OpenNMT 0.28.0（開放神經機器翻譯）機器翻譯系統現已發布，該系統採用機器學習方法。此專案利用 TensorFlow 深度機器學習庫的功能建立神經網路。 OpenNMT 專案開發的模組程式碼以 Python 編寫，並遵循 MIT 許可證發布。系統已為英語、德語和加泰羅尼亞語準備了現成的模型；對於其他語言，您可以基於 OPUS 項目的數據集獨立創建模型（需要將兩個文件傳輸到系統進行訓練：一個文件包含源語言的句子，另一個文件包含這些句子到目標語言的高品質翻譯）。
該專案由專門從事機器翻譯工具開發的公司 SYSTRAN 和一組為機器學習系統開發人類語言模型的哈佛研究人員參與開發。使用者介面盡可能簡單，只需要指定包含文字的輸入檔和用於保存翻譯結果的檔案。擴展系統使得在OpenNMT的基礎上實現附加功能成為可能，例如自動引用、文字分類和字幕生成。
TensorFlow 的使用可利用 GPU 功能（以加速神經網路訓練過程）。為了簡化產品的分發，該專案還在用 C++ 語言開發一個自給自足的翻譯器版本 - CTranslate2，它使用預先訓練的模型，而不依賴額外的依賴項。
新版本增加了initial_learning_rate參數，並實作了幾個新的參數（mha_bias和output_layer_bias）用於配置Transformer模型產生器。否則，將以錯誤更正進行標記。
來源： opennet.ru
