Açıq qeydiyyatı olan tədbirlər:
14 yanvar, 19:00-22:00, çərşənbə axşamı
Sizi süni intellekt, onun mobil cihazlarda tətbiqi və yeni onilliyin ən mühüm texnoloji və biznes tendensiyaları haqqında görüşə dəvət edirik. Proqramda maraqlı reportajlar, müzakirələr, pizza və xoş əhval-ruhiyyə var.
Natiqlərdən biri Hollivudda, Ağ Evdə ən son texnologiyaların tətbiqində qabaqcıldır; onun "Augmented: Life in the Smart Lane" adlı kitabı Çin Prezidentinin Yeni il müraciətində sevimli kitablarından biri kimi qeyd edilib.
15 yanvar, çərşənbə günü, saat 18:00-da başlayır
- 18:00 Qeydiyyat
- 19:00 Açılış - Mixail Bilenko, Yandex
- 19:05 NeurIPS 2019-da möhkəmləndirmə öyrənməsi: necə oldu - Sergey Kolesnikov, TinkoffHər il gücləndirici öyrənmə (RL) mövzusu daha da qızışır və daha çox qızışır. Və hər il DeepMind və OpenAI yeni fövqəlbəşəri performans botunu buraxaraq yanğına yanacaq qatırlar. Bunun arxasında həqiqətən dəyərli bir şey varmı? Və bütün RL müxtəlifliyində ən son tendensiyalar hansılardır? Gəlin öyrənək!
- 19:25 NeurIPS 2019-da NLP işinin icmalı - Mixail Burtsev, MIPTBu gün təbii dil emalı sahəsində ən çox irəliləyiş tendensiyaları dil modelləri və bilik qrafikləri əsasında memarlıqların qurulması ilə bağlıdır. Hesabatda müxtəlif funksiyaların həyata keçirilməsi üçün dialoq sistemlərinin qurulmasında bu üsullardan istifadə edilən işlərin icmalı təqdim olunacaq. Məsələn, ümumi mövzularda ünsiyyət qurmaq, empatiyanı artırmaq və məqsədyönlü dialoq aparmaq üçün.
- 19:45 İtki funksiyasının səthinin növünü anlamağın yolları - Dmitri Vetrov, Kompüter Elmləri Fakültəsi, Milli Tədqiqat Universiteti Ali İqtisadiyyat MəktəbiDərin öyrənmədə qeyri-adi effektləri araşdıran bir neçə məqaləni müzakirə edəcəyəm. Bu təsirlər çəki fəzasında itki funksiyasının səthinin görünüşünə işıq salır və bir sıra fərziyyələr irəli sürməyə imkan verir. Təsdiq olunarsa, optimallaşdırma üsullarında addım ölçüsünü daha effektiv şəkildə tənzimləmək mümkün olacaq. Bu, həmçinin təlimin bitməsindən xeyli əvvəl sınaq nümunəsində itki funksiyasının əldə edilə bilən dəyərini proqnozlaşdırmağa imkan verəcək.
- 20:05 NeurIPS 2019-da kompüter görmə ilə bağlı işlərin icmalı - Sergey Ovçarenko, Konstantin Laxman, YandexTədqiqatın əsas sahələrinə nəzər salacağıq və kompüter görmə sahəsində işləyəcəyik. Akademiyanın nöqteyi-nəzərindən bütün problemlərin artıq həll olunub-olunmadığını, GAN-ın zəfər yürüşünün bütün sahələrdə davam edib-etmədiyini, buna kimlərin müqavimət göstərdiyini, nəzarətsiz inqilabın nə vaxt baş verəcəyini anlamağa çalışaq.
- 20:25 Kofe fasiləsi
- 20:40 Qeyri-məhdud nəsil ardıcıllığı ilə modelləşdirmə ardıcıllığı - Dmitri Emelianenko, YandexYaranan cümlədə ixtiyari yerlərə sözlər daxil edə bilən bir model təklif edirik. Model məlumatlara əsaslanaraq rahat deşifrləmə qaydasını gizli şəkildə öyrənir. Ən yaxşı keyfiyyət bir neçə verilənlər bazasında əldə edilir: maşın tərcüməsi üçün, LaTeX-də istifadə və təsvirin təsviri. Hesabat öyrənilən dekodlaşdırma qaydasının əslində məna kəsb etdiyini və həll olunan problemə xas olduğunu göstərdiyimiz məqaləyə həsr edilmişdir.
- 20:55 Əvvəlki Şəbəkələrin Əks KL-Divergensiya Təlimi: Təkmilləşdirilmiş Qeyri-müəyyənlik və Düşmən Sağlamlığı - Andrey Malinin, YandexQeyri-müəyyənliyin qiymətləndirilməsi üçün ansambl yanaşmaları bu yaxınlarda səhv təsnifatın aşkarlanması, paylanmadan kənar girişin aşkarlanması və rəqib hücumun aşkarlanması tapşırıqlarına tətbiq edilmişdir. Əvvəlki Şəbəkələr çıxış paylamaları üzərində Dirichlet öncəsi paylanmasını parametrləşdirməklə təsnifat üçün modellər ansamblını səmərəli şəkildə təqlid etmək üçün bir yanaşma kimi təklif edilmişdir. Bu modellərin paylanmadan kənar daxilolmaların aşkarlanması vəzifəsində Monte-Karlo Dropout kimi alternativ ansambl yanaşmalarından üstün olduğu nümayiş etdirilmişdir. Bununla belə, Əvvəlki Şəbəkələri bir çox sinifləri olan mürəkkəb verilənlər toplularına miqyaslaşdırmaq əvvəlcə təklif olunan təlim meyarlarından istifadə etməklə çətindir. Bu kağız iki töhfə verir. Birincisi, biz göstəririk ki, Prior Networks üçün uyğun təlim meyarı Dirixlet paylamaları arasında əks KL-divergensiyadır. Bu məsələlər təlim məlumatlarının hədəf paylamalarının xarakterinə aiddir, əvvəlki şəbəkələrə özbaşına çoxlu siniflərlə təsnifat tapşırıqları üzrə uğurla təlim keçməyə imkan verir, həmçinin paylanmadan kənar aşkarlama performansını yaxşılaşdırır. İkincisi, bu yeni təlim meyarından istifadə edərək, bu məqalə rəqib hücumları aşkar etmək üçün Əvvəlki Şəbəkələrdən istifadəni araşdırır və rəqib təlimin ümumiləşdirilmiş formasını təklif edir. Göstərilmişdir ki, təklif olunan yanaşmadan istifadə etməklə CIFAR-10 və CIFAR-100-də öyrədilmiş Əvvəlki Şəbəkələrə qarşı proqnoza təsir edən və aşkarlanmaqdan yayınan uğurlu adaptiv ağ qutu hücumlarının qurulması standart rəqib üsullarla müdafiə olunan şəbəkələrə nisbətən daha çox hesablama səyi tələb edir. təlim və ya MC-dən imtina.
- 21:10 Panel müzakirəsi: “Həddindən artıq böyüyən NeurlPS: günahkar kimdir və nə etməli?” — Alexander Krainov, Yandex
- 21:40 Afterparty
16 yanvar, 18:30-21:30, cümə axşamı
- 19:00-19:30 “Dummies üçün R istifadə edərək əməliyyat problemlərinin həlli” - Konstantin Firsov (Netris ASC, Baş İcra Mühəndisi).
- 19:30-20:00 “Pərakəndə satışda inventarın optimallaşdırılması” - Genrix Ananyev (PJSC Beluga Group, hesabatların avtomatlaşdırılması şöbəsinin rəhbəri).
- 20:00-20:30 “X5-də BMS: R-dən istifadə edərək strukturlaşdırılmamış POS jurnallarında biznes-proses mədənini necə etmək olar” - Evgeniy Roldugin (X5 Pərakəndə Qrup, Xidmət Keyfiyyətinə Nəzarət Alətləri Departamentinin rəhbəri), İlya Şutov (Media Tel, Rəhbər) Şöbənin məlumat alimi).
18 yanvar, 12:00-18:00, şənbə
- "Ərizəni sıfırdan nə vaxt yenidən yazmağa dəyər və biznesi buna necə inandırmaq olar" - Aleksey Pızhyanov, Siburun tərtibatçısıTexniki borcla ən radikal şəkildə necə məşğul olduğumuzun əsl hekayəsi. Bu barədə sizə məlumat verəcəyəm:
- Yaxşı bir tətbiq niyə dəhşətli bir mirasa çevrildi.
- Hər şeyi yenidən yazmaq üçün necə çətin qərar verdik.
- Bu fikri məhsul sahibinə necə satdıq.
- Sonda bu fikirdən nə çıxdı və niyə verdiyimiz qərara görə peşman deyilik.
- “Vuejs API istehza edir” — Vladislav Prusov, Frontend tərtibatçısı, AGIMA
18 yanvar, 12:00-15:00, şənbə
- 12:00 “Zindi Sendy Logistics Challenge (rus)” - Roman Pyankov
- 12:30 “Data Souls Wildfire AI (rus)” - İlya Plotnikov
- 13:00 Kofe fasiləsi
- 13:20 “Topcoder SpaceNet 5 Challenge və 3rd Tellus Satellite Challenge (ingiliscə) imzalayın” - İlya Kibardin
- 14:00 Kofe fasiləsi
- 14:10 “Codalab Automated Time Series Regression (ing.)” — Denis Vorotyntsev
Mənbə: www.habr.com