Амерыканскія навукоўцы прапанавалі выкарыстоўваць у генератарах малюнкаў на аснове штучнага інтэлекту тэхналогію тэрмадынамічных вылічэнняў – яна дазваляе скараціць энергетычныя выдаткі на некаторыя аперацыі на велічыню да 10 млрд разоў.
Мадэлі генератыўнага ІІ, у тым ліку DALL-E, Midjourney і Stable Diffusion, ствараюць фотарэалістычныя выявы, але спажываюць пры гэтым велізарная колькасць энергіі. Гэта дыфузійныя мадэлі. Пры навучанні ім падаюць вялікія наборы малюнкаў, да якіх паступова дадаюць шум, пакуль карцінка не стане падобнай на перашкоды ў старым тэлевізары. Далей нейрасетка авалодвае зваротным працэсам і генеруе новыя выявы па запыце. Праблема ў тым, што вылічэнні для алгарытмаў ІІ з даданнем і наступным выдаленнем шуму спажываюць занадта шмат энергіі - тэрмадынамічныя вылічэнні дазваляюць скараціць іх неадпаведна магчымасцям сучаснага лічбавага абсталявання, распавялі ў Нацыянальнай лабараторыі імя Лоўрэнса ў Берклі (Каліфорнія).
Пры тэрмадынамічных вылічэннях выкарыстоўваюцца фізічныя схемы, якія мяняюць параметры ў адказ на шум, напрыклад выкліканы выпадковымі цеплавымі перападамі ў навакольным асяроддзі. Стартап Normal Computing пабудаваў чып на аснове васьмі злучаных адзін з адным рэзанатараў – злучальнікі падлучаюцца па тыпе развязальнай чыпам задачы. Далей рэзанатары падвяргаюцца ўздзеянню навакольнага асяроддзя, уносяць шум у ланцуг і такім чынам выконваюць вылічэнні. Пасля таго як сістэма дасягае станы раўнавагі, рашэнне счытваецца з новай канфігурацыі рэзанатараў.
Навукоўцы Нацыянальнай лабараторыі імя Лоўрэнса ў Берклі паказалі, што можна пабудаваць тэрмадынамічную версію нейрасеткі. Гэтая методыка закладвае аснову для генерацыі малюнкаў з дапамогай тэрмадынамічных вылічэнняў. У тэрмадынамічны кампутар уводзіцца набор малюнкаў, далей кампаненты кампутара падвяргаюцца натуральным уздзеянням асяроддзя датуль, пакуль сувязі, якія злучаюць гэтыя кампаненты, не дасягаюць станы раўнавагі. Далей вылічаецца верагоднасць таго, што тэрмадынамічны кампутар з зададзеным станам сувязяў зможа звярнуць гэты працэс, і значэнні гэтых сувязяў карэктуюцца, каб падвысіць гэтую верагоднасць да максімальнай.
Сімуляцыі пацвердзілі, што можна пабудаваць тэрмадынамічны кампутар, наладкі якога дапамогуць генераваць выявы рукапісных лічбаў. Гэта дасягаецца без энергаёмістых лічбавых нейросетей або які стварае шум генератара псеўдавыпадковых лікаў. У параўнанні з лічбавымі нейрасецямі тэрмадынамічныя кампутары пакуль прымітыўныя, прызнаюць навукоўцы, і як праектаваць іх для працы на ўзроўні DALL-E, яны пакуль не ведаюць. Але ў аспекце энергаэфектыўнасці яны абяцаюць значную перавагу.
Крыніца:
Крыніца: 3dnews.ru
