Участниците в общността с отворен код на университета ITMO публикуваха резултатите от проучване, в което анализираха характеристиките и тенденциите в развитието и използването на глобален софтуер с отворен код в областта на машинното обучение и управлението на данни в Русия. Докладът съдържа мненията на експерти от Yandex, Sber, T-Bank, VK, Wildberries, Rocket Control, CodeScoring и MIPT, анализирани отворени данни от GitHub и свързани услуги, изградени рейтинги, графики и таблици.
По време на изследването беше внедрен анализатор на данни от GitHub API и услуги на трети страни (като pepy, star-history и др.), Въз основа на които данни за местоположението на потребителите, използващи отворени проекти и участващи в тяхното развитие беше анализиран. Обръща се внимание и на съществуващи общности с отворен код, други изследвания по подобни теми, перспективи за развитие на отворен код в ерата на AI и много други.
Топ 5 решения, използвани в Руската федерация:
- ML и алгоритми:
- CatBoost
- LightAutoML
- PyTorch
- Научете се
- TensorFlow
- математика:
- numpy
- Оптуна
- SciPy
- Теано
- Statsmodels
- инфраструктура:
- YTSAURUS
- Искра
- Hadoop
- Пандите
- Caffe
- Визуализация и BI:
- Метабаза
- Надмножество
- DataLens
- Матплотлиб
- Сюжетно
- Хранилище за данни:
- MongoDB
- Tarantool
- PostgreSQL
- Щракнете върху Къща
- YDB
- MLOps:
- LangChain
- KubeFlow
- MLflow
- WandB
- GigaChain
Източник: opennet.ru
