“Başlanğıc analitiklərlə necə əlaqə qurmaq olar” və ya “Məlumat Elminə Başla” onlayn kursunun icmalı

“Min ildir” heç nə yazmamışam, amma birdən “Məlumat Elmini sıfırdan öyrənmək” mövzusunda mini nəşrlər silsiləsindəki tozu sovurmaq üçün bir səbəb tapıldı. Sosial şəbəkələrin birində, eləcə də sevimli Habré-də kontekstli reklamda kurs haqqında məlumatla rastlaşdım. "Məlumat Elmində başlayın". Bu, sadəcə qəpiklərə başa gəldi, kursun təsviri rəngarəng və perspektivli idi. “Niyə lazımsızlıqdan tozlanmış bacarıqları başqa bir kurs keçməklə bərpa etməyək?” - düşündüm. Maraq da rol oynadı, mən çoxdan bu ofisdə təlimin təşkilinin necə olduğunu görmək istəyirdim.

Dərhal sizi xəbərdar edim ki, mənim kurs tərtibatçıları və ya onların rəqibləri ilə heç bir əlaqəm yoxdur. Məqalədəki bütün materiallar mənim subyektiv dəyər mühakimələrimdir.
Beləliklə, zəhmətlə qazandığınız 990 rublu hara yatıracağınızı hələ də bilmirsiniz? Sonra pişik altında xoş gəlmisiniz.

“Başlanğıc analitiklərlə necə əlaqə qurmaq olar” və ya “Məlumat Elminə Başla” onlayn kursunun icmalı

Kiçik bir ön söz olaraq deyim ki, yeni başlayanları qısa müddətdə “100 rubldan çox maaşla uğurlu məlumat analitikinə” çevirə biləcək perspektivli kurslara bir qədər şübhə ilə yanaşıram (baxmayaraq ki, bunu başlıq şəklindən təxmin etmisiniz). məqalə).

Bir neçə il əvvəl, Data Science təlimi üçün aktiv reklamın ardınca mən müxtəlif yollarla məlumat elmi sahəsində ən azı nəyisə mənimsəməyə çalışdım və Habr oxucuları ilə əldə etdiyim zərbələr haqqında qeydləri paylaşdım.

Serialdakı digər məqalələr1. Əsasları öyrənin:

2. İlk bacarıqlarınızı məşq edin

Və uzun müddətdən sonra başqa kursu sınamaq qərarına gəldim.

Kursun təsviri:

"Məlumat Elmində Başla" kursunun təsviri yalnız 990 rubl xərclədikdən sonra vəd edir (yazı zamanı) yeni başlayanlar üçün video mühazirələr və praktiki tapşırıqlar formatında dörd həftəlik kurs alacağıq. Həmçinin, vergi endirimi şəklində kurs dəyərinin bir hissəsinin kompensasiyasını da unutmayaq (Bütün sənədləri poçtla göndərməyə söz verirlər).

Kursun iki şərti bloku var, onlardan biri sizə “Data Science”ın nə olduğunu, hansı populyar sahələrin olduğunu və DataScience sahəsində karyeranı necə inkişaf etdirə biləcəyinizi izah edəcək. İkinci blok məlumatların təhlili üçün beş alətə baxır: Excel, SQL, Python, Power BI və Data Culture.

Yaxşı, "dadlı" səslənən şey, kurs üçün pul ödəyirik və başlama tarixini gözləyirik.

Gözləyərək, kursun başlamasından bir gün əvvəl şəxsi hesabımıza daxil oluruq, tərtibatçıların ayrılıq sözlərini vərəqləyirik və kursun çoxdan gözlənilən başlaması barədə bildiriş gözləyirik.

Vaxt uçdu, D-Day gəldi və siz məşqə başlaya bilərsiniz. İlk dərsi açdıqdan sonra onlayn təlim sistemlərinə tanış olan bir sxem - video mühazirə, əlavə materiallar, testlər və ev tapşırıqlarını görəcəyik. Əgər siz nə vaxtsa Coursera, EDX, Stepik istifadə etmisinizsə, o zaman heç bir probleminiz olmamalıdır.

Kurs daxilində:

Gəlin qaydada gedək. Birinci dərsin mövzusu “DS-ə Baxış: Əsaslar, Faydalar, Tətbiqlər”dir, bütün sonrakı dərslər kimi video mühazirə ilə başlayır.

Və lap əvvəldən hiss olunur ki, yoldaşlar yanaşmanı rəhbər tutublar “Belə də olacaq” sevimli sovet cizgi filmindən.

Elə ilk dəqiqədən başa düşürsən ki, kurs üçün material xüsusi qeyd olunmayıb, bəzi digər açıq dərslərdən və ya ixtisaslaşdırılmış kurslardan götürülüb. Həmçinin videoya altyazı və ya yükləmə seçimi yoxdur oflayn baxmaq üçün.

Mühazirədən sonra dərs üçün əlavə materiallar təklif olunur (video mühazirədən təqdimat və tövsiyə olunan ədəbiyyat), biz onları təhlil etməyəcəyik.

Sonra bizi sınaq gözləyir. Testlər mürəkkəblik dərəcəsinə və sualların keçilən materiala uyğunluğuna görə dəyişir.

Və burada yenə də təlimin nəticəsinə marağın olmaması özünü göstərir, Testdən keçə bilərsiniz, lakin bu heç nəyə təsir etməyəcək, siz hələ də dərsi uğurla keçəcəksiniz, lakin təkrar imtahana keçmək üçün əlavə cəhd tələbi çox güman ki, cavabsız qalacaq.

Sonradan dərs planı: “video -> əlavə. materiallar -> test” bütün kursun əsasını təşkil edəcəkdir.

Bəzən dərs anketlər və müstəqil ev tapşırığı ilə seyreltiləcəkdir.

Yalnız iki ev tapşırığı var. Düzünü desəm, yalnız birini keçdim.

İlk ev tapşırığınız əsas bacarıqlarınızı əks etdirən CV-nizi təqdim etməkdir. 100% deyə bilmərəm, amma mənə elə gəlir ki, demək olar ki, istənilən CV qəbul olunacaq və tapşırıq qəbul olunacaq. Tapşırıqdan sonra sizə əlavə materiallar - tövsiyələr göndəriləcək. Coursera-da ev tapşırığı ilə necə mübarizə apardığımı xatırlayaraq, bunun nə qədər sadə olduğuna bir az da üzüldüm.

Giriş hissəsini tamamladıqdan sonra çoxdan gözlənilən “Məlumat Elmində Başlamaq üçün Alətlər”in öyrənilməsi başlayır. Birincisi, yüksək başlıqlı bir dərsdir: "Excel-də işləmək: bacarıqları sıfırdan analitikə yüksəltmək".

Heyrət! Vay! Cazibədar səslənir, amma əslində gözlənti ilə reallıq arasındakı fərq fast food reklamındakı hamburgerin fotoşəkili ilə kassada sizə verdikləri ilə eynidir.

Əslində, Excel-də xanaların avtomatik doldurulmasından “VLOOKUP()” funksiyasının çaşdırıcı təsvirinə keçərkən müəllimin “Olmaq, ya da olmamaq”, “Olmaq və ya olmamaq” sualı mövzusunda Hamlet kimi tərəddüd edəcəyini müşahidə edəcəyik. Başlayanlar üçün hər şeyi izah edin” və ya “Peşəkarlar üçün maraqlı material verin”. Mənim subyektiv fikrimcə, nə biri, nə də digəri nəticə vermədi.

Kursun canlı vebinar daxil olmamasına baxmayaraq, xüsusilə əladır. Yəni, bunlar qaçırdığınız dərslərin qeydləri deyil, sadəcə olaraq uzun müddət əvvəl baş vermiş dərslərin qeydləridir (aşağıdakı şəkilə baxın), müəlliflər hələ də atmosferi qorumaq qərarına gəliblər. (və ya bəlkə də tənbəl idilər) и müəllim səs məsələlərini həll edərkən sizi beş dəqiqə izləməyə məcbur edin.

“Başlanğıc analitiklərlə necə əlaqə qurmaq olar” və ya “Məlumat Elminə Başla” onlayn kursunun icmalı

Videodan sonra standart sxemə uyğun olaraq əlavə material və sınaq izlənilir.

Növbəti mövzu SQL dili haqqındadır. Dərs SQL sorğuları ilə işləməyin əsaslarını və nümunələrini təqdim edir; prinsipcə, oxşar mövzuda videolar və məqalələr tapıla bilər. İnternetdə pulsuz tapmaq asandır.

SQL-dən sonra Python kitabxanası “Pandas” istifadə edərək Kagle-dən verilənlər toplusunun işlənməsi dərsi var. Dərs planı dəyişməyib: video -> əlavə. materiallar -> sınaq. Heç bir əlavə tapşırıq, hətta nəticələrin avtomatik yoxlanılması ilə bağlı tapşırıq da yoxdur. Beləliklə, mütləq Anaconda quraşdırmalı və kod yazmalısınız. Həmçinin Video mühazirədə kodun incə çapını qeyd etmək lazımdır, telefonda baxmaq mənasızdır və monitorda demək olar ki, boş yerə baxmaq məcburiyyətində qaldım.

Dördüncü dərs: “10 dəqiqə ərzində PBI-da logistik hesabatın vizuallaşdırılması” (видео кстати длится минут 50) . Bu videoda onlar Power BI adlı maraqlı alət haqqında danışacaqlar; düzünü desəm, bu barədə indiyə qədər eşitməmişdim.

Kursun gözlənilməz sonu:

Son beşinci dərs sizə məlumatların düzgün saxlanmasının ümumi prinsipləri haqqında məlumat verəcək, mühazirə yenidən başqa kursdan götürülür. Bu dərsdə standart testdən əlavə ev tapşırığı yenidən görünür, amma mən bunu etməmişəm. Səbəbini bilmək istəyirsiniz?

Çünki bu gün yalnız yarısı tamamlanan kursun səhifəsini açanda bunu gördüm:

“Başlanğıc analitiklərlə necə əlaqə qurmaq olar” və ya “Məlumat Elminə Başla” onlayn kursunun icmalı

Yəni sistem mənim kursu müvəffəqiyyətlə bitirdiyimi hesab edirdi, baxmayaraq ki, əslində mən onu bitirməmişəm.

Üstəlik, qalan bütün videolara baxdıqdan və testlər apardıqdan sonra sayğac dəyişmədi, lakin 56% səviyyəsində qaldı. güman edirəm ki Mən heç nəyə baxa bilmədim və heç bir imtahan vermədim və yenə də “Diplom” aldım..

Xüsusilə təəccüblü olan odur ki, kurs rəsmi olaraq iyulun 22-dən avqustun 14-dək davam edib və “Diplom” mənə artıq 04.08.2019 avqust XNUMX-cu ildə verilib.

Təlimin nəticəsi

Təlim başa çatdıqdan sonra şirkətin veb saytı bizə söz verir: “Sizin ixtisaslarınız müəyyən edilmiş formada sənədlərlə təsdiqlənəcək”. Ancaq problem ondadır ki, bu kurs nə yenidən hazırlıq proqramıdır, nə də təkmil təlim proqramıdır, yəni siz sadəcə olaraq əldə edəcəksiniz. Prinsipcə rəsmi statusu olmayan “sertifikat”.

Yəqin ki, ağlabatan bir sual olacaq: "990 rubl üçün nə gözləyirdiniz?" Düzünü desəm, heç nə gözləmirdim. Aydındır ki, yüksək keyfiyyətli kurslar xeyli bahadır. Ancaq problem ondadır ki, pulsuz kurslar var ki, onlar nəinki daha pis deyil, həm də dəfələrlə daha peşəkar şəkildə hazırlanır, məsələn, kurslar MVA və ya Koqnitiv Sinif. Kursu bitirmənin eyni “sertifikatı” (kimə lazımdırsa), orada tam pulsuz əldə edə bilərsiniz.

Üstünlüklərdən biri odur ki, bu baxış materialları bir yerdə toplanır və Data Science ilə tamamilə tanış olmayan bir şəxs üçün bu sahədə naviqasiya etmək həqiqətən daha asan olacaq.

Kursun sonunda bizə bir sıra alətlər öyrənəcəyimizə söz verilir və CV-də belə bir şey yaza biləcəyik:

“Başlanğıc analitiklərlə necə əlaqə qurmaq olar” və ya “Məlumat Elminə Başla” onlayn kursunun icmalı

Əslində bu çox güclü mübaliğədir. Siz mahiyyətcə bir çox alətlər haqqında eşidəcəksiniz və başqa heç nə yoxdur.

Xülasə

Mənim fikrimcə, kursun minimum faydalı yükü var, müəlliflərin bunun üçün ayrıca video mühazirələr yazmaq üçün çox tənbəl olması xüsusilə məyusedicidir. Yaxşı mənada belə bir şey üçün pul istəmək ayıbdır, yoxsa 10 dəfə az pul istəməlisən.

Ancaq bir daha təkrar edirəm ki, yuxarıda qeyd olunanların hamısı mənim subyektiv dəyər mühakimələrimdir; bu kursu qəbul edib-etməmək sizin ixtiyarınızdadır.

PS Ola bilsin ki, zaman keçdikcə kursun müəllifləri onu yekunlaşdıracaq və bütün məqalə aktuallığını itirəcək.
Hər halda, bu kursun 22 iyuldan 14 avqusta qədər ilk buraxılışı üçün keçərli olduğunu yazacağam.

PPS Əgər yazı bu qədər uğursuz alınsa, onu siləcəyəm, amma əvvəldən tənqidi oxumaq istərdim, bəlkə nəyisə redaktə etmək lazımdır. Əks halda, hələlik keyfiyyətsiz kursun mənfi əlverişsiz tənqidi kimi görünür

Mənbə: www.habr.com

Добавить комментарий