Прывітанне, Хабр! 30 чэрвеня ў 18:00 па Маскве мы правядзем анлайн-мітап для аналітыкаў. Спікеры раскажуць пра рэгіянальныя A/B-тэсты, кіраванне выдачай тавараў у інтэрнэт-краме, прадказанне профіту ад новых фічоў і data science у дастаўцы тавараў.
Пад катом, як і заўсёды, тэзісы дакладаў і ўсе патрэбныя спасылкі.
Даклады
Рэгіянальныя A/B-тэсты. Навошта патрэбныя і як уладкованыя - Ігар Красоўскі, Авіта
Што рабіць, калі тэставая група ў A/B-тэсце дакладна невядомая, а ўздзеянне на карыстальніка праводзіцца афлайн, напрыклад, у рэгіянальнай ТБ-рэкламе? Як сфарміраваць кантрольную групу для зрушанай тэставай? Як вымераць эфект і адрозніць яго ад выпадковай памылкі? Раскажу, як мы адказалі на гэтыя пытанні ў Авіта і з якімі праблемамі сутыкнуліся.
Пра спікера: У Авіта крыху больш за 2 гады, да гэтага паспеў папрацаваць у eCommerce і IT-кансалтынгу. Цяпер працую ў камандзе Core Analytics, якая адказвае за такія напрамкі як Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics.
Лепшыя data-прадукты нараджаюцца ў палях - Марына Калабіна, Леруа Мерлен.
Большасць нашых інтэрнет-заказаў збіраюцца з гандлёвых залаў магазінаў, а не са складоў. Гэта прыводзіць да памылак паміж тым, што адлюстроўваецца на сайце і тым, што мы можам рэальна сабраць.
З-за высокай хуткасці абароту тавараў у крамах і складанасці сістэм кіравання сцёкам узнікаюць памылкі, якія можна выяўляць аўтаматычна. Абапіраючыся на нашы веды сістэм і выкарыстоўваючы сацыяльны інжынірынг, мы прапанавалі рашэнне, якое дазваляла б аўтаматычна знаходзіць праблемныя тавары і карэктаваць іх сцёк перад публікацыяй на сайце.
Аб спікеры: 9 гадоў працы ў Леруа Мерлен. Спачатку адчыняла крамы, потым у іх працавала, а цяпер наводжу парадак у таварных запасах. Сабрала каманду і запусціла data-прадукт за 6 тыдняў.
Мадэль росту – прадказваем профіт ад фіч для прыярытызацыі – Павел Міхайлаў, Ostrovok.ru
- Які будуецца мадэль росту - фрэймворк на аснове кагорты і ключавых метрык, які сярэднетэрмінова мадэлюе выручку.
- Пераводзім прадуктовыя і бізнесавыя метрыкі ў грошы з дапамогай мадэлі.
- Ацэньваем патэнцыйны профіт ад фічаў на прыкладах.
Аб спікеры: Head of growth у Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) з аналітычным бэкграўндам. Генерую, распрацоўваю і тэстую гіпотэзы росту.
Як data science Авіта Дастаўцы дапамагаў — Дзіма Сяргееў, Авіта
… Ці гісторыя пра тое, як перастаць прапаноўваць карыстальнікам купіць «Кабіну Камаза» з Дастаўкай. На Авіта ўжо больш за 60 млн. тавараў. Не для кожнага з іх атрымоўваецца з лёгкасцю вызначыць, ці зможа прадавец пакласці яго ў скрынку памерам 120×80×50 і адправіць пакупніку ў іншы горад.
Часам мы такія памылкі дапускаем: прапануем дастаўку там, дзе яе быць загадзя не павінна і наадварот. Раскажу крыху пра тое, як мы з гэтай праблемай спраўляемся і якіх вынікаў атрымалася дасягнуць.
Аб спікеры: Апошні год займаюся аналітыкай у Авіта Дастаўцы. Да гэтага цягам трох гадоў займаўся аналітыкай у OZON.
Задавайце пытанні ў чаце трансляцыі - на самыя цікавыя адкажам у эфіры. Пасля кожнага даклада можна будзе асобна паразмаўляць са спікерам.
Паролі і яўкі
трансляцыя стартуе ў аўторак 30 чэрвеня а 18:00. Плануем скончыць да 20. На трансляцыі можна адразу націснуць кнопку "нагадаць", каб нічога не прапусціць.
Калі хочацца атрымаць напамін са спасылкай на эфір на электронную пошту, можна .
Убачымся ў анлайне!
Крыніца: habr.com
