Vào tháng 2019 năm XNUMX, chúng tôi đã ra mắt là một chương trình giáo dục miễn phí dành cho những ai muốn học cách làm việc với dữ liệu lớn. Thứ Bảy tuần này, chúng tôi sẽ nói chuyện trực tiếp về khóa học cùng với các giáo viên của khóa học trong ngày khai giảng - đồng thời, một chút thông tin giới thiệu về chương trình và tuyển sinh.
Về chương trình
Khóa đào tạo Ozon Masters kéo dài hai năm, các lớp học được tổ chức - hay đúng hơn là chúng được tổ chức trước khi cách ly - vào buổi tối tại văn phòng Ozon ở Thành phố Moscow, vì vậy năm ngoái chỉ những người từ Moscow hoặc Vùng Moscow mới có thể đăng ký với chúng tôi, nhưng điều này năm chúng tôi mở chương trình đào tạo từ xa.
Mỗi học kỳ có 7 khóa học, mỗi lớp được tổ chức mỗi tuần một lần - theo đó, song song đó luôn có một số môn học tùy chọn (và một số môn bắt buộc) và mỗi học sinh chọn nơi để học.
Chương trình có hai lĩnh vực: Khoa học dữ liệu và Trí tuệ doanh nghiệp - chúng khác nhau ở tập hợp các khóa học bắt buộc. Ví dụ: khóa học Dữ liệu lớn của Pasha Klemenkov là bắt buộc đối với sinh viên DS và sinh viên BI có thể tham gia khóa học nếu họ muốn.
Nhận vào
Việc nhập học diễn ra trong một số giai đoạn:
- Đăng ký trên trang web
- Kiểm tra trực tuyến (đến cuối tháng 6)
- Kỳ thi viết (tháng 6-tháng 7)
- Phỏng vấn
Đối với những người đã vượt qua thành công tất cả các bài kiểm tra và kỳ thi, nhưng không vượt qua cuộc thi, năm nay có cơ hội học trả phí.
Bài kiểm tra trực tuyến
Bài kiểm tra trực tuyến bao gồm 8 câu hỏi ngẫu nhiên: 2 câu về đại số tuyến tính, 2 câu về giải tích, 2 câu về lý thuyết và thống kê, 1 câu về phương trình vi phân - hãy để câu hỏi cuối cùng là một câu hỏi bất ngờ.
Để tiến tới giai đoạn tiếp theo, bạn phải trả lời đúng ít nhất 5 câu.
Kiểm tra
Để vượt qua kỳ thi, bạn sẽ cần kiến thức về phép tính, phương trình vi phân, đại số tuyến tính và hình học tuyến tính, cũng như tổ hợp, xác suất và thuật toán - và tôi nghĩ không có gì bất công trong danh sách này nếu bạn muốn nghiêm túc về phân tích dữ liệu hoặc mạng lưới thần kinh).
Bài thi viết tương tự như bài thi Toán nâng cao (có trên trang web của chương trình) - bạn sẽ có 4 giờ và không có tài liệu hỗ trợ. Trước tiên, bạn cần giải các bài toán tiêu chuẩn trong phân tích và phương trình vi phân, tiếp theo là các bài toán phức tạp hơn một chút về lý thuyết xác suất, tổ hợp và thuật toán.
Danh sách tài liệu hữu ích cho việc chuẩn bị , bạn cũng có thể tìm thấy các ví dụ về bài kiểm tra đầu vào ở đó.
Phỏng vấn
Cuộc phỏng vấn bao gồm hai giai đoạn. Phần đầu tiên tương tự như bài kiểm tra miệng - chúng ta sẽ giải quyết vấn đề. Phần thứ hai là đoạn hội thoại về cuộc sống (làm quen). Bạn sẽ được hỏi về công việc/học vấn/động lực, v.v... Chúng tôi quan tâm đến những gì bạn đã biết, mức độ bận rộn của bạn (hoặc dự định bận rộn) và mong muốn được tham gia Ozon Masters của bạn lớn đến mức nào.
Có bao nhiêu địa điểm cho cả hai chương trình? Tôi sợ sự cạnh tranh lớn
Chúng tôi dự định tuyển từ 60 đến 80 người. Năm ngoái có 18 lượt đăng ký cho 1 suất.
Việc kết hợp học tập và làm việc có khó khăn không?
Rất có thể bạn sẽ không thể kết hợp việc học tại Ozon Masters với một công việc toàn thời gian 5/2 - sẽ gần như không còn thời gian rảnh. Nhưng vẫn có những tấm gương anh hùng đã thành công.
Có thể kết hợp nó với Skoltech, NES hoặc một chương trình đào tạo tương tự khác không?
Rất có thể, bạn sẽ không thể kết hợp việc học tại Ozon Masters và một trường tương tự khác - sẽ khôn ngoan hơn nếu bạn chọn một trong các chương trình và học tập chăm chỉ trong đó.
Nếu bạn vẫn còn thắc mắc...
Nếu bạn chắc chắn rằng những người khác cũng thực sự muốn biết câu trả lời cho câu hỏi của bạn, hãy viết bình luận. Nếu bạn vẫn còn thắc mắc về khóa học nhưng không muốn viết bình luận, hãy viết thư cho [email được bảo vệ].
Và chúng ta sẽ cùng trò chuyện và giải đáp thắc mắc vào Thứ Bảy, ngày 25 tháng XNUMX - vào ngày mở zoom (hay zoom?):)
Chương trình bao gồm:
12:00 - Bắt đầu; Bài phát biểu của ban tổ chức;
12:30 - Alexander Dyakonov - Giới thiệu về khóa học “Học máy”;
13:00 - Dmitry Dagaev - Về khóa học “Lý thuyết trò chơi”;
13:30 - Alexander Rubtsov - Về khóa học “Thuật toán”;
14:00 - Ivan Oseledets - Về khóa học “Đại số tuyến tính tính toán”;
14:30 - Pavel Klemenkov - Giới thiệu về khóa học “Dữ liệu lớn và Kỹ thuật dữ liệu”;
15:00 - Gặp mặt sinh viên chương trình; Câu trả lời cho các câu hỏi.
Kết nối vào và .
Nguồn: www.habr.com