কিউব-অন-কিউব, মেটাক্লাস্টার, মধুচক্র, সম্পদ বিতরণ

ভাত। 1. আলিবাবা ক্লাউডে কুবারনেটস ইকোসিস্টেম

2015 সাল থেকে, Kubernetes (ACK) এর জন্য Alibaba ক্লাউড কনটেইনার পরিষেবা হল আলিবাবা ক্লাউডের সবচেয়ে দ্রুত বর্ধনশীল ক্লাউড পরিষেবাগুলির মধ্যে একটি। এটি অসংখ্য ক্লায়েন্টকে সেবা দেয় এবং আলিবাবার অভ্যন্তরীণ অবকাঠামো এবং কোম্পানির অন্যান্য ক্লাউড পরিষেবাগুলিকেও সমর্থন করে।

বিশ্ব-মানের ক্লাউড প্রদানকারীদের থেকে অনুরূপ ধারক পরিষেবাগুলির মতো, আমাদের শীর্ষ অগ্রাধিকারগুলি হল নির্ভরযোগ্যতা এবং প্রাপ্যতা৷ অতএব, হাজার হাজার কুবারনেটস ক্লাস্টারের জন্য একটি মাপযোগ্য এবং বিশ্বব্যাপী অ্যাক্সেসযোগ্য প্ল্যাটফর্ম তৈরি করা হয়েছে।

এই নিবন্ধে, আমরা ক্লাউড অবকাঠামোর পাশাপাশি অন্তর্নিহিত প্ল্যাটফর্মের আর্কিটেকচারে প্রচুর সংখ্যক কুবারনেটস ক্লাস্টার পরিচালনা করার আমাদের অভিজ্ঞতা শেয়ার করব।

প্রবেশ

কুবারনেটস ক্লাউডে বিভিন্ন কাজের চাপের জন্য ডি ফ্যাক্টো স্ট্যান্ডার্ড হয়ে উঠেছে। চিত্রে দেখানো হয়েছে। উপরে 1, আরও বেশি আলিবাবা ক্লাউড অ্যাপ্লিকেশন এখন কুবারনেটস ক্লাস্টারে চলছে: স্টেটফুল এবং স্টেটলেস অ্যাপ্লিকেশন, সেইসাথে অ্যাপ্লিকেশন ম্যানেজার। কুবারনেটস ম্যানেজমেন্ট সবসময়ই এমন প্রকৌশলীদের জন্য আলোচনার একটি আকর্ষণীয় এবং গুরুতর বিষয় যারা অবকাঠামো নির্মাণ এবং রক্ষণাবেক্ষণ করে। যখন আলিবাবা ক্লাউডের মতো ক্লাউড সরবরাহকারীদের কথা আসে, তখন স্কেলিং এর বিষয়টি সামনে আসে। এই স্কেলে কুবারনেটস ক্লাস্টারগুলি কীভাবে পরিচালনা করবেন? আমরা ইতিমধ্যেই বিশাল 10-নোড কুবারনেটস ক্লাস্টারগুলি পরিচালনা করার জন্য সেরা অনুশীলনগুলি কভার করেছি। অবশ্যই, এটি একটি আকর্ষণীয় স্কেলিং সমস্যা। কিন্তু আরেকটি স্কেল আছে: পরিমাণ ক্লাস্টারগুলি নিজেরাই.

আমরা অনেক ACK ব্যবহারকারীর সাথে এই বিষয়ে আলোচনা করেছি। তাদের বেশিরভাগই ছোট বা মাঝারি আকারের কুবারনেটস ক্লাস্টারের কয়েক ডজন না হলেও কয়েক ডজন চালানো বেছে নেয়। এর জন্য ভাল কারণ রয়েছে: সম্ভাব্য ক্ষতি সীমিত করা, বিভিন্ন দলের জন্য ক্লাস্টার আলাদা করা, পরীক্ষার জন্য ভার্চুয়াল ক্লাস্টার তৈরি করা। যদি ACK এই ব্যবহারের মডেলের মাধ্যমে বিশ্বব্যাপী দর্শকদের পরিবেশন করার লক্ষ্য রাখে, তাহলে এটিকে অবশ্যই 20টিরও বেশি অঞ্চল জুড়ে প্রচুর সংখ্যক ক্লাস্টারকে নির্ভরযোগ্য এবং দক্ষতার সাথে পরিচালনা করতে হবে।

ভাত। 2. বিপুল সংখ্যক কুবারনেটস ক্লাস্টার পরিচালনার সমস্যা

এই স্কেলে ক্লাস্টার পরিচালনার প্রধান চ্যালেঞ্জগুলি কী কী? চিত্রে দেখানো হয়েছে, মোকাবেলা করার জন্য চারটি সমস্যা রয়েছে:

• ভিন্নতা

ACK-কে স্ট্যান্ডার্ড, সার্ভারলেস, এজ সহ বিভিন্ন ধরণের ক্লাস্টার সমর্থন করতে হবে। Windows এবং আরও কিছু। বিভিন্ন ক্লাস্টারের জন্য বিভিন্ন প্যারামিটার, উপাদান এবং হোস্টিং মডেলের প্রয়োজন হয়। কিছু ক্লায়েন্ট তাদের নির্দিষ্ট প্রয়োজনের জন্য কনফিগারেশনে সহায়তা চান।

• বিভিন্ন ক্লাস্টার আকার

ক্লাস্টারগুলি আকারে পরিবর্তিত হয়, কয়েকটি পড সহ কয়েকটি নোড থেকে হাজার হাজার পড সহ কয়েক হাজার নোড পর্যন্ত। সম্পদের প্রয়োজনীয়তাও ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়। অনুপযুক্ত সম্পদ বরাদ্দ কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করতে পারে বা এমনকি ব্যর্থতার কারণ হতে পারে।

• বিভিন্ন সংস্করণ

কুবারনেটস খুব দ্রুত বিকশিত হচ্ছে। প্রতি কয়েক মাসে নতুন সংস্করণ প্রকাশিত হয়। গ্রাহকরা সবসময় নতুন বৈশিষ্ট্য চেষ্টা করতে ইচ্ছুক. তাই তারা Kubernetes-এর নতুন সংস্করণে পরীক্ষার লোড এবং স্থিতিশীল সংস্করণগুলিতে উৎপাদন লোড রাখতে চায়। এই প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য, ACK-কে অবশ্যই স্থিতিশীল সংস্করণ বজায় রেখে গ্রাহকদের কাছে ক্রমাগত Kubernetes-এর নতুন সংস্করণ সরবরাহ করতে হবে।

• নিরাপত্তা সম্মতি

ক্লাস্টারগুলি বিভিন্ন অঞ্চলে বিতরণ করা হয়। যেমন, তাদের অবশ্যই বিভিন্ন নিরাপত্তা প্রয়োজনীয়তা এবং অফিসিয়াল প্রবিধান মেনে চলতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, ইউরোপে একটি ক্লাস্টার অবশ্যই জিডিপিআর অনুগত হতে হবে, যখন চীনে আর্থিক ক্লাউডের সুরক্ষার অতিরিক্ত স্তর থাকতে হবে। এই প্রয়োজনীয়তাগুলি বাধ্যতামূলক এবং তাদের উপেক্ষা করা অগ্রহণযোগ্য, কারণ এটি ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের ক্লায়েন্টদের জন্য বিশাল ঝুঁকি তৈরি করে।

ACK প্ল্যাটফর্মটি উপরের বেশিরভাগ সমস্যার সমাধান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি বর্তমানে বিশ্বজুড়ে 10 হাজারেরও বেশি কুবারনেট ক্লাস্টারকে নির্ভরযোগ্যভাবে এবং স্থিরভাবে পরিচালনা করে। বেশ কয়েকটি মূল নকশা/স্থাপত্য নীতি সহ এটি কীভাবে অর্জন করা হয়েছিল তা দেখা যাক।

নকশা

কিউব-অন-কিউব এবং মধুচক্র

একটি কেন্দ্রীভূত অনুক্রমের বিপরীতে, সেল-ভিত্তিক আর্কিটেকচার সাধারণত একটি একক ডেটা সেন্টারের বাইরে একটি প্ল্যাটফর্ম স্কেল করতে বা দুর্যোগ পুনরুদ্ধারের সুযোগ প্রসারিত করতে ব্যবহৃত হয়।

আলিবাবা ক্লাউডের প্রতিটি অঞ্চল বেশ কয়েকটি অঞ্চল (AZ) নিয়ে গঠিত এবং সাধারণত একটি নির্দিষ্ট ডেটা সেন্টারের সাথে মিলে যায়। একটি বৃহৎ অঞ্চলে (যেমন হুয়াংঝো), প্রায়ই হাজার হাজার কুবারনেটস ক্লায়েন্ট ক্লাস্টার ACK চালায়।

ACK এই Kubernetes ক্লাস্টারগুলি নিজেই Kubernetes ব্যবহার করে পরিচালনা করে, যার অর্থ আমাদের ক্লায়েন্ট Kubernetes ক্লাস্টারগুলি পরিচালনা করার জন্য একটি Kubernetes মেটাক্লাস্টার চলছে। এই স্থাপত্যটিকে "কুবে-অন-কুবে" (KoK)ও বলা হয়। KoK আর্কিটেকচার ক্লায়েন্ট ক্লাস্টার পরিচালনাকে সহজ করে কারণ ক্লাস্টার স্থাপন সহজ এবং নির্ধারক। আরও গুরুত্বপূর্ণ, আমরা নেটিভ কুবারনেটস বৈশিষ্ট্যগুলি পুনরায় ব্যবহার করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, ডিপ্লয়মেন্টের মাধ্যমে API সার্ভার পরিচালনা করা, একাধিক etcds পরিচালনা করতে etcd অপারেটর ব্যবহার করে। এই ধরনের পুনরাবৃত্তি সবসময় বিশেষ আনন্দ নিয়ে আসে।

ক্লায়েন্টের সংখ্যার উপর নির্ভর করে একটি অঞ্চলের মধ্যে বেশ কয়েকটি কুবারনেট মেটাক্লাস্টার স্থাপন করা হয়। আমরা এই মেটাক্লাস্টার কোষ বলি। একটি সম্পূর্ণ জোনের ব্যর্থতার বিরুদ্ধে রক্ষা করার জন্য, ACK একটি একক অঞ্চলে বহু-সক্রিয় স্থাপনা সমর্থন করে: মেটাক্লাস্টার কুবারনেটস ক্লায়েন্ট ক্লাস্টার মাস্টার উপাদানগুলিকে একাধিক অঞ্চলে বিতরণ করে এবং সেগুলিকে একই সাথে চালায়, অর্থাৎ বহু-সক্রিয় মোডে। মাস্টারের নির্ভরযোগ্যতা এবং দক্ষতা নিশ্চিত করতে, ACK উপাদানগুলির স্থান নির্ধারণকে অপ্টিমাইজ করে এবং নিশ্চিত করে যে API সার্ভার এবং etcd একে অপরের কাছাকাছি।

এই মডেলটি আপনাকে কুবারনেটসকে দক্ষতার সাথে, নমনীয়ভাবে এবং নির্ভরযোগ্যভাবে পরিচালনা করতে দেয়।

মেটাক্লাস্টার সম্পদ পরিকল্পনা

আমরা ইতিমধ্যে উল্লেখ করেছি, প্রতিটি অঞ্চলে মেটাক্লাস্টারের সংখ্যা ক্লায়েন্টের সংখ্যার উপর নির্ভর করে। কিন্তু কোন সময়ে একটি নতুন মেটাক্লাস্টার যোগ করবেন? এটি একটি সাধারণ সম্পদ পরিকল্পনা সমস্যা। একটি নিয়ম হিসাবে, বিদ্যমান মেটাক্লাস্টারগুলি তাদের সমস্ত সংস্থান নিঃশেষ করে দিলে একটি নতুন তৈরি করার প্রথাগত।

উদাহরণস্বরূপ, নেটওয়ার্ক সংস্থান নেওয়া যাক। KoK আর্কিটেকচারে, ক্লায়েন্ট ক্লাস্টার থেকে Kubernetes উপাদানগুলি একটি মেটাক্লাস্টারে পড হিসাবে স্থাপন করা হয়। আমরা ব্যাবহার করি টারওয়ে (চিত্র 3) হল একটি উচ্চ-পারফরম্যান্স প্লাগইন যা আলিবাবা ক্লাউড দ্বারা কন্টেইনার নেটওয়ার্ক পরিচালনার জন্য তৈরি করা হয়েছে। এটি নিরাপত্তা নীতির একটি সমৃদ্ধ সেট প্রদান করে এবং আপনাকে আলিবাবা ক্লাউড ইলাস্টিক নেটওয়ার্কিং ইন্টারফেস (ENI) এর মাধ্যমে গ্রাহকদের ভার্চুয়াল প্রাইভেট ক্লাউড (VPCs) এর সাথে সংযোগ করতে দেয়। একটি মেটাক্লাস্টারে নোড, পড এবং পরিষেবাগুলি জুড়ে কার্যকরভাবে নেটওয়ার্ক সংস্থানগুলি বিতরণ করতে, আমাদের অবশ্যই ভার্চুয়াল প্রাইভেট ক্লাউডের মেটাক্লাস্টারের মধ্যে তাদের ব্যবহার সতর্কতার সাথে নিরীক্ষণ করতে হবে। নেটওয়ার্ক সংস্থান শেষ হলে, একটি নতুন সেল তৈরি করা হয়।

প্রতিটি মেটাক্লাস্টারে ক্লায়েন্ট ক্লাস্টারের সর্বোত্তম সংখ্যা নির্ধারণ করতে, আমরা আমাদের খরচ, ঘনত্বের প্রয়োজনীয়তা, সংস্থান কোটা, নির্ভরযোগ্যতার প্রয়োজনীয়তা এবং পরিসংখ্যানও বিবেচনা করি। এই সমস্ত তথ্যের ভিত্তিতে একটি নতুন মেটাক্লাস্টার তৈরির সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে। অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে ছোট ক্লাস্টারগুলি ভবিষ্যতে ব্যাপকভাবে প্রসারিত হতে পারে, তাই ক্লাস্টারের সংখ্যা অপরিবর্তিত থাকলেও সম্পদের ব্যবহার বৃদ্ধি পায়। আমরা সাধারণত প্রতিটি ক্লাস্টারের বৃদ্ধির জন্য পর্যাপ্ত ফাঁকা জায়গা ছেড়ে থাকি।

ভাত। 3. টারওয়ে নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার

ক্লায়েন্ট ক্লাস্টার জুড়ে স্কেলিং উইজার্ড উপাদান

উইজার্ড উপাদানের বিভিন্ন সম্পদের প্রয়োজন আছে। তারা ক্লাস্টারে নোড এবং পডের সংখ্যা, APIServer-এর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে এমন নন-স্ট্যান্ডার্ড কন্ট্রোলার/অপারেটরের সংখ্যার উপর নির্ভর করে।

ACK-এ, প্রতিটি Kubernetes ক্লায়েন্ট ক্লাস্টার আকার এবং রানটাইম প্রয়োজনীয়তার মধ্যে আলাদা। উইজার্ড উপাদান স্থাপনের জন্য কোন সার্বজনীন কনফিগারেশন নেই। যদি আমরা ভুলভাবে একটি বড় ক্লায়েন্টের জন্য একটি কম সংস্থান সীমা সেট করি, তাহলে এর ক্লাস্টার লোডের সাথে মানিয়ে নিতে সক্ষম হবে না। আপনি যদি সমস্ত ক্লাস্টারের জন্য একটি রক্ষণশীলভাবে উচ্চ সীমা সেট করেন, সম্পদ নষ্ট হবে।

নির্ভরযোগ্যতা এবং খরচের মধ্যে একটি সূক্ষ্ম ট্রেড-অফ খুঁজে পেতে, ACK একটি টাইপ সিস্টেম ব্যবহার করে। যথা, আমরা তিন ধরনের ক্লাস্টার সংজ্ঞায়িত করি: ছোট, মাঝারি এবং বড়। প্রতিটি ধরনের একটি পৃথক সম্পদ বরাদ্দ প্রোফাইল আছে. প্রকারটি উইজার্ড উপাদানের লোড, নোডের সংখ্যা এবং অন্যান্য কারণের উপর ভিত্তি করে নির্ধারিত হয়। ক্লাস্টারের ধরন সময়ের সাথে পরিবর্তিত হতে পারে। ACK ক্রমাগত এই বিষয়গুলো নিরীক্ষণ করে এবং সেই অনুযায়ী আপ/ডাউন টাইপ করতে পারে। ক্লাস্টারের ধরন পরিবর্তন হয়ে গেলে, ন্যূনতম ব্যবহারকারীর হস্তক্ষেপের সাথে সম্পদ বরাদ্দ স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট হয়।

আমরা সূক্ষ্ম-দানাযুক্ত স্কেলিং এবং আরও সুনির্দিষ্ট টাইপ আপডেটের মাধ্যমে এই সিস্টেমটিকে উন্নত করার জন্য কাজ করছি যাতে এই পরিবর্তনগুলি আরও মসৃণভাবে ঘটে এবং আরও অর্থনৈতিক অর্থবোধক হয়।

ভাত। 4. বুদ্ধিমান মাল্টি পর্যায় টাইপ সুইচিং

স্কেলে ক্লায়েন্ট ক্লাস্টারের বিবর্তন

পূর্ববর্তী বিভাগগুলি বিপুল সংখ্যক কুবারনেটস ক্লাস্টার পরিচালনার কিছু দিক কভার করেছে। যাইহোক, আরেকটি সমস্যা আছে যা সমাধান করা দরকার: ক্লাস্টারের বিবর্তন।

কুবারনেটিস হল "Linuxক্লাউড জগতে, এটি ক্রমাগত আপডেট হচ্ছে এবং আরও বেশি মডিউলার হয়ে উঠছে। আমাদের অবশ্যই গ্রাহকদের কাছে নিয়মিত নতুন সংস্করণ পৌঁছে দিতে হবে, দুর্বলতাগুলো প্যাচ করতে হবে, এবং বিদ্যমান ক্লাস্টারগুলো আপডেট করতে হবে। এর পাশাপাশি, আমাদের বিপুল সংখ্যক সম্পর্কিত কম্পোনেন্ট (CSI, CNI, ডিভাইস প্লাগইন, শিডিউলার প্লাগইন, এবং আরও অনেক কিছু) পরিচালনা করতে হয়।

একটি উদাহরণ হিসাবে Kubernetes উপাদান ব্যবস্থাপনা নেওয়া যাক। শুরুতে, আমরা এই সমস্ত সংযুক্ত উপাদান নিবন্ধন এবং পরিচালনার জন্য একটি কেন্দ্রীভূত সিস্টেম তৈরি করেছি।

ভাত। 5. নমনীয় এবং প্লাগযোগ্য উপাদান

এগিয়ে যাওয়ার আগে, আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে আপডেটটি সফল হয়েছে। এটি করার জন্য, আমরা উপাদানগুলির কার্যকারিতা পরীক্ষা করার জন্য একটি সিস্টেম তৈরি করেছি। চেক আপডেট আগে এবং পরে সঞ্চালিত হয়.

ভাত। 6. ক্লাস্টার উপাদানগুলির প্রাথমিক পরীক্ষা

এই উপাদানগুলিকে দ্রুত এবং নির্ভরযোগ্যভাবে আপডেট করার জন্য, একটি ক্রমাগত স্থাপনা সিস্টেম আংশিক অগ্রগতি (গ্রেস্কেল), বিরতি এবং অন্যান্য ফাংশনগুলির জন্য সমর্থন সহ কাজ করে। স্ট্যান্ডার্ড কুবারনেটস কন্ট্রোলার এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপযুক্ত নয়। তাই, ক্লাস্টার উপাদানগুলি পরিচালনা করার জন্য, আমরা একটি প্লাগইন এবং একটি সহায়ক নিয়ন্ত্রণ মডিউল (সাইডকার ব্যবস্থাপনা) সহ বিশেষায়িত কন্ট্রোলারের একটি সেট তৈরি করেছি।

উদাহরণস্বরূপ, ব্রডকাস্টজব কন্ট্রোলারটি প্রতিটি কর্মী মেশিনে উপাদান আপডেট করতে বা প্রতিটি মেশিনে নোড চেক করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ব্রডকাস্ট কাজটি ক্লাস্টারের প্রতিটি নোডে একটি ডেমনসেটের মতো একটি পড চালায়। যাইহোক, ডেমনসেট সবসময় পডটিকে দীর্ঘ সময়ের জন্য চালু রাখে, যখন BroadcastJob এটিকে ভেঙে দেয়। ব্রডকাস্ট কন্ট্রোলার নতুন যোগদান করা নোডগুলিতে পড চালু করে এবং প্রয়োজনীয় উপাদানগুলির সাথে নোডগুলি শুরু করে। জুন 2019-এ, আমরা OpenKruise অটোমেশন ইঞ্জিনের সোর্স কোড খুলেছিলাম, যা আমরা নিজেরা কোম্পানির মধ্যে ব্যবহার করি।

ভাত। 7. OpenKurise সমস্ত নোডের সম্প্রচার কার্য সম্পাদনের আয়োজন করে

গ্রাহকদের সঠিক ক্লাস্টার কনফিগারেশন বেছে নিতে সাহায্য করার জন্য, আমরা সার্ভারলেস, এজ সহ কিছু পূর্বনির্ধারিত প্রোফাইলও প্রদান করি। Windows এবং বেয়ার মেটাল। ক্ষেত্রটি প্রসারিত হওয়ার সাথে সাথে এবং আমাদের গ্রাহকদের চাহিদা পরিবর্তিত হওয়ায়, আমরা ক্লান্তিকর সেটআপ প্রক্রিয়াটিকে সহজ করার জন্য আরও প্রোফাইল যুক্ত করব।

ভাত। 8. বিভিন্ন পরিস্থিতির জন্য উন্নত এবং নমনীয় ক্লাস্টার প্রোফাইল

ডেটা সেন্টার জুড়ে বিশ্বব্যাপী পর্যবেক্ষণযোগ্যতা

নিচের চিত্রে দেখানো হয়েছে। 9, আলিবাবা ক্লাউড কন্টেইনার ক্লাউড পরিষেবা বিশ্বের বিশটি অঞ্চলে মোতায়েন করা হয়েছে। এই স্কেল প্রদত্ত, ACK এর মূল লক্ষ্যগুলির মধ্যে একটি হল সহজেই চলমান ক্লাস্টারগুলির অবস্থা নিরীক্ষণ করা যাতে কোনও ক্লায়েন্ট ক্লাস্টার যদি কোনও সমস্যার সম্মুখীন হয়, আমরা দ্রুত পরিস্থিতির প্রতিক্রিয়া জানাতে পারি। অন্য কথায়, আপনাকে এমন একটি সমাধান নিয়ে আসতে হবে যা আপনাকে সমস্ত অঞ্চলের ক্লায়েন্ট ক্লাস্টার থেকে বাস্তব সময়ে দক্ষতার সাথে এবং নিরাপদে পরিসংখ্যান সংগ্রহ করতে দেবে - এবং ফলাফলগুলি দৃশ্যমানভাবে উপস্থাপন করবে।

ভাত। 9. বিশটি অঞ্চলে আলিবাবা ক্লাউড কন্টেইনার পরিষেবার বিশ্বব্যাপী স্থাপনা

অনেক Kubernetes মনিটরিং সিস্টেমের মত, আমরা আমাদের প্রধান হাতিয়ার হিসাবে প্রমিথিউস ব্যবহার করি। প্রতিটি মেটাক্লাস্টারের জন্য, প্রমিথিউস এজেন্ট নিম্নলিখিত মেট্রিক্স সংগ্রহ করে:

• OS মেট্রিক্স যেমন হোস্ট রিসোর্স (CPU, মেমরি, ডিস্ক, ইত্যাদি) এবং নেটওয়ার্ক ব্যান্ডউইথ।
• মেটাক্লাস্টার এবং ক্লায়েন্ট ক্লাস্টার ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের জন্য মেট্রিক্স, যেমন kube-apiserver, kube-controller-manager এবং kube-scheduler।
• kubernetes-state-metrics এবং cadvisor থেকে মেট্রিক্স।
• etcd মেট্রিক্স যেমন ডিস্ক লেখার সময়, ডাটাবেসের আকার, নোডের মধ্যে সংযোগের থ্রুপুট ইত্যাদি।

বৈশ্বিক পরিসংখ্যান একটি সাধারণ মাল্টি-লেয়ার অ্যাগ্রিগেশন মডেল ব্যবহার করে সংগ্রহ করা হয়। প্রতিটি মেটাক্লাস্টার থেকে মনিটরিং ডেটা প্রথমে প্রতিটি অঞ্চলে একত্রিত করা হয় এবং তারপরে একটি কেন্দ্রীয় সার্ভারে পাঠানো হয় যা সামগ্রিক ছবি দেখায়। ফেডারেশন মেকানিজমের মাধ্যমে সবকিছু কাজ করে। প্রতিটি ডেটা সেন্টারে একটি প্রমিথিউস সার্ভার সেই ডেটা সেন্টার থেকে মেট্রিক্স সংগ্রহ করে, এবং কেন্দ্রীয় প্রমিথিউস সার্ভার একত্রিত পর্যবেক্ষণ ডেটার জন্য দায়ী। AlertManager কেন্দ্রীয় প্রমিথিউসের সাথে সংযোগ স্থাপন করে এবং প্রয়োজনে DingTalk, ইমেল, এসএমএস ইত্যাদির মাধ্যমে সতর্কবার্তা পাঠায়। ভিজ্যুয়ালাইজেশন - গ্রাফানা ব্যবহার করে।

চিত্র 10-এ, পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থাকে তিনটি স্তরে ভাগ করা যেতে পারে:

• সীমানা স্তর

স্তরটি কেন্দ্র থেকে সবচেয়ে দূরে। প্রমিথিউস এজ সার্ভার প্রতিটি মেটাক্লাস্টারে চলে, একই নেটওয়ার্ক ডোমেনের মধ্যে মেটা এবং ক্লায়েন্ট ক্লাস্টার থেকে মেট্রিক্স সংগ্রহ করে।

• ক্যাসকেড স্তর

প্রমিথিউস ক্যাসকেডিং স্তরের কাজ হল একাধিক অঞ্চল থেকে পর্যবেক্ষণ তথ্য সংগ্রহ করা। এই সার্ভার তারা চীন, এশিয়া, ইউরোপ এবং আমেরিকার মতো বৃহত্তর ভৌগোলিক এককের স্তরে কাজ করে। ক্লাস্টারগুলি বৃদ্ধির সাথে সাথে একটি অঞ্চল বিভক্ত করা যেতে পারে এবং প্রতিটি নতুন বৃহৎ অঞ্চলে একটি ক্যাসকেডিং প্রমিথিউস সার্ভার স্থাপন করা হবে। এই কৌশলটি প্রয়োজন অনুসারে মসৃণ স্কেলিং করার অনুমতি দেয়।

• কেন্দ্রীয় স্তর

কেন্দ্রীয় প্রমিথিউস সার্ভার সমস্ত ক্যাসকেড সার্ভারের সাথে সংযোগ করে এবং চূড়ান্ত ডেটা একত্রিত করে। নির্ভরযোগ্যতার জন্য, দুটি কেন্দ্রীয় প্রমিথিউস দৃষ্টান্ত একই ক্যাসকেড সার্ভারের সাথে সংযুক্ত বিভিন্ন অঞ্চলে উত্থাপিত হয়েছিল।

ভাত। 10. প্রমিথিউস ফেডারেশন মেকানিজমের উপর ভিত্তি করে গ্লোবাল মাল্টি-লেভেল মনিটরিং আর্কিটেকচার

সারাংশ

Kubernetes-ভিত্তিক ক্লাউড সমাধানগুলি আমাদের শিল্পকে রূপান্তরিত করে চলেছে৷ আলিবাবা ক্লাউড কন্টেইনার পরিষেবা সুরক্ষিত, নির্ভরযোগ্য এবং উচ্চ-পারফরম্যান্স হোস্টিং প্রদান করে - এটি সেরা কুবারনেটস ক্লাউড হোস্টিংগুলির মধ্যে একটি। আলিবাবা ক্লাউড টিম ওপেন সোর্স এবং ওপেন সোর্স সম্প্রদায়ের নীতিতে দৃঢ়ভাবে বিশ্বাস করে। আমরা অবশ্যই ক্লাউড প্রযুক্তি পরিচালনা এবং পরিচালনার ক্ষেত্রে আমাদের জ্ঞান ভাগ করে নেব।

উত্স: www.habr.com