你好！ 30 月 XNUMX 日，我們與莫斯科 Golang 社群一起在辦公室舉辦了一場聚會，慶祝 Go 誕生 XNUMX 週年。會議討論了 Go 服務中的機器學習、多集群平衡解決方案、為 Cloud Native 編寫 Go 應用程式的技術以及 Go 的歷史。

如果您對這些主題感興趣，請繼續閱讀。貼文內有會議的所有資料：報告的影片錄影、演講者的簡報、派對嘉賓的評論以及照片報告的連結。

報告

Go 十年發展史 — Alexey Palazhchenko

談論 Go 的過去和未來、它的生態系統和社區，包括 Golang Moscow。

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聽眾回饋

從圍棋的歷史中學到了很多新的東西。這很有趣。

了解語言和社區的發展歷史很有趣。

我們需要更多這樣的人和報告！

將 ML 模型整合到 Go 服務中 — Dmitry Zenin，Ozon

Ozon 如何將機器學習應用於類別預測的故事。實驗是使用 Python 及其機器學習生態系統進行的。然而，該公司的生產依賴 Go，Dmitry 談到了他們如何將他們的開發實施到現有的 Go 服務中，他們用什麼指標覆蓋了它，以及他們得到了什麼結果，無論是從原始任務的角度還是從整個系統的性能的角度。

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聽眾回饋

該報告「並不適合所有人」。對於那些對機器學習、神經網路等感興趣的人來說，這將會引起他們的興趣。

這是真實發展中的一個案例。聽到從想法到執行的實施過程總是令人高興的。

在我之前的工作中，我的計劃是將機器學習模型的變數生成移植到 Go 中。這已投入生產。聽到人們如何連接 Tensorflow/fasttext 很有趣。

Navigator——多集群平衡解決方案：創建原因和開發經驗——Mikhail Shaverdo，Avito

Mikhail 以 Avito 的服務網格為例，講述了在 Go 上開發和測試雲端原生應用程式的具體細節。

該計劃包括：

為什麼需要 Navigator：多個 DC 和 Canary；
為什麼第三方解決方案不適合；
Navigator 如何運作；
單元測試很好，但是採用 e2e 測試會更好；
我們遇到的陷阱。

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聽眾回饋

有趣，但我不是 DevOps。我把它推薦給了朋友，他可能會覺得它很有趣。此外，他也開始遇到金絲雀發布。

對我來說有很多新鮮事。我沒能理解全部內容，但表演還是很有趣。

我正在學習 Kubernetes。該報告非常及時。

為雲端基礎設施世界做好準備－Elena Grahovac，N26

Go 是那種你會認真且長久地愛上的程式語言之一。然而，為了開始有效地用 Go 寫作，學習文法、進行 Go Tour 或閱讀教科書是不夠的。 Elena 談到了為 Cloud Native 編寫 Go 應用程式所需的技術、如何盡可能安全地處理外部相依性以及如何正確地將用 Go 編寫的服務 Docker 化。