Inson va dastur o'rtasidagi farq nima?
Hozirgi vaqtda sun'iy intellektning deyarli butun sohasini tashkil etuvchi neyron tarmoqlar qaror qabul qilishda odamdan ko'ra ko'proq omillarni hisobga olishi, uni tezroq va aksariyat hollarda aniqroq bajarishi mumkin. Ammo dasturlar faqat dasturlashtirilgan yoki o'qitilgandek ishlaydi. Ular juda murakkab bo'lishi mumkin, ko'plab omillarni hisobga oladi va juda o'zgaruvchan tarzda harakat qiladi. Ammo ular hali ham qaror qabul qilishda odamni almashtira olmaydi. Inson bunday dasturdan qanday farq qiladi? Bu erda ta'kidlash kerak bo'lgan 3 ta asosiy farq bor, ulardan qolganlari:
- Insonda dunyoning rasmi bor, bu unga rasmni dasturda yozilmagan ma'lumotlar bilan to'ldirishga imkon beradi. Bundan tashqari, dunyoning surati tizimli ravishda shunday joylashtirilganki, u bizga hech bo'lmaganda hamma narsa haqida tasavvurga ega bo'lishga imkon beradi. Bu dumaloq va osmonda porlayotgan narsa bo'lsa ham (NUJ). Odatda, ontologiyalar shu maqsadda quriladi, lekin ontologiyalar bunday to'liqlikka ega emas, tushunchalarning polisemiyasini, ularning o'zaro ta'sirini hisobga olmaydi va hali ham faqat qat'iy cheklangan mavzularda qo'llaniladi.
- Insonda dunyoning ushbu rasmini hisobga oladigan mantiq bor, biz uni aql-idrok yoki aql-idrok deb ataymiz. Har qanday bayonot ma'noga ega va yashirin e'lon qilinmagan bilimlarni hisobga oladi. Mantiq qonunlari ko'p yuzlab yillar bo'lishiga qaramay, fikrlashning oddiy, matematik bo'lmagan, mantiqiy funktsiyalarini hali hech kim bilmaydi. Biz hatto oddiy sillogizmlarni ham dasturlashni bilmaymiz.
- O'zboshimchalik. Dasturlar o'zboshimchalik bilan emas. Bu, ehtimol, uchta farqning eng qiyini. O'zboshimchalik deb nima deymiz? Ilgari bir xil sharoitlarda qilganimizdan farq qiladigan yangi xulq-atvorni qurish yoki ilgari hech qachon uchramagan yangi xatti-harakatlarni qurish qobiliyati. Ya'ni, mohiyatiga ko'ra, bu yangi, shu jumladan ichki holatlarni hisobga olgan holda, sinov va xatoliksiz yangi xatti-harakatlar dasturini yaratishdir.
O'zboshimchalik hali tadqiqotchilar uchun o'rganilmagan sohadir. Aqlli agentlar uchun yangi xulq-atvor dasturini yaratishi mumkin bo'lgan genetik algoritmlar yechim emas, chunki ular yechimni mantiqiy emas, balki "mutatsiyalar" orqali yaratadi va yechim ushbu mutatsiyalarni tanlashda, ya'ni sinov orqali "tasodifiy" topiladi. va xato. Inson darhol yechim topadi, uni mantiqiy ravishda quradi. Inson hatto nima uchun bunday qaror tanlanganini tushuntirishi mumkin. Genetik algoritmda argumentlar yo'q.
Ma'lumki, hayvon evolyutsiya zinapoyasida qanchalik baland bo'lsa, uning xatti-harakati shunchalik o'zboshimchalik bilan bo'lishi mumkin. Va odamlarda eng katta o'zboshimchalik namoyon bo'ladi, chunki inson nafaqat tashqi sharoitlar va o'z o'rgangan ko'nikmalarini, balki yashirin holatlarni ham hisobga olish qobiliyatiga ega - shaxsiy motivlar, ilgari xabar qilingan ma'lumotlar, shunga o'xshash vaziyatlardagi harakatlar natijalari. . Bu inson xulq-atvorining o'zgaruvchanligini sezilarli darajada oshiradi va menimcha, bunda ong ishtirok etadi. Ammo bu haqda keyinroq.
Ong va ixtiyoriylik
Ongning bunga qanday aloqasi bor? Xulq-atvor psixologiyasida ma'lumki, biz odatiy harakatlarni avtomatik ravishda, mexanik ravishda, ya'ni ong ishtirokisiz amalga oshiramiz. Bu e'tiborga loyiq fakt bo'lib, ong yangi xulq-atvorni yaratishda ishtirok etadi va xulq-atvorni yo'naltirish bilan bog'liq. Bu shuningdek, ongning odatiy xatti-harakatlar modelini o'zgartirish, masalan, yangi imkoniyatlarni hisobga olgan holda yangi so'rovlarga javob berish zarur bo'lganda faollashishini anglatadi. Shuningdek, ba'zi olimlar, masalan, Dokins yoki Metzinger, ong qandaydir tarzda odamlarda o'z-o'zini tasavvurining mavjudligi bilan bog'liqligini, dunyo modeli sub'ektning o'zi modelini o'z ichiga olishini ta'kidladilar. Agar bunday o'zboshimchalik bo'lsa, tizimning o'zi qanday bo'lishi kerak? U qanday tuzilishga ega bo'lishi kerak, shunda u yangi sharoitlarga muvofiq muammoni hal qilish uchun yangi xulq-atvorni shakllantirishi mumkin.
Buning uchun avvalo ba'zi ma'lum faktlarni esga olishimiz va aniqlashtirishimiz kerak. Asab tizimiga ega bo'lgan barcha hayvonlar, u yoki bu tarzda, unda o'zlarining mumkin bo'lgan harakatlarining arsenaliga birlashtirilgan atrof-muhit modelini o'z ichiga oladi. Ya'ni, bu ba'zi olimlar yozganidek, nafaqat atrof-muhit modeli, balki ma'lum bir vaziyatda mumkin bo'lgan xatti-harakatlar modelidir. Va shu bilan birga, bu hayvonning har qanday harakatlariga javoban atrof-muhitdagi o'zgarishlarni bashorat qilish uchun modeldir. Bu kognitiv olimlar tomonidan har doim ham e'tiborga olinmaydi, garchi bu to'g'ridan-to'g'ri premotor korteksdagi ochiq ko'zgu neyronlari, shuningdek, bananni idrok etishga javoban makakalarda neyronlarning faollashuvini o'rganish orqali ko'rsatilgan. Vizual va temporal korteksdagi banan zonalari, shuningdek, somatosensor korteksdagi qo'llar faollashadi, chunki banan modeli qo'l bilan bevosita bog'liq, chunki maymun faqat meva bilan qiziqadi, u uni terib yeyishi mumkin. . Biz shunchaki unutamiz asab tizimi hayvonlar uchun dunyoni aks ettirish uchun paydo bo'lmagan. Ular sofistlar emas, ular shunchaki ovqatlanishni xohlashadi, shuning uchun ularning modeli atrof-muhitning aksi emas, balki ko'proq xatti-harakatlar modelidir.
Bunday model allaqachon ma'lum bir o'zboshimchalik darajasiga ega, bu o'xshash sharoitlarda xatti-harakatlarning o'zgaruvchanligida namoyon bo'ladi. Ya'ni, hayvonlar vaziyatga qarab amalga oshirishi mumkin bo'lgan harakatlarning ma'lum bir arsenaliga ega. Bu hodisalarga to'g'ridan-to'g'ri reaktsiyadan ko'ra murakkabroq vaqtinchalik naqshlar (shartli refleks) bo'lishi mumkin. Ammo baribir bu butunlay ixtiyoriy xatti-harakatlar emas, bu bizga hayvonlarni o'rgatish imkonini beradi, lekin odamlarni emas.
Va bu erda biz e'tiborga olishimiz kerak bo'lgan muhim holat bor - ko'proq ma'lum bo'lgan holatlarga duch kelganda, xatti-harakatlar shunchalik kam o'zgaruvchan bo'ladi, chunki miyada yechim bor. Va aksincha, sharoitlar qanchalik yangi bo'lsa, mumkin bo'lgan xatti-harakatlarning imkoniyatlari shunchalik ko'p. Va butun savol ularning tanlovi va kombinatsiyasida. Hayvonlar buni Skinner o'z tajribalarida ko'rsatganidek, o'zlarining mumkin bo'lgan harakatlarining butun arsenalini namoyish qilish orqali amalga oshiradilar.
Bu ixtiyoriy xulq-atvor mutlaqo yangi, degani emas, u ilgari o'rganilgan xatti-harakatlar namunalaridan iborat. Bu ularning tayyor namunasi mavjud bo'lgan holatlarga to'liq mos kelmaydigan yangi holatlar bilan boshlangan rekombinatsiyasi. Va bu ixtiyoriy va mexanik xatti-harakatlar o'rtasidagi ajralish nuqtasidir.
Tasodifiylikni modellashtirish
Yangi vaziyatlarni hisobga oladigan ixtiyoriy xatti-harakatlar dasturini yaratish, hech bo'lmaganda, muammolarning ma'lum bir sohasi uchun universal "hamma narsaning dasturini" ("hamma narsa nazariyasi" ga o'xshash) yaratishga imkon beradi.
Ularning xatti-harakatlarini o'zboshimchalik va erkinroq qilish uchunmi? Men o'tkazgan tajribalar shuni ko'rsatdiki, yagona yo'l birinchisini modellashtiradigan va uni o'zgartira oladigan ikkinchi modelga ega bo'lish, ya'ni uni o'zgartirish uchun birinchisi kabi muhit bilan emas, balki birinchi model bilan harakat qilishdir.
Birinchi model atrof-muhit sharoitlariga javob beradi. Va agar u faollashtirilgan naqsh yangi bo'lib chiqsa, ikkinchi model chaqiriladi, u birinchi modelda yangi muhitda barcha mumkin bo'lgan xatti-harakatlar variantlarini tan olgan holda echimlarni izlashga o'rgatiladi. Sizga eslatib o'tamanki, yangi muhitda ko'proq xatti-harakatlar variantlari faollashadi, shuning uchun savol ularning tanlovi yoki kombinatsiyasi. Buning sababi, tanish muhitdan farqli o'laroq, yangi holatlarga javoban, xatti-harakatlarning bir namunasi emas, balki bir vaqtning o'zida bir nechtasi faollashadi.
Har safar miya yangi narsaga duch kelganda, u bir emas, ikkita harakatni amalga oshiradi - birinchi modeldagi vaziyatni tan olish va ikkinchi model tomonidan allaqachon tugallangan yoki mumkin bo'lgan harakatlarni tan olish. Va bu tuzilishda ongga o'xshash ko'plab imkoniyatlar paydo bo'ladi.
- Bu ikki aktli tuzilma nafaqat tashqi, balki ichki omillarni ham hisobga olish imkonini beradi - ikkinchi modelda oldingi harakat natijalari, sub'ektning uzoqdagi motivlari va hokazolarni eslab qolish va tan olish mumkin.
- Bunday tizim evolyutsiya nazariyasiga ko'ra, atrof-muhit tomonidan boshlangan uzoq vaqt o'rganmasdan, darhol yangi xatti-harakatlarni yaratishi mumkin. Masalan, ikkinchi model qarorlarni birinchi modelning ba'zi kichik modellaridan uning boshqa qismlariga va metamodelning boshqa ko'plab imkoniyatlariga o'tkazish qobiliyatiga ega.
- Ongning o'ziga xos xususiyati - (1) maqolada ko'rsatilganidek, uning harakati yoki avtobiografik xotirasi haqidagi bilimlarning mavjudligi. Taklif etilayotgan ikki harakatli tuzilma aynan shunday qobiliyatga ega - ikkinchi model birinchisining harakatlari to'g'risidagi ma'lumotlarni saqlashi mumkin (hech qanday model o'z harakatlari to'g'risidagi ma'lumotlarni saqlay olmaydi, chunki buning uchun u o'z harakatlarining izchil modellarini o'z ichiga olishi kerak. atrof-muhitning reaktsiyalari).
Ammo ongning ikki harakatli tuzilishida yangi xulq-atvorning qurilishi aniq qanday sodir bo'ladi? Bizning ixtiyorimizda uning miyasi yoki hatto ishonchli modeli yo'q. Biz miyamizdagi naqshlar uchun prototip sifatida fe'l ramkalari bilan tajriba o'tkaza boshladik. Ramka - bu vaziyatni tasvirlash uchun fe'l faollari to'plami va ramkalar birikmasi murakkab xatti-harakatni tasvirlash uchun ishlatilishi mumkin. Vaziyatlarni tasvirlash uchun ramkalar birinchi modelning ramkalari, undagi harakatlarini tavsiflash uchun ramka - shaxsiy harakatlar fe'llari bilan ikkinchi modelning ramkasi. Biz bilan ular ko'pincha aralashtiriladi, chunki hatto bitta jumla bir nechta tan olish va harakat (nutq akti) ning aralashmasidir. Va uzoq nutq iboralarining tuzilishi ixtiyoriy xatti-harakatlarning eng yaxshi namunasidir.
Tizimning birinchi modeli dasturlashtirilgan javobga ega bo'lmagan yangi naqshni tan olganida, u ikkinchi modelni chaqiradi. Ikkinchi model birinchisining faollashtirilgan ramkalarini to'playdi va ulangan ramkalar grafigida qisqaroq yo'lni qidiradi, bu esa ramkalar kombinatsiyasi bilan yangi vaziyatning naqshlarini eng yaxshi tarzda "yopib qo'yadi". Bu ancha murakkab operatsiya va biz hali βhamma narsaning dasturiβ deb daΚΌvo qiladigan natijaga erisha olmadik, lekin birinchi muvaffaqiyatlar quvonarli.
Dasturiy ta'minot echimlarini modellashtirish va psixologik ma'lumotlar bilan taqqoslash orqali ongni eksperimental tadqiqotlar keyingi tadqiqotlar uchun qiziqarli material beradi va odamlarda o'tkazilgan tajribalarda yomon sinovdan o'tgan ba'zi farazlarni sinab ko'rish imkonini beradi. Bularni modellashtirish tajribalari deb atash mumkin. Va bu tadqiqotning ushbu yo'nalishidagi birinchi natijasidir.
Manbalar
1. .
Manba: www.habr.com