Richard Hamming. "Neexistující kapitola": Jak víme, co víme (11–20 minut ze 40)


Začněte zde.

-10 43: Někdo říká: "Vědec zná vědu jako ryba zná hydrodynamiku." Neexistuje zde žádná definice vědy. Zjistil jsem (myslím, že jsem vám to již řekl dříve), že někde na střední škole mi různí učitelé vyprávěli o různých předmětech a viděl jsem, že různí učitelé mluví o stejných předmětech různými způsoby. Navíc jsem se zároveň díval, co děláme a bylo to zase něco jiného.

Pravděpodobně jste si řekli: "my děláme experimenty, vy se díváte na data a teorie forem." To je s největší pravděpodobností nesmysl. Než budete moci sbírat data, která potřebujete, musíte mít teorii. Nemůžete jen sbírat náhodný soubor dat: barvy v této místnosti, typ ptáka, kterého uvidíte příště, atd., a očekávat, že budou mít nějaký význam. Před sběrem dat musíte mít nějakou teorii. Navíc nemůžete interpretovat výsledky experimentů, které můžete dělat, pokud nemáte teorii. Experimenty jsou teorie, které prošly celou cestu od začátku do konce. Máte předem vytvořené představy a musíte události interpretovat s ohledem na to.

Získáváte obrovské množství předpojatých představ z kosmogonie. Primitivní kmeny vyprávějí různé příběhy kolem ohně a děti je slyší a učí se morálce a zvykům (Étos). Pokud jste ve velké organizaci, učíte se pravidla chování převážně sledováním chování ostatních lidí. S přibývajícím věkem nemůžete vždy přestat. Mám tendenci si myslet, že když se podívám na dámy v mém věku, vidím záblesk toho, jaké šaty byly v módě v dobách, kdy byly tyto dámy na vysoké škole. Možná klamu sám sebe, ale mám tendenci si to myslet. Všichni jste viděli staré hippies, kteří se stále oblékají a chovají tak, jak to dělali v době, kdy se formovala jejich osobnost. Je úžasné, kolik tímto způsobem získáte a ani o tom nevíte, a jak těžké je pro staré dámy uvolnit se a vzdát se svých zvyků, když si uvědomí, že už nejsou akceptované chování.

Vědění je velmi nebezpečná věc. Přichází se všemi předsudky, které jste dříve slyšeli. Máte například předsudek, že A předchází B a A je příčinou B. Dobře. Den vždy následuje po noci. Je noc příčinou dne? Nebo je den příčinou noci? Ne. A další příklad, který se mi moc líbí. Hladiny řeky Poto'mac velmi dobře korelují s počtem telefonních hovorů. Telefonáty způsobují zvednutí hladiny řeky, takže se rozčilujeme. Telefonáty nezpůsobují zvýšení hladin řek. Prší a proto lidé volají taxislužbu častěji a z dalších souvisejících důvodů, například informování blízkých, že kvůli dešti budou muset být zpožděni nebo podobně a déšť způsobuje, že hladina řeky klesá. stoupat.

Myšlenka, že můžete rozlišit příčinu a následek, protože jedno přichází před druhým, může být mylná. To vyžaduje určitou opatrnost při analýze a myšlení a může vás to svést na špatnou cestu.

V pravěku lidé zřejmě animovali stromy, řeky a kameny, a to vše proto, že nedokázali vysvětlit události, které se staly. Ale duchové, jak vidíte, mají svobodnou vůli a tímto způsobem bylo vysvětleno, co se dělo. Ale postupem času jsme se snažili duchy omezit. Pokud jste provedli požadované vzduchové průchody rukama, pak duchové udělali to a to. Pokud sešlete správná kouzla, duch stromu udělá to a to a vše se bude opakovat. Nebo pokud jste sázeli za úplňku, úroda bude lepší nebo něco podobného.

Možná, že tyto myšlenky stále silně zatěžují naše náboženství. Máme jich poměrně hodně. Činíme dobře od bohů nebo nám bohové poskytují výhody, o které žádáme, samozřejmě za předpokladu, že jednáme správně od našich blízkých. Mnoho starověkých bohů se tak stalo Jediným Bohem, navzdory skutečnosti, že existuje křesťanský Bůh, Alláh, jediný Buddha, ačkoli nyní mají posloupnost Buddhů. Víceméně se to spojilo v jednoho Boha, ale stále máme kolem sebe docela dost černé magie. Máme spoustu černé magie v podobě slov. Máte například syna Charlese. Víš, když se zastavíš a přemýšlíš, Charles není to dítě samotné. Charles je jméno dítěte, ale není to totéž. Velmi často je však černá magie spojena s používáním jména. Zapíšu si něčí jméno a spálím ho nebo udělám něco jiného a na toho člověka to musí nějakým způsobem zapůsobit.

Nebo máme sympatickou magii, kde jedna věc vypadá podobně jako druhá, a když to vezmu a sním, určité věci se stanou. Velká část léků v prvních dnech byla homeopatie. Pokud něco vypadá podobně jako jiné, bude se to chovat jinak. No, víš, že to moc nefunguje.

Zmínil jsem se o Kantovi, který napsal celou knihu Kritika čistého rozumu, kterou provedl ve velkém, tlustém svazku v těžko srozumitelném jazyce, o tom, jak víme, co víme, a jak toto téma ignorujeme. Nemyslím si, že je to příliš populární teorie o tom, jak si můžete být něčím jisti. Uvedu příklad dialogu, který jsem několikrát použil, když někdo říká, že si je něčím jistý:

- Vidím, že jste si naprosto jistý?
- Bez jakýchkoli pochybností.
- Bezpochyby, dobře. Můžeme si napsat na papír, že pokud se spletete, za prvé vydáte všechny své peníze a za druhé spácháte sebevraždu.

Najednou se jim do toho nechce. Říkám: ale byl jsi si jistý! Začnou mluvit nesmysly a myslím, že vidíte proč. Když se zeptám na něco, čím jste si byli naprosto jisti, pak řeknete: "Dobře, dobře, možná si nejsem 100% jistý."
Znáte řadu náboženských sekt, které si myslí, že konec je blízko. Prodají veškerý svůj majetek a odejdou do hor a svět dál existuje, vrátí se a začnou znovu. To se stalo mnohokrát a několikrát v mém životě. Různé skupiny, které to dělaly, byly přesvědčeny, že se svět chýlí ke konci, a to se nestalo. Snažím se vás přesvědčit, že absolutní poznání neexistuje.

Podívejme se blíže na to, co dělá věda. Řekl jsem vám, že ve skutečnosti, než začnete měřit, musíte formulovat teorii. Pojďme se podívat, jak to funguje. Některé experimenty jsou provedeny a některé výsledky jsou získány. Věda se pokouší formulovat teorii, obvykle ve formě vzorce, která pokrývá tyto případy. Žádný z posledních výsledků však nemůže zaručit další.

V matematice existuje něco, čemu se říká matematická indukce, což, pokud uděláte hodně předpokladů, vám umožní dokázat, že k určité události dojde vždy. Nejprve ale musíte přijmout mnoho různých logických a jiných předpokladů. Ano, matematici mohou v této vysoce umělé situaci dokázat správnost všech přirozených čísel, ale nemůžete očekávat, že fyzik bude také schopen dokázat, že se to stane vždy. Bez ohledu na to, kolikrát upustíte míček, neexistuje žádná záruka, že další fyzický objekt, který upustíte, budete znát lépe než ten poslední. Když držím balónek a pustím ho, vyletí nahoru. Ale hned budete mít alibi: „Ach, ale všechno padá kromě tohoto. A u této položky byste měli udělat výjimku.

Podobných příkladů je věda plná. A to je problém, jehož hranice není snadné definovat.

Nyní, když jsme vyzkoušeli a otestovali, co víte, stojíme před nutností používat slova k popisu. A tato slova mohou mít jiný význam, než jaký jim dáváte. Různí lidé mohou používat stejná slova s ​​různými významy. Jedním ze způsobů, jak se zbavit takových nedorozumění, je, když se dva lidé v laboratoři hádají na nějaké téma. Nepochopení je zastavuje a nutí je více či méně si ujasnit, co mají na mysli, když mluví o různých věcech. Často můžete zjistit, že neznamenají totéž.

Hádají se o různé interpretace. Argument se pak přesune k tomu, co to znamená. Po ujasnění významů slov si mnohem lépe rozumíte a o významu se můžete dohadovat – ano, experiment říká jednu věc, pokud to chápete takto, nebo experiment říká jinou, pokud to chápete jinak.

Ale tehdy jsi rozuměl jen dvěma slovům. Slova nám slouží velmi špatně.

Chcete-li se pokračovat ...

Za překlad děkuji Artemu Nikitinovi.

Kdo chce pomoci s překlad, úprava a vydání knihy - pište do PM nebo na email [chráněno e-mailem]

Mimochodem, také jsme spustili překlad další skvělé knihy - „The Dream Machine: Příběh počítačové revoluce“)

Zvláště hledáme kteří pomohou s překladem bonusová kapitola, která je pouze na videu, (transfer na 10 minut, prvních 20 je již obsazeno)

Obsah knihy a přeložené kapitolypředmluva

  1. Úvod do The Art of Doing Science and Engineering: Learning to Learn (28. března 1995) Překlad: Kapitola 1
  2. "Základy digitální (diskrétní) revoluce" (30. března 1995) Kapitola 2. Základy digitální (diskrétní) revoluce
  3. "Historie počítačů - hardware" (31. března 1995) Kapitola 3. Historie počítačů - Hardware
  4. "Historie počítačů - software" (4. dubna 1995) Kapitola 4. Historie počítačů - Software
  5. "Historie počítačů - aplikace" (6. dubna 1995) Kapitola 5: Historie počítačů – praktické aplikace
  6. "Umělá inteligence - část I" (7. dubna 1995) Kapitola 6. Umělá inteligence - 1
  7. "Umělá inteligence - část II" (11. dubna 1995) Kapitola 7. Umělá inteligence - II
  8. "Umělá inteligence III" (13. dubna 1995) Kapitola 8. Umělá inteligence-III
  9. "n-dimenzionální prostor" (14. dubna 1995) Kapitola 9. N-rozměrný prostor
  10. "Teorie kódování - Reprezentace informací, část I" (18. dubna 1995) Kapitola 10. Teorie kódování - I
  11. "Teorie kódování - Reprezentace informací, část II" (20. dubna 1995) Kapitola 11. Teorie kódování - II
  12. "Kódy pro opravu chyb" (21. dubna 1995) Kapitola 12. Kódy pro opravu chyb
  13. "Teorie informací" (25. dubna 1995) Hotovo, vše, co musíte udělat, je zveřejnit
  14. "Digitální filtry, část I" (27. dubna 1995) Kapitola 14. Digitální filtry - 1
  15. "Digitální filtry, část II" (28. dubna 1995) Kapitola 15. Digitální filtry - 2
  16. "Digitální filtry, část III" (2. května 1995) Kapitola 16. Digitální filtry - 3
  17. "Digitální filtry, část IV" (4. května 1995) Kapitola 17. Digitální filtry - IV
  18. "Simulace, část I" (5. května 1995) Kapitola 18. Modelování - I
  19. "Simulace, část II" (9. května 1995) Kapitola 19. Modelování - II
  20. "Simulace, část III" (11. května 1995) Kapitola 20. Modelování - III
  21. "Vláknová optika" (12. května 1995) Kapitola 21. Vláknová optika
  22. "Computer Aided Instruction" (16. května 1995) Kapitola 22: Počítačem podporované instrukce (CAI)
  23. "Matematika" (18. května 1995) Kapitola 23. Matematika
  24. "Kvantová mechanika" (19. května 1995) Kapitola 24. Kvantová mechanika
  25. "Kreativita" (23. května 1995). Překlad: Kapitola 25. Kreativita
  26. "Odborníci" (25. května 1995) Kapitola 26. Odborníci
  27. "Nespolehlivá data" (26. května 1995) Kapitola 27. Nespolehlivá data
  28. "Systémové inženýrství" (30. května 1995) Kapitola 28. Systémové inženýrství
  29. „Dostanete, co změříte“ (1. června 1995) Kapitola 29: Dostanete to, co změříte
  30. „Jak víme, co víme“ (Červen 2, 1995) přeložit po 10 minutových kouscích
  31. Hamming, „Vy a váš výzkum“ (6. června 1995). Překlad: Vy a vaše práce

Kdo chce pomoci s překlad, úprava a vydání knihy - pište do PM nebo na email [chráněno e-mailem]

Zdroj: www.habr.com

Přidat komentář