Công cụ tìm kiếm Google là một trong những công cụ phổ biến và được sử dụng rộng rãi nhất để tìm kiếm thông tin bạn cần và trả lời các câu hỏi khác nhau. Công cụ tìm kiếm được sử dụng trên toàn thế giới, cung cấp cho người dùng khả năng tìm kiếm nhanh chóng dữ liệu cần thiết. Đó là lý do tại sao nhóm phát triển của Google không ngừng nỗ lực cải tiến công cụ tìm kiếm của riêng mình.
Hiện tại, mỗi yêu cầu được công cụ tìm kiếm Google coi là một tập hợp các từ mà kết quả có liên quan sẽ được chọn. Hệ thống xử lý kém hơn với các truy vấn đàm thoại và phức tạp, đồng thời việc hiểu ngôn ngữ vẫn là một vấn đề cấp bách trong một thời gian dài.
Trong tương lai gần, công ty dự định giới thiệu một thuật toán mới để xử lý các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên, cơ sở của thuật toán này là mạng thần kinh BERT (Đại diện bộ mã hóa hai chiều từ Transformers), được giới thiệu vào năm ngoái. Thuật toán có thể phân tích yêu cầu một cách hoàn chỉnh mà không cần chia nó thành các từ và tính đến các giới từ và liên từ. Cách tiếp cận này sẽ cho phép bạn có được bối cảnh đầy đủ của yêu cầu, tìm ra câu trả lời phù hợp hơn.
Các nhà phát triển Google cho biết việc tạo ra thuật toán dựa trên mạng nơ-ron BERT là “thành tựu quan trọng nhất trong 5 năm qua và là một trong những sự kiện quan trọng nhất trong toàn bộ lịch sử của công cụ tìm kiếm”. Hiện tại, thuật toán mới được sử dụng để xử lý một phần truy vấn tới công cụ tìm kiếm Google được thực hiện bằng tiếng Anh. Trong tương lai, thuật toán sẽ lan rộng sang tất cả các ngôn ngữ được hỗ trợ, nhưng rất khó để nói khi nào điều này sẽ xảy ra.
Nguồn: 3dnews.ru