Facebook về buổi khai mạc , có khả năng xác định mức độ nhận dạng của ảnh và video, ngay cả khi thực hiện những thay đổi nhỏ đối với chúng. Mạng xã hội tích cực sử dụng các thuật toán này để chống lại nội dung chứa tài liệu liên quan đến bóc lột trẻ em, tuyên truyền khủng bố và các hình thức bạo lực khác nhau. Facebook lưu ý rằng đây là lần đầu tiên họ chia sẻ công nghệ như vậy và công ty hy vọng rằng với sự trợ giúp của mình, các cổng và dịch vụ lớn khác, các studio phát triển phần mềm nhỏ và các tổ chức phi lợi nhuận sẽ có thể chống lại sự lan truyền của các phương tiện truyền thông không phù hợp một cách hiệu quả hơn. nội dung trên World Wide Web.
“Khi chúng tôi tìm thấy một phần nội dung không phù hợp, công nghệ có thể giúp chúng tôi tìm ra tất cả các nội dung trùng lặp và ngăn chúng lan rộng”, giám đốc an ninh Facebook Antigone Davis và phó chủ tịch phụ trách liêm chính Guy Rosen viết trong bài đăng dành riêng cho Facebook Child thường niên lần thứ tư. Hackathon an toàn. “Đối với những người đã sử dụng công nghệ khớp nội dung của riêng họ hoặc của công nghệ khác, công nghệ của chúng tôi có thể cung cấp một lớp bảo vệ khác, giúp hệ thống bảo mật trở nên mạnh mẽ hơn nhiều”.
Facebook tuyên bố rằng hai thuật toán đã xuất bản – PDQ và TMK+PDQ – được thiết kế để hoạt động với các tập dữ liệu khổng lồ và dựa trên các mô hình và cách triển khai hiện có, bao gồm pHash, PhotoDNA của Microsoft, aHash và dHash. Ví dụ: thuật toán khớp ảnh PDQ được lấy cảm hứng từ pHash nhưng được các nhà phát triển Facebook phát triển hoàn toàn từ đầu, trong khi thuật toán khớp video TMK+PDQF được nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Facebook và các nhà khoa học từ Đại học Modena và Reggio Emilia ở Ý cùng tạo ra. .
Cả hai thuật toán đều phân tích các tệp mà chúng đang tìm kiếm bằng cách sử dụng hàm băm kỹ thuật số ngắn, số nhận dạng duy nhất giúp xác định xem hai tệp giống nhau hay tương tự nhau, ngay cả khi không có hình ảnh hoặc video gốc. Facebook lưu ý rằng các hàm băm này có thể dễ dàng được chia sẻ với các công ty và tổ chức phi lợi nhuận khác cũng như các đối tác trong ngành thông qua Diễn đàn Internet toàn cầu để chống khủng bố (GIFCT), vì vậy tất cả các công ty quan tâm đến bảo mật trực tuyến cũng sẽ có thể xóa nội dung Facebook đã gắn cờ là không an toàn nếu nó được tải lên dịch vụ của họ.
Sự phát triển của PDQ và TMK+PDQ theo sau 10 năm trước trong nỗ lực chống nội dung khiêu dâm trẻ em trên Internet của Microsoft. Google gần đây cũng đã ra mắt API An toàn Nội dung, một nền tảng trí tuệ nhân tạo được thiết kế để xác định tài liệu lạm dụng tình dục trẻ em trực tuyến nhằm giúp con người kiểm duyệt hiệu quả hơn.
Ngược lại, Giám đốc điều hành Facebook Mark Zuckerberg từ lâu đã lập luận rằng AI trong tương lai gần sẽ giảm đáng kể số lượng hành vi lạm dụng do hàng triệu người dùng Facebook vô đạo đức gây ra. Và quả thực, trong ấn phẩm được xuất bản vào tháng 5 công ty báo cáo rằng AI và học máy đã giúp giảm đáng kể số lượng nội dung bị cấm xuất bản ở sáu trong số chín danh mục nội dung đó.
Nguồn: 3dnews.ru