NVIDIA 与一些专家对自动车辆控制系统的发展有着相同的看法。 在某种情况下需要驾驶员在驾驶室中的汽车将非常缓慢且逐渐地拒绝驾驶员参与控制。 最初，为无人操作而设计的车辆将比客户的“机器人汽车”更早出现在市场上，但有一个重要的警告：它们可以在严格限制的区域内操作。
本周，NVIDIA 代表参加了两场面向投资者的行业活动： 自动驾驶汽车副总裁 Rob Csongor 在会议上发言 汽车技术部和首席财务官 Colette Kress 在此次活动中维护了 NVIDIA 的利益 。 最有趣的是，该公司的财务总监在回答有关其活动概况的问题时也不得不谈到“自动驾驶”这个话题。
从 2022 年起，自动驾驶仪的财务回报将显而易见
两次活动的主持人在不同时间点询问了两位 NVIDIA 代表关于 ADAS 系统汽车零部件供应收入增长到显着水平的时间。 现在，如您所知，NVIDIA 在汽车领域的收入主要由车载多媒体系统组件决定。 与此同时，该公司拥有超过 XNUMX 家客户，他们在某种程度上参与了机器人、汽车和卡车自动控制系统的开发。
Colette Kress 表示，希望在一年多的时间里，配备采用 NVIDIA 组件的控制系统的量产汽车将开始大量进入市场。 显然，到目前为止，NVIDIA 计算平台上的特斯拉电动汽车车队在收入方面表现不佳，我们不能忘记这家美国汽车制造商正在转向自己的零部件基地。 在普及主动驾驶辅助系统方面最重要的合作伙伴中，NVIDIA 提到了沃尔沃汽车。 一旦其他客户开始加入这个瑞典品牌，NVIDIA 将能够大幅增加汽车领域的收入。 据公司管理层估计，这不会早于 2022 年发生。
平台 NVIDIA 将帮助落后的汽车制造商迎头赶上 特斯拉
如果我们回到负责 NVIDIA 自动驾驶系统创建的 Rob Csongor 的演讲，你可以清楚地感受到黄仁勋创立的公司专有的自信。 自动驾驶领域现在吸引了许多开发商和市场参与者，但说到专用处理器领域的领导地位，NVIDIA 将功劳归于英特尔，而英特尔仍然使用 Mobileye 品牌。 NVIDIA 认为自己和英特尔的以色列“女儿”是该领域的潜在领导者。
另外一点是，Mobileye生态系统相当封闭，而NVIDIA则培育开放平台的理念。 该公司不会向客户强加用于开发自动化系统的全套工具。 每个人都可以从 NVIDIA 获得他们所需要的东西。 例如，宝马在其车载系统中使用Mobileye组件，但云计算和模拟是在NVIDIA DGX系统上进行的。 严格的垂直整合不会强加于任何人。
NVIDIA 高度赞赏特斯拉在开发自动驾驶方面取得的成就。 在某种程度上，这家电动汽车制造商一直依赖 NVIDIA 的组件基础。 随后埃隆·马斯克决定为汽车配备特斯拉自己的处理器，但英伟达并没有怀恨在心。 相反，根据 Rob Csongor 的说法，Elon 所要做的就是给 NVIDIA 打电话，该公司就会再次出手相救。 对于那些刚刚准备加入自动驾驶竞赛的公司来说，英伟达建议使用其组件来缩小与特斯拉的差距。
计算功能集中化的架构 NVIDIA 不认为它有缺陷
德意志银行活动的主持人询问 NVIDIA 副总裁，该公司认为哪种汽车系统布局方法更有前途。 汽车电子领域的传统参与者正在开发具有重复功能的分布式系统，当相邻节点发生故障时，各个节点可以独立运行。
Rob Csongor 在这种背景下的坦白并不令人意外，因为他主张计算功能的集中化。 这并不奇怪，因为 NVIDIA 拥有开发计算机组件的悠久传统，其功能也高度集中。 同时，NVIDIA副总裁也不否认，自主控制的机器将成为世界上最复杂的计算机之一；它将能够同时与数十个神经网络模型一起工作，处理海量信息，同时在高速下提供高水平的安全性。
在开发汽车组件时，NVIDIA 被迫关注一定的“能源预算”。 在此值内，它努力提供最高水平的性能。 该公司副总裁表示，NVIDIA 在开发 Tegra 系列处理器时成功地保持了这种平衡。
具有最高自主级别的汽车将比倒数第二辆更早出现
NVIDIA 清楚地了解创建具有混合控制的运输系统（当控制权从人转移到自动化时，反之亦然）与开发完全自动驾驶车辆（完全不由人类提供控制）之间的区别。 最近，汽车制造商大声承诺在特定日期前向市场推出全自动汽车的情况越来越少，这不仅仅是因为意识到问题的技术复杂性。 正如 NVIDIA 副总裁所解释的那样，这在很大程度上取决于此类车辆运行的立法许可的可用性。 此前没有人这样做过，因此很难预测何时所有法律障碍都会被消除。
如果我们纯粹谈论技术，那么根据 SAE J2 分类，具有 3016+ 级自动驾驶能力的汽车将逐渐演变成倒数第二（第四）级车辆，该分类仅在特殊情况下才将控制权转移给驾驶员。 XNUMX级自动驾驶根本不需要人工干预，但这种“机器人汽车”可能比XNUMX级系统的汽车更早出现在道路上，因为它们将在经过充分研究和可预测的情况的有限区域内运行。 此外，正是由于上述原因，建筑设备在控制自动化速度方面可以超过客运设备。 各种类型的货运班车也将比干线牵引车更早实现自动化。
来源： 3dnews.ru