El servei d'investigació hh.ru juntament amb la MADE Big Data Academy de Mail.ru van recopilar un retrat d'un especialista en ciència de dades a Rússia. Després d'estudiar 8 currículums de científics de dades russos i 5,5 llocs de treball vacants, vam descobrir on viuen i treballen els especialistes de Data Science, quants anys tenen, de quina universitat es van graduar, quins llenguatges de programació parlen i quants títols acadèmics tenen. tenir.
Demanda
Des del 2015, la necessitat d'especialistes ha anat creixent constantment. El 2018, el nombre de vacants sota l'epígraf Data Scientist va augmentar 7 vegades en comparació amb el 2015, i les vacants amb les paraules clau Especialista en aprenentatge automàtic van augmentar 5 vegades. Paral·lelament, durant el primer semestre del 2019, la demanda d'especialistes en Data Science va ascendir al 65% de la demanda de tot el 2018.
Demografia
La majoria dels homes treballen a la professió entre els científics de dades, la seva proporció és del 81%. Més de la meitat de les persones que busquen feina en l'anàlisi de dades són especialistes d'entre 25 i 34 anys. Encara hi ha poques dones a la professió: un 19%. Però és interessant que les noies joves mostrin cada cop més interès per la ciència de dades. Entre les dones que han publicat el seu currículum, gairebé el 40% són noies d'entre 18 i 24 anys.
Però els currículums dels sol·licitants més grans són força petits: només el 3% dels científics de dades tenen més de 45 anys. Segons estimacions d'experts, això pot ser degut a diversos factors: en primer lloc, hi ha pocs representants més antics a Data Science i, en segon lloc, els sol·licitants amb una àmplia experiència laboral tenen menys probabilitats de publicar els seus currículums en grans recursos de cerca i més sovint trobin feina mitjançant recomanacions. .
Dislocació
Més de la meitat de les vacants (60%) i dels sol·licitants (64%) es troben a Moscou. A més, es demanen especialistes en el camp de l'anàlisi de dades a Sant Petersburg, a les regions de Novosibirsk i Sverdlovsk i a la República de Tatarstan.
Educació
9 de cada 10 professionals que busquen feina en anàlisi de dades tenen un títol universitari. Entre les persones graduades a les universitats, hi ha una gran proporció d'aquelles que continuen desenvolupant-se en ciències i han aconseguit obtenir un títol acadèmic: un 8% té el títol de candidat en ciències, l'1% té el títol de doctor en ciències.
La majoria d'especialistes que busquen feina en l'àmbit de la ciència de dades van estudiar en una de les universitats següents: MSTU amb el nom de N.E. Bauman, Universitat Estatal de Moscou. M.V. Lomonosov, MIPT, Escola Superior d'Economia, Universitat Estatal de Sant Petersburg, Universitat Politècnica de Sant Petersburg, Universitat Financera sota el Govern de la Federació Russa, NSU, KFU. Els empresaris també són lleials a aquestes universitats.
El 43% dels especialistes en ciències de dades van assenyalar que, a més de l'educació superior, van rebre almenys una educació addicional. Els cursos en línia més comuns esmentats als currículums són l'aprenentatge automàtic i l'anàlisi de dades a Coursera.
Competències populars
Entre les habilitats clau dels científics de dades al seu currículum es troben Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Anàlisi de dades (24%) i Mineria de dades (22%). Els especialistes que escriuen sobre la seva experiència en aprenentatge automàtic als seus currículums també esmenten la competència en Linux i C++. Els llenguatges de programació més populars entre els especialistes de Data Science: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Com funcionen
Els empresaris creuen que els especialistes en ciència de dades haurien de treballar en una oficina a temps complet. El 86% de les vacants publicades són a temps complet, el 9% són flexibles i només el 5% de les vacants ofereixen treball a distància.
En preparar l'estudi, hem utilitzat dades sobre el creixement de les vacants, els requisits salarials dels empresaris i l'experiència dels sol·licitants, publicades a hh.ru durant el primer semestre de 1 i proporcionades pel servei d'investigació de l'empresa HeadHunter.
Font: www.habr.com