يُطوّر مشروع AxonOS مفتوح المصدر بنيةً برمجيةً للأنظمة ذات واجهة الدماغ والحاسوب (BMI)، مصممةً لإنشاء طبقة تنفيذ حتمية بين الأجهزة العصبية والذكاء الاصطناعي. تُطوّر نواة AxonOS بلغة Rust في وضع "no_std"، مع التركيز على التنفيذ المتوقع في الوقت الحقيقي، وواجهة برمجة تطبيقات رسمية لاستدعاءات النظام، ونموذج قدرة اتصال بين العمليات (IPC) بدون تأمين، والتحكم أثناء التشغيل. شفرة المصدر مفتوحة المصدر بموجب ترخيص MIT أو Apache 2.0.
يشمل المشروع نواة/بيئة تشغيل، وتكامل واجهة الدماغ والحاسوب، ومواصفات معمارية، ونموذج موافقة/أذونات، وأدوات تحليل آنية. يجري تطوير AxonOS حاليًا لمعالجات ARM Cortex-M، ويخضع للتحقق من الأجهزة واختبارات أداء آنية مستقلة. ينظر تصميم AxonOS إلى واجهات الدماغ والحاسوب كنظام متعدد الطبقات: جهاز الدماغ والحاسوب ← طبقة تجريد الأجهزة ← بيئة تشغيل حتمية ← اتصال بين العمليات ← نموذج أذونات/موافقة ← طبقة التطبيق والذكاء الاصطناعي.
تتمحور الفكرة الرئيسية للمشروع حول إنشاء طبقة تنفيذ تطبيقات مُتحكَّم بها تعمل بين جهاز الشبكة العصبية ونظام الذكاء الاصطناعي، حيث تُصبح متطلبات الحتمية والعزل والوصول إلى البيانات العصبية ووقت الاستجابة جزءًا من بنية النظام، وليست وظيفةً خاصة بالتطبيق. ويركز المشروع أيضًا على تحليل أسوأ وقت استجابة (WCRT) للمهام ذات الأولوية الثابتة. ولتحقيق هذا الغرض، يجري تطوير أداة مستقلة تُسمى "dy-wcet"، وهي حزمة برمجية مكتوبة بلغة Rust تُسمى "no_std" ومُنفذة دون استخدام عمليات الفاصلة العائمة.
المصدر: opennet.ru
