你好！ 30 月 XNUMX 日，在我們的辦公室，我們與 Golang 莫斯科社區一起，舉辦了 Go 十週年聚會。 在會議上，他們討論了 Go 服務中的機器學習、多集群平衡的解決方案、為 Cloud Native 編寫 Go 應用程式的技術以及 Go 的歷史。

如果您對這些主題感興趣，請去找貓。 貼文內包含會議的所有資料：報告影片記錄、演講者的簡報、會議嘉賓的評論以及照片報告的連結。

報告

Go 10 年－Alexey Palazhchenko

一份關於 Go 的過去和未來、其生態系統和社區（包括 Golang 莫斯科）的報告。

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聽眾評論

• 我從 Go 的歷史中學到了很多。 很有意思。
• 了解語言和社區的歷史很有趣。
• 這樣的人和報道還會更多！

將 ML 模型整合到 Go 服務中 — Dmitry Zenin，Ozon

Ozon 如何將機器學習應用於類別預測的故事。 實驗是使用 python 及其機器學習生態系統進行的。 然而，公司的生產是持續進行的，Dmitry 談到了他們如何將開發實施到現有的 go-service 中、他們使用了哪些指標以及他們得到的結果，無論是從初始任務的角度還是從整個系統的性能來看。

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聽眾評論

• 該報告「並不適合所有人」。 對機器學習、神經網路等有興趣的人會感興趣。
• 來自實際開發的案例。 很高興聽到從想法到實施的實施過程。
• 在我之前的工作中，我的倡議是將機器學習模型的變數生成轉移到 Go。 該產品已投入生產。 聽到人們如何連接 Tensorflow/fasttext 很有趣。

Navigator - 多集群平衡解決方案：創建原因和開發經驗 - Mikhail Shaverdo，Avito

Mikhail 使用 Avito 中的服務網格範例講述了在 Go 中開發和測試雲端原生應用程式的功能。

該計劃包括：

• 為什麼需要Navigator：幾個DC和Canary；
• 為什麼第三方解決方案不適合；
• 導航器如何運作；
• 單元測試很好，但使用 e2e 會更好；
• 我們遇到的陷阱。
  

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聽眾評論

• 有趣，但我不是開發人員。 我向朋友推薦了它，他可能會感興趣。 而且，他也開始遭遇金絲雀發布。
• 對我來說有很多新鮮事。 我無法理解所有內容，但表演仍然很有趣。
• 我正在學習 Kubernetes。 該報告非常有用。

為雲端基礎設施領域準備服務 - Elena Grahovac，N26

Go 是您長期認真愛上的程式語言之一。 然而，要開始有效地寫作，僅僅學習文法、參加 Go Tour 或閱讀教科書是不夠的。 Elena 告訴我們需要哪些技術來為 Cloud Native 編寫 Go 應用程序，如何盡可能安全地使用外部依賴項，以及如何正確地對用 Go 編寫的服務進行 docker 化。

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聽眾評論

• 超級報告。 非常有用，可以直接應用於實務。
• 他說話很有趣。 很多有趣的案例。 總體而言，表現是正面的。
• 好建議。 最大限度的練習。

引用

播放清單 聚會的所有影片都可以在我們的 YouTube 頻道上找到。 為了不錯過 Avito 的下一次聚會，請訂閱我們的頁面： 時間墊.

我們在 AvitoTech 頁面上發布了會議照片 Facebook и ВK。 有興趣的話就看一下吧。

直到我們再次見面！

來源： www.habr.com