Richard Hamming. "Chương không tồn tại": Làm sao chúng ta biết những gì chúng ta biết (1-10 trên 40)


Bài giảng này không có trong lịch trình mà phải bổ sung để tránh giãn cách giữa các lớp. Bài giảng chủ yếu nói về cách chúng ta biết những gì chúng ta biết, tất nhiên, nếu chúng ta thực sự biết điều đó. Chủ đề này đã có từ lâu đời - nó đã được thảo luận trong 4000 năm qua, nếu không muốn nói là lâu hơn. Trong triết học, một thuật ngữ đặc biệt đã được tạo ra để biểu thị nó - nhận thức luận, hay khoa học về tri thức.

Tôi muốn bắt đầu với những bộ lạc nguyên thủy trong quá khứ xa xôi. Điều đáng chú ý là trong mỗi người đều có một huyền thoại về sự sáng tạo của thế giới. Theo một tín ngưỡng cổ xưa của người Nhật, ai đó đã khuấy bùn lên, từ đó các hòn đảo xuất hiện. Các dân tộc khác cũng có những huyền thoại tương tự: chẳng hạn, người Israel tin rằng Chúa tạo ra thế giới trong sáu ngày, sau đó Ngài cảm thấy mệt mỏi và hoàn thành việc sáng tạo. Tất cả những huyền thoại này đều giống nhau - mặc dù cốt truyện của chúng khá đa dạng nhưng chúng đều cố gắng giải thích tại sao thế giới này tồn tại. Tôi sẽ gọi cách tiếp cận này là thần học vì nó không liên quan đến những lời giải thích khác ngoài “nó xảy ra theo ý muốn của các vị thần; họ đã làm những gì họ cho là cần thiết, và đó là cách thế giới ra đời.”

Khoảng thế kỷ thứ XNUMX trước Công nguyên. đ. Các nhà triết học Hy Lạp cổ đại bắt đầu đặt ra những câu hỏi cụ thể hơn - thế giới này bao gồm những gì, các bộ phận của nó là gì, và cũng cố gắng tiếp cận chúng một cách hợp lý hơn là thần học. Như đã biết, họ nêu bật các yếu tố: đất, lửa, nước và không khí; họ có nhiều khái niệm và niềm tin khác, và dần dần nhưng chắc chắn tất cả những điều này đã được chuyển hóa thành những ý tưởng hiện đại về những gì chúng ta biết. Tuy nhiên, chủ đề này đã khiến mọi người bối rối trong suốt thời gian qua, và ngay cả người Hy Lạp cổ đại cũng tự hỏi làm thế nào họ biết được những gì họ biết.

Như bạn sẽ nhớ lại từ cuộc thảo luận của chúng ta về toán học, người Hy Lạp cổ đại tin rằng hình học, lĩnh vực mà toán học của họ bị giới hạn, là kiến ​​thức đáng tin cậy và tuyệt đối không thể chối cãi. Tuy nhiên, như Maurice Kline, tác giả cuốn sách “Toán học” đã chỉ ra. Sự mất đi sự chắc chắn,” điều mà hầu hết các nhà toán học đều đồng ý, không chứa đựng bất kỳ chân lý nào trong toán học. Toán học chỉ cung cấp tính nhất quán dựa trên một bộ quy tắc lý luận nhất định. Nếu bạn thay đổi các quy tắc này hoặc các giả định được sử dụng, toán học sẽ rất khác. Không có sự thật tuyệt đối, có lẽ ngoại trừ Mười Điều Răn (nếu bạn là người theo đạo Cơ đốc), nhưng than ôi, không có gì liên quan đến chủ đề thảo luận của chúng ta. Thật là khó chịu.

Nhưng bạn có thể áp dụng một số cách tiếp cận và nhận được những kết luận khác nhau. Descartes, sau khi xem xét các giả định của nhiều triết gia trước mình, lùi lại một bước và đặt câu hỏi: “Tôi có thể chắc chắn được ít đến mức nào?”; Để trả lời, ông đã chọn câu nói “Tôi tư duy nên tôi tồn tại”. Từ câu nói này, ông đã cố gắng rút ra triết học và thu được nhiều kiến ​​​​thức. Triết lý này không được chứng minh một cách đúng đắn nên chúng ta chưa bao giờ tiếp nhận được kiến ​​thức. Kant lập luận rằng mọi người sinh ra đều có kiến ​​thức vững chắc về hình học Euclide và nhiều thứ khác, điều đó có nghĩa là có một kiến ​​thức bẩm sinh được Chúa ban cho, nếu bạn muốn,. Thật không may, ngay khi Kant đang viết ra những suy nghĩ của mình, các nhà toán học đã tạo ra những hình học phi Euclid cũng nhất quán như nguyên mẫu của họ. Hóa ra Kant đang ném lời nói vào gió, giống như hầu hết mọi người cố gắng lý luận về việc làm sao anh ta biết những gì anh ta biết.

Đây là một chủ đề quan trọng, bởi vì khoa học luôn hướng tới sự chứng minh: bạn có thể thường nghe rằng khoa học đã chứng minh điều này, đã chứng minh rằng nó sẽ như thế này; chúng ta biết điều này, chúng ta biết điều kia - nhưng chúng ta có biết không? Bạn có chắc không? Tôi sẽ xem xét những câu hỏi này chi tiết hơn. Chúng ta hãy nhớ lại quy luật sinh học: ontogeny lặp lại phát sinh loài. Nó có nghĩa là sự phát triển của một cá thể, từ một quả trứng được thụ tinh đến một học sinh, lặp lại một cách sơ đồ toàn bộ quá trình tiến hóa trước đó. Vì vậy, các nhà khoa học cho rằng trong quá trình phát triển phôi thai, các khe mang xuất hiện rồi lại biến mất, do đó họ cho rằng tổ tiên xa xôi của chúng ta là cá.

Nghe có vẻ ổn nếu bạn không nghĩ về nó quá nghiêm túc. Điều này đưa ra một ý tưởng khá hay về cách thức tiến hóa diễn ra, nếu bạn tin vào điều đó. Nhưng tôi sẽ đi xa hơn một chút và hỏi: trẻ em học như thế nào? Làm thế nào để họ có được kiến ​​thức? Có lẽ họ sinh ra đã có kiến ​​thức định sẵn nhưng điều đó nghe có vẻ hơi khập khiễng. Thành thật mà nói thì nó cực kỳ thiếu thuyết phục.

Vậy trẻ em làm gì? Chúng có những bản năng nhất định, tuân theo bản năng đó, trẻ bắt đầu tạo ra âm thanh. Chúng tạo ra tất cả những âm thanh mà chúng ta thường gọi là bập bẹ, và việc bập bẹ này dường như không phụ thuộc vào nơi đứa trẻ được sinh ra - ở Trung Quốc, Nga, Anh hay Mỹ, trẻ em về cơ bản sẽ bập bẹ theo cùng một cách. Tuy nhiên, việc bập bẹ sẽ phát triển khác nhau tùy theo từng quốc gia. Ví dụ, khi một đứa trẻ Nga nói từ “mama” một vài lần, nó sẽ nhận được phản hồi tích cực và do đó sẽ lặp lại những âm thanh này. Qua trải nghiệm, anh ta phát hiện ra âm thanh nào giúp đạt được điều mình muốn và âm thanh nào không, từ đó nghiên cứu được nhiều thứ.

Hãy để tôi nhắc bạn về điều tôi đã nói nhiều lần - không có từ đầu tiên trong từ điển; mỗi từ được định nghĩa thông qua những từ khác, có nghĩa là từ điển có tính vòng tròn. Tương tự như vậy, khi một đứa trẻ cố gắng xây dựng một chuỗi sự việc mạch lạc, nó sẽ gặp khó khăn khi gặp phải những mâu thuẫn mà nó phải giải quyết, vì không có điều đầu tiên nào đứa trẻ phải học và “mẹ” không phải lúc nào cũng có tác dụng. Chẳng hạn, sự nhầm lẫn nảy sinh như tôi sẽ trình bày sau đây. Đây là một câu chuyện cười nổi tiếng của Mỹ:

lời của một bài hát nổi tiếng (sẵn sàng vác thánh giá, vui vẻ vác thánh giá của bạn)
và cách trẻ em nghe nó (gấu mắt lác vui vẻ, gấu mắt lác vui vẻ)

(Trong tiếng Nga: cáo vĩ cầm/tiếng bánh xe cót két, tôi là một viên ngọc lục bảo/lõi là một viên ngọc lục bảo nguyên chất, nếu bạn muốn quả mận bò/nếu bạn muốn hạnh phúc, hãy bỏ cái mông chết tiệt của bạn/lùi lại một trăm bước.)

Tôi cũng từng trải qua những khó khăn như vậy, không phải trong trường hợp cụ thể này, nhưng có một số trường hợp trong đời tôi nhớ được khi nghĩ rằng những gì mình đọc và nói có lẽ đúng, nhưng những người xung quanh, đặc biệt là bố mẹ tôi, lại hiểu được điều gì đó. .. điều đó hoàn toàn khác.

Tại đây bạn có thể quan sát các lỗi nghiêm trọng và xem chúng xảy ra như thế nào. Đứa trẻ phải đối mặt với nhu cầu đưa ra các giả định về ý nghĩa của các từ trong ngôn ngữ và dần dần học được các lựa chọn chính xác. Tuy nhiên, việc sửa những lỗi như vậy có thể mất nhiều thời gian. Không thể chắc chắn rằng chúng đã được sửa chữa hoàn toàn ngay cả bây giờ.

Bạn có thể đi rất xa mà không hiểu mình đang làm gì. Tôi đã nói về bạn tôi, một tiến sĩ khoa học toán học của Đại học Harvard. Khi tốt nghiệp Harvard, anh ấy nói rằng anh ấy có thể tính đạo hàm theo định nghĩa, nhưng anh ấy không thực sự hiểu nó, anh ấy chỉ biết cách làm. Điều này đúng với nhiều việc chúng ta làm. Để đi xe đạp, trượt ván, bơi lội và nhiều thứ khác, chúng ta không cần phải biết cách thực hiện chúng. Dường như kiến ​​thức còn nhiều hơn những gì có thể diễn đạt bằng lời. Tôi ngần ngại nói rằng bạn không biết đi xe đạp, ngay cả khi bạn không thể chỉ cho tôi cách đi, nhưng bạn lại đi trước mặt tôi bằng một bánh. Vì vậy, kiến ​​​​thức có thể rất khác nhau.

Hãy tóm tắt một chút những gì tôi đã nói. Có những người tin rằng chúng ta có kiến ​​thức bẩm sinh; Nếu nhìn vào tình huống một cách tổng thể, bạn có thể đồng ý với điều này, chẳng hạn, khi xem xét rằng trẻ em có xu hướng bẩm sinh là phát ra âm thanh. Nếu một đứa trẻ sinh ra ở Trung Quốc, nó sẽ học cách phát âm nhiều âm thanh để đạt được điều mình muốn. Nếu anh ấy sinh ra ở Nga, anh ấy cũng sẽ tạo ra nhiều âm thanh. Nếu anh ấy sinh ra ở Mỹ, anh ấy vẫn sẽ phát ra nhiều âm thanh. Bản thân ngôn ngữ ở đây không quá quan trọng.

Mặt khác, một đứa trẻ có khả năng bẩm sinh để học bất kỳ ngôn ngữ nào, giống như bất kỳ ngôn ngữ nào khác. Anh ấy nhớ các chuỗi âm thanh và tìm ra ý nghĩa của chúng. Anh ta phải tự mình hiểu ý nghĩa của những âm thanh này vì anh ta không thể nhớ được phần đầu tiên. Cho trẻ xem một con ngựa và hỏi trẻ: “Từ “ngựa” có phải là tên của một con ngựa không? Hay điều này có nghĩa là cô ấy có bốn chân? Có lẽ đây là màu của cô ấy? Nếu bạn cố nói cho trẻ biết con ngựa là gì bằng cách cho nó xem, trẻ sẽ không thể trả lời câu hỏi đó, nhưng đó chính là điều bạn muốn nói. Trẻ sẽ không biết nên phân loại từ này vào loại nào. Hoặc, ví dụ, lấy động từ “chạy”. Nó có thể được sử dụng khi bạn đang di chuyển nhanh, nhưng bạn cũng có thể nói rằng màu sắc trên áo sơ mi của bạn đã phai màu sau khi giặt, hoặc phàn nàn về sự vội vã của đồng hồ.

Đứa trẻ trải qua những khó khăn lớn, nhưng sớm muộn gì nó cũng sửa chữa lỗi lầm của mình, thừa nhận rằng mình đã hiểu sai điều gì đó. Theo năm tháng, trẻ em ngày càng ít có khả năng làm được điều này và khi đã đủ lớn, chúng không thể thay đổi được nữa. Rõ ràng, mọi người có thể nhầm lẫn. Ví dụ, hãy nhớ những người tin rằng ông ấy là Napoléon. Không quan trọng bạn đưa ra bao nhiêu bằng chứng cho một người như vậy rằng điều này không phải như vậy, anh ấy sẽ tiếp tục tin vào điều đó. Bạn biết đấy, có rất nhiều người có niềm tin mãnh liệt mà bạn không chia sẻ. Vì bạn có thể tin rằng niềm tin của họ là điên rồ nên việc nói rằng có một cách chắc chắn để khám phá kiến ​​thức mới là không hoàn toàn đúng. Bạn sẽ nói với điều này: "Nhưng khoa học rất gọn gàng!" Chúng ta hãy nhìn vào phương pháp khoa học và xem điều này có đúng không.

Cảm ơn Sergei Klimov vì bản dịch.

Để được tiếp tục ...

Ai muốn giúp với dịch thuật, trình bày và xuất bản cuốn sách - viết bằng PM hoặc email [email được bảo vệ]

Nhân tiện, chúng tôi cũng đã tung ra bản dịch của một cuốn sách thú vị khác - "Cỗ máy mơ ước: Câu chuyện về cuộc cách mạng máy tính")

Chúng tôi đặc biệt đang tìm kiếm những người sẽ giúp dịch chương thưởng, chỉ có trên video. (chuyển khoản trong 10 phút, 20 phút đầu tiên đã được thực hiện)

Nội dung sách và các chương đã dịchlời tựa

  1. Giới thiệu Nghệ thuật Làm Khoa học và Kỹ thuật: Học để Học (28/1995/XNUMX) Bản dịch: Chương 1
  2. "Nền tảng của cuộc cách mạng kỹ thuật số (rời rạc)" (30 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 2. Nền tảng của cuộc cách mạng số (rời rạc)
  3. “Lịch sử Máy tính - Phần cứng” (31/1995/XNUMX) Chương 3. Lịch sử máy tính - Phần cứng
  4. “Lịch sử Máy tính - Phần mềm” (4/1995/XNUMX) Chương 4. Lịch sử máy tính - Phần mềm
  5. "Lịch sử máy tính - Ứng dụng" (6/1995/XNUMX) Chương 5: Lịch sử máy tính - Ứng dụng thực tế
  6. "Trí tuệ nhân tạo - Phần I" (7/1995/XNUMX) Chương 6. Trí tuệ nhân tạo - 1
  7. "Trí tuệ nhân tạo - Phần II" (11/1995/XNUMX) Chương 7. Trí tuệ nhân tạo - II
  8. "Trí tuệ nhân tạo III" (13/1995/XNUMX) Chương 8. Trí tuệ nhân tạo-III
  9. "Không gian n chiều" (14 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 9. Không gian N chiều
  10. "Lý thuyết mã hóa - Sự biểu diễn thông tin, Phần I" (18/1995/XNUMX) Chương 10. Lý thuyết mã hóa - I
  11. "Lý thuyết mã hóa - Biểu diễn thông tin, Phần II" (20/1995/XNUMX) Chương 11. Lý thuyết mã hóa - II
  12. "Mã sửa lỗi" (21 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 12. Mã sửa lỗi
  13. “Lý thuyết thông tin” (25/1995/XNUMX) Xong, tất cả những gì bạn phải làm là xuất bản nó
  14. "Bộ lọc kỹ thuật số, Phần I" (27 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 14. Bộ Lọc Kỹ Thuật Số - 1
  15. "Bộ lọc kỹ thuật số, Phần II" (28 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 15. Bộ Lọc Kỹ Thuật Số - 2
  16. "Bộ lọc kỹ thuật số, Phần III" (2 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 16. Bộ Lọc Kỹ Thuật Số - 3
  17. "Bộ lọc kỹ thuật số, Phần IV" (4 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 17. Bộ lọc kỹ thuật số - IV
  18. "Mô phỏng, Phần I" (5 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 18. Làm người mẫu - Tôi
  19. "Mô phỏng, Phần II" (9 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 19. Mô hình hóa - II
  20. "Mô phỏng, Phần III" (11 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 20. Làm người mẫu - III
  21. "Sợi quang" (12 tháng 1995 năm XNUMX) Bài 21. Sợi quang
  22. "Hướng dẫn có sự trợ giúp của máy tính" (16 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 22: Hướng dẫn có sự hỗ trợ của máy tính (CAI)
  23. "Toán học" (18/1995/XNUMX) Chương 23. Toán học
  24. "Cơ học lượng tử" (19 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 24. Cơ học lượng tử
  25. "Sáng tạo" (23 tháng 1995 năm XNUMX). Dịch: Chương 25. Sáng tạo
  26. “Chuyên gia” (25/1995/XNUMX) Chương 26. Chuyên gia
  27. "Dữ liệu không đáng tin cậy" (26 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 27. Dữ liệu không đáng tin cậy
  28. "Kỹ thuật hệ thống" (30 tháng 1995 năm XNUMX) Bài 28. Kỹ thuật hệ thống
  29. "Bạn nhận được những gì bạn đo lường" (ngày 1 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 29: Bạn nhận được những gì bạn đo lường được
  30. "Làm sao chúng ta biết những gì chúng ta biết" (Tháng Sáu 2, 1995) dịch từng đoạn 10 phút
  31. Hamming, “Bạn và nghiên cứu của bạn” (6/1995/XNUMX). Bản dịch: Bạn và công việc của bạn

Ai muốn giúp với dịch thuật, trình bày và xuất bản cuốn sách - viết bằng PM hoặc email [email được bảo vệ]

Nguồn: www.habr.com

Thêm một lời nhận xét