Die LAION (Grootskaalse Kunsmatige Intelligensie Open Network) gemeenskap, wat gereedskap, modelle en dataversamelings ontwikkel vir die skep van gratis masjienleerstelsels (die LAION-versameling word byvoorbeeld gebruik om modelle van die Stable Diffusion-beeldsintesestelsel op te lei), het die eerste vrystelling van die Open-Assistant-projek, wat 'n kunsmatige intelligensie-kletsbot ontwikkel wat in staat is om vrae in natuurlike taal te verstaan ββen te beantwoord, met derdeparty-stelsels om te gaan en die nodige inligting dinamies te onttrek.
Die projekkode is in Python geskryf en onder die Apache 2.0-lisensie versprei. OpenAssistant-ontwikkelings kan gebruik word om jou eie intelligente assistente en dialoogstelsels te skep wat nie aan eksterne API's en dienste gekoppel is nie. Konvensionele verbruikers hardeware is genoeg om te hardloop, byvoorbeeld, dit is moontlik om op 'n slimfoon te werk.
Benewens die kode vir opleiding en organisering van die werk van die bot op sy toerusting, word 'n versameling reeds opgeleide gereedgemaakte modelle en 'n taalmodel voorgestel vir gebruik, opgelei op grond van 600 duisend voorbeelde van versoek-reaksie (instruksie) -uitvoering) dialoΓ« voorberei en hersien met die betrokkenheid van die entoesiasgemeenskap. 'n Aanlyndiens is ook van stapel gestuur om die kwaliteit van die kletsbot te assesseer, wat die OA_SFT_Llama_30B_6-kennismodel gebruik, wat 30 miljard parameters dek.
Om die doeltreffendheid van die stelsel te verhoog en die behoefte om groot hoeveelhede voorafbepaalde parameters te stoor te vermy, maak die projek voorsiening vir die moontlikheid om 'n dinamies bygewerkte kennisbasis te gebruik wat die vereiste inligting deur soekenjins of eksterne dienste kan herwin. Byvoorbeeld, wanneer antwoorde gegenereer word, kan die bot toegang tot eksterne API's verkry om bykomende data te bekom. Van die gevorderde kenmerke word ook verpersoonlikingsondersteuning opgemerk, d.w.s. die vermoΓ« om aan te pas by 'n spesifieke gebruiker op grond van sy vorige frases.
Die projek beplan nie om op te hou om die vermoΓ«ns van ChatGPT te herhaal nie. Daar word verwag dat Open-Assistant die ontwikkeling van oop ontwikkeling op die gebied van inhoudgenerering en navraagverwerking in natuurlike tale sal aanspoor, net soos die oopbron Stable Diffusion-projek die ontwikkeling van gereedskap vir die generering van beelde gestimuleer het.
Bron: opennet.ru