlar qabul qilish uchun Data Science-dan foydalanish, lekin aslida nimani anglatishini bilmaydi. Bundan tashqari, agar siz ma'lumotlarga asoslangan kompaniyani topsangiz, u bilan birga rivojlanasiz.

2. Ma'lumotlarni va asosiy ishlash ko'rsatkichlarini (KPI) bilish.
Boshida men ma'lumotlar muhandisi sifatida ma'lumotlar bo'yicha olimlar jamoasi uchun analitik ma'lumotlar martini yaratganimni aytdim. O'zim ma'lumot olimi bo'lib, oldingi rolimda xom ma'lumotlar bilan intensiv ishlaganim sababli modellarning aniqligini oshiruvchi yangi imkoniyatlarni topa oldim.

Kampaniyalarimizdan birining natijalarini taqdim etish orqali men yuqori konversiya stavkalarini (foizda) hosil qiluvchi modellarni ko‘rsatishga muvaffaq bo‘ldim va keyin kampaniya KPIlaridan birini o‘lchadim. Bu marketing bilan bog'liq bo'lishi mumkin bo'lgan biznes samaradorligi uchun modelning qiymatini ko'rsatdi.

3. Modelning ahamiyatini manfaatdor tomonlarga ko'rsatish orqali qabul qilinishini ta'minlash
Agar sizning manfaatdor tomonlaringiz biznes qarorlarini qabul qilish uchun hech qachon modellaringizdan foydalanmasa, siz hech qachon ma'lumot olimi sifatida muvaffaqiyat qozonolmaysiz. Modelni qabul qilishni ta'minlashning usullaridan biri biznesning og'riqli nuqtasini topish va model qanday yordam berishi mumkinligini ko'rsatishdir.

Savdo guruhimiz bilan gaplashganimdan so'ng, men ikki vakil to'liq vaqt davomida kompaniyaning ma'lumotlar bazasidagi millionlab foydalanuvchilarni qo'lda tarashib, bitta litsenziyaga ega bo'lgan foydalanuvchilarni jamoaviy litsenziyaga yangilash ehtimoli ko'proq ekanligini angladim. Tanlovda bir qator mezonlardan foydalanilgan, biroq vakillar bir vaqtning o‘zida bir foydalanuvchiga qarashganligi sababli tanlov uzoq davom etgan. Men ishlab chiqqan modeldan foydalanib, vakillar jamoa litsenziyasini sotib olishlari va qisqa vaqt ichida konvertatsiya qilish ehtimolini oshirishlari mumkin bo'lgan foydalanuvchilarni nishonga olishdi. Bu savdo jamoasi tegishli bo'lishi mumkin bo'lgan asosiy ishlash ko'rsatkichlari uchun konversiya stavkalarini oshirish orqali vaqtdan samarali foydalanishga olib keldi.

Bir necha yil o'tdi va men bir xil modellarni qayta-qayta ishlab chiqdim va endi yangi hech narsa o'rganmayotganimni his qildim. Men boshqa lavozimni izlashga qaror qildim va ma'lumotlar tahlilchisi lavozimiga ega bo'ldim. Men marketingni qo'llab-quvvatlagan bo'lsam ham, mas'uliyatlardagi farq men ma'lumot olimi bo'lgan vaqtimga qaraganda muhimroq bo'lishi mumkin emas edi.

Bu birinchi marta A/B tajribalarini tahlil qildim va topdim hamma eksperiment noto'g'ri bo'lishi mumkin bo'lgan usullar. Ma'lumotlar olimi sifatida men A/B testida umuman ishlamadim, chunki u eksperimental guruh uchun ajratilgan edi. Men marketingga ta'sir ko'rsatadigan keng ko'lamli tahlillar ustida ishladim - premium konversiya stavkalarini oshirishdan tortib, foydalanuvchilarni jalb qilish va ishlamay qolishning oldini olishgacha. Men ma'lumotlarga qarashning turli usullarini o'rgandim va natijalarni yig'ish va ularni manfaatdor tomonlar va yuqori rahbariyatga taqdim etish uchun ko'p vaqt sarfladim. Ma'lumot olimi sifatida men asosan bir turdagi modellar ustida ishladim va kamdan-kam ma'ruzalar qildim. Muvaffaqiyatli tahlilchi bo'lishni o'rgangan ko'nikmalarimga bir necha yil o'ting.

Muvaffaqiyatli ma'lumotlar tahlilchisi bo'lishni o'rgangan ko'nikmalarim

1. Ma'lumotlar bilan hikoya qilishni o'rganing
KPIlarga alohida qaramang. Ularni ulang, biznesni bir butun sifatida ko'rib chiqing. Bu sizga bir-biriga ta'sir qiladigan sohalarni aniqlash imkonini beradi. Yuqori rahbariyat biznesni ob'ektiv orqali ko'radi va bu mahoratni namoyish etgan odam lavozimga ko'tarilish to'g'risida qaror qabul qilish vaqti kelganida seziladi.

2. Amalga oshirish mumkin bo'lgan g'oyalarni taqdim eting.
Biznes bilan ta'minlash samarali fikr muammoni hal qilish uchun. Agar siz hali ham asosiy muammo bilan shug'ullanayotganingiz aytilmagan bo'lsa, faol ravishda yechim taklif qilsangiz yaxshi bo'ladi.

Misol uchun, agar siz marketing haqida gapirsangiz: "Men oxirgi paytlarda saytga tashrif buyuruvchilar soni har oy kamayib borayotganini payqadim.". Bu ular asboblar panelida payqagan bo'lishi mumkin bo'lgan tendentsiya va siz tahlilchi sifatida hech qanday qimmatli yechim taklif qilmadingiz, chunki siz faqat kuzatishni bayon qildingiz.

Buning o'rniga, sababni topish va yechim taklif qilish uchun ma'lumotlarni ko'rib chiqing. Marketing uchun yaxshiroq misol: “Soʻnggi paytlarda veb-saytimizga tashrif buyuruvchilar soni kamayganini payqadim. Men muammoning manbai organik qidiruv ekanligini aniqladim, chunki so'nggi o'zgarishlar Google qidiruvi reytingini pasayishiga olib keldi.". Bu yondashuv shuni ko'rsatadiki, siz kompaniyaning KPI ko'rsatkichlarini kuzatgansiz, o'zgarishlarni sezgansiz, sababni o'rgangansiz va muammoni hal qilishni taklif qilgansiz.

3. Ishonchli maslahatchiga aylaning
Sizning manfaatdor tomonlaringiz siz qo'llab-quvvatlagan biznes bo'yicha maslahat yoki savollar uchun murojaat qiladigan birinchi shaxs bo'lishingiz kerak. Hech qanday yorliq yo'q, chunki bu qobiliyatlarni namoyish qilish uchun vaqt kerak. Buning kaliti doimiy ravishda yuqori sifatli tahlilni minimal xatolar bilan ta'minlashdir. Har qanday noto'g'ri hisob sizga ishonchlilik ballini yo'qotadi, chunki keyingi safar tahlilni taqdim qilganingizda odamlar hayron bo'lishi mumkin: O'tgan safar xato qilgan bo'lsangiz, bu safar ham xato qilgandirsiz?. Har doim ishingizni ikki marta tekshiring. Tahlilingiz haqida shubhangiz bo'lsa, ularni taqdim etishdan oldin menejeringiz yoki hamkasbingizdan raqamlaringizga qarashni so'rash ham zarar qilmaydi.

4. Murakkab natijalarni aniq aytishni o'rganing.
Shunga qaramay, qanday qilib samarali muloqot qilishni o'rganish uchun yorliq yo'q. Bu amaliyotni talab qiladi va vaqt o'tishi bilan siz buni yaxshilaysiz. Asosiysi, nima qilishni xohlayotganingizning asosiy nuqtalarini aniqlash va tahlilingiz natijasida manfaatdor tomonlar biznesni yaxshilash uchun amalga oshirishi mumkin bo'lgan har qanday harakatlarni tavsiya qilishdir. Tashkilotda qanchalik yuqori bo'lsangiz, muloqot qobiliyatingiz shunchalik muhim bo'ladi. Murakkab natijalarni bildirish ko'rsatish uchun muhim mahoratdir. Men yillar davomida ma'lumotlar olimi va ma'lumotlar tahlilchisi sifatida muvaffaqiyat sirlarini o'rgandim. Odamlar muvaffaqiyatni boshqacha ta'riflaydilar. Mening nazarimda "ajoyib" va "yulduzli" tahlilchi sifatida ta'riflanish - muvaffaqiyat. Endi siz ushbu sirlarni bilganingizdan so'ng, umid qilamanki, sizning yo'lingiz sizni tezda muvaffaqiyatga olib boradi, lekin uni qanday belgilasangiz.

Muvaffaqiyat sari yo'lingizni tezroq qilish uchun promo-kodni saqlang HABR, bu orqali siz bannerda ko'rsatilgan chegirmaga qo'shimcha 10% olishingiz mumkin.