現代的發展水平已經達到了這樣的程度，甚至一個小學生都可以帶著模型去圖書館，例如 ，使用從公共來源獲取的數據進行訓練，並以可接受的品質將其應用於您的數據。珍妮佛勞倫斯的表演有時用臉來表現，可能會很有趣 。或者，例如，與其他個性連續出現 11 個選項： 但目前，科技巨頭們已經開始關注正在發生的事情，而且已經有一篇關於它的文章 ，Facebook 和微軟正在提供資助來偵測 DeepFake。我不太相信利他意圖；我比較相信平凡的利益。這很可能是一種找到更好的模型訓練策略以創建更可信的 DeepFake 的方法。最有可能的是，這個循環將在這裡結束，對抗 DeepFake 的方法將會被開發出來，並且它們將刺激其作為技術的發展。
我認為這項技術是操縱和挑釁的絕佳工具，這已不是什麼秘密。對於政客和名人而言，小報及其他媒體都有著巨大的新聞創作空間。同樣值得記住的是備受關注但很快就被關閉的 DeepNude 項目。總的來說，這更像是一個新技術領域的誕生的先兆；最有可能的是，在未來的某個時候（現在？），我們可以看到類似的產品的出現，只要支付一定的費用，你就可以在成人視頻中看到任何人，即使是那些已經盡可能遠離這種類型的人。
我們假設沒有人需要這個。我建議我們用一個例子來測試一下。讓我們來測試一下對一個著名但未正式參與的女演員的流行色情品牌的興趣。以薩莎·格雷和珍妮佛·勞倫斯為例。以下是比較 均發生在過去 12 個月內。一個完美無瑕的女演員在這種活動的品質上失去了對她本人的興趣，但絕對可以說有興趣，而且這就足夠了。如果有需求，就有市場，剩下的就是想辦法將其貨幣化。
顯然，我們談論的不僅僅是成人內容；如果問題在於您可以選擇一個人的替身，使用 DeepFake 模型並創建無人能區分與潛在受害者共同製作的視頻的內容，那麼這已經可能給受害者的個人品牌造成形象和聲譽損失。目前，人們可以在一個人的形像上投入精力和資源，而且是相當多的，這是值得的。因此，我不會感到驚訝，監管機構可能會出現在內容創作中，並且不可能在公共媒體平台上發布可能包含未經驗證的公眾人物圖像的照片/影片內容。或許，將來不只是公開的，而是大家都排成一排，因為非公開的狀態是先驗的暫時的。例如，可能會出現一些“身份驗證機構”，如果沒有這種機構的簽名，甚至從技術上講，公開分發內容也是不可能的。這聽起來可能有點荒謬，但社會評級體系已經 例如，這是一張投影片 ，說明了該系統計劃於 2020 年實施。 已經準備好向銀行提供有關用戶搜尋歷史的信息，以便進行更準確的信用評分。總的來說，目前還不清楚這將如何運作，因為信用評分通常要求模型具有可解釋性。因此，基於樹的模型通常用於這樣的任務。就Yandex而言，從公開的資訊來看，它將是一個黑盒子。另一方面，如果借款人獲得了貸款，通常他並不關心為什麼獲得貸款，如果被拒絕，在這種情況下，銀行有權不披露拒絕的原因，從而合法地保護自己。
我認為，在這樣的背景下，監管機構的出現是不可避免的。也許中國人將成為先驅者？為什麼這是不可避免的？因為如果很容易毀掉任何人的名譽，這將相應地影響社會評價，在我看來，那些擁有高社會評價並且不想放棄它的公民會採取措施來保護他們的 社會財產.
在這方面，有趣的是，此類制度很可能沒有時效，並且在實施時會讓所有人想起所有不可告人的秘密。中國目前的社會信用狀況似乎就是這樣，在啟動的時候，可能會突然發現你現在被特別禁止做某件事。
我想知道這一切將如何影響我作為開發人員。 ？時間會證明一切。
來源： www.habr.com
