你好，哈布爾！莫斯科時間30月18日00:XNUMX我們將召開分析師線上會議。演講者將討論區域 A/B 測試、管理線上商店中的商品發放、預測新功能的利潤以及商品交付中的資料科學。
與往常一樣，剪切下方是報告摘要和所有必要的連結。
報告
區域 A/B 測試。為什麼需要它們以及它們是如何設計的 - Igor Krasovsky，Avito
如果 A/B 測試中的測試群組不完全已知，且使用者在線上下接觸到該測試群組（例如在區域電視廣告中），該怎麼辦？如何為有偏見的測試組組成對照組？如何衡量效果並將其與隨機誤差區分開來？我將告訴您我們如何在 Avito 中回答這些問題以及我們遇到了哪些問題。
關於講者：我在 Avito 工作了 2 年多一點，在此之前我從事電子商務和 IT 諮詢工作。現在我在核心分析團隊工作，負責資料管理、策略分析、核心分析平台、大客戶分析等領域。
最好的數據產品誕生於現場——Marina Kalabina、Leroy Merlin
我們的大部分線上訂單都是從商店而不是倉庫收集的。這會導致網站上顯示的內容與我們實際收集的內容之間出現錯誤。
由於商店貨物週轉率高且庫存管理系統複雜，出現的錯誤可以自動偵測到。基於我們對系統的了解並利用社會工程，我們提出了一種解決方案，可以自動查找有問題的產品並在將其發佈到網站上之前調整其庫存。
關於講者：在 Leroy Merlin 工作了 9 年。首先我開了商店，然後在裡面工作，現在我正在整理庫存。我組建了一個團隊，並在 6 週內推出了數據產品。
成長模型 - 預測優先特徵的利潤 - Pavel Mikhailov，Ostrovok.ru
- 我們正在建立一個成長模型——一個基於群體和關鍵指標的框架，用於對中期收入進行建模。
- 我們使用該模型將產品和業務指標轉化為金錢。
- 我們使用範例評估功能的潛在利潤。
講者簡介：新興旅遊集團 (Ostrovok.ru) 的成長主管，具有分析背景。我產生、發展和測試成長假設。
資料科學家 Avito 如何幫助交付 - Dima Sergeev，Avito
……或是關於如何停止向用戶提供透過送貨購買「KAMAZ Cab」的故事。 Avito 上已有超過 60 萬種產品。對於每個人來說，很難確定賣家是否能夠將其放入尺寸為 120x80x50 的盒子中並將其發送給另一個城市的買家。
我們常常會犯這樣的錯誤：我們在顯然不該有的地方提供送貨服務，反之亦然。我將告訴您一些關於我們如何處理這個問題以及我們取得了什麼成果。
關於演講者：去年我一直在 Avito Delivery 從事分析工作。在此之前，我在 OZON 從事分析工作三年。
在廣播聊天中提問 - 我們將在廣播中回答最有趣的問題。每次報告後，您將能夠與演講者單獨交流。
密碼和外觀
翻譯 於 30 月 18 日星期二 00:20 開始。我們計劃在 40:XNUMX 之前完成。直播過程中，您可以立即點擊「提醒」按鈕，不會錯過任何內容。
如果您想透過電子郵件收到帶有廣播連結的提醒，您可以 .
線上見！
來源： www.habr.com