你好，哈布尔！ 莫斯科时间30月18日00:XNUMX我们将召开分析师在线会议。 演讲者将讨论区域 A/B 测试、管理在线商店中的商品发放、预测新功能的利润以及商品交付中的数据科学。
与往常一样，剪切下方是报告摘要和所有必要的链接。
Доклады
区域 A/B 测试。 为什么需要它们以及它们是如何设计的 - Igor Krasovsky，Avito
如果 A/B 测试中的测试组不完全已知，并且用户在线下暴露（例如在区域电视广告中），您该怎么办？ 如何为有偏见的测试组组建对照组？ 如何衡量效果并将其与随机误差区分开来？ 我将告诉您我们如何在 Avito 中回答这些问题以及我们遇到了哪些问题。
关于演讲者：我在 Avito 工作了 2 年多一点，在此之前我从事电子商务和 IT 咨询工作。 现在我在核心分析团队工作，负责数据管理、战略分析、核心分析平台、大客户分析等领域。
最好的数据产品诞生于现场——Marina Kalabina、Leroy Merlin
我们的大部分在线订单都是从商店而不是仓库收集的。 这会导致网站上显示的内容与我们实际收集的内容之间出现错误。
由于商店货物周转率高，库存管理系统复杂，出现的错误可以被自动检测到。 基于我们对系统的了解并利用社会工程，我们提出了一种解决方案，可以自动查找有问题的产品并在将其发布到网站上之前调整其库存。
关于演讲者：在 Leroy Merlin 工作了 9 年。 首先我开了商店，然后在里面工作，现在我正在整理库存。 我组建了一个团队，并在 6 周内推出了一个数据产品。
增长模型 - 预测优先级特征的利润 - Pavel Mikhailov，Ostrovok.ru
- 我们正在构建一个增长模型——一个基于群体和关键指标的框架，用于对中期收入进行建模。
- 我们使用该模型将产品和业务指标转化为金钱。
- 我们使用示例评估功能的潜在利润。
演讲者简介：新兴旅游集团 (Ostrovok.ru) 的增长主管，具有分析背景。 我生成、发展和测试增长假设。
数据科学家 Avito 如何帮助交付 - Dima Sergeev，Avito
...或者关于如何停止向用户提供通过送货购买“KAMAZ Cab”的故事。 Avito 上已有超过 60 万种产品。 对于每个人来说，很难确定卖家是否能够将其放入尺寸为 120x80x50 的盒子中并将其发送给另一个城市的买家。
我们时常会犯这样的错误：我们在显然不应该的地方提供送货服务，反之亦然。 我将告诉您一些关于我们如何处理这个问题以及我们取得了什么成果。
关于演讲者：去年我一直在 Avito Delivery 进行分析。 在此之前，我在 OZON 从事分析工作三年。
在广播聊天中提问 - 我们将在广播中回答最有趣的问题。 每次报告后，您将能够与演讲者单独交流。
密码和外观
翻译 于 30 月 18 日星期二 00:20 开始。 我们计划在 40:XNUMX 之前完成。 直播过程中，您可以立即点击“提醒”按钮，不错过任何内容。
如果您想通过电子邮件收到带有广播链接的提醒，您可以 .
线上见！
来源： habr.com