Hallo, Habr! Op 30 Junie om 18:00 Moskou-tyd hou ons 'n aanlyn vergadering vir ontleders. Sprekers sal praat oor plaaslike A/B-toetse, die bestuur van die uitreiking van goedere in 'n aanlynwinkel, die voorspelling van winste uit nuwe funksies en datawetenskap in die aflewering van goedere.
Onder die snit, soos altyd, is die opsommings van die verslae en al die nodige skakels.
Berigte
Streeks A/B-toetse. Hoekom is hulle nodig en hoe word hulle ontwerp - Igor Krasovsky, Avito
Wat om te doen as die toetsgroep in 'n A/B-toets nie presies bekend is nie, en die gebruiker word vanlyn daaraan blootgestel, byvoorbeeld in streeks-TV-advertensies? Hoe om 'n kontrolegroep vir 'n bevooroordeelde toetsgroep te vorm? Hoe om die effek te meet en dit van toevallige fout te onderskei? Ek sal jou vertel hoe ons hierdie vrae in Avito beantwoord het en watter probleme ons teëgekom het.
Oor die spreker: Ek is al 'n bietjie meer as 2 jaar by Avito, voor dit het ek in e-handel en IT-konsultasie gewerk. Nou werk ek in die Core Analytics-span, wat verantwoordelik is vir areas soos Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics.
Die beste dataprodukte word in die veld gebore - Marina Kalabina, Leroy Merlin
Die meerderheid van ons aanlynbestellings word van winkelvloere eerder as pakhuise afgehaal. Dit lei tot foute tussen wat op die webwerf vertoon word en wat ons werklik kan insamel.
Weens die hoë omsettempo van goedere in winkels en die kompleksiteit van voorraadbestuurstelsels kom foute voor wat outomaties opgespoor kan word. Gebaseer op ons kennis van stelsels en die gebruik van sosiale ingenieurswese, het ons 'n oplossing voorgestel wat outomaties problematiese produkte sal vind en hul voorraad sal aanpas voordat dit op die webwerf gepubliseer word.
Oor die spreker: 9 jaar se werk by Leroy Merlin. Eers het ek winkels oopgemaak, toe het ek daarin gewerk, en nou is ek besig om dinge in voorraad te orden. Ek het 'n span saamgestel en 'n dataproduk binne 6 weke bekendgestel.
Groeimodel - voorspelling van wins uit kenmerke vir prioritisering - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Ons bou 'n groeimodel - 'n raamwerk gebaseer op kohorte en sleutelmaatstawwe wat inkomste op mediumtermyn modelleer.
- Ons vertaal produk- en besigheidsstatistieke in geld deur die model te gebruik.
- Ons evalueer die potensiële wins uit kenmerke deur voorbeelde te gebruik.
Oor die spreker: Hoof van groei by Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) met 'n analitiese agtergrond. Ek genereer, ontwikkel en toets groeihipoteses.
Hoe datawetenskaplike Avito aflewering gehelp het - Dima Sergeev, Avito
... Of 'n storie oor hoe om op te hou om gebruikers aan te bied om 'n "KAMAZ-kajuit" met aflewering te koop. Daar is reeds meer as 60 miljoen produkte op Avito. Nie vir elkeen van hulle is dit maklik om te bepaal of die verkoper dit in 'n boks van 120x80x50 sal kan sit en dit aan die koper in 'n ander stad sal kan stuur nie.
Van tyd tot tyd maak ons sulke foute: ons bied aflewering waar dit natuurlik nie moet wees nie en omgekeerd. Ek sal jou 'n bietjie vertel oor hoe ons hierdie probleem hanteer en watter resultate ons daarin geslaag het om te bereik.
Oor die spreker: Vir die laaste jaar doen ek analise by Avito Delivery. Voor dit het ek vir drie jaar in analise by OZON gewerk.
Vra vrae in die uitsaaiklets - ons sal die interessantste op die lug beantwoord. Na elke verslag sal jy afsonderlik met die spreker kan kommunikeer.
Wagwoorde en voorkoms
Uitsaai begin op Dinsdag 30 Junie om 18:00. Ons beplan om teen 20:40 klaar te wees. Tydens die uitsending kan jy dadelik op die "herinner"-knoppie klik sodat jy niks mis nie.
As jy 'n aanmaning met 'n skakel na die uitsending per e-pos wil ontvang, kan jy .
Sien jou aanlyn!
Bron: will.com
