你好，哈布爾！ 30月18日莫斯科時間00:XNUMX，我們將舉辦分析師線上聚會。演講者將討論區域 A/B 測試、管理線上商店的產品交付、預測新功能的利潤以及產品交付中的資料科學。
像往常一樣，以下是報告摘要和所有必要的連結。
報告
區域 A/B 測試。為什麼需要它們以及如何安排它們 - Igor Krasovsky、Avito
如果 A/B 測試中的測試群組不明確，且對使用者的影響是離線進行的（例如區域電視廣告），該怎麼辦？如何為有偏見的測試組組成對照組？如何測量效應並將其與隨機誤差區分開來？我將告訴您我們在 Avito 是如何回答這些問題的以及我們遇到了哪些問題。
關於講者：在 Avito 工作了兩年多，之前曾從事電子商務和 IT 諮詢工作。我目前在核心分析團隊工作，負責資料管理、策略分析、核心分析平台、大客戶分析等領域。
最好的數據產品誕生於田野之中—Marina Kalabina，Leroy Merlin
我們的大部分線上訂單都是從商店樓層而不是倉庫挑選的。這導致網站上顯示的內容與我們實際收集的內容之間存在錯誤。
由於商店商品週轉率高，庫存管理系統複雜，因此會出現可自動偵測到的錯誤。利用我們對系統和社會工程的了解，我們想出了一個解決方案，可以自動查找有問題的產品並在網站上發布之前調整其庫存。
關於講者：在 Leroy Merlin 工作 9 年。我先是開店，然後在店裡工作，現在我正在整理我的庫存。組建團隊並在六週內推出了一款數據產品。
成長模型－預測優先特徵的利潤－Pavel Mikhailov，Ostrovok.ru
- 我們建立了一個成長模型——一個基於群組和關鍵指標的框架，用於模擬中期收入。
- 我們使用模型將產品和業務指標轉化為金錢。
- 我們透過範例來評估功能帶來的潛在利潤。
關於講者：新興旅遊集團 (Ostrovok.ru) 的成長主管，具有分析背景。我提出、發展並測試成長假設。
數據科學如何幫助 Avito Delivery — Dima Sergeev，Avito
……或是一個關於如何停止向用戶提供購買「卡瑪斯駕駛室」送貨服務的故事。 Avito 上已有超過 60 萬種產品。對於每件物品來說，確定賣家是否能夠將其放入一個尺寸為 120x80x50 的盒子中並將其發送給另一個城市的買家並不容易。
有時我們會犯這樣的錯誤：我們在明顯不該送貨的地方提供送貨服務，反之亦然。我簡單介紹一下我們是如何處理這個問題的，以及哪些成果得到了。
關於演講者：去年我一直在 Avito Delivery 從事分析工作。在此之前，他在 OZON 從事分析工作三年。
在廣播聊天中提問 - 我們將在廣播中回答最有趣的問題。每次演講結束後，您將能夠與演講者單獨交流。
密碼和外觀
翻譯 於 30 月 18 日星期二 00:20 開始。我們計劃在 40:XNUMX 之前完成。您可以在直播過程中立即點擊「提醒」按鈕，這樣就不會錯過任何內容。
如果您希望透過電子郵件收到帶有廣播連結的提醒，您可以 .
網上見！
來源： www.habr.com
