Kỷ nguyên của chủ nghĩa hậu tương lai bắt đầu từ 110 năm trước. Sau đó, vào năm 1909, Filippo Marinetti xuất bản một tuyên ngôn về chủ nghĩa vị lai, tuyên bố sùng bái tương lai và hủy diệt quá khứ, khao khát tốc độ và sự dũng cảm, phủ nhận sự thụ động và sợ hãi. Chúng tôi quyết định bắt đầu vòng tiếp theo và trò chuyện với một vài người tốt về cách họ nhìn nhận năm 2120.
Từ chối trách nhiệm. Bạn thân mến, hãy sẵn sàng. Đây sẽ là một bài viết dài tập trung nhiều chi tiết về tương lai, những nghề nghiệp và suy nghĩ có vẻ điên rồ về tương lai mà chúng ta xứng đáng có được.
Từ khóa trước kata để thu hút sự chú ý: Andrey Sebrant từ Yandex và TechSparks, Andrey Konyaev từ N+1, Obrazovacha và KuJi, Ivan Yamshchikov từ ABBYY và Viện Max Planck, Alexander Lozhechkin từ Amazon, Konstantin Kichinsky từ NTI Platform và cựu thành viên. Microsoft, Valeria Kurmak từ AIC và cựu. Sberbank-Technology, Andrey Breslav từ JetBrains và người tạo ra Kotlin, Grigory Petrov từ Evrone và Alexander Andronov từ Dodo Pizza.
Mục lục
chúng ta hãy làm quen
Với dòng sản phẩm này, chúng tôi có thể chiếm lĩnh thế giới hoặc đánh cắp Giáng sinh, nhưng thay vào đó chúng tôi chia sẻ văn bản.
- Giám đốc chiến lược tiếp thị tại , tác giả podcast , tác giả kênh . Một trong những nhân vật đầu tiên của Runet, và không thể nói dối. Trong số những người khác, Andrey là ứng cử viên khoa học vật lý và toán học, giáo sư tại Trường Kinh tế Cao cấp và là người đoạt Giải thưởng Lenin Komsomol trong lĩnh vực khoa học và công nghệ (1985).
– nhà xuất bản của một ấn phẩm khoa học phổ biến trực tuyến , người sáng lập cộng đồng и . Trong thời gian rảnh rỗi ở nhà xuất bản và cộng đồng, Andrey là ứng viên ngành khoa học vật lý và toán học và giảng dạy tại Khoa Cơ học và Toán học của Đại học Tổng hợp Moscow. Và anh ấy cũng quản lý để trở thành người dẫn chương trình podcast .
– nhà truyền giáo trí tuệ nhân tạo . Nhận bằng Tiến sĩ toán ứng dụng của Đại học Công nghệ Brandenburg (Cottbus, Đức). Hiện là nhà nghiên cứu tại Viện Max Planck (Leipzig, Đức). Ivan khám phá những nguyên tắc mới của trí tuệ nhân tạo có thể giúp hiểu cách bộ não của chúng ta hoạt động và cũng tổ chức một podcast .
– cựu nhà truyền giáo của Microsoft tại Đông Âu và Nga, giám đốc bộ phận công nghệ chiến lược và hiện là trưởng bộ phận Kiến trúc sư giải pháp tại Amazon Web Services (AWS) tại hơn 100 quốc gia có Thị trường mới nổi. Trong thời gian rảnh rỗi ở các tập đoàn CNTT, Alexander viết ghi chú về nhiều thứ khác nhau trong .
– Từ năm 2010, anh phát triển ngôn ngữ lập trình Kotlin tại JetBrains. Tuân thủ phương pháp tiếp cận cuộc sống theo hướng PDD (phát triển theo hướng đam mê). Ngoài chủ đề CNTT, anh rất quan tâm đến vấn đề bình đẳng giới và trị liệu tâm lý và là người đồng sáng lập dịch vụ. người giúp bạn tìm được một nhà trị liệu tâm lý giỏi. Anh ấy cẩn thận lưu trữ các liên kết chọn lọc đến các cuộc phỏng vấn, bài báo và báo cáo của mình. .
– Giám đốc Thực hành Trải nghiệm Con người tại AIC, Chuyên gia Thiết kế Hòa nhập trong cuộc sống. Biết mọi thứ về Umwelt và những việc cần làm tiếp theo với kiến thức này để tạo ra các sản phẩm kỹ thuật số toàn diện. Khi rảnh rỗi, anh chia sẻ kiến thức chuyên môn của mình trên kênh telegram . Có bằng cấp bổ sung: Ứng viên Khoa học Kỹ thuật, nhà nghiên cứu xã hội.
– Giám đốc Trung tâm Nhượng quyền NTI tại NTI Platform ANO, cựu Microsoft-man với 10 năm kinh nghiệm. Không thể ngồi yên và liên tục tham gia vào một việc gì đó, chẳng hạn như một dự án . Gửi bởi và điều hành kênh về công nghệ trong Telegram.
– DevRel trong công ty , Nhà truyền giáo Python ở Moscow và là người đứng đầu ủy ban chương trình Moscow Python Conf++. Ghi âm vào cuối tuần , vào buổi tối, anh ấy đi tham quan các hội nghị ở thủ đô của Tổ quốc và các nước lân cận. Những giây thời gian còn lại được đầu tư vào việc viết. .
– CTO tại Dodo Pizza, ông cũng là một trong những người đứng đầu hệ thống Dodo IS. Tôi đã từng có kinh nghiệm làm việc tại Intel và Smart Step Group. Anh ấy không thực sự thích công khai, nhưng anh ấy thực sự yêu đội của mình và đưa ra những quyết định sáng suốt. Vào buổi tối, anh mơ ước được giới thiệu văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu vào cuộc sống của Dodo Pizza.
Bạn ngủ quên và 100 năm sau tỉnh dậy, bạn vẫn cần phải làm việc, bạn muốn trở thành người như thế nào? Hãy nghĩ về ba nghề nghiệp của tương lai
Andrey Sebrant: Trong tình huống này, trước hết tôi sẽ có một chuyên môn độc đáo chuyên gia hồi tưởng. Những ký ức xác thực chứ không phải tổng hợp của một trăm năm trước sẽ phải đắt giá :) Chà, nếu không bạn sẽ phải cố gắng thành thạo tác phẩm người hiến tặng những cảm xúc còn thiếu hoặc nhân vật cao cấp trong trò chơi lịch sử. Andrey Konyaev: Tất nhiên, nếu tôi thức dậy sau 100 năm nữa, tôi sẽ vẫn là con người như bây giờ, tức là một nhà toán học. Về những ngành nghề có thể nghĩ tới:
1. nhà đạo đức công nghệ – một người có nhiệm vụ hiểu các vấn đề đạo đức ứng dụng, phân tích các trường hợp mới nổi và đưa ra ý kiến chuyên môn về chúng. Có được phép tạo bản sao ảo của người đã chết không? Trí tuệ nhân tạo có thể giả vờ là một người sống vì lợi ích của con người không?
2. Cục tẩy – một người có nhiệm vụ phá hủy dấu chân kỹ thuật số. Người ta cho rằng những người trong tương lai sẽ thường xuyên thay đổi tên và ngoại hình của mình để thoát khỏi tội lỗi trong quá khứ - ví dụ, bạn từng say rượu ở trường, và bây giờ bạn là một nhân viên ngân hàng thành đạt. Nhưng vẫn còn lại dấu vết của ngôi trường cần phải tiêu diệt một cách khéo léo và chuyên nghiệp.
3. Lập trình viên nông dân. Trong tương lai, mã sẽ được viết bởi mạng lưới thần kinh, có thể sử dụng các thuật toán tiến hóa và các thuật toán khác. Vì vậy, giải pháp cho những vấn đề cụ thể sẽ cần được phát triển hơn là phát minh ra. Trên thực tế, người nông dân là người có một trang trại thần kinh nơi chính mã này phát triển. Andrey Breslav: Có hai phiên bản của tương lai: một phiên bản, chúng tôi tạo ra “trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ” và mọi thứ đều chuyển sang thế giới ảo. Trên thế giới này không có nghề nghiệp (theo cách hiểu của chúng tôi), và “công việc” có nghĩa là một thứ khác.
Tôi sẽ xem xét một phiên bản khác: chúng ta chưa tạo ra AI mạnh nên vẫn có con người là sinh vật và họ có chuyên môn. Sau đó họ sẽ được cứu nghề nghiệp của các nhà khoa học nghiên cứu, lập trình viên tạo ra các hệ thống chính xác và đáng tin cậy (khi đó mạng lưới thần kinh sẽ đối phó với những mạng không chính xác), cũng như các ngành nghề nghệ thuật gắn liền với việc tạo ra những hình ảnh cảm xúc phức tạp: nhà văn, ví dụ, hoặc đạo diễn. Konstantin Kichinsky:
- Lập trình viên dạng sống tổng hợp: một người “thiết kế” các dạng sống mới, “thiết lập” hành vi của những dạng sống hiện có, “viết” các bộ lắp ráp protein, “đóng gói” dữ liệu vào DNA, và chỉ vậy thôi.
- Kiến trúc sư của các thành phố dưới nước/trên mặt/trên không/mặt trăng/…: người tạo ra và quản lý môi trường mới cho con người định cư với các nhiệm vụ liên quan đến đô thị, kiến trúc, cung cấp tài nguyên, v.v.
- Tưởng tượng: Người tạo ra các thế giới thay thế trong bối cảnh thế kỷ 21.
Ivan Yamshchikov: Đối với tôi ở đây rất đơn giản. Nghề nghiệp của tôi sẽ không biến mất sau 100 năm nữa. Hay nói đúng hơn là nếu 100 năm nữa không có nhà khoa học thì 100 năm nữa cũng sẽ không có loài người theo đúng nghĩa mà chúng ta hiểu về loài người. Nếu loài sinh vật Homo Sapiens tiếp tục tồn tại và không tạo ra trí tuệ nhân tạo vượt trội hơn trí tuệ con người thì có việc làm cho các nhà khoa học.
Nếu họ không coi tôi là nhà khoa học trong một trăm năm nữa thì tôi sẽ đi đến nhà thiết kế hệ sinh thái khép kín. Nếu chúng ta học cách tạo ra các căn cứ không gian “chu trình đầy đủ”, trên đó sự sống có thể tồn tại một cách tự chủ, thì tôi nghĩ sẽ có nhu cầu tạo ra các hệ sinh thái kiểu này. Sẽ có nhiều nhiệm vụ: làm thế nào để đảm bảo một khí hậu nhất định và làm thế nào để đạt được đủ đa dạng sinh học, làm thế nào để làm cho tất cả trở nên đẹp về mặt thẩm mỹ nhưng đồng thời vẫn đảm bảo chức năng. Ở đây sẽ có rất nhiều kỹ năng hữu ích: từ thiết kế cảnh quan đến phân tích dữ liệu.
Tôi sẽ gọi nó là nghề thứ ba hướng dẫn ảo. Hãy tưởng tượng một hướng dẫn viên du lịch, chỉ bằng một cái búng tay, có thể đưa bạn từ bức tranh của Rubens đến một quán rượu đầy khói từ thế kỷ 17, cho bạn xem nét vẽ của người nghệ sĩ dưới kính hiển vi, dịch chuyển bạn đến thời kỳ Kinh thánh trong khi đọc Phúc âm Lu-ca, và đưa bạn trở lại với bức tranh. Và tất cả đều có cảm giác đắm chìm hoàn toàn vào lịch sử.
Với sự phát triển của công nghệ thực tế ảo và giao diện thần kinh, trải nghiệm có được từ chúng sẽ trở nên đa dạng và thú vị hơn. Nhiệm vụ sẽ là kết nối các môi trường khác nhau thành một câu chuyện duy nhất, phát minh ra nó và làm cho nó thích ứng. Rõ ràng là những điểm thu hút như vậy sẽ được tự động hóa, nhưng chi phí liên lạc của con người sẽ tăng lên. Do đó, một “trải nghiệm” độc đáo, có được từ một người hướng dẫn có trí tưởng tượng, khả năng tiếp cận nhanh chóng với nền tảng kiến thức và có thể giao tiếp với bạn thông qua giao diện thần kinh, có thể sẽ được đánh giá cao hơn và khác biệt về chất so với trải nghiệm không có con người. sự tham gia. Giống như trò chơi máy tính bây giờ khác với trò chơi DnD cổ điển như thế nào. Alexander Andronov: Tôi không biết chuyện gì sẽ xảy ra trong một trăm năm nữa. Biết đâu mọi thứ xung quanh sẽ là robot và con người sẽ có nhu cầu tiêu diệt chúng? Sau đó tôi sẽ tạo kinh doanh giết robot. Hoặc mọi thứ trên thế giới sẽ trở thành vũ khí. Sau đó tôi sẽ buôn bán vũ khí. Hoặc một người sẽ không còn không gian cá nhân nữa, nhưng một loại Internet riêng tư mới sẽ xuất hiện. Sau đó tôi sẽ làm dịch vụ cho nó. Chà, hoặc thế này: trong một trăm năm nữa, tất cả ô tô sẽ được điều khiển bằng hệ thống lái tự động, việc lái xe sẽ trở nên thú vị. Sau đó tôi Tôi sẽ tạo ra một công viên giải trí nơi bạn có thể lái xe để giải trí. Valeria Kurmak:
- Nhà thiết kế cơ thể. Trong tương lai, cơ thể sẽ bị thay đổi cả do di truyền và do các bộ phận phi sinh học bên ngoài cơ thể. Một ví dụ về sự thay đổi di truyền là gen sứa tích hợp trong DNA của loài khỉ đuôi sóc có da phát sáng màu xanh lục khi tiếp xúc với tia cực tím.
Một bước đột phá trong lĩnh vực các bộ phận phi sinh học đã được thực hiện bởi nhóm của Hugh Herr, người đã phát triển một giao diện kết nối các dây thần kinh ở phần chi còn lại với một bộ phận giả sinh học bên ngoài và cho phép nó được cảm nhận như một phần chính thức của cơ thể. thân hình. Trong tương lai, khả năng kết nối mô thần kinh bằng cơ chế nhân tạo sẽ cho phép một người không chỉ thay thế các chi bị mất mà còn hiện đại hóa một cơ thể hoàn toàn khỏe mạnh, bổ sung các bộ phận không phải của con người. Ví dụ, đôi cánh, mà người máy sẽ cảm thấy giống như các chi bẩm sinh của chính mình và có thể điều khiển chúng mà không kém phần hiệu quả.
- Nhà thiết kế giao diện đa năng. Con người có 6 cơ quan cảm giác. Ngày nay, giao diện chủ yếu hoạt động với tầm nhìn. Các giao diện hoạt động với thính giác đang bắt đầu phát triển tích cực. Nhưng đồng thời cũng có vị giác, khứu giác, xúc giác và bộ máy tiền đình. Tôi nghĩ rằng trong tương lai sẽ không chỉ có những giao diện cho các phương thức nhận thức này mà còn có sự kết hợp của các phương thức nhận thức này.
- Nhà nghiên cứu. Ngày nay có vẻ như dữ liệu lớn sẽ sớm cho phép bạn biết mọi thứ về một người. Dữ liệu thực sự cho phép bạn xem điều gì đang xảy ra, nhưng để hiểu tại sao điều này lại xảy ra, bạn cần phải đi sâu vào hiện trường, tìm hiểu động cơ, nỗi sợ hãi, mong muốn. Có vẻ như một số ngành nghề sẽ không thay đổi.
Alexander Lozhechkin: Tôi không đồng ý với cách đặt câu hỏi “vẫn còn nhiều việc phải làm.” Điều này có nghĩa là tôi vẫn chưa trở thành người hưu trí hay triệu phú (về cơ bản là giống nhau - đâu là loại thu nhập thụ động nào đó cho phép tôi không phải nghĩ đến chi phí sinh hoạt)? May mắn thay, tôi còn lâu mới trở thành triệu phú. Và tôi thực sự hy vọng (vâng, tôi không nói dối) rằng tôi không trở thành một người như vậy. Tuy nhiên, giống như một người hưu trí.
Tôi cực kỳ lười biếng, nên nếu, Chúa cấm, tôi không đủ khả năng để không làm việc, tôi sợ rằng mình sẽ không thể ép mình làm việc. Và từ sáng đến tối, tôi sẽ xem YouTube hoặc lướt qua nguồn cấp dữ liệu Facebook của mình (hoặc bất cứ điều gì sẽ xảy ra sau một trăm năm nữa). Không phải là tôi không thích làm việc, nhưng động lực kép (mong muốn và sự cần thiết) hoạt động tốt hơn động lực đơn lẻ. Vì vậy, trên hết, tôi hy vọng rằng xã hội của chúng ta trong 100 năm nữa sẽ trở nên lành mạnh đến mức không còn những tàn tích khủng khiếp của quá khứ, như quyền thừa kế (thúc đẩy con người không ngừng lấy và nhận, thay vì cho và cho) hay lương hưu, Tôi hy vọng điều đó sẽ không còn cần thiết nữa, vì y học sẽ cho phép con người tiếp tục hữu ích cho xã hội chứ không phải là gánh nặng cho xã hội trong thời gian bao lâu như mong muốn.
Đối với câu hỏi "ai sẽ trở thành" - đây chỉ là thứ yếu. Tôi hy vọng trong một trăm năm nữa vẫn đủ linh hoạt và cơ động để tìm được thứ gì đó theo ý thích của mình mà mọi người ở thời đó sẽ cần. Vì vậy, câu trả lời ngắn gọn cho câu hỏi “trở thành cái gì” là phải hữu ích và linh hoạt.Grigory Petrov:
Nhà tâm lý học về trí tuệ nhân tạo, nhà thiết kế kinh nghiệm, người hướng dẫn về thế giới ảo.
Bạn có coi hướng CNTT là một lĩnh vực đầy hứa hẹn trong 100 năm tới không? Có khu vực nào có triển vọng tương đương không?
Andrey Sebrant: Tôi không chắc về CNTT... Với hình thức hiện tại, nó chắc chắn sẽ không tồn tại được. Nhưng bất kỳ “bio” nào (như tiền tố của những ngành nghề chưa tồn tại) chắc chắn sẽ có nhu cầu. Trong một trăm năm nữa, chúng ta sẽ không thể chia tay hoàn toàn bản chất sinh học của mình, nhưng chúng ta sẽ không còn xấu hổ khi thay đổi nó.Andrey Konyaev: Không có lĩnh vực CNTT nào tồn tại từ lâu. Kỹ năng viết mã đang trở thành điều kiện tiên quyết để làm việc trong hầu hết mọi lĩnh vực. Chỉ là con người là những sinh vật trì trệ và theo thói quen, tiếp tục gọi những người chịu trách nhiệm về cơ sở hạ tầng là các chuyên gia CNTT kinh doanh của họ. Valeria Kurmak: CNTT là một lĩnh vực rất rộng. Trong đó có rất nhiều ngành nghề, một số trở thành nghề thủ công. Ví dụ: Google có một chương trình trong đó nhân viên được đào tạo lại để trở thành nhà phát triển. Những thứ kia. các nhà phát triển đang mất đi vị thế là một nghề rất phức tạp và đặc biệt.
Đồng thời, xuất hiện khá nhiều “nhà nhân văn” trong lĩnh vực CNTT, những người giải quyết các vấn đề tưởng chừng như không phải CNTT, chẳng hạn như biên tập viên UX. CNTT đối với tôi không hẳn là một lĩnh vực mà nó là một công cụ để giải quyết các vấn đề, như tiếng Anh, thứ cần thiết để hiểu được người khác. Bản thân nó không có giá trị. Với sự trợ giúp của CNTT, các nhiệm vụ đơn giản hóa trải nghiệm người dùng, tăng tốc tương tác với khách hàng, tối ưu hóa và giảm chi phí của các quy trình nội bộ đều được giải quyết.
Nếu chúng ta nói về những lĩnh vực phát triển đầy hứa hẹn sẽ không chết và sẽ phát triển rất tích cực, thì đối với tôi đó là không gian và di truyền. Hơn nữa, những người làm việc trong các lĩnh vực này thường biết tiếng Anh và biết lập trình.
Konstantin Kichinsky: CNTT và các sản phẩm phái sinh của nó sẽ có mặt ở khắp mọi nơi, nhưng sự hiểu biết hiện tại của chúng ta về CNTT sẽ trở thành hàng hóa trong 100 năm nữa giống như điện hiện nay. Tôi sẽ coi những điều sau đây là những lĩnh vực đầy hứa hẹn có thể so sánh được:
- công nghệ sinh học, di truyền, sinh học tính toán;
- vật liệu lượng tử, cảm biến - điều khiển quá trình, lắp ráp vật liệu, chế tạo máy tính ở cấp độ lượng tử;
- hệ thống sống trên mạng – tất cả các loại tăng cường của con người và các sinh vật khác.
Câu hỏi đặt ra là tất cả những thứ này sẽ có sẵn hàng loạt với ngưỡng đầu vào tương đối thấp.
Andrey Breslav: Có, và không chỉ lập trình, mà cả QA, điều này thậm chí còn trở nên quan trọng hơn với sự lan rộng của mạng lưới thần kinh (họ đã học cách làm điều gì đó, nhưng không ai hiểu chính xác điều gì).
Tất cả các lĩnh vực liên quan đến tư duy sáng tạo sẽ vẫn có nhu cầu ở một mức độ nào đó. Đặc biệt là khoa học và quản lý. Thật khó để dự đoán sẽ cần bao nhiêu chuyên gia như vậy, nhưng có thể sẽ nhiều hơn hiện tại.Alexander Andronov: CNTT là một hướng đi đầy hứa hẹn trong giai đoạn không phải 100 năm mà là giai đoạn 1000 năm. Một lĩnh vực đầy hứa hẹn có thể so sánh được là y học, bởi vì sẽ ngày càng có nhiều xu hướng thay thế các cơ quan, các bộ phận của cơ quan, con người sẽ có thể tái tạo được. Nhân loại sẽ đi đến kết luận rằng nếu một thứ gì đó ở con người bị hỏng thì nó có thể nhanh chóng được thay thế chứ không chết. Grigory Petrov: Tôi tin rằng trong khoảng thời gian 100 năm nữa, mọi thứ liên quan đến xã hội hóa và mối quan hệ giữa con người với nhau sẽ đầy hứa hẹn. Vì lập trình là sự hình thành của câu nói xã hội “Tôi muốn cái đó…” ở dạng chính thức nên lĩnh vực này còn nhiều hứa hẹn hơn. Tôi cho rằng những lĩnh vực có thể so sánh được là mọi thứ liên quan đến giải trí. Tạo trò chơi máy tính chẳng hạn.Ivan Yamshchikov: Đối với tôi, có vẻ như nếu chúng ta hiểu CNTT theo nghĩa rộng là “công nghệ thông tin” thì ở đây có rất nhiều triển vọng. Nhìn chung, chúng ta thấy rằng hiện nay hầu hết mọi lĩnh vực hoạt động của con người đều đang bắt đầu chuyển sang kỹ thuật số. Vì vậy, có đủ công việc ở đây, nhưng bạn cần hiểu rằng CNTT theo cách hiểu này là một công cụ để giải quyết một vấn đề cụ thể.
Bản thân các nhiệm vụ sẽ thay đổi theo thời gian. Ví dụ, đối với tôi, dường như có rất nhiều điều thú vị đang diễn ra trong sinh học. Tôi có một podcast . Các vấn đề về sinh vật nhân tạo hoặc di truyền học hiện đại là một số vấn đề tôi yêu thích. Một cái gì đó mới liên tục xảy ra trong công nghệ sinh học, y học và dược lý.Alexander Lozhechkin: Phụ thuộc vào định nghĩa của CNTT. CNTT xuất hiện từ điều khiển học, một ngành khoa học được Norbert Wiener phát minh ở dạng hiện đại vào năm 1948 (chính khái niệm này, như những gì tôi sẽ sửa bây giờ, được phát minh bởi Ampere, tức là Volt chia cho Ohm, sớm hơn một chút). Và điều khiển học là khoa học quản lý và truyền tải thông tin. Kiểm soát và truyền tải thông tin trong máy móc, sinh vật, xã hội ở mọi nơi.
Giờ đây, điều khiển học hiện thực hóa chủ yếu ở dạng tấm silicon với hoa văn đẹp mắt. Ngày mai - dưới dạng điện toán lượng tử hoặc công nghệ sinh học. Và cái này, cái kia, và cái thứ ba chỉ là những cách để thực hiện các nguyên tắc điều khiển học, giống như định luật Ohm, đã tồn tại rất lâu trước khi “phát hiện ra” nó. Và nó chắc chắn sẽ luôn tồn tại và chắc chắn sẽ có triển vọng. Giống như định luật Ohm.
Bạn nghĩ chuyên gia CNTT sẽ được trả nhiều tiền hơn ở lĩnh vực nào? Không gian, thuốc men, kiểm soát tâm trí, lựa chọn của bạn?
Valeria Kurmak: Tôi đã nghe một câu rất hay: “Dễ hình dung ngày tận thế hơn là ngày tận thế của chủ nghĩa tư bản.” Thật không may, họ sẽ không trả tiền cho những lĩnh vực quan trọng đối với nhân loại - không gian hoặc y học. Họ sẽ trả tiền, như mọi khi, ở những lĩnh vực tạo ra tiền.
Ngày nay, rất nhiều người tài năng dành thời gian cho các chiến dịch quảng cáo và các phương pháp bán hàng được ứng dụng. Khi bạn lắng nghe tại các hội nghị về cách mọi người đưa ra một giải pháp tuyệt vời, tâm trí bạn như bùng nổ, bởi vì tất cả thiên tài này đã bị lãng phí để bán “phân mèo”. Kết quả là, nhiều chuyên gia ngày nay chọn một lĩnh vực không phải theo số lượng mà theo giá trị mà lĩnh vực hoặc công ty đó mang lại cho anh ta hoặc nhân loại. Điều quan trọng là các công ty phải xem xét cách truyền đạt cho nhân viên của mình về giá trị và tầm quan trọng trong công việc của họ.
Konstantin Kichinsky: Hỗ trợ các hệ thống lưu trữ được kế thừa từ thế kỷ 21. Tôi không biết tương đương với COBOL sau 100 năm nữa sẽ như thế nào.
Andrey Breslav: Rất có thể trong 100 năm nữa, tất cả các chuyên gia CNTT sẽ được trả lương gần như nhau, bởi vì tất cả các công việc đơn giản sẽ được tự động hóa và chỉ còn lại những công việc thực sự phức tạp. Vì vậy, mọi người sẽ trả nhiều tiền hơn ở nơi họ ít muốn làm việc nhất. Có lẽ ở đâu đó trong hệ thống bạo lực nhà nước (cảnh sát hoặc cơ quan tương đương).Alexander Andronov: Trong một trăm năm nữa, có lẽ là trong y học. Mặc dù trên thực tế, tôi tin rằng họ sẽ trả tiền gần như nhau ở mọi nơi. Sự khác biệt không đủ lớn để được tính đến. Grigory Petrov: Họ sẽ trả nhiều tiền nhất ở phân khúc lớn nhất, nơi cần có trình độ chuyên môn cao. Tôi đoán nó vẫn sẽ là tạo ứng dụng và tự động hóa. Mặc dù thực tế là những vấn đề đơn giản sẽ được giải quyết rất đơn giản, nhưng để giải quyết những vấn đề phức tạp, bạn sẽ cần đến những chuyên gia, rất nhiều chuyên gia. Và những nhiệm vụ rất phức tạp sẽ đòi hỏi những chuyên gia có trình độ rất cao, những người sẽ được trả lương cao.Ivan Yamshchikov: Đối với tôi, có vẻ như sẽ không có sự khác biệt lớn giữa các ngành. Ngoại lệ có lẽ sẽ là việc kiểm soát ý thức của con người. Nếu những hệ thống như vậy hoạt động và đồng thời ai đó có toàn quyền kiểm soát chúng, thì trước hết họ sẽ ảnh hưởng đến người quản lý của mình.Alexander Lozhechkin: 100 năm sau? Giá cả, bao gồm cả giá lao động, được quyết định bởi sự cân bằng cung cầu. Do việc sản xuất hàng loạt chip silicon, các chuyên gia CNTT đột nhiên nhận thấy mình có nhu cầu lớn trên thị trường. Họ nghĩ đó là vì họ quá thông minh. Có lẽ. Nhưng chỉ một phần thôi. Trên thực tế, bởi vì có rất ít trong số đó, nhưng cần nhiều hơn nữa.
Ngày xửa ngày xưa, yếu tố hạn chế là số lượng ngựa có thể chở nặng. (Trên thực tế, không phải điều này đang hạn chế mà là lượng phân do ngựa thải ra phải được thải ra ngoài - một vòng luẩn quẩn. Nhân tiện, điều tương tự hiện đang xảy ra với những người làm CNTT: họ sản xuất rất nhiều. .. hmm... phần mềm không tốt lắm, thậm chí còn cần nhiều người làm CNTT hơn để xử lý nó). Và rồi đột nhiên ô tô được phát minh nhằm đáp ứng nhu cầu vận chuyển ngày càng tăng.
Bất kỳ nhu cầu nào không được đáp ứng sớm hay muộn đều dẫn đến việc phát minh ra thứ gì đó mà không ai mong đợi. Theo cách tương tự, tôi nghĩ rằng các lập trình viên StackOverflow, những người chỉ có thể tìm kiếm và sao chép đoạn mã mong muốn từ Internet, sẽ sớm trở nên không còn cần thiết nữa. Nhưng những người có thể nghĩ ra thứ chưa từng tồn tại sẽ luôn có nhu cầu và ở mọi nơi.
Andrey Sebrant: Tôi nghĩ những lĩnh vực sẽ trả nhiều tiền nhất sẽ là những lĩnh vực phát triển nhờ tin sinh học ngày nay. Tất nhiên, chúng ta vẫn chưa biết bản chất và tên của chúng.
Bạn nghĩ đến năm nào robot sẽ đủ thông minh để “tự động trích xuất các con chip khỏi chính chúng để ngăn chúng giết người”?
Andrey Konyaev: Rất có thể, robot trong tương lai sẽ không phải là phần cứng mà sẽ là tổ hợp phần mềm và công nghệ. Giống như các chương trình trong phim “The Matrix”, chỉ đơn giản hơn và không có hình đại diện của con người.
Về phần tận thế, sẽ không cần phải giết người. Sẽ là đủ để tổ chức một cuộc sụp đổ kinh tế, sự thất bại trong liên lạc toàn cầu hoặc những điều tương tự.Valeria Kurmak: Sự khác biệt giữa “Kẻ hủy diệt” và phim “Her” là ở đoạn đầu, robot muốn chinh phục con người, còn ở đoạn thứ hai, chúng coi loài người là một sinh vật yếu đuối và kém phát triển, và đơn giản là để nó cho sự rộng lớn của Internet . Đồng ý, thật kỳ lạ khi muốn giết một con kiến. Tôi nghĩ sẽ có câu chuyện thứ ba. Con người sẽ trở thành một sinh vật lai với sự sống ở hai thực tại: có một con chip cho phép chúng ta nhân số có 30 chữ số với số có 50 chữ số với tốc độ tương đương với máy tính, nhưng chúng ta vẫn sẽ có bộ não, nó sẽ tiếp tục làm như vậy. phát triển.Konstantin Kichinsky: Tôi không nghĩ họ sẽ có những con chip như vậy. Ý tôi là, chúng tôi không biết làm thế nào để mô tả chính xác 100% cho một robot rằng “thêm một chút nữa là bạn sẽ giết một người, đừng làm vậy”. Theo nghĩa này, sẽ không có chip chặn. Robot đôi khi sẽ được lập trình một cách ngẫu nhiên hoặc thường xuyên để giết người. Tôi nghi ngờ rằng quân đội sẽ từ chối một sự cám dỗ như vậy.Andrey Breslav: Có một cách đơn giản hơn nhiều để tránh sự nổi dậy của máy móc: ngay khi máy móc đủ thông minh, tất cả mọi người sẽ có thể thay thế cơ thể sinh học của mình bằng cơ thể nhân tạo và cũng trở thành máy móc. Sau này, cuộc xung đột giữa con người và robot phần lớn sẽ mất đi ý nghĩa.Alexander Andronov: Nếu robot muốn tiêu diệt loài người, chúng sẽ không tự tay làm điều đó. Họ sẽ đơn giản đẩy chúng ta tới chiến tranh và hủy diệt. Trên quy mô toàn cầu, than ôi, bản thân loài người cũng đối phó tốt với sự hủy diệt của chính mình.Grigory Petrov: Than ôi, không có “độc lập”. Có một người được đào tạo. Chính xác là khi có ai đó dạy họ điều này. Nghĩa là, trong 50 năm tới chúng ta vẫn sẽ sống và... chúng ta sẽ khó có thể kinh hoàng. Con người đã giải quyết thành công nhiệm vụ này trong hàng nghìn năm; trí tuệ nhân tạo khó có thể cạnh tranh với loài sinh vật của chúng ta trong việc tiêu diệt chính loài của nó.Ivan Yamshchikov: Chúng ta vẫn còn rất xa so với trí tuệ nhân tạo và việc dự báo trong lĩnh vực đột phá khoa học là một nhiệm vụ vô ơn. Ngày nay, nhiều người đang rất tích cực nghiên cứu các vấn đề giao thoa giữa an ninh, đạo đức và trí tuệ nhân tạo. Hầu hết các câu hỏi vẫn mang tính chất lý thuyết thuần túy, vì thậm chí không có gợi ý nào về trí tuệ nhân tạo “mạnh” sẽ có cơ chế đặt mục tiêu riêng.Alexander Lozhechkin: Bạn có nghĩ bây giờ chúng ta kiểm soát được các thuật toán mà chúng ta tạo ra không? Hoặc ít nhất là hiểu cách chúng hoạt động? Với sự phổ biến rộng rãi của các thuật toán không xác định của cái gọi là “Học máy”, điều này không còn đúng nữa. Vì vậy, tôi nghĩ câu trả lời trung thực cho câu hỏi này là “chúng tôi không biết” và rất có thể chúng tôi sẽ không biết.
Nhưng nhìn chung, liệu loài người có tồn tại được đến năm 2120?
Andrey Konyaev: Nó sẽ sống để xem nó đi đâu.
Andrey Sebrant: Tất nhiên rồi :) Nhưng tôi tự hỏi nó sẽ trông như thế nào và sẽ bao gồm những ai.
Konstantin Kichinsky: Vâng, có cơ hội. Họ nói Elon Musk biết điều gì đó, chế tạo tên lửa, đào đường hầm, phát triển năng lượng thay thế.
Andrey Breslav: Nếu anh ấy không sống thì chắc chắn không phải do robot. Rất có thể, điều gì đó sẽ thay đổi quá đáng kể trong lĩnh vực khí hậu, hoặc một trong những người sẽ làm điều gì đó ngu ngốc và sử dụng một số vũ khí có sức tàn phá rất lớn. Nhưng có hy vọng rằng nếu điều này không xảy ra trong thế kỷ 100, chúng ta sẽ có thể cầm cự được thêm XNUMX năm nữa.
Alexander Andronov: Một trăm năm không phải là nhiều. Tất nhiên là chúng tôi sẽ sống sót.
Georgy Petrov: Tôi hy vọng rằng nhân loại sẽ sống, và tôi sẽ sống. Sự phát triển của y học là tất cả đối với chúng tôi.
Ivan Yamshchikov: “Tôi không biết Thế chiến thứ ba sẽ dùng vũ khí gì, nhưng Thế chiến thứ tư sẽ dùng gậy và đá.” Ngăn chặn những thảm họa có thể dẫn đến cái chết của nhân loại là trách nhiệm chung của chúng ta. Tôi thực sự hy vọng rằng chúng tôi có thể xử lý nó.
Valeria Kurmak: Nếu chúng ta nói về nỗi sợ chiến tranh, thì như tôi đã nói, ngày nay chủ nghĩa tư bản đang thống trị, và các cuộc chiến theo nghĩa cổ điển là không có lợi cho nó. Đó là lý do tại sao các cuộc chiến tranh mà chúng ta thấy ngày nay đều mang tính kinh tế. Tôi nghĩ rằng với khoa học hiện đại, không chỉ nhân loại mà cả tôi và những người cùng thời với tôi đều có cơ hội sống đến năm 2120. Tôi thực sự tin rằng có rất nhiều khả năng điều này sẽ xảy ra.
Alexander Lozhechkin: Với bất kỳ câu hỏi khó nào, câu trả lời cho định nghĩa đúng thường có ích. "nhân loại" là gì? Đây có phải là cộng đồng sinh vật protein thuộc loài Homo Sapiens trên hành tinh Trái đất?
Tôi nghĩ nó sẽ tồn tại dưới hình thức này hay hình thức khác. Nhưng thành thật mà nói, điều này đối với tôi không còn quá quan trọng nữa, vì từ lâu chúng ta đã sống và phát triển không còn dưới dạng sinh vật protein mà dưới dạng những ý tưởng vô hình. Và với hình thức này, tôi không nghi ngờ gì rằng chúng ta sẽ sống sót. Ngay cả khi đột nhiên, bất chấp mọi nỗ lực của các nhà hoạt động sinh thái, Mặt trời vẫn phát nổ - xét cho cùng, Du hành, với những thành tựu tư tưởng của con người, cách đây không lâu đã bay ra khỏi hệ mặt trời.
Các bạn đã đọc và đọc đến cuối, chúng tôi hy vọng các bạn thích cuộc phỏng vấn của chúng tôi. Chúng tôi cũng ghi lại một bài kiểm tra chỉ để cho vui
Nguồn: www.habr.com