Des de qualsevol bullidor elèctric connectat a Internet, podeu escoltar com la IA venç als ciberatletes, ofereix noves oportunitats a les antigues tecnologies i dibuixa gats basant-se en el vostre dibuix. Però parlen menys sovint del fet que la intel·ligència de la màquina també aconsegueix cuidar el medi ambient. Cloud4Y va decidir corregir aquesta omissió.
Parlem dels projectes més interessants que s'estan implementant a Àfrica.
DeepMind fa un seguiment dels ramats del Serengeti
Durant els últims 10 anys, biòlegs, ecologistes i conservacionistes voluntaris del programa de recerca del lleó del Serengeti han estat recopilant i analitzant dades de centenars de càmeres de camp ubicades al Parc Nacional del Serengeti (Tanzània). Això és necessari per estudiar el comportament de determinades espècies d'animals l'existència dels quals està amenaçada. Els voluntaris van passar un any sencer processant la informació, estudiant la demografia, els moviments i altres marcadors d'activitat animal. AI DeepMind ja està fent aquesta feina en 9 mesos.
DeepMind és una empresa britànica que desenvolupa tecnologies d'intel·ligència artificial. El 2014, va ser comprat per Alphabet. Utilitzant el conjunt de dades per formar un model d'intel·ligència artificial, l'equip d'investigació va aconseguir resultats excel·lents: pot detectar, identificar i comptar automàticament els animals africans en imatges, fent que el seu treball sigui 3 mesos més ràpid. Els empleats de DeepMind expliquen per què això és important:
“El Serengeti és un dels últims llocs que queden al món amb una comunitat intacta de grans mamífers... A mesura que la invasió humana al voltant del parc es fa més intensa, aquestes espècies es veuen obligades a canviar el seu comportament per sobreviure. L'augment de l'agricultura, la caça furtiva i les anomalies climàtiques estan impulsant canvis en el comportament dels animals i la dinàmica de la població, però aquests canvis s'han produït a escales espacials i temporals que són difícils de controlar mitjançant mètodes de recerca tradicionals".
Per què la intel·ligència artificial funciona de manera més eficient que la intel·ligència biològica? Hi ha diverses raons per a això.
- Més fotos incloses. Des de la instal·lació, les càmeres de camp han capturat diversos centenars de milions d'imatges. No tots són fàcils de reconèixer, de manera que els voluntaris han d'identificar manualment les espècies mitjançant una eina web anomenada Zooniverse. Actualment hi ha 50 espècies diferents a la base de dades, però es dedica massa temps a processar les dades. Com a resultat, no totes les fotografies s'utilitzen en el treball.
- Reconeixement ràpid d'espècies. L'empresa afirma que el seu sistema pre-entrenat, que aviat es desplegarà al camp, és capaç de tenir un rendiment igual (o fins i tot millor) que els anotadors humans per recordar i reconèixer més d'un centenar d'espècies animals que es troben en una regió.
- Equip econòmic. AI DeepMind és capaç d'executar-se de manera eficient amb un maquinari modest amb un accés a Internet poc fiable, cosa que és especialment cert al continent africà, on els ordinadors potents i l'accés ràpid a Internet poden ser destructius per a la vida salvatge i el seu desplegament és prohibitiu. La bioseguretat i l'estalvi de costos són beneficis importants de la IA per als activistes ambientals.
S'espera que el sistema d'aprenentatge automàtic de DeepMind no només sigui capaç de fer un seguiment del comportament i la distribució de la població en detall, sinó que també proporcioni dades amb prou rapidesa per permetre que els conservacionistes responguin ràpidament als canvis a curt termini en el comportament dels animals del Serengeti.
Microsoft està fent el seguiment dels elefants
Per ser justos, observem que DeepMind no és l'única empresa que es preocupa per salvar poblacions fràgils d'animals salvatges. Així doncs, Microsoft es va presentar a Santa Cruz amb la seva posada en marxa , que utilitza IA per fer un seguiment dels elefants africans de la sabana.
La startup Elephant Listening Project, amb l'ajuda d'un laboratori de la Universitat de Cornell, ha desenvolupat un sistema capaç de recollir i analitzar dades de sensors acústics escampats pel Parc Nacional Nouabale-Ndoki i les zones forestals circumdants de la República del Congo. La intel·ligència artificial reconeix la veu dels elefants a les gravacions: els sons de baixa freqüència que fan servir per comunicar-se entre ells, i rep informació sobre la mida del ramat i la direcció del seu moviment. Segons el director general de Conservation Metrics, Matthew McKone, la intel·ligència artificial pot identificar amb precisió els animals individuals que no es poden veure des de l'aire.
Curiosament, aquest projecte va donar lloc al desenvolupament d'un algorisme d'aprenentatge automàtic entrenat a Snapshot Serengeti que pot identificar, descriure i comptar. amb una precisió del 96,6%.
TrailGuard Resolve adverteix sobre els caçadors furtius
La càmera intel·ligent amb tecnologia Intel utilitza IA per protegir la fauna africana en perill d'extinció dels caçadors furtius. La particularitat d'aquest sistema és que avisa amb antelació dels intents de matar il·legalment animals.
Les càmeres situades a tot el parc utilitzen un processador de visió per ordinador Intel (Movidius Myriad 2) que pot detectar animals, persones i vehicles en temps real, la qual cosa permet als guardaparcs atrapar els caçadors furtius abans de fer res.
La nova tecnologia que ha presentat Resolve promet ser més eficaç que els sensors de detecció convencionals. Les càmeres anti-caça furtiva envien alertes sempre que detecten moviment, provocant moltes alarmes falses i limitant la durada de la bateria a quatre setmanes. La càmera TrailGuard només utilitza el moviment per despertar la càmera i només envia alertes quan veu persones al marc. Això vol dir que hi haurà molt menys falsos positius.
A més, la càmera Resolve pràcticament no consumeix energia en mode d'espera i pot durar fins a un any i mig sense recàrrega. En altres paraules, el personal del parc no haurà de posar en perill la seva seguretat tan sovint com abans. La càmera en si té la mida d'un llapis, cosa que fa que sigui menys probable que sigui descoberta pels caçadors furtius.
Què més pots llegir al blog?
→
→
→
→
→
Subscriu-te al nostre -canal, per no perdre's el següent article! Escrivim no més de dues vegades per setmana i només per negocis.
Font: www.habr.com