Hello!
Cəmi bir neçə həftədən sonra, 30-31 martda biz keçirəcəyik , məlumatların təhlilinə həsr edilmişdir. Komandaların seçimi martın 30-dək davam edəcək, tapşırıqlar mücərrəd deyil, kifayət qədər real şəkildə həll edilməlidir - bunun üçün biz real şirkət məlumatlarını təqdim edəcəyik.
Nümayəndələrinin iştirak edə biləcəkləri ixtisaslar bunlardır:
- Məlumat Mühəndisi
- Məlumat Memarı
- Data Scientist
- Həll Memarı
- Front-end developer
- Back-end developer
- UX / UI Dizayneri
- Məhsulun sahibi
- Scrum master
Tapşırıqlar və mərhələlər haqqında daha ətraflı məlumat kəsilməkdədir.
Birinci mərhələ hal-hazırda, martın 1-dən martın 30-dək davam edir, bu pulsuz onlayn təhsil kursudur, qeydiyyatdan keçdikdən sonra siz tapşırıqlara keçid alacaqsınız, siz xal toplaya və bu prosesdə digər iştirakçılarla tanış ola biləcəksiniz, əgər hələ seçim etməmisinizsə Komanda. Bəli, komanda seçmək vacibdir, çünki iştirak edən komandalardır (hər birində 2 nəfərdən 5 nəfərə qədər).
Biz AI Today mütəxəssisləri ilə birlikdə təhsil proqramını hazırladıq, tapşırıqlar teleqram botunda artıq mövcuddur @siburchallenge_bot. Yeri gəlmişkən, botda siz həmçinin bonus xallarının cari balansını yoxlaya bilərsiniz (sonra onları faydalı məhsula, əlavə funksiyalara (əlavə mentorluq saatı kimi) dəyişdirə bilərsiniz) və ya super mükafat üçün auksionda iştirak edə bilərsiniz.
Ballar hakatonun özündə qeydiyyatdan keçmək (əvvəllər qeydiyyatdan keçib = daha çox bal əldə etmək), bütün proqramı tamamlamaq, məlumat buraxmaq və daha çox şey üçün verilir.
Tam siyahı
- 500-ə qədər - hackathon saytında qeydiyyatdan keçmək üçün (qeydiyyat tarixi nə qədər tez olsa, bir o qədər çox xal).
- Komanda qeydiyyatı üçün 500-ə qədər (tarixdən asılı olaraq eyni).
- 100 - #siburchallenge iştirakçılarını çatda təqdim etmək və özünüz haqqında məlumat buraxmaq üçün.
- 100 – CV göndərmək üçün.
- 100 - video dərslərdən sonra hər düzgün cavab üçün və bütün təhsil proqramını uğurla başa vurduqda (düzgün cavabların 75%-i) əlavə bal.
- 100 - botda ilk dərsi tamamlamaq üçün.
- 1500-ə qədər - müəyyən bir tarixə qədər bütün proqramı (ən azı 75% düzgün cavab) tamamlamaq üçün: nə qədər tez, bir o qədər çox xal.
- 500 - tövsiyə proqramında iştirak üçün.
- 300-ə qədər - sosial şəbəkələrdə elanlar və rəylər üçün.
- Hackathon öncəsi əlavə tədbirlərdə iştirak üçün 500-ə qədər.
- 100 - rəy üçün.
- 200 - aşkar edilmiş səhv və ya səhv üçün.
İkinci mərhələ, 29 mart, görüş. Burada siz artıq istədiyiniz komandaya qoşula bilərsiniz, əgər bunu etməmisinizsə. Şirkət nümayəndələri ilə ünsiyyət (İT, HR, biznes departamentləri).
Üçüncü mərhələ, martın 30-dək, komanda seçimi. İlk iki mərhələdə komandalara qoşulmamısınızsa, bu sizin son şansınızdır. Ya özünüz komanda yaradın, ya da sizə lazım olan profilə uyğun olaraq mövcud olanlara qoşulun. Sizə xal veriləcək bir sıra fəaliyyətlər də olacaq - lazımi sayda toplamaq lazımdır.
Dördüncü mərhələ, 30-31 mart, hakatonun özüdür. Burada komandanız problemin həllini hazırlamalı olacaq. Proses zamanı mütəxəssislərimizlə məsləhətləşə bilərsiniz.
Yeri gəlmişkən, mütəxəssislər haqqında
- Gleb İvaşkeviç / AI Bu gün
Dərin Öyrənmə Mütəxəssisi. Data Science AI Bu gün rəhbəri. Y-Data proqramının mentoru. - Anastasiya Makeenok / keçmiş Microsoft
Startaplar və innovasiyalar üzrə müstəqil ekspert. Microsoft-un Rusiya və Şərqi Avropada startaplar və akademik qarşılıqlı əlaqələr üzrə keçmiş rəhbəri. Marketinq və biznesin inkişafı üzrə startaplara məsləhət verir. - Sergey Martynov / Brainex
Brainex inkişaf komandasının lideri və vençur kapitalı şirkətinin tərəfdaşı NP Capital. 15 ildən çox internet biznesində, keçmişdə Gosuslugi.ru və Mail.Ru Post kimi layihələrin meneceri olub. - İlya Korolev / IIDF
IIDF Portfolio Meneceri. İnvestisiya portfeli - 850+ milyon rubl, LegalTech, AR/VR və MarTech və Consumer Internet sahələrindən 18 şirkət. - Pavel Doronin / AI İcması
AI İcmasının təsisçisi. AI Community və rəqəmsal transformasiya laboratoriyasının təsisçisi AI Today. - Aleksey Pavlyukov / Espor
Esporo-da evangelist. Tam yığın inkişaf etdiricisi. Mətn, sənəd və təsvirin təhlili sahələrində veb xidmətləri və maşın öyrənmə sistemlərinin yaradılması üzərində işləyir. - Nikolay Kuqaevski / it52.info
it52.info Nijni Novqorod görüş posterinin yaradıcısı və yaradıcısı. Müstəqil inkişaf etdirici. Yandex.Money və iFree-də işləyib. O, yaqutu sevir və qabaqcıl texnologiyaların inkişafını izləyir. - Alexander Krot / SIBUR
SIBUR-da məlumatların təhlili üzrə layihə meneceri. Sberbank-ın Mərkəzi Asiyada işləyib, burada məlumatların təhlili və maşın öyrənməsi əsasında məhsulların həyata keçirilməsinə cavabdeh olub. - Sergey Belousov / Intel
Intel-də R&D Maşın Öyrənmə Mühəndisi. Kompüter görmə və maşın öyrənmə sahəsində 8 ildən çox təcrübə. OpenCV, OpenVINO kimi açıq CV/ML kitabxanalarının hazırlanmasında iştirak etmişdir.
Və vəzifələr haqqında
İlk növbədə, vauçerlərin paylanması ilə bağlı tapşırıq olacaq. Böyük bir təşkilatda bu, hələ də bir çox parametrləri olan böyük bir tarixdir.
Bizim tərəfdən:
- İş təcrübəsi, mükafatlar və müavinət almaq üçün şəxsi məlumatlar, sanatoriya otağının tutumu, işçilərə vauçerlərin verilməsi meyarları üzrə analitiklərlə birlikdə vauçerlər üçün 19 işçi sorğusundan ibarət məlumat toplusu.
- Hər şeyi izah edəcək və göstərəcək prosesin sahibi.
Sizin tərəfdən:
Əmək həlləri üzrə mütəxəssisə çeklərin verilməsi üçün müraciət etmiş işçilər arasında bu çeklərin bölüşdürülməsi ilə bağlı tez bir zamanda qərar qəbul etməyə imkan verəcək və müəssisələr və otaqların sayına görə vauçerlərin paylanması variantlarını təklif edəcək kompleks həll.
Həll iki hissədən ibarət olmalıdır:
- Verilənlərin təhlilinə əsaslanan alqoritm.
- Verilənlərin və alqoritmin nəticələrinin və istənilən əlavə məlumatların vizuallaşdırılması ilə interfeys.
İkincisi, butadien istehsalında məsləhətçi ilə bağlı problem (bu barədə bir az yazdıq ).
Şifrələr və görünüşlər
Keçirildiyi yer: , otel .
.
Böyük bir istehsal müəssisəsində məlumatların təhlilində gücünüzü sınamaq istəyirsinizsə, gəlin. Və bizdə də var .
Mənbə: www.habr.com