পূর্ণ আকারের টর নেটওয়ার্ক অনুকরণ করার জন্য একটি পরীক্ষা

ইউনিভার্সিটি অফ ওয়াটারলু এবং ইউএস নেভাল রিসার্চ ল্যাবরেটরির গবেষকরা টর নেটওয়ার্ক সিমুলেটর তৈরির ফলাফল উপস্থাপন করেছেন, মূল টর নেটওয়ার্কের সাথে নোড এবং ব্যবহারকারীর সংখ্যার সাথে তুলনীয় এবং বাস্তব অবস্থার কাছাকাছি পরীক্ষা-নিরীক্ষার অনুমতি দেয়। পরীক্ষার সময় প্রস্তুত করা সরঞ্জাম এবং নেটওয়ার্ক মডেলিং পদ্ধতিটি 4 টিবি র‌্যাম সহ একটি কম্পিউটারে 6489 টর নোডের নেটওয়ার্কের অপারেশন অনুকরণ করা সম্ভব করেছে, যার সাথে 792 হাজার ভার্চুয়াল ব্যবহারকারী একযোগে সংযুক্ত রয়েছে।

এটি উল্লেখ করা হয়েছে যে এটি টর নেটওয়ার্কের প্রথম পূর্ণ-স্কেল সিমুলেশন, নোডের সংখ্যা যা প্রকৃত নেটওয়ার্কের সাথে মিলে যায় (কর্মরত টর নেটওয়ার্কে প্রায় 6 হাজার নোড এবং 2 মিলিয়ন সংযুক্ত ব্যবহারকারী রয়েছে)। টর নেটওয়ার্কের একটি সম্পূর্ণ সিমুলেশন বাধাগুলি সনাক্তকরণ, আক্রমণের আচরণের অনুকরণ, বাস্তব পরিস্থিতিতে নতুন অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি পরীক্ষা করা এবং নিরাপত্তা-সম্পর্কিত ধারণাগুলি পরীক্ষা করার দৃষ্টিকোণ থেকে আগ্রহের বিষয়।

একটি পূর্ণাঙ্গ সিমুলেটর দিয়ে, টর ডেভেলপাররা মূল নেটওয়ার্কে বা স্বতন্ত্র কর্মী নোডগুলিতে পরীক্ষা চালানোর অনুশীলন এড়াতে সক্ষম হবে, যা ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা লঙ্ঘনের অতিরিক্ত ঝুঁকি তৈরি করে এবং ব্যর্থতার সম্ভাবনাকে বাদ দেয় না। উদাহরণস্বরূপ, একটি নতুন কনজেশন কন্ট্রোল প্রোটোকলের জন্য সমর্থন আগামী মাসগুলিতে টর-এ প্রবর্তিত হবে বলে আশা করা হচ্ছে, এবং সিমুলেশনটি আমাদের একটি বাস্তব নেটওয়ার্কে স্থাপনের আগে এটির ক্রিয়াকলাপ সম্পূর্ণরূপে অধ্যয়ন করার অনুমতি দেবে।

প্রধান টর নেটওয়ার্কের গোপনীয়তা এবং নির্ভরযোগ্যতার উপর পরীক্ষা-নিরীক্ষার প্রভাব দূর করার পাশাপাশি, পৃথক পরীক্ষা নেটওয়ার্কের উপস্থিতি বিকাশ প্রক্রিয়া চলাকালীন নতুন কোড দ্রুত পরীক্ষা এবং ডিবাগ করা সম্ভব করে তোলে, অবিলম্বে সমস্ত নোড এবং ব্যবহারকারীদের জন্য পরিবর্তনগুলি কার্যকর করে দীর্ঘ মধ্যবর্তী বাস্তবায়নের সমাপ্তির জন্য অপেক্ষা করা হচ্ছে, নতুন ধারণা বাস্তবায়নের সাথে আরও দ্রুত প্রোটোটাইপ তৈরি এবং পরীক্ষা করুন।

সরঞ্জামগুলির উন্নতির জন্য কাজ চলছে, যা ডেভেলপারদের দ্বারা বলা হয়েছে, সম্পদের ব্যবহার 10 গুণ কমিয়ে দেবে এবং একই সরঞ্জামগুলিতে, বাস্তব নেটওয়ার্কের থেকে উচ্চতর নেটওয়ার্কগুলির অপারেশন অনুকরণ করার অনুমতি দেবে, যার প্রয়োজন হতে পারে। টর স্কেলিং এর সাথে সম্ভাব্য সমস্যা চিহ্নিত করতে। কাজটি বেশ কয়েকটি নতুন নেটওয়ার্ক মডেলিং পদ্ধতিও তৈরি করেছে যা সময়ের সাথে সাথে নেটওয়ার্কের অবস্থার পরিবর্তনের পূর্বাভাস দেওয়া এবং ব্যবহারকারীর কার্যকলাপ অনুকরণ করতে ব্যাকগ্রাউন্ড ট্র্যাফিক জেনারেটর ব্যবহার করা সম্ভব করে।

গবেষকরা সিমুলেটেড নেটওয়ার্কের আকার এবং বাস্তব নেটওয়ার্কে পরীক্ষামূলক ফলাফলের অভিক্ষেপের নির্ভরযোগ্যতার মধ্যে প্যাটার্নও অধ্যয়ন করেছেন। টর ডেভেলপমেন্টের সময়, পরিবর্তন এবং অপ্টিমাইজেশানগুলি ছোট পরীক্ষা নেটওয়ার্কগুলিতে প্রাক-পরীক্ষিত হয় যেগুলিতে প্রকৃত নেটওয়ার্কের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম নোড এবং ব্যবহারকারী থাকে। এটি পাওয়া গেছে যে ছোট সিমুলেশনগুলি থেকে প্রাপ্ত ভবিষ্যদ্বাণীগুলির পরিসংখ্যানগত ত্রুটিগুলি প্রাথমিক ডেটার বিভিন্ন সেটের সাথে একাধিকবার স্বাধীন পরীক্ষাগুলি পুনরাবৃত্তি করে ক্ষতিপূরণ দেওয়া যেতে পারে, প্রদত্ত যে সিমুলেটেড নেটওয়ার্ক যত বড় হবে, পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ সিদ্ধান্তগুলি পেতে কম বারবার পরীক্ষার প্রয়োজন হবে৷

টর নেটওয়ার্কের মডেল এবং অনুকরণ করতে, গবেষকরা বিএসডি লাইসেন্সের অধীনে বিতরণ করা বেশ কয়েকটি উন্মুক্ত প্রকল্প তৈরি করছেন:

• শ্যাডো একটি সর্বজনীন নেটওয়ার্ক সিমুলেটর যা আপনাকে হাজার হাজার নেটওয়ার্ক প্রক্রিয়া সহ বিতরণকৃত সিস্টেমগুলি পুনরায় তৈরি করতে বাস্তব নেটওয়ার্ক অ্যাপ্লিকেশন কোড চালানোর অনুমতি দেয়। বাস্তব, অপরিবর্তিত অ্যাপ্লিকেশনের উপর ভিত্তি করে সিস্টেমগুলি সিমুলেট করার জন্য, শ্যাডো সিস্টেম কল ইমুলেশন কৌশল ব্যবহার করে। সিমুলেটেড পরিবেশে অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে নেটওয়ার্ক মিথস্ক্রিয়া স্থাপনের মাধ্যমে সম্পন্ন হয়। ভিপিএন এবং সাধারণ নেটওয়ার্ক প্রোটোকলের (TCP, UDP) সিমুলেটর ব্যবহার। প্যাকেট ক্ষতি এবং ডেলিভারি বিলম্বের মতো ভার্চুয়াল নেটওয়ার্ক বৈশিষ্ট্যগুলির কনফিগারযোগ্য সিমুলেশন সমর্থিত। টরের সাথে পরীক্ষা-নিরীক্ষার পাশাপাশি, বিটকয়েন নেটওয়ার্ক সিমুলেশনের জন্য একটি শ্যাডো প্লাগইন তৈরির চেষ্টা করা হয়েছিল, কিন্তু এই প্রকল্পটি অনুসরণ করা হয়নি।
• Tornettools হল টর নেটওয়ার্কের বাস্তবসম্মত মডেল তৈরি করার জন্য একটি টুলকিট যা শ্যাডো পরিবেশে চালানো যেতে পারে, সেইসাথে সিমুলেশন প্রক্রিয়া চালু এবং কনফিগার করার জন্য, ফলাফল সংগ্রহ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য। বাস্তব টর নেটওয়ার্কের ক্রিয়াকলাপকে প্রতিফলিত করে এমন মেট্রিকগুলি নেটওয়ার্ক তৈরির জন্য টেমপ্লেট হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
• TGen ব্যবহারকারীর দ্বারা নির্দিষ্ট পরামিতিগুলির উপর ভিত্তি করে ট্রাফিক প্রবাহের একটি জেনারেটর (আকার, বিলম্ব, প্রবাহের সংখ্যা, ইত্যাদি)। গ্রাফএমএল বিন্যাসে বিশেষ স্ক্রিপ্টের উপর ভিত্তি করে এবং TCP প্রবাহ এবং প্যাকেট বিতরণের জন্য সম্ভাব্য মার্কভ মডেল ব্যবহার করে উভয় ট্র্যাফিক শেপিং স্কিমগুলি নির্দিষ্ট করা যেতে পারে।
• OnionTrace হল একটি সিমুলেটেড টর নেটওয়ার্কে পারফরম্যান্স এবং ইভেন্টগুলি ট্র্যাক করার পাশাপাশি টর নোডের চেইন গঠন এবং তাদের ট্র্যাফিক প্রবাহ নির্ধারণের তথ্য রেকর্ডিং এবং রিপ্লে করার জন্য একটি টুল।

উত্স: opennet.ru