CUDA প্রযুক্তির একটি সাধারণ-উদ্দেশ্যপূর্ণ ওপেন সোর্স বাস্তবায়ন, ZLUDA 6 এর প্রকাশ

আন্দ্রেজ জানিক ZLUDA 6 প্রকাশের ঘোষণা দিয়েছেন, যা CUDA প্রযুক্তির একটি ওপেন-সোর্স বাস্তবায়ন। এই প্রকল্পের লক্ষ্য হল অ-সংশোধিত CUDA অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে NVIDIA GPU-র বাইরের সিস্টেমে চালানোর জন্য সক্ষম করা, যার কর্মক্ষমতা ইন্টারপোজার ছাড়াই চলমান অ্যাপ্লিকেশনগুলির মতো। প্রকল্পের কোডটি রাস্ট ভাষায় লেখা এবং MIT এবং Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে লাইসেন্সপ্রাপ্ত।

ZLUDA 6 প্রকল্পটির তৃতীয় গুরুত্বপূর্ণ প্রকাশনা হয়ে ওঠে, যা গঠিত হয়েছিল এর পরে।
আন্দ্রেজের এএমডি-তে থাকাকালীন তৈরি করা কোড থেকে কোডবেসটি পরিষ্করণ করা হচ্ছে। ২০২২ সাল থেকে আন্দ্রেজ এএমডি-তে এএমডি জিপিইউ-এর জন্য একটি কুডা কম্প্যাটিবিলিটি লেয়ার তৈরির কাজ করছিলেন, কিন্তু ২০২৪ সালে প্রকল্পটি বন্ধ করে দেওয়া হয়। তার চুক্তির শর্তানুযায়ী এবং এএমডি-র একজন প্রতিনিধির কাছ থেকে প্রকাশের অনুমতি পাওয়ার পর, আন্দ্রেজ এএমডি-তে থাকাকালীন তার তৈরি করা কাজটি ওপেন-সোর্স করেছেন, যা কুডা অ্যাপ্লিকেশনগুলোকে ROCm স্ট্যাক এবং হেটেরোজেনাস-কম্পিউটিং ইন্টারফেস ফর পোর্টেবিলিটি (HIP) রানটাইমের উপর চালানোর সুযোগ করে দেয়।

দুই বছর আগে, আইনজীবীদের কাছ থেকে একটি চিঠি পাওয়ার পর আন্দ্রেজ তার কোড ওপেন অ্যাক্সেস থেকে সরিয়ে নিতে বাধ্য হন। চিঠিতে বলা হয়েছিল যে, ইমেইলের মাধ্যমে দেওয়া অনুমতিটি অবৈধ ছিল। এরপর, আন্দ্রেজ AMD-তে যোগ দেওয়ার আগে বিদ্যমান কোডবেসের উপর ভিত্তি করে ZLUDA-এর একটি নতুন সংস্করণে কাজ শুরু করেন। বর্তমানে, এই প্রজেক্টটি এমন সব অ্যাপ্লিকেশনের উপর মনোযোগ দিচ্ছে, যেগুলো মেশিন লার্নিংয়ের কাজকে ত্বরান্বিত করতে CUDA ব্যবহার করে। প্রজেক্টটি বর্তমানে AMD GPU-এর মধ্যেই সীমাবদ্ধ, কিন্তু অবশেষে এটিকে Intel GPU-এর জন্যও অভিযোজিত করা হবে।

নতুন রিলিজটিতে ZLUDA-এর উপরে PhysX ফিজিক্স সিমুলেশন ইঞ্জিন এবং Blender 3D মডেলিং সিস্টেম চালানোর জন্য প্রাথমিক সাপোর্ট যোগ করা হয়েছে। PhysX সাপোর্টটি বর্তমানে আর্লি রিলিজ পর্যায়ে রয়েছে।
এটি একটি আলফা সংস্করণ এবং শুধুমাত্র ৩২-বিট PhysX বিল্ড চালানোর জন্য সীমাবদ্ধ, যা AMD GPU যুক্ত সিস্টেমগুলোকে এই ইঞ্জিন ব্যবহার করা কিছু পুরোনো গেম চালাতে সক্ষম করে। উদাহরণস্বরূপ, Mafia II গেমে ZLUDA চালু করার পর FPS প্রতি সেকেন্ডে ২৬ থেকে বেড়ে ৮০ ফ্রেমে দাঁড়িয়েছে। টেক্সচার সাপোর্ট যুক্ত করা হয়েছে, যা ZLUDA ব্যবহার করে Blender চালানোর জন্য যথেষ্ট। প্ল্যাটফর্ম সাপোর্টের উল্লেখযোগ্য উন্নতি করা হয়েছে। WindowsNVIDIA GPU-এর জন্য CUDA অপ্টিমাইজেশন কাজে লাগিয়ে ZLUDA-এর উপরে বৃহৎ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের ফ্রেমওয়ার্ক (যেমন PyTorch) চালানোর জন্য বর্ধিত সক্ষমতা।

উত্স: opennet.ru