谷歌 具有主動性 ，在該框架內，它提出了幾個在瀏覽器中實現的 API，允許在用戶維護隱私的需求與廣告網絡和網站跟踪訪問者偏好的願望之間達成折衷。
實踐表明，對抗只會加劇局勢。 例如，用於跟踪的阻止Cookie 的引入導致了替代技術的使用增加，例如瀏覽器指紋識別，該技術試圖通過依賴用戶的特定設置（安裝的字體、MIME 類型、加密方式）將用戶與人群區分開來。模式等）和硬件特性（屏幕分辨率、特定渲染工件等）。
Google 提供全職 ，這將使廣告網絡能夠確定用戶興趣的類別，但不允許個人識別。 該 API 將與涵蓋大量匿名用戶（例如“古典音樂愛好者”）的一般興趣團體合作，但不允許在特定網站的訪問歷史級別進行數據操作。
為了衡量廣告效果並評估點擊轉化，它正在開發 ，這使得在點擊廣告後可以獲得有關網站上用戶活動的一般信息。
準備將詐騙者和垃圾郵件發送者與一般活動流程隔離開來（例如，點擊作弊或虛假交易來欺騙廣告商和網站所有者）。 ，基於 Privacy Pass 協議的使用，CloudFlare 已使用該協議對 Tor 用戶進行分類。 該 API 可以在不使用跨站點標識符的情況下將用戶分類為可信和不可信用戶。
為了防止間接識別，提出了一種技術 。 該方法的本質是瀏覽器僅在一定程度上提供可能用於識別的信息。 如果超出了對 API 的調用次數限制，並且發布更多信息可能會導致違反匿名性，那麼對某些 API 的進一步訪問將被阻止。
來源： opennet.ru