现代性为我们提供了两种教育形式：古典教育和在线教育。 两者都很受欢迎，但并不理想。 我们试图了解每种方法的优缺点，并得出有效培训的公式。
1(经典训练 – 两小时的讲座 – 截止日期、地点和时间) + 2(在线培训 – 零反馈）+ 3（在线提交材料+个人指导+实验室实践）=？
1.我们以古老的经典为基础。 古典训练是众所周知的。 它是一套面向所有学生的理论讲座和实践课程。 这种格式对于大多数人来说都是熟悉的、熟悉的、毫无疑问的。 游戏规则一开始就知道：学生确切地知道课程的开始和结束日期、上课地点和时间，以及完成实际任务的明确期限。 一切都是透明且固定的。
经典方法的缺点也是众所周知的，我们试图将其最小化：
- 缺乏灵活的物流。 如果讲师确定的地点对你来说不方便或者培训时间不适合你，你将无法影响它。
- 没有第二次机会。 如果由于某种原因您无法参加课程中的至少一场讲座，您就会失去这部分知识。 您将无法重新安排课程；您必须在个人时间和培训质量之间做出选择。
- 严格的期限。 如果您先于其他人报名参加培训，您仍然需要等待培训正式开始并全部报名。 如果您没有时间在特定期限内提交实践作业，您将失去成功完成课程的机会。
- 分散注意力。 在 1.5-3 小时的讲座中，听众会受到大量新信息的轰炸，即使讲师尽可能具有魅力，也很难吸收这些信息。 华盛顿天主教大学的研究证明，学生在开始上课后 30 秒内就会分心。 50 分钟的讲座只需要 10-20 分钟的活动和注意力。
2. 我们培训的第二个组成部分是在线培训。 绝大多数情况下，它不受截止日期和观众规模的限制，也不局限于特定的地点或形式。 它在教育材料的使用时间和数量方面提供了最大的灵活性：您可以在方便的时候通过任何媒体观看视频，并且可以无限次地观看材料。
听起来像是一个更有效的学习概念？ 事实上，在线有其严重的缺点：
- 品种太大。 在线空间中发布的课程数量巨大，如此庞大的数量导致搜索困难并误导用户。 一个人会迷失方向，要么根本无法选择特定的培训，要么遇到低质量的培训，然后在没有真正了解任何内容的情况下退出培训。
- 缺乏反馈。 在线培训涉及独立工作，这对于受过最少培训的学生来说非常困难。 培训参与者无法了解自己是否在朝着正确的方向前进，也没有人提出问题。
- 没有最后期限。 主要优势可能会变成最大劣势。 没有界限给了听众自由，但也让他免于对结果负责。 他有机会无限期推迟训练，永远完成训练。
3. 结果，我们创建了 这种形式结合了每种学习方法的优点，并辅以现场交流和实践。 我们用了 新的物资交付形式。 而不是传统的一个半/两个小时的现场讲座或网络研讨会的视频录制 培训模块由一系列短视频组成 持续5-10分钟。 视频材料的时间安排是根据麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的实证研究计算得出的。 这些视频与测试和实际任务相结合。
一个模块的目的是解决一项实际任务。 这些视频将为听众提供必要的理论基础，而测试将有助于了解信息被吸收的程度。 学生可以选择 方便的学习时间和地点和 调整课程动态以适合您。 该模块使您有机会跳过您已经知道的信息或深入研究全新的东西。
我们在培训中增加了现场交流 – 培训参与者可以在一般聊天中提出问题并互相帮助。 如果他们自己找不到正确的答案，老师或辅导员会指导小组。 一旦掌握了基础知识，流程就开始了 单独的代码审查。 每个主要模块均由公司办公室的培训参与者与我们的一位工程师单独讨论。
在这个阶段结束时，我们选择最好的听众并邀请 在实验室练习。 在这里，我们组建团队，确定团队导师并将学生安排在 EPAM 操作条件，也就是说，我们提供尽可能接近现实的项目并设定现实的截止日期。 等待有能力处理的人 工作机会 来自公司。
1(经典训练 – 两小时的讲座 – 截止日期、地点和时间) + 2(在线培训 – 零反馈）+ 3（材料的创新呈现+个人指导+实验室实践）= 混合训练
结果，我们得到了一个混合体，更广为人知的是 混合格式。 它的研究很少，而且还不是很流行，因为它与实验和风险相关。 我们有意识地承担这些风险，以便利用时间尽可能高效地培养专家，同时又不影响课程内容的质量。 您可以亲自检查我们有多成功 - 一些课程已经在 例如： .
来源： habr.com