Как да научите Data Science и Business Intelligence безплатно? Ще ви разкажем на деня на отворените врати в Ozon Masters

През септември 2019 г. стартирахме Озон майстори е безплатна образователна програма за тези, които искат да се научат как да работят с големи данни. Тази събота ще говорим за курса заедно с неговите преподаватели на живо в деня на отворените врати - междувременно малко въвеждаща информация за програмата и приема.

О программе

Курсът за обучение на Ozon Masters продължава две години, часовете се провеждат - или по-скоро те се провеждаха преди карантина - вечер в офиса на Ozon в град Москва, така че миналата година само хора от Москва или Московска област можеха да се запишат при нас, но тази година открихме дистанционно обучение.

Всеки семестър има 7 курса, часовете за всеки от които се провеждат веднъж седмично - съответно паралелно винаги има няколко избираеми (и някои задължителни) предмета, като всеки студент избира къде да вземе.

Програмата има две области: Data Science и Business Intelligence - те се различават по набора от задължителни курсове. Например курсът Big Data на Паша Клеменков е задължителен за студентите от DS, а студентите от BI могат да го вземат, ако искат.

Допускане

Приемът се извършва на няколко етапа:

• Регистрация в сайта
• Онлайн тест (до края на юни)
• Писмен изпит (юни-юли)
• интервю

За тези, които са издържали успешно всички тестове и изпити, но не са издържали състезанието, тази година има възможност за обучение на платена основа.

Онлайн тест

Онлайн тестът включва 8 произволни въпроса: 2 по линейна алгебра, 2 по смятане, 2 по теория и статистика, 1 по диференциални уравнения – нека последният въпрос остане изненада.

За да преминете към следващия етап, трябва да отговорите на поне 5 правилно.

изпит

За да издържите изпита, ще ви трябват познания по математика, диференциални уравнения, линейна алгебра и линейна геометрия, както и комбинаторика, вероятност и алгоритми - и мисля, че няма нищо несправедливо в този списък, ако искате да се занимавате сериозно с анализ на данни или невронни мрежи).

Писменият изпит е подобен на изпита по математика за напреднали (намерен на уебсайта на програмата) - ще имате 4 часа и нямате допълнителни материали. Първо трябва да решите стандартни задачи по анализ и диференциални уравнения, последвани от малко по-трудни задачи по теория на вероятностите, комбинаторика и алгоритми.

Списък с полезна литература за подготовка тук , там можете да намерите и примери за приемни изпити.

интервю

Интервюто се състои от два етапа. Първата част е подобна на устен изпит – ще решаваме задачи. Втората част е разговор за живота (запознанство). Ще бъдете попитани за работа/образование/мотивация и т.н... Интересуваме се от това, което вече знаете, колко сте заети (или планирате да бъдете заети) и колко голямо е желанието ви да влезете в Ozon Masters.

Колко места има за двете програми? Страх ме е от голямата конкуренция

Планираме да наемем от 60 до 80 души. Миналата година имаше 18 записвания за 1 място.

Колко трудно е да съчетаваш учене и работа?

Най-вероятно няма да можете да комбинирате обучението в Ozon Masters с работа на пълен работен ден 5/2 - почти няма да остане свободно време. Но все още има примери за герои, които са успели.

Възможно ли е да се комбинира със Skoltech, NES или друга подобна програма за обучение?

Най-вероятно няма да можете да комбинирате обучение в Ozon Masters и друго подобно училище - по-разумно е да изберете една от програмите и да учите усърдно в нея.

Ако все още имате въпроси...

Ако сте сигурни, че другите наистина ще искат да знаят отговора на вашия въпрос, пишете в коментарите. Ако все още имате въпрос относно курса, но не искате да пишете в коментар, пишете на [имейл защитен].

А ние масово ще си говорим и отговаряме на въпроси в събота, 25 април - в деня на отворените зумове (или зумове?):)

В програмата са включени:

12:00 - Начало; Изказване на организаторите;
12:30 — Александър Дяконов — За курса „Машинно обучение”;
13:00 — Дмитрий Дагаев — За курса „Теория на игрите“;
13:30 - Александър Рубцов - За курса "Алгоритми";
14:00 - Иван Оселедец - За курса “Компютърна линейна алгебра”;
14:30 - Павел Клеменков - За курса “Big Data & Data Engineering”;
15:00 — Среща със студенти по програмата; Отговори на въпроси.

Свържете се Zoom и YouTube.

Източник: www.habr.com