Kubernetes-এ Camunda BPM চলছে

আপনি কি কুবারনেটস ব্যবহার করছেন? আপনার কামুন্ডা বিপিএম দৃষ্টান্তগুলি ভার্চুয়াল মেশিনের বাইরে সরানোর জন্য প্রস্তুত, অথবা হয়তো কুবারনেটসে সেগুলি চালানোর চেষ্টা করুন? আসুন কিছু সাধারণ কনফিগারেশন এবং স্বতন্ত্র আইটেমগুলি দেখুন যা আপনার নির্দিষ্ট প্রয়োজন অনুসারে তৈরি করা যেতে পারে।

এটা অনুমান করে যে আপনি আগে Kubernetes ব্যবহার করেছেন। না হলে দেখে নিন কেন নেতৃত্ব এবং আপনার প্রথম ক্লাস্টার শুরু করবেন না?

লেখক

• অ্যালিস্টার ফার্থ (অ্যালাস্টার ফার্থ) - কামুন্ডা ক্লাউড দলের সিনিয়র সাইট নির্ভরযোগ্যতা প্রকৌশলী;
• লার্স ল্যাঞ্জ (লার্স ল্যাঞ্জ) - কামুন্ডায় ডিভোপস ইঞ্জিনিয়ার।

সংক্ষেপে, তারপর:

git clone https://github.com/camunda-cloud/camunda-examples.git
cd camunda-examples/camunda-bpm-demo
make skaffold


ঠিক আছে, এটি সম্ভবত কাজ করেনি কারণ আপনার স্ক্যাফোল্ড এবং কাস্টমাইজ ইনস্টল করা নেই। আচ্ছা তাহলে পড়ুন!

কামুন্ডা বিপিএম কি?

Camunda BPM হল একটি ওপেন সোর্স বিজনেস প্রসেস ম্যানেজমেন্ট এবং ডিসিশন অটোমেশন প্ল্যাটফর্ম যা ব্যবসায়িক ব্যবহারকারী এবং সফটওয়্যার ডেভেলপারদের সংযুক্ত করে। এটি সমন্বয় এবং মানুষ, (মাইক্রো) পরিষেবা বা এমনকি বট সংযোগের জন্য আদর্শ! আপনি এখানে বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে আরও পড়তে পারেন লিংক.

কেন কুবারনেটস ব্যবহার করুন

লিনাক্সে আধুনিক অ্যাপ্লিকেশন চালানোর জন্য কুবারনেটস ডি ফ্যাক্টো স্ট্যান্ডার্ড হয়ে উঠেছে। হার্ডওয়্যার এমুলেশনের পরিবর্তে সিস্টেম কল ব্যবহার করে এবং মেমরি এবং টাস্ক স্যুইচিং পরিচালনা করার জন্য কার্নেলের ক্ষমতা, বুট সময় এবং স্টার্টআপ সময় ন্যূনতম রাখা হয়। যাইহোক, সবচেয়ে বড় সুবিধা হতে পারে মানক API থেকে যা কুবারনেটস সমস্ত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্রয়োজনীয় অবকাঠামো কনফিগার করার জন্য প্রদান করে: স্টোরেজ, নেটওয়ার্কিং এবং পর্যবেক্ষণ। এটি 2020 সালের জুনে 6 বছর বয়সে পরিণত হয়েছে এবং সম্ভবত এটি দ্বিতীয় বৃহত্তম ওপেন সোর্স প্রকল্প (লিনাক্সের পরে)। এটি সম্প্রতি সক্রিয়ভাবে গত কয়েক বছর ধরে দ্রুত পুনরাবৃত্তির পরে এর কার্যকারিতা স্থিতিশীল করছে কারণ এটি বিশ্বজুড়ে উত্পাদন কাজের চাপের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে।

Camunda BPM ইঞ্জিন সহজেই একই ক্লাস্টারে চলমান অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনের সাথে সংযোগ করতে পারে, এবং Kubernetes চমৎকার স্কেলেবিলিটি প্রদান করে, যা আপনাকে পরিকাঠামোর খরচ বৃদ্ধি করতে দেয় যখন সত্যিকারের প্রয়োজন হয় (এবং প্রয়োজন অনুযায়ী সহজেই কমিয়ে দেয়)।

Prometheus, Grafana, Loki, Fluentd এবং Elasticsearch-এর মতো টুলগুলির সাহায্যে মনিটরিংয়ের গুণমানও ব্যাপকভাবে উন্নত হয়েছে, যা আপনাকে একটি ক্লাস্টারে সমস্ত কাজের চাপ কেন্দ্রীয়ভাবে দেখতে দেয়। আজ আমরা দেখব কিভাবে জাভা ভার্চুয়াল মেশিনে (JVM) প্রমিথিউস রপ্তানিকারক প্রয়োগ করা যায়।

গোল

আসুন কয়েকটি ক্ষেত্র দেখি যেখানে আমরা কামুন্ডা বিপিএম ডকার ইমেজটি কাস্টমাইজ করতে পারি (GitHub) যাতে এটি কুবারনেটসের সাথে ভালভাবে যোগাযোগ করে।

1. লগ এবং মেট্রিক্স;
2. ডাটাবেস সংযোগ;
3. প্রমাণীকরণ;
4. সেশন পরিচালনা।

আমরা এই লক্ষ্যগুলি অর্জনের বিভিন্ন উপায় দেখব এবং সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটি স্পষ্টভাবে দেখাব।

মন্তব্য: আপনি কি এন্টারপ্রাইজ সংস্করণ ব্যবহার করছেন? দেখুন এখানে এবং প্রয়োজন অনুযায়ী ইমেজ লিঙ্ক আপডেট করুন।

কর্মপ্রবাহ উন্নয়ন

এই ডেমোতে, আমরা Google ক্লাউড বিল্ড ব্যবহার করে ডকার ইমেজ তৈরি করতে Skaffold ব্যবহার করব। এটিতে বিভিন্ন সরঞ্জাম (যেমন কুস্টমাইজ এবং হেলম), সিআই এবং বিল্ড সরঞ্জাম এবং অবকাঠামো সরবরাহকারীদের জন্য ভাল সমর্থন রয়েছে। ফাইল skaffold.yaml.tmpl Google ক্লাউড বিল্ড এবং GKE-এর সেটিংস অন্তর্ভুক্ত করে, প্রোডাকশন-গ্রেড অবকাঠামো চালানোর জন্য একটি খুব সহজ উপায় প্রদান করে।

make skaffold ক্লাউড বিল্ডে ডকারফাইল প্রসঙ্গ লোড করবে, ছবি তৈরি করবে এবং GCR-তে সংরক্ষণ করবে এবং তারপর আপনার ক্লাস্টারে ম্যানিফেস্টগুলি প্রয়োগ করবে। এটা এটা কি make skaffold, কিন্তু Skaffold এর আরও অনেক বৈশিষ্ট্য রয়েছে।

Kubernetes-এ yaml টেমপ্লেটগুলির জন্য, আমরা সম্পূর্ণ ম্যানিফেস্টকে কাঁটা ছাড়াই yaml ওভারলেগুলি পরিচালনা করতে kustomize ব্যবহার করি, যা আপনাকে ব্যবহার করার অনুমতি দেয় git pull --rebase আরও উন্নতির জন্য। এখন এটি কুবেক্টেলে রয়েছে এবং এটি এই জাতীয় জিনিসগুলির জন্য বেশ ভাল কাজ করে।

এছাড়াও আমরা *.yaml.tmpl ফাইলগুলিতে হোস্টনেম এবং GCP প্রোজেক্ট আইডি পূরণ করতে envsubst ব্যবহার করি। আপনি এটি কিভাবে কাজ করে দেখতে পারেন makefile বা শুধু আরও চালিয়ে যান।

প্রয়োজনীয় শর্তাদি

• কাজের ক্লাস্টার Kubernetes
• কাস্টমাইজ করুন
• স্ক্যাফোল্ড - আপনার নিজস্ব ডকার ইমেজ তৈরি এবং GKE-তে সহজ স্থাপনার জন্য
• এই কোডের কপি
• Envsubst

ম্যানিফেস্ট ব্যবহার করে ওয়ার্কফ্লো

আপনি যদি কাস্টোমাইজ বা স্ক্যাফোল্ড ব্যবহার করতে না চান তবে আপনি এর ম্যানিফেস্টগুলি উল্লেখ করতে পারেন generated-manifest.yaml এবং আপনার পছন্দের কর্মপ্রবাহের সাথে তাদের মানিয়ে নিন।

লগ এবং মেট্রিক্স

প্রমিথিউস কুবারনেটসে মেট্রিক্স সংগ্রহের জন্য মানক হয়ে উঠেছে। এটি AWS ক্লাউডওয়াচ মেট্রিক্স, ক্লাউডওয়াচ অ্যালার্টস, স্ট্যাকড্রাইভার মেট্রিক্স, স্ট্যাটসডি, ডেটাডগ, নাগিওস, ভিস্পিয়ার মেট্রিক্স এবং অন্যান্যগুলির মতো একই স্থান দখল করে। এটি ওপেন সোর্স এবং একটি শক্তিশালী ক্যোয়ারী ভাষা রয়েছে। আমরা ভিজ্যুয়ালাইজেশনটি Grafana-কে অর্পণ করব - এটি বাক্সের বাইরে প্রচুর সংখ্যক ড্যাশবোর্ডের সাথে আসে। তারা একে অপরের সাথে সংযুক্ত এবং ইনস্টল করা তুলনামূলকভাবে সহজ প্রমিথিউস-অপারেটর.

ডিফল্টরূপে, প্রমিথিউস নিষ্কাশন মডেল ব্যবহার করে <service>/metrics, এবং এর জন্য সাইডকার পাত্রে যোগ করা সাধারণ। দুর্ভাগ্যবশত, JMX মেট্রিকগুলি JVM-এর মধ্যে সর্বোত্তমভাবে লগ করা হয়, তাই সাইডকার কন্টেইনারগুলি ততটা দক্ষ নয়৷ এর সাথে সংযোগ দিন jmx_exporter প্রমিথিউস থেকে JVM-এ ওপেন সোর্স ধারক চিত্রে যোগ করে যা পথ প্রদান করবে /metrics একটি ভিন্ন পোর্টে।

কন্টেইনারে Prometheus jmx_exporter যোগ করুন

-- images/camunda-bpm/Dockerfile
FROM camunda/camunda-bpm-platform:tomcat-7.11.0

## Add prometheus exporter
RUN wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/
jmx_prometheus_javaagent/0.11.0/jmx_prometheus_javaagent-0.11.0.jar -P lib/
#9404 is the reserved prometheus-jmx port
ENV CATALINA_OPTS -javaagent:lib/
jmx_prometheus_javaagent-0.11.0.jar=9404:/etc/config/prometheus-jmx.yaml


ওয়েল, যে সহজ ছিল. রপ্তানিকারক টমক্যাট নিরীক্ষণ করবে এবং প্রমিথিউস ফরম্যাটে এর মেট্রিক্স প্রদর্শন করবে <svc>:9404/metrics

রপ্তানিকারক সেটআপ

মনোযোগী পাঠক ভাবতে পারেন এটা কোথা থেকে এসেছে prometheus-jmx.yaml? JVM-এ চলতে পারে এমন অনেকগুলি বিভিন্ন জিনিস রয়েছে এবং টমক্যাট তাদের মধ্যে একটি, তাই রপ্তানিকারকের কিছু অতিরিক্ত কনফিগারেশন প্রয়োজন। টমক্যাট, ওয়াইল্ডফ্লাই, কাফকা ইত্যাদির জন্য স্ট্যান্ডার্ড কনফিগারেশন উপলব্ধ এখানে. আমরা টমক্যাট হিসাবে যোগ করব কনফিগম্যাপ Kubernetes এবং তারপর একটি ভলিউম হিসাবে মাউন্ট.

প্রথমত, আমরা আমাদের প্ল্যাটফর্ম/কনফিগার/ ডিরেক্টরিতে রপ্তানিকারক কনফিগারেশন ফাইল যোগ করি

platform/config
└── prometheus-jmx.yaml


তারপর আমরা যোগ ConfigMapGenerator в kustomization.yaml.tmpl:

-- platform/kustomization.yaml.tmpl
apiVersion: kustomize.config.k8s.io/v1beta1
kind: Kustomization
[...] configMapGenerator:
- name: config
files:
- config/prometheus-jmx.yaml


এটি প্রতিটি উপাদান যোগ করবে files[] একটি ConfigMap কনফিগারেশন উপাদান হিসাবে। ConfigMapGenerators দুর্দান্ত কারণ তারা কনফিগারেশন ডেটা হ্যাশ করে এবং এটি পরিবর্তন হলে একটি পড পুনরায় চালু করতে বাধ্য করে। তারা স্থাপনায় কনফিগারেশনের পরিমাণও কমিয়ে দেয় কারণ আপনি একটি ভলিউমমাউন্টে কনফিগারেশন ফাইলগুলির একটি সম্পূর্ণ "ফোল্ডার" মাউন্ট করতে পারেন।

অবশেষে, আমাদের কনফিগম্যাপটিকে পডের ভলিউম হিসাবে মাউন্ট করতে হবে:

-- platform/deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
[...] spec:
template:
spec:
[...] volumes:
- name: config
configMap:
name: config
defaultMode: 0744
containers:
- name: camunda-bpm
volumeMounts:
- mountPath: /etc/config/
name: config
[...]

বিস্ময়কর। যদি প্রমিথিউস সম্পূর্ণ পরিষ্কার করার জন্য কনফিগার করা না থাকে, তাহলে আপনাকে পডগুলি পরিষ্কার করতে বলতে হতে পারে। প্রমিথিউস অপারেটর ব্যবহারকারীরা ব্যবহার করতে পারেন service-monitor.yaml শুরু করতে. অন্বেষণ Service-monitor.yaml, অপারেটর নকশা и সার্ভিস মনিটর স্পেক শুরু করার আগে.

অন্যান্য ব্যবহার ক্ষেত্রে এই প্যাটার্ন প্রসারিত

ConfigMapGenerator-এ আমরা যে সমস্ত ফাইল যোগ করি তা নতুন ডিরেক্টরিতে পাওয়া যাবে /etc/config. আপনার প্রয়োজনীয় অন্য কনফিগারেশন ফাইল মাউন্ট করতে আপনি এই টেমপ্লেটটি প্রসারিত করতে পারেন। এমনকি আপনি একটি নতুন স্টার্টআপ স্ক্রিপ্ট মাউন্ট করতে পারেন। তুমি ব্যবহার করতে পার উপপথ পৃথক ফাইল মাউন্ট করতে। xml ফাইল আপডেট করতে, ব্যবহার বিবেচনা করুন xmlstarlet পরিবর্তে sed. এটি ইতিমধ্যে ইমেজ অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে.

পত্রিকা

বড় খবর! অ্যাপ্লিকেশন লগগুলি ইতিমধ্যেই stdout-এ উপলব্ধ, উদাহরণস্বরূপ এর সাথে kubectl logs. Fluentd (GKE তে ডিফল্টভাবে ইনস্টল করা) আপনার লগগুলিকে ইলাস্টিকসার্চ, লোকি বা আপনার এন্টারপ্রাইজ লগিং প্ল্যাটফর্মে ফরোয়ার্ড করবে। আপনি যদি লগগুলির জন্য jsonify ব্যবহার করতে চান তবে আপনি ইনস্টল করতে উপরের টেমপ্লেটটি অনুসরণ করতে পারেন লগব্যাক.

ডাটাবেসের

ডিফল্টরূপে, ছবিতে একটি H2 ডাটাবেস থাকবে। এটি আমাদের জন্য উপযুক্ত নয় এবং আমরা ক্লাউড এসকিউএল প্রক্সি সহ Google ক্লাউড SQL ব্যবহার করব - অভ্যন্তরীণ সমস্যা সমাধানের জন্য এটি পরে প্রয়োজন হবে৷ ডাটাবেস সেট আপ করার ক্ষেত্রে আপনার নিজস্ব পছন্দ না থাকলে এটি একটি সহজ এবং নির্ভরযোগ্য বিকল্প। AWS RDS অনুরূপ পরিষেবা প্রদান করে।

আপনি যে ডাটাবেসটি বেছে নিন না কেন, এটি H2 না হলে, আপনাকে উপযুক্ত পরিবেশের ভেরিয়েবল সেট করতে হবে platform/deploy.yaml. এটা এই মত কিছু দেখায়:

-- platform/deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
[...] spec:
template:
spec:
[...] containers:
- name: camunda-bpm
env:
- name: DB_DRIVER
value: org.postgresql.Driver
- name: DB_URL
value: jdbc:postgresql://postgres-proxy.db:5432/process-engine
- name: DB_USERNAME
valueFrom:
secretKeyRef:
name: cambpm-db-credentials
key: db_username
- name: DB_PASSWORD
valueFrom:
secretKeyRef:
name: cambpm-db-credentials
key: db_password
[...]

মন্তব্য: আপনি একটি ওভারলে ব্যবহার করে বিভিন্ন পরিবেশে স্থাপন করতে Kustomize ব্যবহার করতে পারেন: উদাহরণ.

মন্তব্য: ব্যবহার valueFrom: secretKeyRef. ব্যবহার করুন এই Kubernetes বৈশিষ্ট্য এমনকি বিকাশের সময় আপনার গোপনীয়তা সুরক্ষিত রাখতে।

সম্ভবত কুবারনেটস গোপনীয়তাগুলি পরিচালনা করার জন্য আপনার কাছে ইতিমধ্যে একটি পছন্দের সিস্টেম রয়েছে। যদি তা না হয় তবে এখানে কিছু বিকল্প রয়েছে: আপনার ক্লাউড প্রদানকারীর KMS এর সাথে সেগুলিকে এনক্রিপ্ট করা এবং তারপর CD পাইপলাইনের মাধ্যমে গোপনীয়তা হিসাবে K8S-এ ইনজেকশন করা - মজিলাএসওপিএস - Kustomize গোপন সঙ্গে সমন্বয় খুব ভাল কাজ করবে. ডটজিপিজির মতো অন্যান্য সরঞ্জাম রয়েছে যা অনুরূপ কার্য সম্পাদন করে: হাশিকর্প ভল্ট, সিক্রেট ভ্যালু প্লাগইন কাস্টমাইজ করুন.

প্রবেশ

যদি না আপনি স্থানীয় পোর্ট ফরওয়ার্ডিং ব্যবহার করতে চান, আপনার একটি কনফিগার করা ইনগ্রেস কন্ট্রোলারের প্রয়োজন হবে। আপনি যদি ব্যবহার না করেন ingress-nginx (হেলম চার্ট) তাহলে আপনি সম্ভবত ইতিমধ্যেই জানেন যে আপনাকে প্রয়োজনীয় টীকা ইনস্টল করতে হবে ingress-patch.yaml.tmpl বা platform/ingress.yaml. আপনি যদি ingress-nginx ব্যবহার করেন এবং একটি লোড ব্যালেন্সার সহ একটি nginx ইনগ্রেস ক্লাস দেখতে পান এবং একটি বাহ্যিক DNS বা ওয়াইল্ডকার্ড DNS এন্ট্রি আছে, আপনি যেতে পারেন। অন্যথায়, ইনগ্রেস কন্ট্রোলার এবং DNS কনফিগার করুন, অথবা এই ধাপগুলি এড়িয়ে যান এবং পডের সাথে সরাসরি সংযোগ রাখুন।

TLS এর

আপনি যদি ব্যবহার করছেন যা নিশ্চিতভাবে ঘটবে-ব্যবস্থাপক অথবা kube-lego এবং letsencrypt - নতুন লগইনের জন্য সার্টিফিকেট স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রাপ্ত হবে। অন্যথায়, খুলুন ingress-patch.yaml.tmpl এবং আপনার প্রয়োজন অনুসারে এটি কাস্টমাইজ করুন।

শুরু করা!

আপনি যদি উপরে লেখা সবকিছু অনুসরণ করেন, তাহলে কমান্ড make skaffold HOSTNAME=<you.example.com> একটি উপলব্ধ উদাহরণ চালু করা উচিত <hostname>/camunda

আপনি যদি একটি সর্বজনীন URL-এ আপনার লগইন সেট না করে থাকেন, তাহলে আপনি এটির সাথে পুনঃনির্দেশ করতে পারেন৷ localhost: kubectl port-forward -n camunda-bpm-demo svc/camunda-bpm 8080:8080 উপর localhost:8080/camunda

টমক্যাট সম্পূর্ণরূপে প্রস্তুত না হওয়া পর্যন্ত কয়েক মিনিট অপেক্ষা করুন। সার্টি-ম্যানেজার ডোমেন নাম যাচাই করতে কিছু সময় নেবে। তারপরে আপনি উপলব্ধ সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে লগগুলি নিরীক্ষণ করতে পারেন যেমন kubetail এর মতো একটি সরঞ্জাম, বা কেবল kubectl ব্যবহার করে:

kubectl logs -n camunda-bpm-demo $(kubectl get pods -o=name -n camunda-bpm-demo) -f


পরবর্তী পদক্ষেপ

অনুমোদন

এটি Kubernetes-এর তুলনায় Camunda BPM কনফিগার করার জন্য আরও প্রাসঙ্গিক, কিন্তু এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে ডিফল্টরূপে, REST API-এ প্রমাণীকরণ অক্ষম করা আছে। আপনি পারেন মৌলিক প্রমাণীকরণ সক্ষম করুন অথবা অন্য পদ্ধতি ব্যবহার করুন যেমন জেডাব্লুটি. আপনি xml লোড করার জন্য configmaps এবং ভলিউম ব্যবহার করতে পারেন, অথবা ইমেজে বিদ্যমান ফাইলগুলি সম্পাদনা করতে xmlstarlet (উপরে দেখুন) এবং হয় wget ব্যবহার করতে পারেন অথবা একটি init ধারক এবং একটি ভাগ করা ভলিউম ব্যবহার করে লোড করতে পারেন।

সেশন পরিচালনা

অন্যান্য অনেক অ্যাপ্লিকেশনের মতো, ক্যামুন্ডা বিপিএম JVM-এ সেশন পরিচালনা করে, তাই আপনি যদি একাধিক প্রতিলিপি চালাতে চান তবে আপনি স্টিকি সেশনগুলি সক্ষম করতে পারেন (উদাহরণস্বরূপ ingress-nginx এর জন্য), যা প্রতিরূপ অদৃশ্য না হওয়া পর্যন্ত বিদ্যমান থাকবে, অথবা কুকিজের জন্য সর্বোচ্চ-বয়স বৈশিষ্ট্য সেট করবে। আরও শক্তিশালী সমাধানের জন্য, আপনি টমক্যাটে সেশন ম্যানেজার স্থাপন করতে পারেন। লার্স আছে পৃথক পোস্ট এই বিষয়ে, কিন্তু কিছু মত:

wget http://repo1.maven.org/maven2/de/javakaffee/msm/memcached-session-manager/
2.3.2/memcached-session-manager-2.3.2.jar -P lib/ &&
wget http://repo1.maven.org/maven2/de/javakaffee/msm/memcached-session-manager-tc9/
2.3.2/memcached-session-manager-tc9-2.3.2.jar -P lib/ &&

sed -i '/^</Context>/i
<Manager className="de.javakaffee.web.msm.MemcachedBackupSessionManager"
memcachedNodes="redis://redis-proxy.db:22121"
sticky="false"
sessionBackupAsync="false"
storageKeyPrefix="context"
lockingMode="auto"
/>' conf/context.xml


মন্তব্য: আপনি sed এর পরিবর্তে xmlstarlet ব্যবহার করতে পারেন

আমরা ব্যবহার করেছি twemproxy Google ক্লাউড মেমোরিস্টোরের সামনে, সাথে memcached-session-manager এটি চালানোর জন্য (Redis সমর্থন করে)।

স্কেলিং

আপনি যদি ইতিমধ্যেই সেশনগুলি বুঝতে পারেন, তাহলে ক্যামুন্ডা বিপিএম স্কেলিং করার প্রথম (এবং প্রায়শই শেষ) সীমাবদ্ধতা ডাটাবেসের সাথে সংযোগ হতে পারে। আংশিক কাস্টমাইজেশন ইতিমধ্যে উপলব্ধ "বক্স থেকে" এছাড়াও settings.xml ফাইলে intialSize নিষ্ক্রিয় করা যাক। যোগ করুন অনুভূমিক পড অটোস্কেলার (HPA) এবং আপনি সহজেই পডের সংখ্যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্কেল করতে পারেন।

অনুরোধ এবং সীমাবদ্ধতা

В platform/deployment.yaml আপনি দেখতে পাবেন যে আমরা সম্পদ ক্ষেত্র হার্ড কোড করেছি. এটি HPA এর সাথে ভাল কাজ করে তবে অতিরিক্ত কনফিগারেশনের প্রয়োজন হতে পারে। kustomize প্যাচ এই জন্য উপযুক্ত. সেমি. ingress-patch.yaml.tmpl и ./kustomization.yaml.tmpl

উপসংহার

তাই আমরা Prometheus মেট্রিক্স, লগ, H2 ডাটাবেস, TLS এবং Ingress সহ Kubernetes-এ Camunda BPM ইনস্টল করেছি। আমরা ConfigMaps এবং Dockerfile ব্যবহার করে জার ফাইল এবং কনফিগারেশন ফাইল যোগ করেছি। আমরা গোপনীয়তা থেকে ভলিউম এবং সরাসরি পরিবেশ ভেরিয়েবলে ডেটা বিনিময় সম্পর্কে কথা বলেছি। উপরন্তু, আমরা একাধিক প্রতিলিপি এবং একটি প্রমাণীকৃত API এর জন্য Camunda সেট আপ করার একটি ওভারভিউ প্রদান করেছি।

রেফারেন্স

github.com/camunda-cloud/camunda-examples/camunda-bpm-kubernetes
│
├── generated-manifest.yaml <- manifest for use without kustomize
├── images
│ └── camunda-bpm
│ └── Dockerfile <- overlay docker image
├── ingress-patch.yaml.tmpl <- site-specific ingress configuration
├── kustomization.yaml.tmpl <- main Kustomization
├── Makefile <- make targets
├── namespace.yaml
├── platform
│ ├── config
│ │ └── prometheus-jmx.yaml <- prometheus exporter config file
│ ├── deployment.yaml <- main deployment
│ ├── ingress.yaml
│ ├── kustomization.yaml <- "base" kustomization
│ ├── service-monitor.yaml <- example prometheus-operator config
│ └── service.yaml
└── skaffold.yaml.tmpl <- skaffold directives


05.08.2020/XNUMX/XNUMX, অনুবাদ প্রবন্ধ অ্যালিস্টার ফার্থ, লার্স ল্যাঞ্জ

উত্স: www.habr.com