谷歌发布了适用于 Coral 板的 Mendel Linux 4.0 发行版

谷歌 提交 分布更新 孟德尔Linux，用于板上 珊瑚色例如 开发板 и 计算机模块。 开发板是一个快速开发基于硬件系统原型的平台 谷歌边缘 TPU （张量处理单元）加速与机器学习和神经网络相关的操作。 SoM（系统模块）是运行机器学习相关应用程序的现成解决方案之一。

孟德尔 Linux 发行版 成立 基于 Debian 软件包基础，并与该项目的存储库完全兼容（使用未修改的二进制包和来自主 Debian 存储库的更新）。 这些更改归结为构建从 eMMC 卡启动的映像，并包含支持 Coral 平台硬件组件的组件。 珊瑚特有的成分 传播 在 Apache 2.0 下获得许可。

孟德尔Linux 4.0 是 第一个版本更新为 Debian 10（“buster”）。 该程序集针对嵌入式系统进行了优化，不包含不必要的东西，包括与 SecureBoot 和 AppArmor 支持相关的 Debian 10 创新。 新功能包括对 OpenCV 和 OpenCL 的支持、设备树覆盖的使用，以及 GStreamer、Python 3.7、Linux 内核 4.14 和 U-Boot 引导加载程序 2017.03.3 的更新。

在具体的创新中，提到了使用安装在板上的 Coral GPU (Vivante GC7000) 的可能性，以加速像素数据从 YUV 颜色模型到 RGB 的转换，其分辨率视频的性能高达每秒 130 帧1080p，这在使用板处理来自摄像机的视频、生成 YUV 格式的流时可能很有用。 为了使用机器学习来动态处理流媒体视频和音频，建议使用开放框架 媒体管道。 例如，在此基础上您可以 实现 用于识别和跟踪监控摄像机传输的视频中的对象或面部的系统。

为 Coral 板上使用的 Edge TPU 处理器编译的现成且经过训练的通用机器学习模型继续运送到 项目网站，但逐渐转移到公开型号的总目录中 TensorFlow 中心。 为了简化您基于 Coral 和 Mendel Linux 板的解决方案的开发，我们准备了 领导，展示如何用废料组装智能分拣机，使用 Raspberry Pi 和 Coral USB 加速器将彩色球和白球分配到不同的篮子中。

来源： opennet.ru