Intel, müasir Intel CPU-larında olan aparat paralel hesablama imkanlarından istifadə edən AV1 video kodlaşdırma formatı üçün alternativ kodlayıcı və dekoder təqdim edən SVT-AV1.0 1 (Ölçəklənən Video Texnologiyası AV1) kitabxanasının buraxılışını nəşr etdi. SVT-AV1-in əsas məqsədi on-the-fly video transcoding və video-on-demand (VOD) xidmətlərində istifadə üçün uyğun bir performans səviyyəsinə nail olmaqdır. Kod SVT-HEVC və SVT-VP9 kodlayıcılarını da inkişaf etdirən OpenVisualCloud layihəsinin bir hissəsi kimi hazırlanıb və BSD lisenziyası altında yayılıb.
SVT-AV1-dən istifadə etmək üçün sizə ən azı beşinci nəsil Intel Core prosessoru (Intel Xeon E5-v4 və daha yeni CPU) lazımdır. 10K keyfiyyətdə 1 bitlik AV4 axınlarının kodlaşdırılması üçün 48 GB RAM, 1080p - 16 GB, 720p - 8 GB, 480p - 4 GB tələb olunur. AV1-də istifadə olunan alqoritmlərin mürəkkəbliyinə görə, bu formatın kodlaşdırılması digər formatlara nisbətən əhəmiyyətli dərəcədə daha çox resurs tələb edir ki, bu da real vaxt rejimində transkodlaşdırma üçün standart AV1 kodlayıcısından istifadə etməyə imkan vermir. Məsələn, AV1 layihəsinin fond kodlayıcısı x5721 ("əsas" profil), x5869 ("yüksək" profil) və libvpx-vp658 kodlayıcıları ilə müqayisədə 264, 264 və 9 dəfə daha çox hesablama tələb edir.
Yeni SVT-AV1 buraxılışında dəyişikliklər arasında:
- S-çərçivələri üçün əlavə dəstək (Komutasiya Çərçivələri), məzmunu daha yüksək dəqiqlikdə eyni videonun əvvəllər deşifrə edilmiş istinad çərçivələri əsasında proqnozlaşdırıla bilən ara çərçivələr. S-çərçivələri canlı yayımların sıxılma səmərəliliyini artırmağa imkan verir.
- Minimum gecikmə üçün Sabit Bit Tezliyi (CBR) kodlaşdırma nəzarət rejimi əlavə edildi.
- Xroma subsempling mövqeyi haqqında məlumatın ötürülməsi üçün əlavə dəstək.
- Kobud sintezdən sonra denoising şəkillərini keçmək imkanı əlavə edildi.
- Sürətli dekodlaşdırma dəstəyi M0-M10 əvvəlcədən təyin edilmiş parametrlərə qədər genişləndirildi.
- “—sürətli deşifrə” variantının istifadəsi sadələşdirilmiş və sürətli dekodlaşdırmanın birinci səviyyəsi optimallaşdırılmışdır.
- Kodlaşdırma nəticəsinin vizual keyfiyyəti yaxşılaşdırılıb.
- Yaddaş istehlakı optimallaşdırılıb.
- AVX2 təlimatlarına əsaslanan əlavə optimallaşdırmalar əlavə edildi.
Mənbə: opennet.ru
