据塔斯社报道，俄罗斯国立科技大学莫斯科钢铁学院（原莫斯科钢铁学院）EdCrunch大学主任努尔兰·基亚索夫表示，从2020年底开始，人工智能将开始追踪俄罗斯大学生的学业表现。这项技术计划首先在莫斯科钢铁学院（原莫斯科钢铁学院）实施，随后推广至俄罗斯其他一流教育机构。
该服务的目标是识别学业成绩不佳的学生，并通知学生本人和大学管理部门。为此，神经网络将分析所谓的“数字足迹”数据。这些数据主要包括学生的成绩、课堂表现、校园社交活动参与度以及整体行为。
基亚索夫表示，该项目的主要目标是降低辍学率，提高学生对所获教育服务质量的满意度。他认为，随着大学必须跟上社会数字化发展的步伐，此类服务的出现是自然而然的。
然而，该项目目前的形式尚未最终确定：计划在今年 10 月 1 日至 2 日在莫斯科举行的 EdCrunch 教育技术大会上对该服务进行讨论和完善。
来源： 3dnews.ru
