Fa temps que hi ha rumors a l'aire que la traducció automàtica podrà substituir els traductors humans, i de vegades s'escolten declaracions com "Les traduccions automàtices humanes i neuronals de Google gairebé no es poden distingir" quan Google va anunciar el llançament d'un sistema de traducció automàtica neuronal (GNMT). ). Per descomptat, recentment les xarxes neuronals han fet un gran pas en el seu desenvolupament i cada cop formen part més de la vida quotidiana, però realment la intel·ligència artificial s'ha consolidat tant en l'àmbit de la traducció que pot substituir els humans?
Sí, el temps no s'atura. Els processos de globalització connecten pobles, regions, ciutats i països en una única xarxa, on tothom pot obtenir informació situada en un altre punt del globus (per descomptat, si ha pagat per Internet). La gent està cada cop més fascinada per la cultura, les tradicions i, en particular, la literatura estrangeres, i en la llengua original; Per regla general, la gent accepta aquesta informació que ja ha estat processada i traduïda a un llenguatge entenedor per les comunitats o grups de persones, pàgines públiques o llocs de notícies pertinents. Però també passa que la informació arriba en la seva forma original, com algun volum en la llengua original, però el problema és que una persona no sempre té una traducció d'aquest volum (apareix tanta literatura nova que no tens temps de fer-ho). tradueix tot, i el tradueixen primer al seu torn obres populars), i ell mateix no té les habilitats per llegir i entendre el que està escrit al llibre. I aquí té diverses maneres: espereu una traducció oficial (i si l'obra no és popular, haureu d'esperar molt de temps), espereu una traducció amateur (sí, hi ha ànimes tan valentes que s'encarreguen d'aquest treball). ) o utilitzar mitjans improvisats, com ara Google Translate.
Els dos primers camins són similars, perquè confieu en el treball humà, tot i que el segon és una mica més dubtós, però no tots els traductors oficials són bons, així que combinem-lo condicionalment en un de sol. En segon lloc, el camí és molt menys adequat, encara que algunes persones ja estan disposades a percebre'l com un producte acabat i final, i això suposa una amenaça més gran que les qualitats del propi traductor automàtic, que és convenient com a eina dissenyada per facilitar el treball rutinari d'un traductor, però res més Togo. I per no cedir davant d'aquest “enemic”, que és recolzat, en primer lloc, per persones indulgents amb la qualitat de la traducció, hem de seguir els següents principis, que s'exposaran a continuació.
1. Tu tradueixes el significat del text, no les paraules. No entenc, no tradueixo
La màquina funciona segons algorismes. I aquests són algorismes interlingües realment complexos que utilitzen diccionaris i regles gramaticals, hem de donar-li el seu degut. Però! Traduir text no és només traduir paraules d'un idioma a un altre, sinó un procés molt més complex. Un inconvenient important d'un traductor automàtic és que no entén el significat del text.
Per tant, Traductor-Humà, desenvolupeu el vostre coneixement de la llengua traduïda, fins al nivell d'eslògans, proverbis i dites, unitats fraseològiques. El significat és el més important i el primer que has d'aprendre del text!
2. Aprèn la teva estimada, estimada, nativa, gran i poderosa llengua russa. La traducció ha de complir totalment les normes de l'idioma en què s'està realitzant la traducció, en el nostre cas, el rus
Sí, crec que aquest punt és tan important com el coneixement de la llengua estrangera des de la qual es fa la traducció. Hi ha casos freqüents en què la gent que es dedica a l'ofici de traductor comet errors per si mateix... Quan el desordre i el caos regnen a casa teva, com pots anar a casa d'una altra persona i ensenyar l'ordre als seus propietaris? Així és, de cap manera.
En general, sóc partidari de la domesticació en l'estratègia de traducció i, per tant, crec que qualsevol intent de presentar les diferències culturals en el propi text mitjançant mitjans no propis de la llengua russa són formes locals de *-mania, on en comptes d'un asterisc, pot substituir, per exemple, Gallo- o Anglès-, etc. Per descomptat, es poden convertir un cert rang de paraules, com ara títols específics d'un país (vali, xa, rei, etc.), mètodes d'adreça (mister, sir, master), però això no seria prudent.
Estima la teva llengua. Estima'ls.
I perquè els experts no parlin de preservar les característiques culturals del text, el més important és que el text contingui la seva trama, personatges, emocions i significats, però l'entorn cultural es pot comprendre d'altres maneres, per exemple, aprenent. la llengua original. I després cal un traductor per traduir el text a un format accessible al lector, és a dir, a la llengua materna.
3. No tinguis por de transformar text estranger
No m'endinsaré en la teoria de la traducció, però hi ha una sèrie de transformacions concretes de traducció del text. En el text de traducció, es poden afegir, ometre, moure elements addicionals: tot es determina a partir de l'anàlisi del text traduït, però també implica una bona base nativa. Per cert, aquí és on un traductor automàtic queda molt per darrere d'un traductor humà. La màquina tradueix "tal com està", i la persona pot decidir "què és millor" i actuar en conseqüència.
4. Bé, 4t, sigues pacient i diligent
Perquè traduir un text és un treball molt dur, que requereix molt d'esforç i temps, a més de coneixements, visió àmplia i capacitat d'adaptació.
Pel que fa a mi, tradueixo del japonès, i això em garanteix una sèrie de barreres addicionals, i no facilita la vida a un traductor automàtic, ja que el reconeixement de patrons té un paper molt important per a les llengües orientals. Però durant el temps que he estat traduint textos estrangers, he desenvolupat per mi mateix els quatre principis anteriors, que fan de la traducció una traducció, i no un simple traçat d'un text estranger, i que, al meu entendre, són únics en qualsevol cas, ja sigui japonès o anglès, per exemple.
I, per resumir-ho, què és exactament que un traductor no és inferior a una màquina?
Una persona no és inferior a un traductor automàtic en la capacitat d'entendre allò que no és obvi, el Significat. La màquina entén paraules, combinacions de paraules, gramàtica, vocabulari i, de vegades, distingeix els homònims, però definitivament no entendrà el significat com una cosa integrant al text en un futur proper. Però perquè una persona entengui el significat del text, ha de dominar amb habilitat la seva llengua materna i el lector ha de tenir en compte que el resultat de la traducció automàtica pot estar molt lluny del significat real del text.
Tota la resta, crec, no va més enllà del coneixement normal.
Font: www.habr.com