Новы праект для выдалення артэфактаў з JPEG

На GitHub апублікаваны праект JPEG Quant Smooth, прызначаны для выдалення артэфактаў сціску з JPEG-малюнкаў. Гэта дасягаецца за кошт аднаўлення дакладнасці каэфіцыентаў дыскрэтнага косінус пераўтварэнні. Але ў тых межах, што дазваляе табліца квантызацыі, гэта не дае алгарытму перафільтраваць выяву. Код напісаны на Сі з аптымізацыямі для SSE2, AVX2 і ARM Neon. Таксама даступная WebAssembly-версія, якая дазваляе апрацаваць выявы ў браўзэры (але павольней натыўнай версіі з-за адсутнасці SIMD-аптымізацый і шматструменнасці).

Як запэўніваюць аўтары, яго алгарытм працуе значна хутчэй падобнага праекта. jpeg2png і выдае больш выразныя выявы. Але аўтар прызнае, што jpeg2png можа адпрацаваць лепей у складаных выпадках. Яшчэ адзін праект, knusperli, апублікаваны пад акаўнтам Google - які таксама павінен выдаляць JPEG артэфакты, па сцвярджэнні аўтара "ні на што не прыдатны" і "цяжка заўважыць паляпшэнні ад яго працы".

Новы праект для выдалення артэфактаў з JPEGНовы праект для выдалення артэфактаў з JPEG

Новы праект для выдалення артэфактаў з JPEGНовы праект для выдалення артэфактаў з JPEG

Крыніца: opennet.ru

Купіць надзейны хостынг для сайтаў з абаронай ад DDoS, VPS VDS серверы 🔥 Купіць надзейны хостынг для сайтаў з абаронай ад DDoS, VPS VDS серверы | ProHoster