内核开发人员 Linux 经过数月的激烈讨论，微软正式批准了其人工智能（AI）政策。Linus Torvalds 与行业合作伙伴达成协议，允许使用 AI 助手，但规定了严格的信息披露规则，并将所有错误责任完全归咎于人类开发者。
新规禁止在人工智能系统生成的代码中使用具有法律约束力的“Signed-off-by”标签，取而代之的是新的“Assisted-by”标签，以确保编辑来源的透明度。正如该决定所表明的那样 汤姆的硬件此举旨在应对社区内因大量低质量代码和神经网络的隐蔽使用而日益紧张的局势。现在，此类代码中的每一个错误或漏洞都将依法归咎于发布更改的特定人员。这将消除将责任推卸给算法的可能性，并允许在不违反开发者原创性证书 (DCO) 原则的前提下，将现代工具集成到工作流程中。
关于人工智能集成的争论在1月份达到顶峰，当时英特尔和甲骨文的代表就如何监管项目中的神经网络公开交锋。托瓦兹强烈批评了彻底禁止使用神经网络的想法，称其徒劳无功，并坚持认为人工智能只是一种工具，与其他软件一样。他强调，攻击者根本不会阅读文档，因此通过特定人员的责任来控制结果，比试图禁止开发者在本地机器上使用相关技术更为有效。
在统一政策出台之前，各大开源项目对此问题采取了不同的处理方式，包括彻底禁止。例如，Gentoo 和 NetBSD 发行版此前曾阻止接受人工智能生成的代码，理由是训练数据通常包含使用限制性许可的代码，导致结果在法律上不合法。而 Red Hat 的专家则警告说，使用此类工具可能会无意中违反 GNU 通用公共许可证 (GPL)，并破坏整个数据控制与合规 (DCO) 系统，因为开发者无法保证每一行代码的纯净性。
除了法律风险之外，社区还面临着大量低质量编辑（被称为“AI垃圾”）的问题。像cURL和tldraw这样的热门项目的开发者被迫关闭赏金计划或自动拒绝外部请求，因为其中包含大量AI伪造代码的垃圾邮件。以内核为例， Linux 维护者萨沙·莱文（Sasha Levin）是英伟达的一名工程师，他未经事先通知便将一个完全由人工智能模型编写的补丁部署到了 6.15 内核中，此事引发了轩然大波。尽管代码经过了审查和测试，但其功能却存在性能下降的问题。
由于人工智能的隐蔽使用而引发的不信任问题，不仅影响了系统编程，也波及其他领域，例如《毁灭战士》（Doom）的模组制作社区。特别是，GZDoom 项目负责人 Christoph Oelckers，在未公开使用人工智能补丁且拒绝与批评者妥协后，遭遇了大量贡献者的流失。最终，大多数贡献者放弃了原项目，创建了 UZDoom 分支，这向社区展现了开放和诚实的重要性。
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来源： 3dnews.ru
