অঞ্চলগুলির বিশ্লেষণের জন্য তাপ সম্ভাবনার ব্যবহার

নিঝনি নভগোরোডে একটি রাস্তার নেটওয়ার্কের জন্য তাপ সম্ভাবনা গণনার একটি উদাহরণ

শহরের অঞ্চলটি একটি জটিল, ভিন্নধর্মী ব্যবস্থা যা ক্রমাগত পরিবর্তনশীল। আপনি অঞ্চলটি বর্ণনা করতে পারেন এবং স্থানিক বস্তু (কারণ) ব্যবহার করে শহুরে পরিবেশ মূল্যায়ন করতে পারেন। অঞ্চল বর্ণনাকারী উপাদানগুলি তাদের প্রভাবের প্রকৃতি (ইতিবাচক, নেতিবাচক) এবং জ্যামিতিক কনফিগারেশন (বিন্দু, রেখা, বহুভুজ) এর মধ্যে পৃথক।

সামগ্রিকভাবে অঞ্চলটির বিকাশের স্তর বা এটির কোনও বিশেষ দিক হিসাবে প্রতিটি পৃথক বস্তুর প্রভাবের মাত্রা নির্ধারণ করা প্রায়শই বেশ কঠিন। আজ, "সংস্কৃতি", "সামাজিক ক্ষেত্র", "সামাজিক উত্তেজনা", "ভালো জীবন", "অর্থনৈতিক উন্নয়ন", "জনসংখ্যার স্বাস্থ্য" এর মতো ধারণাগুলিকে সংজ্ঞায়িত এবং বর্ণনা করার সমস্যাটি ক্রমশ প্রাসঙ্গিক হয়ে উঠছে। এই ধারণাগুলির অস্পষ্টতা বৃদ্ধি পায় যদি আমরা সেগুলিকে বিভিন্ন সামাজিক গোষ্ঠী, বিভিন্ন বয়স এবং লিঙ্গের জনসংখ্যার ক্ষেত্রে প্রয়োগ করতে চাই।

এছাড়াও, এটি লক্ষ করা উচিত যে আধুনিক ধারণায় শহরের সীমানাগুলি বেশ স্বেচ্ছাচারী। জনসংখ্যার প্রতিদিনের স্থানান্তর, প্রত্যন্ত অঞ্চলের পরিবহন সহজলভ্যতা শহরের "সীমানা অস্পষ্ট" করে। সমষ্টির এখন বহুল ব্যবহৃত ধারণাটি সাধারণত শহরের সীমানাকে প্রতিফলিত করে, কিন্তু একই সাথে শহরের সীমানার ধারণাটিকে আরও অস্পষ্ট করে তোলে।

উপরে বর্ণিত সমস্যাগুলি সত্ত্বেও, অঞ্চলগুলির বিশ্লেষণ এবং মূল্যায়ন আজ সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ এবং আকর্ষণীয় ক্ষেত্রগুলির মধ্যে রয়েছে যা শহুরে পরিবেশের অনেক চাপের সমস্যা সমাধানের অনুমতি দেয়।

নিবন্ধটি বিবেচনার জন্য একটি "থার্মাল" মডেল ব্যবহার করে অঞ্চল বিশ্লেষণ করার জন্য একটি পদ্ধতির প্রস্তাব করেছে। এই পদ্ধতিটি বিভিন্ন প্রকৃতির (বিন্দু, রৈখিক এবং ক্ষেত্রফল) বস্তু (ফ্যাক্টর) দ্বারা সৃষ্ট সম্ভাবনার অধ্যয়নের উপর ভিত্তি করে। এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করে অঞ্চলের বিশ্লেষণের ফলে অঞ্চলটির বর্ণনাকারী স্থানিক ডেটা (ফ্যাক্টর) এর একটি সেট থেকে অঞ্চলের প্রতিটি বিন্দুতে একটি সঠিক সংখ্যাসূচক (স্কোর) মূল্যায়ন করা সম্ভব হয়।

অঞ্চল বিশ্লেষণের অংশ হিসাবে অধ্যয়ন করা সম্ভাবনার একটি শারীরিক ব্যাখ্যা রয়েছে - বিভিন্ন মাত্রার পরিবেশে তাপ প্রচার (2D, 3D)। এই ঘটনাটিকে "তাপীয়" চিত্র (অঞ্চলের "তাপ" মানচিত্র) আকারে উপস্থাপন করা যেতে পারে, চিত্রের রঙের তীব্রতার উপর নির্ভর করে অঞ্চলটির বিকাশের ডিগ্রি সম্পর্কে ধারণা দেয়।

টেরিটরি ফ্যাক্টর

টেরিটরি বিশ্লেষণে অঞ্চল এবং তাদের সূচকগুলিকে প্রভাবিত করার কারণগুলি সম্পর্কে তথ্য অনুসন্ধান এবং প্রক্রিয়াকরণ জড়িত। প্রভাবিতকারী কারণগুলি এমন বস্তু যা পার্শ্ববর্তী অঞ্চলকে প্রভাবিত করে এবং তাদের বৈশিষ্ট্য এবং স্থানিক স্থানাঙ্কের একটি সেট থাকে। প্রভাবশালী কারণগুলির উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে দোকান, শিল্প সুবিধা, রাস্তা, বন এবং জলাশয়।

প্রভাবের সূচক হল বস্তু প্রতিফলিত বস্তুর প্রভাব এবং বৈশিষ্ট্য এবং স্থানিক স্থানাঙ্কের একটি সেট রয়েছে। প্রভাব সূচকের উদাহরণ: এটিএম, বিলবোর্ড, স্মৃতিস্তম্ভ।

নিম্নলিখিত উপস্থাপনায় আমরা প্রভাবের কারণের ধারণাটি ব্যবহার করব, যা উভয় পদকে একত্রিত করে - কারণ এবং প্রভাবের সূচক।

নীচে স্থানিক ডেটার একটি উদাহরণ দেওয়া হল যা প্রভাবক হিসাবে কাজ করে৷

অঞ্চল বিশ্লেষণের কাজ সম্পাদনের একটি গুরুত্বপূর্ণ পর্যায় হল প্রাথমিক তথ্য সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণের পর্যায়। বিভিন্ন ডিগ্রী বিস্তারিত এলাকাকে প্রভাবিত করার কারণগুলি সম্পর্কে আজ অনেক তথ্য রয়েছে।

তথ্য উন্মুক্ত উত্স বা সীমাবদ্ধ উত্স থেকে প্রাপ্ত করা যেতে পারে. অনেক ক্ষেত্রে, খোলা তথ্য বিশ্লেষণের জন্য যথেষ্ট, যদিও, একটি নিয়ম হিসাবে, এটি বেশ শ্রম-নিবিড় প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন।

উন্মুক্ত উত্সগুলির মধ্যে, নেতা, আমাদের মতে, সংস্থান হল OpenStreetMap (OSM)। এই উৎস থেকে প্রাপ্ত তথ্য সারা বিশ্বে প্রতিদিন আপডেট করা হয়।

OpenStreetMap (OSM) সম্পদ তথ্য নিম্নলিখিত বিন্যাসে উপস্থাপন করা হয়:

- OSM বিন্যাস। এক্সএমএল গ্রাফিক ইমেজ - নোড, পাথ, সম্পর্ক বর্ণনা করতে ".osm" এক্সটেনশন সহ প্রধান বিন্যাস ব্যবহার করা হয়।

- "পোলিশ বিন্যাস"। ".mp" এক্সটেনশন সহ পাঠ্য বিন্যাস গ্রাফিক্সের সাথে কাজ করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

- PBF বিন্যাস। ".osm.pbf" এক্সটেনশন সহ ডেটা স্টোরেজ ফরম্যাট।

এছাড়াও আপনি তথ্যের উত্স হিসাবে নিম্নলিখিতগুলি ব্যবহার করতে পারেন:

- 2 জিআইএস
সংস্থান এবং প্রতিষ্ঠানের জন্য একটি চমৎকার 3-স্তরের শ্রেণীবিভাগ সহ উচ্চ-মানের, মাসিক প্রক্রিয়াকৃত তথ্য রয়েছে।

- KML (কীহোল মার্কআপ ভাষা) ফাইল
KML (Keyhole Markup Language) ফাইল হল একটি ফাইল ফরম্যাট যা Google Earth, Google Maps এবং মোবাইল ডিভাইসের জন্য Google Maps-এ ভৌগলিক ডেটা প্রদর্শন করতে ব্যবহৃত হয়।

KML ফাইল দিয়ে আপনি করতে পারেন:
- পৃথিবীর পৃষ্ঠের স্থানগুলি নির্দেশ করতে বিভিন্ন আইকন ইনস্টল করুন এবং স্বাক্ষর করুন
- ক্যামেরা অবস্থান পরিবর্তন করে নির্বাচিত বস্তুর জন্য বিভিন্ন কোণ তৈরি করুন
- বিভিন্ন ওভারলে ছবি ব্যবহার করুন
— একটি বস্তুর প্রদর্শন কাস্টমাইজ করতে শৈলী সংজ্ঞায়িত করুন, হাইপারলিঙ্ক এবং ইনলাইন ছবি তৈরি করতে HTML কোড প্রয়োগ করুন
- উপাদানগুলির শ্রেণিবদ্ধ গ্রুপিংয়ের জন্য ফোল্ডারগুলি ব্যবহার করুন
— দূরবর্তী বা স্থানীয় নেটওয়ার্ক নোড থেকে গতিশীলভাবে KML ফাইলগুলি গ্রহণ এবং আপডেট করুন
- XNUMXD ভিউয়ারের পরিবর্তন অনুযায়ী KML ডেটা পান

- ফেডারেল সার্ভিস ফর স্টেট রেজিস্ট্রেশন, ক্যাডাস্ট্রে এবং কার্টোগ্রাফি "Rosreestr"
Rosreestr পোর্টালের তথ্য তার বিষয়বস্তু এবং প্রাসঙ্গিকতার জন্য মূল্যবান, কিন্তু দুর্ভাগ্যবশত, এটি মূলধন নির্মাণ প্রকল্প এবং জমির প্লটের জন্য বিনামূল্যে গ্রাফিক্স প্রাপ্ত করা সম্ভব করে না। Rosreestr পোর্টালে প্রচুর পরিমাণে সীমাবদ্ধ অ্যাক্সেসের তথ্যও রয়েছে।

- পরিসংখ্যান সংস্থা
পরিসংখ্যানগত তথ্য হল অঞ্চল সম্পর্কে তথ্যের একটি বৈধ উৎস, তবে, আজ অবধি, পরিসংখ্যান সংস্থাগুলির ডেটা শুধুমাত্র নির্দিষ্ট সংখ্যক সূচকের জন্য পাওয়া যায়, প্রধানত পরিসংখ্যান সংস্থার প্রতিবেদন এবং আঞ্চলিক কর্তৃপক্ষের প্রতিবেদনে।

- কর্তৃপক্ষের তথ্য ব্যবস্থা
উচ্চ-মানের তথ্য সরকারি তথ্য ব্যবস্থায় থাকে, তবে এর একটি ছোট অংশই পাবলিক ডোমেনে প্রকাশিত হয় এবং বিশ্লেষণের জন্য উপলব্ধ।

অঞ্চলগুলির একটি বিশ্লেষণ করা তথ্যের সংমিশ্রণে কোনও নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা আরোপ করে না; আসলে, আপনি যা পাওয়া গেছে তা ব্যবহার করতে পারেন; উন্মুক্ত উত্স থেকে তথ্য সাধারণত বিনিময়যোগ্য। যাইহোক, এটি লক্ষ করা উচিত যে এমনকি শুধুমাত্র OSM সংস্থান থেকে প্রাপ্ত তথ্যই অপরিচিত অঞ্চলের বিশ্লেষণ করার জন্য যথেষ্ট।

একটি "থার্মাল" মডেল ব্যবহার করে অঞ্চলের বিশ্লেষণ। সম্ভাবনার শারীরিক ব্যাখ্যা

পূর্বে উল্লিখিত হিসাবে, অঞ্চল বিশ্লেষণ আজ একটি আলোচিত বিষয় এবং বিভিন্ন শহুরে পরিবেশে অবকাঠামোর উন্নয়নে বিনিয়োগের যুক্তিযুক্ত আকর্ষণের জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার।

অঞ্চল বিশ্লেষণ ব্যবহার করে সমাধান করা বিভিন্ন সমস্যাগুলিকে কয়েকটি প্রধান ক্ষেত্রে একত্রিত করা যেতে পারে:

- প্রতিটি পয়েন্টে অঞ্চলটির সবচেয়ে ব্যাখ্যাযোগ্য এবং বিশদ মূল্যায়ন প্রাপ্ত করা।
সমস্যাটি সমাধান করে, আপনি অঞ্চলটির প্রতিটি বিন্দুতে পয়েন্টের একটি সেট পেতে পারেন, সাধারণভাবে অঞ্চলটির বিকাশের স্তরের পাশাপাশি একটি নির্দিষ্ট বিষয়ের ক্ষেত্রেও ধারণা দিতে পারেন। যেমন একটি বিষয় এলাকা হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, সংস্কৃতি, শিল্প, বাণিজ্য, ইত্যাদি।

- নির্বাচিত অঞ্চলে একটি নির্দিষ্ট ধরণের বিনিয়োগ বস্তু (উদাহরণস্বরূপ, ব্যাঙ্ক, বিশেষ দোকান, শপিং এবং বিনোদন কেন্দ্র ইত্যাদি) রাখার জন্য সবচেয়ে সুবিধাজনক স্থানগুলি নির্ধারণ করা।

— ভূখণ্ডের সবচেয়ে কার্যকর ব্যবহারের বিশ্লেষণ।
এই দিকনির্দেশটি অঞ্চলটির বৈশিষ্ট্যগুলির একটি বিশদ অধ্যয়নের অনুমতি দেয়, অধ্যয়নের অধীনে থাকা অঞ্চলে বাজারের পরিস্থিতি এবং জনপ্রিয় বিকল্পগুলির সনাক্তকরণ।

নতুন রাস্তা এবং নতুন রুটের উত্থানের উদাহরণ ব্যবহার করে খরচ মডেলে একটি ফ্যাক্টরের অবদান নির্ধারণ করা।

— একটি অঞ্চলের বিভিন্ন দিক বিশ্লেষণ এবং বিভিন্ন অঞ্চলের বিশ্লেষণ (অঞ্চলের তুলনা)।

"থার্মাল" মডেল ব্যবহার করে নিবন্ধে প্রস্তাবিত অঞ্চল বিশ্লেষণের পদ্ধতির মৌলিকতা অঞ্চল উন্নয়ন সূচক - সম্ভাব্যতা, সংখ্যাসূচক ভাষায় উপস্থাপিত এবং অঞ্চলে বস্তুর (প্রভাব ফ্যাক্টর) প্রভাবের মাত্রা প্রতিফলিত করার মধ্যে রয়েছে।

অধ্যয়নের সারাংশ বোঝার জন্য, তাপীয় সম্ভাবনা সম্পর্কে কয়েকটি শব্দ বলা এবং এর শারীরিক ব্যাখ্যা দেওয়া প্রয়োজন।

পদার্থবিদ্যায় যেমন ধারণা আছে বল ক্ষেত্র и বল ফাংশন. বল ক্ষেত্রের শক্তির মাত্রা আছে, বল ফাংশনে শক্তির মাত্রা আছে।

সার্বজনীন মাধ্যাকর্ষণ আইনের জন্য, বল ক্ষেত্রটি সূত্র দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়:

F=k/r2, কোথায়
k - ধ্রুবক;
r – মিথস্ক্রিয়াকারী বস্তুর মধ্যে দূরত্ব।

বল ফাংশন ϕ অভিব্যক্তি দ্বারা নির্ধারিত হয়:

dϕ=-F*dr, কোথায়
ϕ — বল ক্ষেত্রের সম্ভাবনা;
dϕ, dr – পার্থক্য;
r হল মিথস্ক্রিয়াকারী বস্তুর মধ্যে দূরত্ব,

অতএব ϕ=k/r.

বল ক্ষেত্র সম্ভাব্য ϕ এর শারীরিক অর্থ হল একটি নির্দিষ্ট পথ অতিক্রম করার সময় বল ক্ষেত্র দ্বারা সম্পাদিত কাজ E। সার্বজনীন মাধ্যাকর্ষণ আইনের ক্ষেত্রে, যখন একটি বস্তুর দূরত্ব r2 থেকে r1 এ পরিবর্তিত হয়, তখন বল ফাংশন সূত্র দ্বারা নির্ধারিত হয়

E=k*(1/r1-1/r2), যেখানে
E হল একটি নির্দিষ্ট পথ অতিক্রম করার সময় বল ক্ষেত্রের দ্বারা করা কাজ;
r1, r2 - বস্তুর প্রাথমিক এবং চূড়ান্ত অবস্থান।

একটি অঞ্চল বিশ্লেষণের কাজের জন্য, অঞ্চলের উপর বস্তুর (কারণ) প্রভাবকে একটি শক্তি হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে (পাওয়ার ফাংশন), এবং মোট তাপ সম্ভাবনা হিসাবে অঞ্চলটির বিকাশের স্তর (বল ক্ষেত্র) সমস্ত বস্তু থেকে (ফ্যাক্টর)। পদার্থবিজ্ঞানের সমস্যায়, তাপীয় সম্ভাবনা হল তাপমাত্রা, এবং একটি "থার্মাল" মডেল ব্যবহার করে অঞ্চল বিশ্লেষণের সমস্যায়, সম্ভাব্য অঞ্চলের একটি বিন্দুতে সমস্ত প্রভাবিতকারী কারণগুলির মোট প্রভাবের প্রতিনিধিত্ব করে।

স্থানিক ডেটা বিন্দু, রেখা এবং বহুভুজ নিয়ে গঠিত। সম্ভাব্যতা গণনা করার জন্য, বর্ধিত স্থানিক ডেটা ছোট খণ্ডে বিভক্ত করা হয়। প্রতিটি খণ্ডের জন্য, বিন্দু থেকে সম্ভাব্যতা বস্তুর খণ্ডের (ফ্যাক্টর) আকারের সমান গুণক দিয়ে গণনা করা হয়।

ঘনিষ্ঠ সাদৃশ্য নীতির উপর ভিত্তি করে ডেটা শব্দার্থিক গোষ্ঠীতে বিভক্ত। উদাহরণস্বরূপ, বাণিজ্য বস্তুগুলি পণ্য দ্বারা একত্রিত হয়। বনজ বস্তু, জলাশয়, বসতি, পরিবহন স্টপ ইত্যাদির দল রয়েছে। অর্থ দ্বারা একত্রিত গ্রুপ একটি ফ্যাক্টর প্রতিনিধিত্ব করে। সমস্ত বস্তুর (ফ্যাক্টর) মধ্য দিয়ে যাওয়ার পরে, আমরা আরও প্রক্রিয়াকরণের জন্য উপযুক্ত তাপ সম্ভাবনার একটি সেট পাই।

সম্ভাবনার ব্যবহার ("তাপ মানচিত্র") আপনাকে স্থানিক ডেটা থেকে অঞ্চলের উপর প্রভাবের বস্তুর (ফ্যাক্টর) এর "তাপীয়" চিত্রগুলিতে (সম্ভাবনার দৃশ্যায়ন) যেতে দেয়। এই ধরনের পরিবর্তনের ফলে টেরিটরির প্রতিটি পয়েন্টে ফ্যাক্টরের উপস্থিতির মাত্রা নির্ধারণ করা সম্ভব হয় এবং আরও বিশ্লেষণ করা যায়, যেমন শহরের উন্নয়নের বিভিন্ন দিক রঙে প্রদর্শন করুন। এইভাবে, আমরা অঞ্চলের প্রতিটি বিন্দুর জন্য বিভিন্ন তীব্রতার আভা পাই।

বিভিন্ন কারণের পরিপ্রেক্ষিতে নিজনি নোভগোরোড অঞ্চলের "তাপীয়" চিত্রগুলির উদাহরণ নীচে উপস্থাপন করা হয়েছে।

নিঝনি নভগোরোডের "থার্মাল" মানচিত্র, "ফার্মেসি চেইন" ফ্যাক্টর প্রতিফলিত করে

নিঝনি নভগোরোডের "তাপ" মানচিত্র, "প্রাপ্তবয়স্কদের জন্য পলিক্লিনিক" ফ্যাক্টর প্রতিফলিত করে

নিঝনি নোভগোরোডের "থার্মাল" মানচিত্র, "শিশুদের ক্লিনিক" ফ্যাক্টর প্রতিফলিত করে

নিঝনি নভগোরডের "তাপীয়" মানচিত্র, "শিল্প অঞ্চল" ফ্যাক্টরকে প্রতিফলিত করে

অঞ্চলটির "তাপীয়" চিত্রগুলি প্রভাবের বিভিন্ন বস্তু থেকে সম্ভাব্যতার ঘনত্ব নির্ধারণ করা সম্ভব করে তোলে। এর পরে, প্রাপ্ত সম্ভাবনাগুলিকে একটি অবিচ্ছেদ্য বৈশিষ্ট্যের সাথে একত্রিত করা প্রয়োজন যা বিপুল সংখ্যক কারণের উপর ভিত্তি করে অঞ্চলটির মূল্যায়ন করতে দেয়। এটির জন্য এমন একটি পদ্ধতির প্রয়োজন যা আপনাকে বিপুল পরিমাণ তথ্য বিশ্লেষণ করতে, বস্তুগুলিকে চিনতে এবং সর্বনিম্ন পরিমাণ তথ্য হারিয়ে ডেটার মাত্রা হ্রাস করতে দেয়। এই পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি হল প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (PCA)। এই পদ্ধতি সম্পর্কে আরো বিস্তারিত পাওয়া যাবে উইকিপিডিয়া.

পদ্ধতির সারমর্ম হল প্রাথমিক পরামিতিগুলির একটি রৈখিক সংমিশ্রণ খুঁজে বের করা যা বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে সবচেয়ে দৃঢ়ভাবে পরিবর্তিত হয়। স্থানিক ডেটার জন্য - অঞ্চলের উপর সবচেয়ে দৃঢ়ভাবে পরিবর্তন।

প্রধান উপাদান পদ্ধতিটি এমন বস্তু (ফ্যাক্টর) সনাক্ত করে যা অঞ্চলের উপর সবচেয়ে দৃঢ়ভাবে পরিবর্তিত হয়। পদ্ধতির ফলস্বরূপ, নতুন ভেরিয়েবলগুলি উপস্থিত হয় - মূল উপাদানগুলি, যা মূল ডেটার তুলনায় আরও তথ্যপূর্ণ, যার সাহায্যে অঞ্চলটিকে বিশ্লেষণ করা, বর্ণনা করা এবং কল্পনা করা সহজ, যার ভিত্তিতে মডেলগুলি তৈরি করা সহজ। .

প্রধান উপাদানগুলি হল বিশ্লেষণাত্মক অভিব্যক্তি - নির্দিষ্ট সহগ সহ প্রাথমিক কারণগুলির সম্ভাব্যতার সমষ্টি। যাইহোক, যদি কোন ফ্যাক্টর অঞ্চলের উপর একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে, কিন্তু বিশ্লেষণকৃত অঞ্চল জুড়ে পরিবর্তিত না হয়, তবে প্রধান উপাদান পদ্ধতিতে প্রধান উপাদানগুলির সংমিশ্রণে এই ফ্যাক্টরটিকে অন্তর্ভুক্ত করা হবে না।

প্রধান উপাদানগুলি তথ্যের ক্রমানুসারে সাজানো হয় - যেমন সমগ্র অঞ্চল জুড়ে ছড়িয়ে পড়ে। প্রথম প্রধান উপাদানগুলি পৃথক কারণগুলির তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি তথ্য বহন করে এবং অঞ্চলটিকে ভালভাবে বর্ণনা করে। একটি নিয়ম হিসাবে, প্রায় একশত ফ্যাক্টর ব্যবহার করার সময়, প্রথম প্রধান উপাদানটি অঞ্চলের জন্য সমস্ত তথ্যের (প্রকরণ) প্রায় 50% বহন করে। প্রধান উপাদানগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কযুক্ত নয় এবং প্রতিটি পয়েন্টে অঞ্চলের বৈশিষ্ট্য হিসাবে মডেলগুলির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

প্রধান উপাদান, অঞ্চলের কিছু বিমূর্তভাবে গণনা করা সূচক হিসাবে, একটি স্পষ্ট নাম এবং শ্রেণীবিভাগ নেই। যাইহোক, মূল উপাদানগুলির সাথে দৃঢ়ভাবে সম্পর্কযুক্ত কারণগুলির একটি সেট আমাদের মূল উপাদানগুলিকে ব্যাখ্যা করতে দেয়। একটি নিয়ম হিসাবে, নিম্নলিখিত কারণগুলি প্রধান উপাদানগুলির সাথে সম্পর্কযুক্ত:

- অবকাঠামো উন্নয়নের স্তর;
- অঞ্চলের পরিবহন উপাদান;
- জলবায়ু অঞ্চল;
- কৃষি উন্নয়নের স্তর;
- অঞ্চলের অর্থনৈতিক সম্ভাবনা।

ক্লাস্টারিং সহ আরও বিশ্লেষণ, প্রথম কয়েকটি উল্লেখযোগ্য প্রধান উপাদান নিয়ে এগিয়ে যায়।

পরিসংখ্যানগুলিতে আপনি রাশিয়ান ফেডারেশনের বেশ কয়েকটি শহরের অঞ্চলে প্রথম প্রধান উপাদানগুলির একটি গ্রাফিকাল উপস্থাপনা দেখতে পারেন।

নিঝনি নভগোরোডে শহুরে অবকাঠামোর উন্নয়নের স্তরের বৈশিষ্ট্যযুক্ত প্রথম প্রধান উপাদান

ইয়েকাটেরিনবার্গে শহুরে অবকাঠামোর উন্নয়নের স্তরের বৈশিষ্ট্যযুক্ত প্রথম প্রধান উপাদান

কাজানের শহুরে অবকাঠামোর উন্নয়নের স্তরের বৈশিষ্ট্যযুক্ত প্রথম প্রধান উপাদান

পার্মে শহুরে অবকাঠামোর উন্নয়নের স্তরের বৈশিষ্ট্যযুক্ত প্রথম প্রধান উপাদান

সামারায় শহুরে অবকাঠামোর উন্নয়নের স্তরের বৈশিষ্ট্যযুক্ত প্রথম প্রধান উপাদান

খবরভস্কে শহুরে অবকাঠামোর উন্নয়নের স্তরের বৈশিষ্ট্যযুক্ত প্রথম প্রধান উপাদান

অবিচ্ছেদ্য বৈশিষ্ট্য: ক্লাস্টারিং

টেরিটরি অ্যানালাইসিসের কাজের পরবর্তী ধাপ হল শহুরে পরিবেশের জোনগুলি অনুসন্ধান করা যা মানের দিক থেকে একজাত। এই অনুসন্ধানটি অঞ্চলের প্রতিটি পয়েন্টে প্রধান উপাদানগুলির মানগুলির বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে। এই সমজাতীয় অঞ্চলগুলির জন্য অনুসন্ধানের সমস্যাটি ক্লাস্টারিং ব্যবহার করে সমাধান করা যেতে পারে - বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেটের নৈকট্যের নীতির উপর ভিত্তি করে অঞ্চলগুলিকে গ্রুপ করার প্রক্রিয়া।

টেরিটরি ক্লাস্টারিংয়ের দুটি লক্ষ্য রয়েছে:

- অঞ্চলটির একটি ভাল অনুভূত ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করা;
- পৃথক মডেলের সংকলনের জন্য এলাকার বরাদ্দ।

অঞ্চলগুলি বিশ্লেষণের জন্য নির্বাচিত কারণগুলির সাথে মিল রেখে ক্লাস্টার করা হয়েছে৷ এই কারণগুলি মূল্য নির্ধারণকে প্রভাবিত করার কারণ হতে পারে বা অঞ্চলের উন্নয়নের কিছু দিক বর্ণনা করে, উদাহরণস্বরূপ, সামাজিক ক্ষেত্র।

দুটি সাধারণ ক্লাসিক্যাল ক্লাস্টারিং পদ্ধতি রয়েছে: কে-মান পদ্ধতি এবং ডেনড্রোগ্রাম পদ্ধতি। অঞ্চলগুলির সাথে কাজ করার সময়, কে-মান পদ্ধতিটি নিজেকে ভালভাবে প্রমাণ করেছে, যার বৈশিষ্ট্য হ'ল বৃদ্ধির পয়েন্টগুলিতে নতুন বস্তু যুক্ত করে একটি ক্লাস্টারের "বর্ধমান"। কে-মিন্স পদ্ধতির সুবিধাটি অঞ্চল গঠনের প্রাকৃতিক প্রক্রিয়ার সাথে এর কাজের মিলের মধ্যে রয়েছে: ভিন্ন ভিন্নগুলির পৃথকীকরণের পরিবর্তে অনুরূপগুলির একীকরণ।

নিঝনি নভগোরোডের (নীচের চিত্র) গণনার জন্য K- মানে পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়েছিল।

নিজনি নভগোরোডের উদাহরণ ব্যবহার করে অঞ্চলের উন্নয়নের স্তরের সাথে ক্লাস্টারগুলির সম্মতি

প্রস্তাবিত পদ্ধতির সাথে, বিভিন্ন বিষয়ে অঞ্চলটির একটি ওভারভিউ পাওয়া সম্ভব। আমাদের আগ্রহের বিষয়গুলি হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, শহুরে অবকাঠামোর উন্নয়নের স্তর, অঞ্চলের "অভিজাততার" স্তর, সাংস্কৃতিক বিকাশের স্তর, অঞ্চলের বিকাশের সামাজিক উপাদান। এই থিমগুলি হল অসংজ্ঞায়িত অবিচ্ছেদ্য ধারণা, এবং অনেকগুলি আন্তঃসম্পর্কিত কারণ নিয়ে গঠিত।

বিশ্লেষণের জন্য পরামিতিগুলি নির্বাচন করার জন্য কিছু অ্যালগরিদম ব্যবহার করে (বিশেষজ্ঞদের সম্পৃক্ততা সহ), আমরা থিম্যাটিক মানচিত্রগুলি পাব যা অঞ্চলের বিকাশের একটি দিক সম্পর্কে ধারণা দেয়।

অখণ্ড বৈশিষ্ট্যগুলিকে প্রথম প্রধান উপাদান হিসাবে বোঝা যায়, প্রাথমিকভাবে সবচেয়ে তথ্যপূর্ণ প্রথম প্রধান উপাদান, এবং নির্বাচিত পরামিতি অনুসারে অঞ্চলের ক্লাস্টারিং।

উন্নয়নের বিভিন্ন দিকগুলির জন্য প্রথম প্রধান উপাদানগুলির বিষয়গত মানচিত্রগুলি নীচের চিত্রগুলিতে উপস্থাপন করা হয়েছে।

নিঝনি নভগোরোডের উদাহরণ ব্যবহার করে থিম্যাটিক মানচিত্র "সাংস্কৃতিক বস্তু"

নিঝনি নভগোরোডের উদাহরণ ব্যবহার করে বিষয়ভিত্তিক মানচিত্র "সামাজিক গোলক"

অখণ্ড বৈশিষ্ট্যগুলি তথ্যের সর্বনিম্ন ক্ষতি সহ অনেকগুলি কারণ ব্যবহার করে একটি অঞ্চলের বৈশিষ্ট্যগুলি বোঝা সম্ভব করে তোলে।

উপসংহারে, এটি আবারও লক্ষণীয় যে আজকে অঞ্চলগুলির বিশ্লেষণ শহুরে পরিবেশের বিকাশ, নির্মাণে বিনিয়োগের জন্য জায়গাগুলি বেছে নেওয়া, নতুন সুবিধা এবং অন্যান্য কাজের জন্য সবচেয়ে সুবিধাজনক অবস্থান সন্ধান করার সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ পর্যায়।

বিভিন্ন প্রকৃতির ফ্যাক্টর থেকে একটি "তাপীয়" মডেল ব্যবহার করে নিবন্ধে প্রস্তাবিত অঞ্চল বিশ্লেষণের পদ্ধতিটি কারণের সেটের জন্য গুরুত্বপূর্ণ নয়, অর্থাৎ এটি প্রাথমিক তথ্যের উপর বিধিনিষেধ বা প্রয়োজনীয়তা আরোপ করে না।

উৎস তথ্যের বৈচিত্র্য এবং অপ্রয়োজনীয়তা, সেইসাথে খোলা ডেটা ব্যবহার করার সুযোগ প্রদান করে কোনো অঞ্চল বিশ্লেষণের জন্য সীমাহীন সম্ভাবনা বিশ্ব.

আঞ্চলিক বিশ্লেষণের সমস্যাগুলির জন্য উত্সর্গীকৃত নিম্নলিখিত প্রকাশনাগুলিতে, আমরা প্রধান উপাদানগুলি ব্যবহার করে মডেল কম্পাইল করার বৈশিষ্ট্যগুলি প্রকাশ করার পরিকল্পনা করেছি এবং এই জাতীয় কাজের জন্য তাদের বাস্তবায়নের পদ্ধতিগুলি:

- একটি নতুন বস্তু স্থাপন করার সময় সর্বোত্তম অবস্থান নির্বাচন করা;
- বাজার মূল্য ব্যবহার করে একটি নির্দিষ্ট শ্রেণীর বস্তুর জন্য একটি মূল্য পৃষ্ঠ নির্মাণ;
- বস্তুর অবস্থানের উপর নির্ভর করে একটি নির্দিষ্ট ধরণের কার্যকলাপের লাভজনকতার মূল্যায়ন।

মূল উপাদান থেকে ফ্যাক্টরগুলিতে বিপরীত রূপান্তরের জন্য পদ্ধতিগুলি উপস্থাপন করার পরিকল্পনাও রয়েছে, যার ফলে একটি প্রদত্ত অঞ্চলের জন্য কারণগুলি থেকে একটি মডেল পাওয়া সম্ভব হয়।

উত্স: www.habr.com