Hi!
Yn ddiweddar, ynghyd â Geekbrains, cynhaliom hacathon sy'n ymroddedig i Rhyngrwyd diwydiannol pethau IIoT ac yn awr rydym yn dechrau cyhoeddi cyfres o gyfweliadau gyda'n harbenigwyr. Y cyntaf ohonynt yw sgwrs gyda Nikolai Chevalier, prif bensaer swyddfa prosiect Industrial Internet of Things yn Rostelecom.
Bydd Nikolay yn dweud wrthych beth yw Rhyngrwyd diwydiannol pethau a sut mae'n wahanol i'r IoT arferol, yn ogystal ag am yr atebion sydd gan Rostelecom eisoes.
O dan y toriad - am rôl IIoT yn awtomeiddio systemau tai a gwasanaethau cymunedol, amaethyddiaeth, swyddfeydd smart a llawer mwy.
Nikolai Chevalier: mae'r sleid hon yn adlewyrchiad o'r holl agweddau technolegol a all fod yn bresennol mewn rhyw ffordd neu'i gilydd mewn prosiectau Rhyngrwyd diwydiannol. Fel y gwelwch o’r llun, mae yna lawer o agweddau, felly siaradaf yn fyr am bob un ohonynt.
Rhyngrwyd diwydiannol
Yn gyffredinol, mae'r Rhyngrwyd diwydiannol yn rownd newydd o awtomeiddio sy'n ein galluogi i gyflawni lefel ansawdd uwch mewn amrywiol ddiwydiannau. Yma rydym yn sôn am amaethyddiaeth, ynni niwclear, a meteleg. Mewn gwirionedd, mae hon yn is-adran o Rhyngrwyd Pethau, ond mae'n canolbwyntio'n benodol ar atebion diwydiannol. Dylid ystyried strwythur y llun o'r gwaelod i'r brig - o synwyryddion i systemau gwybodaeth.
Synwyryddion a dyfeisiau casglu gwybodaeth o systemau ffisegol a seiber-gorfforol, ac mae hyn yn ein galluogi i weithio gyda data o'r fath. Yma mae gennym bob math o synwyryddion, robotiaid, dadansoddeg fideo, systemau diogelwch (diogelwch confensiynol a diogelwch galwedigaethol).
Un lefel yn uwch - Edge, mae'r rhain yn systemau sydd wedi'u lleoli mewn cynhyrchu wrth ymyl y dyfeisiau. Yn uniongyrchol mewn ffatrïoedd yng nghyfuchliniau prosesau technegol. APCS (system rheoli prosesau awtomatig), larwm tân a systemau tebyg sy'n gofyn am oedi cyn lleied â phosibl o ddigwyddiad i'r ymateb iddo.
Uwch - Rhwydwaith data, y mae ei dasg yw trosglwyddo'r data hwn i ganolfannau cyfrifiadurol ar gyfer prosesu dilynol. Rhwydweithiau radio, rhwydweithiau troshaen, rhwydweithiau sefydlog. Gyda llaw, beth yw'r gwahaniaeth yma: mae rhwydweithiau sefydlog yn llinellau optegol sy'n cario asgwrn cefn y system gyfathrebu gyfan yn gyffredinol. Ni fydd unrhyw gyfathrebiadau radio, oherwydd ni fydd cyfathrebiadau radio yn gweithio heb opteg. Mae'r cysylltiad radio milltir olaf hwn yn caniatáu ichi gysylltu dyfeisiau'n effeithlon ac yn gyflym heb dynnu ceblau. Ond tan y filltir olaf honno, mae angen cebl. Mae rhwydweithiau troshaenu yn systemau llwybro a rheoli traffig y gellir eu defnyddio i drefnu rhwydweithiau preifat pwrpasol ar ben unrhyw strwythur gyda'r lefel ofynnol o amddiffyniad.
Ar ôl rhwydweithiau - isadeiledd Canolfannau data (yma systemau storio, gweinyddwyr, IDS, waliau tân) a meddalwedd ar gyfer gweithio gyda gwybodaeth (rhithwiroli).
Ar yr un lefel, y set glasurol yw'r canolfannau data eu hunain, storio data, gwasanaethau wrth gefn, IaaS ac ati ...
Ar wahân, hoffwn nodi'r meddalwedd sy'n caniatáu ichi drefnu gweithio gyda data, yn ogystal â'u prosesu a'u storio. Yma, mae'r duedd o ran cyfrifiadura cof a blockchain yn dal i ennill momentwm yn weithredol iawn (yn un o'r opsiynau iwtopaidd ar gyfer datblygu technoleg, bydd gwahanol atebion IIoT yn gallu rhyngweithio â'i gilydd o fewn fframwaith cysylltiadau craff).
Y lefel fyd-eang nesaf yw systemau callach. Cudd-wybodaeth artiffisial, biliau amrywiol, systemau rheoli cynhyrchu, monitro diogelwch sy'n casglu data o bob lefel diogelwch gan ddefnyddio systemau AI a dadansoddeg.
Yn gyffredinol, mae hwn yn ddisgrifiad byr o gynllun sefydliad IIoT. Yr hyn sy'n bwysig yw hyn: defnyddir systemau diogelwch gwybodaeth arbennig ar bob lefel. A gellir ystyried datrysiad yn ddiogel dim ond pan fydd ei holl lefelau wedi'u diogelu a bod holl brosesau sefydliadol gweithwyr sy'n rhyngweithio â datrysiad o'r fath yn cael eu hystyried.
Mwy o fanylion
Sesiwn
Mae'r sleid hon yn sôn am LP WAN. Mae'r rhain yn rwydweithiau hirdymor, ynni-effeithlon. Y safonau mwyaf adnabyddus a sefydledig yw LORA-WAN, SigFox, LTE-Cat NB (NB-ioT), LTE-CAT M1. Er mwyn deall lefel gweithredu rhwydweithiau o'r fath, mae'n haws eu cymharu â rhai cartref. Mae gan bob un ohonom Bluetooth - mae hyn yn golygu gweithrediad sefydlog a chyfathrebu â dyfeisiau o fewn radiws o ychydig fetrau i ychydig ddegau o fetrau. Yna mae rhwydweithiau cellog - 2G, 3G, 4G. Ac y tu ôl iddynt mae LP WAN, y rhwydweithiau ystod hiraf, mae ganddynt y radiws cwmpas mwyaf ac maent yn caniatáu ichi gyflawni lefel benodol o effeithlonrwydd ynni. Er enghraifft, mae mesurydd nwy sy'n trosglwyddo darlleniadau unwaith ar amser penodol, ac ni allwch newid y batri arno am 10 mlynedd.
Diogelu'r Ganolfan Ddata
Dyma sleid gan ein cydweithwyr seiberddiogelwch sy'n dangos bygythiadau cyffredin.
Wrth gwrs, os yw'r gwasanaeth yn gweithio ar gyfer cwpl o IPs yn unig, gallwch chi gau'r gylched a darparu'r lefel ofynnol o amddiffyniad i chi'ch hun eisoes. Ond os yw hwn yn wasanaeth agored sy'n gofyn am ryngweithio defnyddwyr ag ef, yna efallai y bydd y bygythiadau rhwydwaith arferol eisoes yn berthnasol. Bots sbam, ymosodiadau haciwr, DDoS a phethau da eraill. Er mwyn amddiffyn yn erbyn hyn, maent yn defnyddio nifer fawr o ddulliau technegol o amddiffyn, sydd mewn achosion brys yn hysbysu canolfannau gweithredu diogelwch - mae gwarchodwyr diogelwch sydd wedi'u hyfforddi'n arbennig yn eistedd yno ac yn ymateb i ddigwyddiadau penodol.
Gwasanaethau tai a chymunedol
Ar gyfer gwasanaethau tai a chymunedol mae gwasanaeth arbennig wedi'i ddatblygu gan Rostelecom, sy'n eich galluogi i awtomeiddio derbyn data o ddyfeisiau mesuryddion sydd gan bron pawb yn eu fflat: mesuryddion dŵr, mesuryddion trydan, unigol a chymunedol. Pe bai'n rhaid cofnodi'r gwerthoedd hyn â llaw yn flaenorol, sy'n arwain at wastraff amser a throsglwyddo darlleniadau nad ydynt yn hollol gywir, nawr yn Ffederasiwn Rwsia mae yna nifer o gyfadeiladau eisoes lle mae cyfranogiad dynol yn y broses hon wedi'i eithrio'n llwyr. Mae'r holl bethau hyn yn cael eu hawtomeiddio'n llwyddiannus ac yn casglu darlleniadau o'r holl synwyryddion eu hunain a'u trosglwyddo i gwmnïau rheoli a chyflenwi adnoddau.
Energetics
Yn ogystal â gwasanaethau tai a chymunedol yn gyffredinol, rydym wedi datblygu datrysiad arbennig cynhwysfawr ar gyfer mesuryddion trydan. Dim ond y System Awtomataidd o Gyfrifyddu Trydan Masnachol yw'r talfyriad brawychus ASKUE ar y sleid. Mae'r hyn y mae'n ei wneud yn amlwg o'r enw. Mae'r rhain yn fesuryddion sy'n cael eu gosod yn yr is-orsafoedd eu hunain, mewn mannau cysylltu defnyddwyr, mewn gorsafoedd cynhyrchu - mae hyn i gyd yn galluogi gweithwyr ynni i ddeall pa mor effeithlon y mae'r gwasanaethau'n gweithredu. Mae'r cynllun gweithredu yn syml: dyfais mesuryddion - cyswllt sianel gyfathrebu - canolfannau data - cymhwysiad sy'n delweddu ac yn prosesu data.
Swyddfa smart
Mae datrysiad swyddfa smart yn helpu i gofnodi nifer o ddangosyddion sy'n bwysig ar gyfer gwaith cyfforddus person mewn swyddfa. Yn gyntaf oll mae lefelau CO2 a golau, sy'n aml yn cael eu tanamcangyfrif, yn ogystal â'r defnydd cyffredinol o drydan. Mae dwy “ysgyfarnog yn y golwg” yma: mae'r ddau weithiwr yn gweithio'n fwy cyfforddus, ac mae'n helpu personél gweithredol i arbed arian trwy ddefnydd mwy rhesymegol o adnoddau.
Monitro personél wrth gynhyrchu
Yn ogystal â swyddfeydd, mae diwydiannau mwy peryglus lle mae angen lleihau anafiadau posibl a monitro personél. Y prif syniad yma yw gwybod bod iechyd y gweithiwr yn iawn, ac mai ef y mae angen iddo fod ac nid lle na ddylai fod. Ar gyfer ffatrïoedd sydd â llawer o beiriannau symudol, mae hyn yn hollbwysig. Mae yna lawer o wahanol synwyryddion, o ddadansoddwyr nwy i freichledau, sy'n monitro pwls a chyflwr y gweithiwr, yn ogystal â'i leoliad. Mae hyn yn helpu i hysbysu'r system mewn modd amserol bod gweithiwr wedi cael ei hun yn sydyn mewn man lle mae'n beryglus iddo fod ar hyn o bryd (er enghraifft, mae craen yn symud neu mae rhyddhau nwy wedi'i gynllunio). Yn yr achos hwn, bydd y system yn atal gweithrediad, yn hysbysu'r person â gofal yn awtomatig ac yn aros nes bod y person yn gadael y parth perygl. Mae yna hefyd helmedau smart sy'n canfod presenoldeb effaith neu asid ar eu hwyneb, ac yn hysbysu'r personél sy'n gyfrifol am ddiogelwch diwydiannol ar unwaith.
Amaethyddiaeth
Roedd amaethyddiaeth yn wynebu'r dasg o reoli symudiad cnydau. Mae hyn yn golygu bod angen i ni allu deall pryd mae'r combein yn dadlwytho a phryd mae'r modiwl trafnidiaeth yn llwytho. Yma mae'n bwysig nodi ymlaen llaw bod cyfuniad modern yn wahanol iawn i'r un y marchogodd y blaidd yn "Wel, Just Wait" - heddiw mae'n beiriant difrifol sydd â chyfrifiadur ar y bwrdd sy'n adrodd ei statws a'i delemetreg i'r prif system. Mae hyn eisoes yn realiti; mae cyfuniadau o'r fath yn Ffederasiwn Rwsia, gan gynnwys modelau di-griw.
Wrth gwrs, mae'r hyn rydyn ni'n ei wneud nawr wedi'i anelu'n benodol at y fflyd bresennol o geir - nid ydyn nhw'n ddi-griw, ond yn dal yn eithaf “clyfar”; rydyn ni'n awtomeiddio'r broses o ddewis y dyfeisiau eu hunain ac yn creu system reoli ar gyfer gweithio gyda'r dyfeisiau .
Monitro gwartheg
Yn Rostelecom, ynghyd â chwmnïau eraill, fe wnaethom weithredu monitro gwartheg. Y dasg ar gyfer amaethyddiaeth yma oedd hyn: mae angen deall pryd mae buchod yn barod i atgenhedlu, a ydyn nhw'n sâl ai peidio, a ble yn union maen nhw'n pori. Mae hyn i gyd yn bwysig er mwyn penderfynu ar yr eiliadau gorau - i ddeall a yw'r fuwch yn barod i baru, neu os oes ganddi gur pen, a yw'n bryd rhyddhau'r teirw neu aros, ymateb mewn pryd i salwch anifail, ac ati. Mae atebion o'r fath yn helpu i fonitro cyflwr anifeiliaid, gwella ansawdd y cynnyrch, a monitro proffidioldeb.
Pam mae deallusrwydd artiffisial yma?
Nid yw'n ddigon casglu a storio data yn unig - mae'n rhaid i chi weithio gydag ef. Mae hyn yn helpu senarios dadansoddi rhagfynegol. Er enghraifft, rydym wedi casglu data, ac rydym yn gwybod ble a phryd y casglwyd y data hwn, rydym yn ychwanegu at y cyfrifiadau cyfaint hwn gan sefydliadau ymchwil dylunio, gwybodaeth am ddigwyddiadau cynhyrchu, gan gynnwys rhai brys, rydym yn ychwanegu gwybodaeth sylfaenol am brosesau diwydiant, ni waeth a ynni neu amaethyddiaeth ydyw. Rydym yn normaleiddio'r data hwn gan ddefnyddio mathemateg a modelau. Ac yna rydym yn ychwanegu dadansoddeg ac elfen ragfynegol.
Mae'r modiwl dadansoddi rhagfynegol yn edrych fel hyn:
Dyma adeiladu modelau rhagfynegol. Mae cylched lle mae data'n cael ei fodelu a systemau lle mae'n cael ei ddal. Yn ogystal, mae setiau data prawf, setiau data hyfforddi ac, wrth gwrs, data go iawn. Mae hon yn broses gyson, mae angen hyfforddi'r model ymhellach. Ar hyn o bryd, mae cywirdeb o 90% yn cael ei ystyried yn ddangosydd da ar gyfer model. Y gwerth cyfartalog ar gyfer y rhan fwyaf o fodelau hyd yn hyn yw 85-87.
Wrth baratoi ar gyfer yr hacathon, derbyniodd y cyfranogwyr gwestiynau ar y pwnc.
Ydych chi am ddisodli'ch SCADA presennol gyda IIoT?
Cwestiwn da. Mewn gwirionedd, mae SCADAs presennol yn wahanol iawn. Os byddwn yn ystyried y cysyniad o IIoT ei hun, mae SCADA yn cyd-fynd ag ef, fel y mae systemau MES; gallant hefyd fod o fewn fframwaith IIoT. Nid yw hyn yn golygu bod angen eu newid; mae sawl opsiwn.
Mae'r platfform IIoT wedi'i gysylltu â system MES parod neu SCADA.
Pan fydd offer o ansawdd uchel yn cael ei amnewid nad oes angen SCADA arno, oherwydd gall wneud yr holl bethau hyn yn gyflym ar ei lefel ei hun.
Mae yna lefel Edge, lle mae SCADA wedi'i ddylunio mewn math o fersiwn niwl.
Hynny yw, bydd SCADA yn cael ei ddisodli gan SCADA yn y niwl a ddefnyddir, bydd hwn yn lefel Edge newydd o'r platfform, wedi'i reoli'n ganolog, ond wedi'i leoli mewn man lleol. Ac yn y seilwaith hwn, yn y bôn bydd yr un datrysiad SCADA yn cael ei ddefnyddio, ond mewn dolen reoli wahanol.
Felly, fel dosbarth, ni fydd SCADA yn mynd i unrhyw le, yn syml bydd yn trawsnewid.
Beth yw'r prif heriau sy'n wynebu IIoT Rostelecom ar hyn o bryd?
Nawr mae 4 sector - amaethyddiaeth, gweithgynhyrchu, tanwydd ac ynni cymhleth ac ynni. Mae digideiddio pob diwydiant yn ymddangos yn addawol iawn.
Mae'r systemau ar gyfer monitro pobl mewn mentrau yn ddiddorol - p'un a ydynt yn gweithio, pa mor dda y maent yn gweithio, a ydynt yn torri rheoliadau. Mae achosion o'r fath yn aml yn cael eu datrys trwy ddadansoddeg fideo neu fonitro peiriannau y mae pobl yn gweithio ynddynt, fel y ffatri y cymerwyd y set ddata ohoni ar gyfer y tasgau. Gan ddefnyddio dull tebyg, dyblodd y planhigyn cynhyrchiant, yn syml oherwydd iddynt ddechrau edrych: mae'r peiriant yn segur = nid yw'n cael ei ddefnyddio. Ac nid y pwynt yma yw bod y gweithwyr yn gweithio felly - felly, dim ond bod y prosesau eu hunain wedi'u trefnu yn y fath fodd fel bod amser segur weithiau.
Y dyddiau hyn, mae systemau cynhyrchu Kaizen neu weithgynhyrchu darbodus yn berthnasol; o fewn y system, mae angen data ar y rheolwr i wneud penderfyniadau. Mae angen i ni gasglu data o ddyfeisiau mesur ac mae angen i ni eu delweddu. Nid yw’n gyd-ddigwyddiad fy mod yn siarad am ddelweddu mor aml; mae’n bwysig oherwydd ei fod yn helpu i edrych ar yr un set o ddata o wahanol onglau.
Am yr hacathon
Mewn ymateb i'r alwad i ddod at ein gilydd ac ysgrifennu datrysiad IIoT ar gyfer busnes go iawn, cawsom 434 o geisiadau, ac yn y diwedd cymerodd 184 o bobl - 35 o dimau - ran. Mae'r rhain yn ddatblygwyr dibrofiad sydd wedi rhoi cynnig ar faes newydd.
O'r rhain, cyrhaeddodd 33 o dimau a 174 o gyfranogwyr y llinell derfyn a chyflwyno eu prosiectau. Rydym yn chwilio am y gorau ohonynt ar gyfer swyddi yn Rostelecom. oedd popeth.
Fersiwn fideo o'r cyfweliad .
Ffynhonnell: hab.com
