NVIDIA PhysX 5.6.0 dvigatelini, ochiq manbalar oqimi GPU-ni chiqaradi

NVIDIA PhysX 5.6 fizika simulyatsiya dvigatelini va unga tegishli PhysX SDK ni chiqardi. Flow 2.2.0 suyuqlik simulyatsiya kutubxonasining yangi versiyasi ham mavjud. Loyiha kodi BSD-3 litsenziyasi ostida tarqatiladi va platformalarni qo'llab-quvvatlaydi. Linux, macOS, iOS, Windows и Android.

PhysX SDK 2018 yildan beri BSD litsenziyasi ostida manba kodi bilan nashr etilgan boʻlsa-da, hozirgacha kod bitta muhim istisno bilan nashr etilgan - GPU simulyatsiya yadrosi kodi kiritilmagan. PhysX SDK 5.6 yangilanishida NVIDIA BSD litsenziyasi ostida barcha bunday kodlarni ochdi va uni SDKga kiritdi. 500 dan ortiq CUDA yadrolari qutidan tashqarida mavjud bo'lib, ular qattiq tana dinamikasi, suyuqlik simulyatsiyasi va ob'ekt deformatsiyalarini modellashtirish kabi xususiyatlarni ta'minlaydi. Bundan tashqari, Flow GPU endi Flow SDK uchun GPU hisoblash shaderlarining to‘liq amalga oshirilishi bilan mavjud.

PhysX eng mashhur fizika dvigatellaridan biri boʻlib, mingga yaqin oʻyinlarda jismoniy oʻzaro taʼsirlarni boshqarish uchun ishlatiladi va Unreal Engine, Unity3D, AnvilNext, Stingray, Dunia 2 va REDengine kabi koʻplab oʻyin dvigatellariga kiritilgan. Dvigatel smartfonlardan tortib ko'p yadroli protsessor va GPUga ega kuchli ish stantsiyalarigacha bo'lgan turli xil apparat vositalarida ishlaydi va effektlarni qayta ishlashni tezlashtirish uchun GPU imkoniyatlaridan foydalanadi.

PhysX ilovalari halokat, portlashlar, personajlar va transport vositalarining real harakatlanishi, shamolda egilgan tutun, daraxtlarning shamolda egilishi, suvning toʻsiqlar atrofidan oqib oʻtishi, kiyimlarning tebranishi va yirtilishi, qattiq va yumshoq jismlar bilan toʻqnashuv va oʻzaro taʼsirlar kabi effektlarni amalga oshirishni oʻz ichiga oladi. Dvigatel o'yinni ishlab chiqishdan tashqari, sun'iy intellektni tadqiq qilish va neyron tarmoqlarini o'qitish uchun ma'lumotlar sintezi, robotlarni o'qitish uchun real muhitlarni yaratish va avtonom transport vositalari va avtopilotlarni sinovdan o'tkazishda real sharoitlarni simulyatsiya qilish kabi sohalarda ham qo'llanilishi mumkin.

Manba: opennet.ru