Fedora桌面團隊負責人兼Red Hat桌面開發組負責人Christian Schaller發布了一項評估結果，該評估旨在檢驗在圖形應用程式開發中使用大型語言模型的適用性。 Linux作為一項實驗，他利用人工智慧助手 Claude 將過時的圖形應用程式 Xtraceroute 升級到現代技術。
Xtraceroute 是一款在 3D 地球儀上可視化網路資料包路徑的應用程序，最初使用 GTK1 和 OpenGL 編寫，並於 2000 世紀初移植到 GTK2，此後 20 年未進行更新。借助 AI 助手，Christian 花了大約五個小時將該應用程式移植到 GTK4 和 Vulkan 圖形 API。
曾是：
變成：
隨後，Christian 利用人工智慧基於移植版本建立了一個新應用，該應用程式在地球儀上顯示 Red Hat 辦公室的位置，並在視窗底部顯示公司新聞。 Christian 也提出了利用人工智慧自動檢查 GNOME Shell 附加元件並根據新版 GNOME Shell 的變更產生補丁的想法。
Christian 表示，社群中對人工智慧的使用持懷疑和消極態度，他希望透過這項實驗向其他自由/開源軟體 (FOSS) 開發者表明，不應忽視人工智慧為簡化開發流程所提供的機會。例如，人工智慧無需解析 API 文件、追蹤 API 變更並選擇正確的調用，從而節省了時間，並且顯著簡化了測試的編寫。
AI 被認為是一種有助於開發的工具，但它並不能免除對新增程式碼的責任，並且需要驗證和品質控制。例如，我們嘗試產生用於在應用程式中嵌入 PDF 文件顯示支援的程式碼。 AI 提出了使用 WebKit 瀏覽器引擎進行渲染的程式碼，雖然有效，但增加了大量的新依賴項。在明確任務後，AI 提供了使用緊湊型 libpoppler 庫進行 PDF 渲染的程式碼。
目前，領先的人工智慧助理大多以外部線上服務的形式運行，這引發了與以下方面相關的擔憂： 安全和隱私為了解決這個問題，紅帽公司正在開發基於開源 Granite 語言模型的程式碼生成工具 Granite.code，該工具允許開發者在自己的電腦上運行 AI 模型。目前，Granite.code 在功能上落後於 Claude、Gemini 和 ChatGPT 等系統，但它解決了資料傳輸到第三方的問題，並消除了工作流程對外部服務的依賴。
來源： opennet.ru
