জুপিটারকে LXD কক্ষপথে উৎক্ষেপণ করা হচ্ছে

আপনাকে কি কখনো লিনাক্সে কোড বা সিস্টেম ইউটিলিটি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে হয়েছে অন্তর্নিহিত সিস্টেম নিয়ে চিন্তা না করে এবং রুট সুবিধার সাথে চালানোর কথা কোডে ত্রুটির ক্ষেত্রে সবকিছু ভেঙে ফেলা?

কিন্তু এই সত্যটি সম্পর্কে কী বলা যাক যে আপনাকে একটি মেশিনে বিভিন্ন মাইক্রোসার্ভিসের পুরো ক্লাস্টার পরীক্ষা বা চালানো দরকার? একশ বা এক হাজার?

একটি হাইপারভাইজার দ্বারা পরিচালিত ভার্চুয়াল মেশিনগুলির সাথে, এই জাতীয় সমস্যাগুলি সমাধান করা যেতে পারে এবং হবে, তবে কী মূল্যে? উদাহরণস্বরূপ, আলপাইন লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশনের উপর ভিত্তি করে এলএক্সডি-তে একটি ধারক শুধুমাত্র ব্যবহার করে 7.60MB RAM, এবং যেখানে রুট পার্টিশন স্টার্টআপের পরে দখল করে 9.5MB! আপনি এটা কিভাবে পছন্দ করেন, এলন মাস্ক? আমি চেক আউট সুপারিশ LXD এর মৌলিক ক্ষমতা - লিনাক্সে একটি ধারক সিস্টেম

এলএক্সডি কন্টেইনারগুলি কী তা সাধারণভাবে পরিষ্কার হয়ে যাওয়ার পরে, আসুন আরও এগিয়ে যাই এবং ভাবি, এমন একটি হার্ভেস্টার প্ল্যাটফর্ম থাকলে কী হত যেখানে আপনি হোস্টের জন্য নিরাপদে কোড চালাতে পারেন, গ্রাফ তৈরি করতে পারেন, গতিশীলভাবে (ইন্টারেক্টিভভাবে) আপনার কোডের সাথে UI- উইজেটগুলি লিঙ্ক করতে পারেন, ব্ল্যাকজ্যাক... ফরম্যাটিং সহ পাঠ্য সহ কোডের পরিপূরক? ইন্টারেক্টিভ ব্লগ কিছু ধরনের? বাহ... আমি এটা চাই! চাই! 🙂

বিড়ালের নীচে দেখুন যেখানে আমরা একটি পাত্রে লঞ্চ করব জুপিটারল্যাব - পুরানো জুপিটার নোটবুকের পরিবর্তে পরবর্তী প্রজন্মের ইউজার ইন্টারফেস, এবং আমরা পাইথন মডিউলও ইনস্টল করব যেমন নম্র, পান্ডাস, ম্যাটপ্ল্লোব, IPyWidgets যা আপনাকে উপরে তালিকাভুক্ত সমস্ত কিছু করতে এবং এটি একটি বিশেষ ফাইলে সংরক্ষণ করার অনুমতি দেবে - একটি আইপিথন ল্যাপটপ।

ন্যাভিগেশন

• অরবিটাল টেক অফ প্ল্যান
• মৌলিক সিস্টেমের ইনস্টলেশন এবং কনফিগারেশন
• মৌলিক সফ্টওয়্যার ইনস্টল করা এবং সিস্টেম সেট আপ করা
• JupyterLab ইনস্টল এবং কনফিগার করা হচ্ছে
• হোস্টের সাথে ডেটা শেয়ার করা
• ওহে বিশ্ব!
• পাইথনের ক্ষমতা প্রসারিত করা
• JupyterLab এ টেস্টিং মডিউল
• আর কি?

অরবিটাল টেক অফ প্ল্যান ^

উপরের স্কিমটি বাস্তবায়ন করা আমাদের জন্য সহজ করতে একটি সংক্ষিপ্ত কর্ম পরিকল্পনার রূপরেখা দেওয়া যাক:

• এর ডিস্ট্রিবিউশন কিটের উপর ভিত্তি করে একটি ধারক ইনস্টল এবং চালু করা যাক আলপাইন লিনাক্স. আমরা এই ডিস্ট্রিবিউশনটি ব্যবহার করব কারণ এটি ন্যূনতমতার লক্ষ্যে এবং এটিতে কেবলমাত্র সবচেয়ে প্রয়োজনীয় সফ্টওয়্যারটি ইনস্টল করব, অতিরিক্ত কিছুই নয়।
• আসুন পাত্রে একটি অতিরিক্ত ভার্চুয়াল ডিস্ক যোগ করি এবং এটির একটি নাম দিন - hostfs এবং এটিকে রুট ফাইল সিস্টেমে মাউন্ট করুন। এই ডিস্কটি কন্টেইনারের ভিতরে একটি প্রদত্ত ডিরেক্টরি থেকে হোস্টে ফাইলগুলি ব্যবহার করা সম্ভব করবে। এইভাবে, আমাদের ডেটা ধারক থেকে স্বাধীন হবে। ধারকটি মুছে ফেলা হলে, ডেটা হোস্টে থাকবে। এছাড়াও, এই স্কিমটি কন্টেইনার বিতরণের স্ট্যান্ডার্ড নেটওয়ার্ক মেকানিজম ব্যবহার না করে অনেক কন্টেইনারের মধ্যে একই ডেটা ভাগ করার জন্য দরকারী।
• আসুন Bash, sudo, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইনস্টল করি, একটি সিস্টেম ব্যবহারকারী যোগ এবং কনফিগার করি
• আসুন পাইথন, মডিউল ইনস্টল করি এবং তাদের জন্য বাইনারি নির্ভরতা কম্পাইল করি
• এর ইনস্টল এবং চালু করা যাক জুপিটারল্যাব, চেহারা কাস্টমাইজ করুন, এটির জন্য এক্সটেনশন ইনস্টল করুন।

এই নিবন্ধে, আমরা কন্টেইনারটি চালু করার সাথে শুরু করব, আমরা LXD ইনস্টল এবং কনফিগার করার বিষয়ে বিবেচনা করব না, আপনি অন্য নিবন্ধে এই সমস্ত খুঁজে পেতে পারেন - LXD-এর মৌলিক বৈশিষ্ট্য - লিনাক্স কন্টেইনার সিস্টেম.

মৌলিক সিস্টেমের ইনস্টলেশন এবং কনফিগারেশন ^

আমরা কমান্ড সহ একটি ধারক তৈরি করি যাতে আমরা চিত্রটি নির্দিষ্ট করি - alpine3, ধারকটির শনাক্তকারী - jupyterlab এবং, যদি প্রয়োজন হয়, কনফিগারেশন প্রোফাইল:

lxc init alpine3 jupyterlab --profile=default --profile=hddroot

এখানে আমি একটি কনফিগারেশন প্রোফাইল ব্যবহার করছি hddroot যা একটি রুট পার্টিশন সহ একটি ধারক তৈরি করতে নির্দিষ্ট করে স্টোরেজ পুল একটি শারীরিক HDD ডিস্কে অবস্থিত:

lxc profile show hddroot

config: {}
description: ""
devices:
  root:
    path: /
    pool: hddpool
    type: disk
name: hddroot
used_by: []

lxc storage show hddpool

config:
  size: 10GB
  source: /dev/loop1
  volatile.initial_source: /dev/loop1
description: ""
name: hddpool
driver: btrfs
used_by:
- /1.0/images/ebd565585223487526ddb3607f5156e875c15a89e21b61ef004132196da6a0a3
- /1.0/profiles/hddroot
status: Created
locations:
- none

এটি আমাকে এইচডিডি ডিস্কের কন্টেইনারগুলির সাথে পরীক্ষা করার সুযোগ দেয়, এসএসডি ডিস্কের সংস্থানগুলি সংরক্ষণ করে, যা আমার সিস্টেমে উপলব্ধ রয়েছে 🙂 যার জন্য আমি একটি পৃথক কনফিগারেশন প্রোফাইল তৈরি করেছি ssdroot.

কনটেইনার তৈরি হওয়ার পর তা রাজ্যে STOPPED, তাই আমাদের এটিতে init সিস্টেম চালিয়ে এটি শুরু করতে হবে:

lxc start jupyterlab

আসুন কী ব্যবহার করে LXD-এ কন্টেইনারগুলির একটি তালিকা প্রদর্শন করি -c যা নির্দেশ করে কোনটি cওলাম প্রদর্শন:

lxc list -c ns4b
+------------+---------+-------------------+--------------+
|    NAME    |  STATE  |       IPV4        | STORAGE POOL |
+------------+---------+-------------------+--------------+
| jupyterlab | RUNNING | 10.0.5.198 (eth0) | hddpool      |
+------------+---------+-------------------+--------------+

কন্টেইনার তৈরি করার সময়, আইপি ঠিকানাটি এলোমেলোভাবে বেছে নেওয়া হয়েছিল, যেহেতু আমরা একটি কনফিগারেশন প্রোফাইল ব্যবহার করেছি default যা পূর্বে নিবন্ধে কনফিগার করা হয়েছিল LXD-এর মৌলিক বৈশিষ্ট্য - লিনাক্স কন্টেইনার সিস্টেম.

বর্তমান কনফিগারেশনের মতো কনফিগারেশন প্রোফাইল লেভেলে নয়, কনটেইনার লেভেলে নেটওয়ার্ক ইন্টারফেস তৈরি করে আমরা এই আইপি অ্যাড্রেসটিকে আরও স্মরণীয় করে তুলব। আপনাকে এটি করতে হবে না, আপনি এটি এড়িয়ে যেতে পারেন।

একটি নেটওয়ার্ক ইন্টারফেস তৈরি করা হচ্ছে eth0 যা আমরা সুইচের সাথে লিঙ্ক করি (নেটওয়ার্ক ব্রিজ) lxdbr0 যেটিতে আমরা পূর্ববর্তী নিবন্ধ অনুসারে NAT সক্ষম করেছি এবং কন্টেইনারটি এখন ইন্টারনেটে অ্যাক্সেস পাবে, এবং আমরা ইন্টারফেসে একটি স্ট্যাটিক আইপি ঠিকানাও বরাদ্দ করি - 10.0.5.5:

lxc config device add jupyterlab eth0 nic name=eth0 nictype=bridged parent=lxdbr0 ipv4.address=10.0.5.5

একটি ডিভাইস যোগ করার পরে, ধারকটি পুনরায় বুট করতে হবে:

lxc restart jupyterlab

পাত্রের অবস্থা পরীক্ষা করা হচ্ছে:

lxc list -c ns4b
+------------+---------+------------------+--------------+
|    NAME    |  STATE  |       IPV4       | STORAGE POOL |
+------------+---------+------------------+--------------+
| jupyterlab | RUNNING | 10.0.5.5 (eth0)  | hddpool      |
+------------+---------+------------------+--------------+

মৌলিক সফ্টওয়্যার ইনস্টল করা এবং সিস্টেম সেট আপ করা ^

আমাদের কন্টেইনার পরিচালনা করতে, আপনাকে নিম্নলিখিত সফ্টওয়্যারটি ইনস্টল করতে হবে:

প্যাকেজ
বিবরণ

সজোরে আঘাত
জিএনইউ বোর্ন আবার শেল

bash-সম্পূর্ণতা
ব্যাশ শেলের জন্য প্রোগ্রামেবল সমাপ্তি

উবুন্টু
নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীদের রুট হিসাবে কিছু কমান্ড চালানোর ক্ষমতা দিন

ছায়া
শ্যাডো ফাইল এবং পিএএম-এর জন্য সমর্থন সহ পাসওয়ার্ড এবং অ্যাকাউন্ট ম্যানেজমেন্ট টুল স্যুট

tzdata
টাইম জোন এবং ডেলাইট সেভিং টাইম ডেটার উৎস

ন্যানো
বর্ধিতকরণ সহ পিকো সম্পাদক ক্লোন

অতিরিক্তভাবে, আপনি নিম্নলিখিত প্যাকেজগুলি ইনস্টল করে সিস্টেম ম্যান-পৃষ্ঠাগুলিতে সমর্থন ইনস্টল করতে পারেন - man man-pages mdocml-apropos less

lxc exec jupyterlab -- apk add bash bash-completion sudo shadow tzdata nano

আসুন আমরা যে কমান্ড এবং কীগুলি ব্যবহার করেছি তা দেখি:

• lxc - এলএক্সডি ক্লায়েন্টকে কল করুন
• exec - LXD ক্লায়েন্ট পদ্ধতি যা কন্টেইনারে একটি কমান্ড চালায়
• jupyterlab - কন্টেইনার আইডি
• -- - একটি বিশেষ কী যা আরও কীগুলিকে কী হিসাবে ব্যাখ্যা না করার জন্য নির্দিষ্ট করে৷ lxc এবং কন্টেইনারের মতো বাকি স্ট্রিংটি পাস করুন
• apk — আলপাইন লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন প্যাকেজ ম্যানেজার
• add — একটি প্যাকেজ ম্যানেজার পদ্ধতি যা কমান্ডের পরে নির্দিষ্ট করা প্যাকেজ ইনস্টল করে

এর পরে, আমরা সিস্টেমে একটি সময় অঞ্চল সেট করব। Europe/Moscow:

lxc exec jupyterlab -- cp /usr/share/zoneinfo/Europe/Moscow /etc/localtime

টাইম জোন, প্যাকেজ ইনস্টল করার পরে tzdata সিস্টেমে আর প্রয়োজন নেই, এটি স্থান নেবে, তাই আসুন এটি মুছে ফেলি:

lxc exec jupyterlab -- apk del tzdata

সময় অঞ্চল পরীক্ষা করা হচ্ছে:

lxc exec jupyterlab -- date

Wed Apr 15 10:49:56 MSK 2020

কন্টেইনারে নতুন ব্যবহারকারীদের জন্য ব্যাশ সেট আপ করতে অনেক সময় ব্যয় না করার জন্য, নিম্নলিখিত ধাপে আমরা হোস্ট সিস্টেম থেকে রেডিমেড স্কেল ফাইলগুলি কপি করব। এটি আপনাকে ইন্টারেক্টিভভাবে একটি পাত্রে ব্যাশকে সুন্দর করার অনুমতি দেবে। আমার হোস্ট সিস্টেম হল মাঞ্জারো লিনাক্স এবং ফাইলগুলি অনুলিপি করা হচ্ছে /etc/skel/.bash_profile, /etc/skel/.bashrc, /etc/skel/.dir_colors নীতিগতভাবে এগুলি আলপাইন লিনাক্সের জন্য উপযুক্ত এবং গুরুতর সমস্যা সৃষ্টি করে না, তবে আপনার একটি আলাদা বিতরণ থাকতে পারে এবং কন্টেইনারে ব্যাশ চালানোর সময় কোনও ত্রুটি আছে কিনা তা আপনাকে স্বাধীনভাবে খুঁজে বের করতে হবে।

কন্টেইনারে স্কেল ফাইল কপি করুন। চাবি --create-dirs প্রয়োজনীয় ডিরেক্টরি তৈরি করবে যদি তারা বিদ্যমান না থাকে:

lxc file push /etc/skel/.bash_profile jupyterlab/etc/skel/.bash_profile --create-dirs
lxc file push /etc/skel/.bashrc jupyterlab/etc/skel/.bashrc
lxc file push /etc/skel/.dir_colors jupyterlab/etc/skel/.dir_colors

ইতিমধ্যে বিদ্যমান রুট ব্যবহারকারীর জন্য, কন্টেইনারে কপি করা স্কেল ফাইলগুলি হোম ডিরেক্টরিতে অনুলিপি করুন:

lxc exec jupyterlab -- cp /etc/skel/.bash_profile /root/.bash_profile
lxc exec jupyterlab -- cp /etc/skel/.bashrc /root/.bashrc
lxc exec jupyterlab -- cp /etc/skel/.dir_colors /root/.dir_colors

আলপাইন লিনাক্স ব্যবহারকারীদের জন্য একটি সিস্টেম শেল ইনস্টল করে /bin/sh, আমরা এটি দিয়ে প্রতিস্থাপন করব root ব্যাশে ব্যবহারকারী:

lxc exec jupyterlab -- usermod --shell=/bin/bash root

যে root ব্যবহারকারী পাসওয়ার্ডহীন ছিল না, তাকে একটি পাসওয়ার্ড সেট করতে হবে। নিম্নলিখিত কমান্ডটি তার জন্য একটি নতুন র্যান্ডম পাসওয়ার্ড তৈরি করবে এবং সেট করবে, যা আপনি কার্যকর হওয়ার পরে কনসোল স্ক্রিনে দেখতে পাবেন:

lxc exec jupyterlab -- /bin/bash -c "PASSWD=$(head /dev/urandom | tr -dc A-Za-z0-9 | head -c 12); echo "root:$PASSWD" | chpasswd && echo "New Password: $PASSWD""

New Password: sFiXEvBswuWA

এছাড়াও, আসুন একটি নতুন সিস্টেম ব্যবহারকারী তৈরি করি - jupyter যার জন্য আমরা পরে কনফিগার করব জুপিটারল্যাব:

lxc exec jupyterlab -- useradd --create-home --shell=/bin/bash jupyter

আসুন এটির জন্য একটি পাসওয়ার্ড তৈরি এবং সেট করি:

lxc exec jupyterlab -- /bin/bash -c "PASSWD=$(head /dev/urandom | tr -dc A-Za-z0-9 | head -c 12); echo "jupyter:$PASSWD" | chpasswd && echo "New Password: $PASSWD""

New Password: ZIcbzWrF8tki

এর পরে, আমরা দুটি কমান্ড কার্যকর করব, প্রথমটি একটি সিস্টেম গ্রুপ তৈরি করবে sudo, এবং দ্বিতীয়টি এতে একজন ব্যবহারকারী যোগ করবে jupyter:

lxc exec jupyterlab -- groupadd --system sudo
lxc exec jupyterlab -- groupmems --group sudo --add jupyter

দেখা যাক ব্যবহারকারী কোন গ্রুপের অন্তর্গত jupyter:

lxc exec jupyterlab -- id -Gn jupyter

jupyter sudo

সবকিছু ঠিক আছে, চলুন এগিয়ে যান.

গ্রুপের সদস্য সকল ব্যবহারকারীদের অনুমতি দিন sudo কমান্ড ব্যবহার করুন sudo. এটি করার জন্য, নিচের স্ক্রিপ্টটি চালান, যেখানে sed কনফিগারেশন ফাইলের প্যারামিটার লাইনটিকে মন্তব্য করে না /etc/sudoers:

lxc exec jupyterlab -- /bin/bash -c "sed --in-place -e '/^#[ t]*%sudo[ t]*ALL=(ALL)[ t]*ALL$/ s/^[# ]*//' /etc/sudoers"

JupyterLab ইনস্টল এবং কনফিগার করা হচ্ছে ^

জুপিটারল্যাব একটি পাইথন অ্যাপ্লিকেশন, তাই আমাদের প্রথমে এই দোভাষীটি ইনস্টল করতে হবে। এছাড়াও, জুপিটারল্যাব আমরা পাইথন প্যাকেজ ম্যানেজার ব্যবহার করে ইনস্টল করব pip, এবং সিস্টেমটি নয়, কারণ এটি সিস্টেম রিপোজিটরিতে পুরানো হতে পারে এবং তাই, নিম্নলিখিত প্যাকেজগুলি ইনস্টল করার মাধ্যমে আমাদের ম্যানুয়ালি এর জন্য নির্ভরতা সমাধান করতে হবে - python3 python3-dev gcc libc-dev zeromq-dev:

lxc exec jupyterlab -- apk add python3 python3-dev gcc libc-dev zeromq-dev

আসুন পাইথন মডিউল এবং প্যাকেজ ম্যানেজার আপডেট করি pip বর্তমান সংস্করণে:

lxc exec jupyterlab -- python3 -m pip install --upgrade pip setuptools wheel

ইনস্টল করুন জুপিটারল্যাব প্যাকেজ ম্যানেজারের মাধ্যমে pip:

lxc exec jupyterlab -- python3 -m pip install jupyterlab

যেহেতু এক্সটেনশন ইন জুপিটারল্যাব পরীক্ষামূলক এবং আনুষ্ঠানিকভাবে জুপিটারল্যাব প্যাকেজের সাথে পাঠানো হয় না, তাই আমাদের এটি ম্যানুয়ালি ইনস্টল এবং কনফিগার করতে হবে।

এর জন্য NodeJS এবং প্যাকেজ ম্যানেজার ইনস্টল করা যাক - NPM, যেহেতু জুপিটারল্যাব তাদের এক্সটেনশনের জন্য ব্যবহার করে:

lxc exec jupyterlab -- apk add nodejs npm

জন্য এক্সটেনশন করতে জুপিটারল্যাব যা আমরা কাজ করে ইন্সটল করব, সেগুলিকে ইউজার ডিরেক্টরিতে ইন্সটল করতে হবে যেহেতু ইউজার থেকে অ্যাপ্লিকেশনটি চালু করা হবে jupyter. সমস্যাটি হল লঞ্চ কমান্ডে এমন কোনও প্যারামিটার নেই যা একটি ডিরেক্টরিতে প্রেরণ করা যেতে পারে; অ্যাপ্লিকেশনটি শুধুমাত্র একটি পরিবেশ পরিবর্তনশীল গ্রহণ করে এবং তাই আমাদের অবশ্যই এটি সংজ্ঞায়িত করতে হবে। এটি করার জন্য, আমরা পরিবর্তনশীল এক্সপোর্ট কমান্ড লিখব JUPYTERLAB_DIR ব্যবহারকারীর পরিবেশে jupyter, নথিতে .bashrcযা প্রতিবার ব্যবহারকারী লগ ইন করার সময় কার্যকর করা হয়:

lxc exec jupyterlab -- su -l jupyter -c "echo -e "nexport JUPYTERLAB_DIR=$HOME/.local/share/jupyter/lab" >> .bashrc"

পরবর্তী কমান্ড একটি বিশেষ এক্সটেনশন ইনস্টল করবে - এক্সটেনশন ম্যানেজার ইন জুপিটারল্যাব:

lxc exec jupyterlab -- su -l jupyter -c "export JUPYTERLAB_DIR=$HOME/.local/share/jupyter/lab; jupyter labextension install --no-build @jupyter-widgets/jupyterlab-manager"

এখন প্রথম লঞ্চের জন্য সবকিছু প্রস্তুত জুপিটারল্যাব, কিন্তু আমরা এখনও কিছু দরকারী এক্সটেনশন ইনস্টল করতে পারি:

• toc — বিষয়বস্তুর সারণী, একটি নিবন্ধ/নোটবুকে শিরোনামের একটি তালিকা তৈরি করে
• jupyterlab-horizon-theme - UI থিম
• jupyterlab_neon_theme - UI থিম
• jupyterlab-ubu-theme - আরেকটা লেখক থেকে থিম এই নিবন্ধটি :) তবে এই ক্ষেত্রে, GitHub সংগ্রহস্থল থেকে ইনস্টলেশন দেখানো হবে

সুতরাং, এই এক্সটেনশনগুলি ইনস্টল করতে ক্রমানুসারে নিম্নলিখিত কমান্ডগুলি চালান:

lxc exec jupyterlab -- su -l jupyter -c "export JUPYTERLAB_DIR=$HOME/.local/share/jupyter/lab; jupyter labextension install --no-build @jupyterlab/toc @mohirio/jupyterlab-horizon-theme @yeebc/jupyterlab_neon_theme"

lxc exec jupyterlab -- su -l jupyter -c "wget -c https://github.com/microcoder/jupyterlab-ubu-theme/archive/master.zip"

lxc exec jupyterlab -- su -l jupyter -c "unzip -q master.zip && rm master.zip"

lxc exec jupyterlab -- su -l jupyter -c "export JUPYTERLAB_DIR=$HOME/.local/share/jupyter/lab; jupyter labextension install --no-build jupyterlab-ubu-theme-master"

lxc exec jupyterlab -- su -l jupyter -c "rm -r jupyterlab-ubu-theme-master"

এক্সটেনশনগুলি ইনস্টল করার পরে, আমাদের অবশ্যই সেগুলি কম্পাইল করতে হবে, যেহেতু পূর্বে, ইনস্টলেশনের সময়, আমরা কীটি নির্দিষ্ট করেছিলাম --no-build সময় বাঁচাতে. এখন আমরা এগুলিকে একসাথে কম্পাইল করে উল্লেখযোগ্যভাবে গতি বাড়াব:

lxc exec jupyterlab -- su -l jupyter -c "export JUPYTERLAB_DIR=$HOME/.local/share/jupyter/lab; jupyter lab build"

এখন প্রথমবার চালানোর জন্য নিম্নলিখিত দুটি কমান্ড চালান জুপিটারল্যাব. এটি একটি কমান্ড দিয়ে চালু করা সম্ভব হবে, তবে এই ক্ষেত্রে, লঞ্চ কমান্ড, যা আপনার মনে মনে রাখা কঠিন, কন্টেইনারে ব্যাশ দ্বারা মনে রাখা হবে, হোস্টে নয়, যেখানে ইতিমধ্যে যথেষ্ট কমান্ড রয়েছে। ইতিহাসে তাদের রেকর্ড করতে :)

ব্যবহারকারী হিসাবে কন্টেইনারে লগইন করুন jupyter:

lxc exec jupyterlab -- su -l jupyter

পরবর্তী, চালান জুপিটারল্যাব নির্দেশিত হিসাবে কী এবং পরামিতি সহ:

[jupyter@jupyterlab ~]$ jupyter lab --ip=0.0.0.0 --no-browser

আপনার ওয়েব ব্রাউজারে ঠিকানায় যান http://10.0.5.5:8888 এবং যে পৃষ্ঠাটি খোলে সেখানে এন্টার করুন টোকেন অ্যাক্সেস যা আপনি কনসোলে দেখতে পাবেন। কপি করে পেইজে পেস্ট করুন, তারপর ক্লিক করুন লগইন. লগ ইন করার পরে, নীচের চিত্রে দেখানো হিসাবে বাম দিকের এক্সটেনশন মেনুতে যান, যেখানে আপনাকে এক্সটেনশন ম্যানেজার সক্রিয় করার সময়, তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে এক্সটেনশন ইনস্টল করার মাধ্যমে নিরাপত্তা ঝুঁকি নিতে বলা হবে যার জন্য কমান্ড জুপিটারল্যাব উন্নয়ন দায়ী নয়:

যাইহোক, আমরা সম্পূর্ণ বিচ্ছিন্ন জুপিটারল্যাব এবং এটিকে একটি পাত্রে রাখুন যাতে NodeJS-এর প্রয়োজন এবং ব্যবহার করে এমন তৃতীয় পক্ষের এক্সটেনশনগুলি অন্তত ডিস্কের ডেটা চুরি করতে না পারে যা আমরা কন্টেইনারের ভিতরে খুলি। হোস্টে আপনার ব্যক্তিগত নথিতে যান /home কন্টেইনার থেকে প্রসেসগুলি সফল হওয়ার সম্ভাবনা কম, এবং যদি সেগুলি করে, তাহলে হোস্ট সিস্টেমের ফাইলগুলিতে আপনার বিশেষাধিকার থাকতে হবে, যেহেতু আমরা কন্টেইনারটি চালাই সুবিধাবিহীন মোড. এই তথ্যের উপর ভিত্তি করে, আপনি এক্সটেনশন অন্তর্ভুক্ত করার ঝুঁকি মূল্যায়ন করতে পারেন জুপিটারল্যাব.

আইপিথন নোটবুক তৈরি করা হয়েছে (পৃষ্ঠা জুপিটারল্যাব) এখন ব্যবহারকারীর হোম ডিরেক্টরিতে তৈরি করা হবে - /home/jupyter, কিন্তু আমাদের পরিকল্পনা হল হোস্ট এবং কন্টেইনারের মধ্যে ডেটা (শেয়ার) বিভক্ত করা, তাই কনসোলে ফিরে যান এবং থামুন জুপিটারল্যাব হটকি চালানোর মাধ্যমে - CTRL+C এবং উত্তর দিচ্ছে y অনুরোধের ফলে. তারপর ব্যবহারকারীর ইন্টারেক্টিভ অধিবেশন বন্ধ jupyter একটি হটকি সম্পন্ন করা হচ্ছে CTRL+D.

হোস্টের সাথে ডেটা শেয়ার করা ^

হোস্টের সাথে ডেটা ভাগ করতে, আপনাকে কন্টেইনারে একটি ডিভাইস তৈরি করতে হবে যা আপনাকে এটি করতে দেয় এবং এটি করতে, নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান যেখানে আমরা নিম্নলিখিত কীগুলি নির্দিষ্ট করি:

• lxc config device add — কমান্ডটি ডিভাইস কনফিগারেশন যোগ করে
• jupyter — কনটেইনারের আইডি যেখানে কনফিগারেশন যোগ করা হয়েছে
• hostfs - ডিভাইস আইডি। আপনি যে কোনো নাম সেট করতে পারেন।
• disk — ডিভাইসের ধরন নির্দেশিত হয়
• path — LXD এই ডিভাইসটি মাউন্ট করবে এমন কন্টেইনারের পাথ নির্দিষ্ট করে
• source — উৎস উল্লেখ করুন, হোস্টের ডিরেক্টরির পথ যা আপনি ধারকটির সাথে ভাগ করতে চান। আপনার পছন্দ অনুযায়ী পথ নির্দিষ্ট করুন

lxc config device add jupyterlab hostfs disk path=/mnt/hostfs source=/home/dv/projects/ipython-notebooks

ক্যাটালগ জন্য /home/dv/projects/ipython-notebooks অনুমতি অবশ্যই কন্টেইনার ব্যবহারকারীর জন্য সেট করা উচিত যার বর্তমানে একটি ইউআইডি সমান SubUID + UID, অধ্যায় দেখুন নিরাপত্তা ধারক বিশেষাধিকার নিবন্ধে LXD-এর মৌলিক বৈশিষ্ট্য - লিনাক্স কন্টেইনার সিস্টেম.

হোস্টে অনুমতি সেট করুন, যেখানে মালিক কনটেইনার ব্যবহারকারী হবেন jupyter, এবং পরিবর্তনশীল $USER আপনার হোস্ট ব্যবহারকারীকে একটি গ্রুপ হিসাবে নির্দিষ্ট করবে:

sudo chown 1001000:$USER /home/dv/projects/ipython-notebooks

ওহে বিশ্ব! ^

যদি আপনি এখনও একটি কনসোল অধিবেশন সঙ্গে পাত্রে খোলা আছে জুপিটারল্যাব, তারপর একটি নতুন কী দিয়ে পুনরায় চালু করুন --notebook-dir মান নির্ধারণ করে /mnt/hostfs পূর্ববর্তী ধাপে আমরা যে ডিভাইসটি তৈরি করেছি তার জন্য কন্টেইনারে ল্যাপটপের মূলের পথ হিসাবে:

jupyter lab --ip=0.0.0.0 --no-browser --notebook-dir=/mnt/hostfs

তারপর পৃষ্ঠায় যান http://10.0.5.5:8888 এবং নীচের ছবিতে দেখানো পৃষ্ঠার বোতামে ক্লিক করে আপনার প্রথম ল্যাপটপ তৈরি করুন:

তারপর, পৃষ্ঠার ক্ষেত্রে, পাইথন কোডটি লিখুন যা ক্লাসিকটি প্রদর্শন করবে Hello World!. আপনি প্রবেশ করা শেষ হলে, টিপুন CTRL+ENTER বা জুপিটারল্যাবকে এটি করতে শীর্ষে টুলবারে "প্লে" বোতামটি ব্যবহার করুন:

এই মুহুর্তে, প্রায় সবকিছুই ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত, তবে এটি অরুচিকর হবে যদি আমরা অতিরিক্ত পাইথন মডিউল (সম্পূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন) ইনস্টল না করি যা পাইথনের মানক ক্ষমতাগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে প্রসারিত করতে পারে জুপিটারল্যাবতাই, চলুন এগিয়ে যাই :)

PS মজার বিষয় হল পুরানো বাস্তবায়ন জুপিটার কোড নামের অধীনে Jupyter নোটবুক দূরে চলে যায় নি এবং এটি সমান্তরালভাবে বিদ্যমান জুপিটারল্যাব. পুরানো সংস্করণে স্যুইচ করতে, ঠিকানায় প্রত্যয় যোগ করে লিঙ্কটি অনুসরণ করুন/tree, এবং নতুন সংস্করণে রূপান্তর প্রত্যয় সহ বাহিত হয় /lab, কিন্তু এটি নির্দিষ্ট করতে হবে না:

• জুপিটার নোটবুক - http://10.0.5.5:8888/tree
• জুপিটার ল্যাব - http://10.0.5.5:8888/lab

পাইথনের ক্ষমতা প্রসারিত করা ^

এই বিভাগে, আমরা যেমন শক্তিশালী পাইথন ভাষা মডিউল ইনস্টল করব নম্র, পান্ডাস, ম্যাটপ্ল্লোব, IPyWidgets যার ফলাফল ল্যাপটপে একত্রিত হয় জুপিটারল্যাব.

প্যাকেজ ম্যানেজারের মাধ্যমে তালিকাভুক্ত পাইথন মডিউলগুলি ইনস্টল করার আগে pip আমাদের প্রথমে আলপাইন লিনাক্সে সিস্টেম নির্ভরতা সমাধান করতে হবে:

• g++ — মডিউল কম্পাইল করার জন্য প্রয়োজন, যেহেতু তাদের কিছু ভাষায় প্রয়োগ করা হয় সি ++ এবং বাইনারি মডিউল হিসাবে রানটাইমে পাইথনের সাথে সংযোগ করুন
• freetype-dev - পাইথন মডিউলের জন্য নির্ভরতা ম্যাটপ্ল্লোব

নির্ভরতা ইনস্টল করা:

lxc exec jupyterlab -- apk add g++ freetype-dev

একটি সমস্যা আছে: আলপাইন লিনাক্স বিতরণের বর্তমান অবস্থায়, NumPy-এর নতুন সংস্করণ কম্পাইল করা সম্ভব হবে না; একটি সংকলন ত্রুটি প্রদর্শিত হবে যা আমি সমাধান করতে পারিনি:

ERROR: নম্পির জন্য চাকা তৈরি করা যায়নি যা PEP 517 ব্যবহার করে এবং সরাসরি ইনস্টল করা যায় না

অতএব, আমরা এই মডিউলটিকে একটি সিস্টেম প্যাকেজ হিসাবে ইনস্টল করব যা ইতিমধ্যে একটি সংকলিত সংস্করণ বিতরণ করে, তবে বর্তমানে সাইটে যা পাওয়া যাচ্ছে তার চেয়ে কিছুটা পুরানো:

lxc exec jupyterlab -- apk add py3-numpy py3-numpy-dev

এরপর, প্যাকেজ ম্যানেজারের মাধ্যমে পাইথন মডিউল ইনস্টল করুন pip. অনুগ্রহ করে ধৈর্য ধরুন কারণ কিছু মডিউল কম্পাইল হবে এবং কয়েক মিনিট সময় লাগতে পারে। আমার মেশিনে, সংকলন ~ 15 মিনিট সময় নেয়:

lxc exec jupyterlab -- python3 -m pip install pandas ipywidgets matplotlib

ইনস্টলেশন ক্যাশে সাফ করা হচ্ছে:

lxc exec jupyterlab -- rm -rf /home/*/.cache/pip/*
lxc exec jupyterlab -- rm -rf /root/.cache/pip/*

JupyterLab এ টেস্টিং মডিউল ^

আপনি যদি দৌড়াচ্ছেন জুপিটারল্যাব, এটি পুনরায় চালু করুন যাতে নতুন ইনস্টল করা মডিউলগুলি সক্রিয় হয়। এটি করতে, একটি কনসোল সেশনে, ক্লিক করুন CTRL+C যেখানে আপনি এটি চালু আছে এবং প্রবেশ করুন y অনুরোধ থামাতে এবং তারপর আবার শুরু করতে জুপিটারল্যাব কীবোর্ডের উপরের তীরটি টিপে যাতে বারবার কমান্ডটি প্রবেশ করতে না পারে Enter এটি শুরু করতে:

jupyter lab --ip=0.0.0.0 --no-browser --notebook-dir=/mnt/hostfs

পৃষ্ঠায় যান http://10.0.5.5:8888/lab অথবা আপনার ব্রাউজারে পৃষ্ঠাটি রিফ্রেশ করুন, এবং তারপর একটি নতুন নোটবুক কক্ষে নিম্নলিখিত কোডটি লিখুন:

%matplotlib inline

from ipywidgets import interactive
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(m, b):
    plt.figure(2)
    x = np.linspace(-10, 10, num=1000)
    plt.plot(x, m * x + b)
    plt.ylim(-5, 5)
    plt.show()

interactive_plot = interactive(f, m=(-2.0, 2.0), b=(-3, 3, 0.5))
output = interactive_plot.children[-1]
output.layout.height = '350px'
interactive_plot

আপনি নীচের ছবির মত একটি ফলাফল পেতে হবে, যেখানে IPyWidgets পৃষ্ঠায় একটি UI উপাদান তৈরি করে যা উত্স কোডের সাথে ইন্টারেক্টিভভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করে এবং এছাড়াও ম্যাটপ্ল্লোব একটি ফাংশন গ্রাফ হিসাবে একটি ছবির আকারে কোডের ফলাফল প্রদর্শন করে:

অনেক উদাহরণ IPyWidgets আপনি টিউটোরিয়াল এটি খুঁজে পেতে পারেন এখানে

আর কি? ^

ভাল কাজ যদি আপনি থেকে যান এবং নিবন্ধের একেবারে শেষে পৌঁছেছেন. আমি ইচ্ছাকৃতভাবে নিবন্ধের শেষে একটি রেডিমেড স্ক্রিপ্ট পোস্ট করিনি যা ইনস্টল হবে জুপিটারল্যাব কর্মীদের উত্সাহিত করার জন্য "এক ক্লিকে" :) কিন্তু আপনি নিজেই এটি করতে পারেন, যেহেতু আপনি ইতিমধ্যেই জানেন কিভাবে, একটি একক ব্যাশ স্ক্রিপ্টে কমান্ড সংগ্রহ করে :)

আপনি এটিও করতে পারেন:

• আইপি ঠিকানার পরিবর্তে কন্টেইনারের জন্য একটি সহজে লিখে একটি নেটওয়ার্ক নাম সেট করুন /etc/hosts এবং ব্রাউজারে ঠিকানা টাইপ করুন http://jupyter.local:8888
• কন্টেইনারের রিসোর্স লিমিট নিয়ে খেলুন, এর জন্য অধ্যায়টি পড়ুন মৌলিক LXD ক্ষমতা অথবা LXD বিকাশকারী সাইটে আরও তথ্য পান।
• থিম পরিবর্তন করুন:

এবং আরো অনেক কিছু আপনি করতে পারেন! এখানেই শেষ. আমি তোমার সাফল্য কামনা করি!

আপডেট: 15.04.2020/18/30 XNUMX:XNUMX - "হ্যালো, ওয়ার্ল্ড!" অধ্যায়ে ত্রুটিগুলি সংশোধন করা হয়েছে
আপডেট: 16.04.2020/10/00 XNUMX:XNUMX — এক্সটেনশন ম্যানেজার অ্যাক্টিভেশনের বিবরণে সংশোধন করা হয়েছে এবং লেখা যোগ করা হয়েছে জুপিটারল্যাব
আপডেট: 16.04.2020/10/40 XNUMX:XNUMX — পাঠ্যটিতে পাওয়া ত্রুটিগুলি সংশোধন করা হয়েছে এবং "বেসিক সফ্টওয়্যার ইনস্টল করা এবং সিস্টেম সেট আপ করা" অধ্যায়টি আরও ভাল করার জন্য কিছুটা পরিবর্তন করা হয়েছে

উত্স: www.habr.com