您好，Habr！我们将于莫斯科时间18月30日下午00点举办一场面向分析师的线上交流会。演讲嘉宾将探讨区域A/B测试、在线商店产品交付管理、新功能盈利预测以及产品交付中的数据科学等话题。
和往常一样，下方是报告摘要和所有必要的链接。
Доклады
区域性 A/B 测试：其必要性及运作原理 — Igor Krasovsky，Avito
如果A/B测试中的测试组未知，且用户在线下接触到产品，例如通过区域电视广告，该怎么办？如何为存在偏差的测试组创建对照组？如何衡量效果并将其与随机误差区分开来？我将解释我们在Avito如何解决这些问题以及我们遇到的挑战。
关于演讲者：我在Avito工作两年多了，之前从事电子商务和IT咨询工作。目前我在核心分析团队工作，负责数据管理、战略分析、核心分析平台和重点客户分析等领域。
最好的数据产品诞生于实践之中——玛丽娜·卡拉比娜，乐华梅兰
我们的大部分线上订单都是从门店拣货，而不是从仓库拣货。这就导致网站上显示的商品与我们实际能够组装的商品之间存在差异。
由于门店商品周转率高，库存管理系统复杂，难免会出现一些可自动检测的错误。基于我们对这些系统的了解，并运用社会工程学原理，我们提出了一种解决方案，该方案能够自动识别问题商品，并在将其发布到网站之前调整其库存。
关于演讲者：我在乐华梅兰工作了九年。最初，我负责门店的开设，后来在店内工作，现在负责库存管理。我曾组建团队并在六周内推出了一款数据产品。
增长模型：基于功能预测利润以实现优先级排序 — Pavel Mikhailov，Ostrovok.ru
- 我们正在构建一个增长模型——一个基于用户群体和关键指标的框架，用于模拟中期收入。
- 我们使用模型将产品和业务指标转化为货币价值。
- 我们使用示例来评估各项功能的潜在利润。
演讲者简介：新兴旅游集团（Ostrovok.ru）增长主管，拥有分析背景。我负责提出、开发和验证增长假设。
数据科学如何助力 Avito Delivery — Dima Sergeev，Avito
……或者，也可以写一篇关于如何阻止用户购买“卡玛斯驾驶室”并享受送货上门服务的文章。Avito 平台上已经列出了超过 60 万件商品。要逐一确定卖家是否能将商品装入 120x80x50 厘米的包装箱并运送到其他城市的买家手中，并非易事。
我们有时会犯这样的错误：在明显不应该送货的地方提供送货服务，反之亦然。让我来简单介绍一下我们是如何处理这个问题的，以及我们取得了哪些成果。
关于演讲者：过去一年，我一直在 Avito Delivery 从事数据分析工作。在此之前，我曾在 OZON 从事数据分析工作三年。
在直播聊天室提问——我们会现场回答最有趣的问题。每次演讲结束后，您都有机会与演讲者私下交流。
密码和外观
翻译 直播将于18月30日星期二下午00点开始，预计晚上20点40分结束。您可以在直播期间点击“提醒我”按钮，以免错过任何内容。
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网上见！
来源： habr.com
