Er ei bod yn ymddangos ein bod ychydig fisoedd i ffwrdd o gyrraedd 2020, mae'r misoedd hyn hefyd yn bwysig ym maes datblygu meddalwedd. Yma yn yr erthygl hon, byddwn yn gweld sut y bydd y flwyddyn i ddod 2020 yn newid bywydau datblygwyr meddalwedd!
Mae Datblygu Meddalwedd Y Dyfodol Yma!
Mae datblygu meddalwedd traddodiadol yn ymwneud â datblygu meddalwedd trwy ysgrifennu cod a dilyn rhai rheolau sefydlog. Ond mae datblygiad meddalwedd heddiw wedi gweld newid patrwm gyda datblygiadau mewn Deallusrwydd Artiffisial, Dysgu Peiriannau, a Dysgu Dwfn. Gydag integreiddio'r tair technoleg hyn, bydd datblygwyr yn gallu adeiladu datrysiadau meddalwedd sy'n dysgu'r cyfarwyddiadau ac ychwanegu nodweddion a phatrymau ychwanegol mewn data sydd eu hangen ar gyfer y canlyniad a ddymunir.
Gadewch i Ni Drio Allan Gyda Rhai Cod
Dros amser, mae systemau datblygu meddalwedd rhwydwaith niwral wedi dod yn fwy cymhleth o ran integreiddiadau yn ogystal â haenau o ymarferoldeb a rhyngwynebau. Gall datblygwyr adeiladu rhwydwaith niwral syml iawn gyda Python 3.6. Dyma enghraifft o raglen sy'n gwneud dosbarthiad deuaidd gydag 1 neu 0.
Wrth gwrs, gallwn ddechrau trwy greu dosbarth rhwydwaith niwral:
mewnforio numpy fel np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Cymhwyso'r swyddogaeth Sigmoid:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Hyfforddi'r Model Gyda Phwysau a Thueddiadau Cychwynnol:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Ar gyfer dechreuwyr, os oes angen help arnoch ynglŷn â rhwydweithiau niwral, gallwch gysylltu â nhw Neu, gallwch logi datblygwyr AI/ML i weithio ar eich prosiect.
Addasu Cod Gyda'r Niwron Haen Allbwn
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Gwall Cyfrifo ar gyfer yr Haen Gudd o Godau
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Allbwn:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Er ei bod bob amser yn ddoeth cadw'n ymwybodol o'r ieithoedd rhaglennu a'r technegau codio diweddaraf, dylai rhaglenwyr hefyd wybod am lawer o offer newydd sy'n helpu i wneud eu apps yn berthnasol i ddefnyddwyr newydd.
Yn 2020, dylai datblygwyr meddalwedd ystyried ymgorffori’r 5 offeryn datblygu meddalwedd hyn yn eu cynhyrchion ni waeth pa iaith raglennu y maent yn ei defnyddio:
1. Prosesu Iaith Naturiol (NLP)
Gyda chatbot yn pweru gwasanaeth cwsmeriaid, mae NLP yn cael sylw rhaglenwyr sy'n gweithio ar ddatblygu meddalwedd modern. Maent yn berthnasol fel Python's i ymgorffori NLP yn gyflym mewn chatbots, cynorthwywyr digidol, a chynhyrchion digidol. Erbyn canol 2020 neu'n fuan, fe welwch NLP yn dod yn bwysicach ar bopeth o fusnes manwerthu i gerbydau ymreolaethol, a dyfeisiau ledled y cartref a'r swyddfa.
Wrth symud ymlaen gyda'r offer a'r technolegau datblygu meddalwedd gorau, gallwch ddisgwyl i ddatblygwyr meddalwedd ddefnyddio NLP mewn nifer o ffyrdd o ryngwyneb defnyddiwr sy'n cael ei yrru gan lais i fwydlenni llawer haws i'w llywio, dadansoddi teimladau, adnabod cyd-destun, emosiwn a hygyrchedd data. Byddai pob un ar gael i'r nifer fwyaf o ddefnyddwyr a gall busnesau gyflawni hyd at $430 biliwn mewn enillion cynhyrchiant erbyn 2020, yn unol â data IDC a ddyfynnwyd gan Deloitte.
2. GraphQL Disodli REST Apis
Yn ôl datblygwyr yn fy nghwmni sy'n gwmni datblygu meddalwedd alltraeth, mae'r API REST yn colli ei oruchafiaeth dros y bydysawd cymwysiadau oherwydd ei lwytho data araf y mae angen ei wneud o URLau lluosog yn unigol.
GraphQL yw'r duedd newydd a'r dewis arall gorau i bensaernïaeth seiliedig ar Rest sy'n tynnu'r holl ddata perthnasol o sawl safle gydag un cais. Mae'n gwella rhyngweithiadau cleient-gweinydd ac yn lleihau'r hwyrni sy'n gwneud yr ap yn llawer mwy ymatebol i'r defnyddiwr.
Gallwch wella eich sgiliau datblygu meddalwedd pan fyddwch yn defnyddio GraphQL ar gyfer datblygu meddalwedd. Mae hefyd angen llai o godio na REST Api ac mae'n caniatáu galluogi ymholiadau cymhleth o fewn ychydig linellau syml. Gellir ei gyflenwi hefyd â nifer o offrymau sy'n ei gwneud hi'n haws i ddatblygwyr meddalwedd ei ddefnyddio ar wahanol ieithoedd rhaglennu gan gynnwys Python, Node.js, C++, a Java.
Ar hyn o bryd, mae'r GraphQL yn cefnogi cymuned y datblygwyr trwy:
- Galluogi dim problemau gor-a than nôl
- Dilysu a gwirio math o godau
- Dogfennaeth API Cynhyrchu'n Awtomatig
- Trwy ddarparu negeseuon gwall manwl
- Ychwanegu gweithrediad ychwanegol at y tabl: “tanysgrifiadau” i dderbyn negeseuon amser real gan y gweinydd
3.Low/Dim Cod
Mae'r holl offer datblygu meddalwedd cod isel yn darparu llawer o fanteision. Dylai fod mor effeithlon â phosibl wrth ysgrifennu llawer o raglenni o'r dechrau. Mae'r cod isel neu ddim cod yn darparu cod wedi'i ffurfweddu ymlaen llaw y gellir ei ymgorffori mewn rhaglenni mwy. Mae hyn yn caniatáu hyd yn oed nad ydynt yn rhaglenwyr i greu cynhyrchion cymhleth yn gyflym ac yn hawdd a chyflymu'r ecosystem datblygu modern.
Yn ôl adroddiad a rennir gan , mae'r offer dim/cod isel eisoes yn cael eu defnyddio mewn pyrth gwe, systemau meddalwedd, cymwysiadau symudol a meysydd eraill. Bydd y farchnad o offer cod isel yn tyfu hyd at $15 biliwn erbyn 2020. Mae'r offer hyn yn trin popeth fel rheoli'r rhesymeg llif gwaith, hidlo data, mewnforio ac allforio. Dyma'r llwyfannau cod isel/dim cod gorau i'w dilyn yn 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Systemau allanol
- Crëwr Zoho
- Cwmwl App Salesforce
- Sylfaen Gyflym
- Cist gwanwyn
4. Y Don 5G
Bydd cysylltedd 5G yn effeithio'n fawr ar ddatblygiad symudol / meddalwedd, datblygiad gwe hefyd. Wedi'r cyfan, mewn technoleg fel IoT mae popeth wedi'i gysylltu. Felly, bydd meddalwedd y ddyfais yn trosoli asedau diwifr cyflym i'w llawn botensial gyda 5G.
Mewn cyfweliad diweddar gyda , Dywedodd Dan Dery, is-lywydd cynnyrch yn Motorola, “Yn y blynyddoedd i ddod, bydd 5G yn darparu rhannu data cyflymach, lled band uwch, ac yn cyflymu meddalwedd ffôn i 10 gwaith yn gyflymach na thechnoleg ddiwifr bresennol.”
Yn y goleuni hwn, bydd cwmnïau datblygu meddalwedd yn gweithio i ymgorffori 5G mewn cymwysiadau modern. Mae cyflwyniad 5G yn symud yn gyflym, ac mae mwy nag 20 o weithredwyr wedi cyhoeddi uwchraddio eu rhwydweithiau. Felly, bydd y datblygwyr nawr yn dechrau gweithio ar gymryd y cywir i fanteisio ar 5G. Bydd y dechnoleg yn gwella'r canlynol yn ddramatig:
- Diogelwch rhaglen rhwydwaith, yn enwedig ar gyfer sleisio rhwydwaith.
- Bydd yn darparu ffyrdd newydd o drin hunaniaeth defnyddwyr.
- Bydd yn caniatáu ychwanegu swyddogaethau newydd at gymwysiadau â chyfradd hwyrni isel.
- Bydd yn cael effaith ar ddatblygiad y system galluogi AR/VR.
5. “Dilysu” diymdrech
Mae dilysu yn dod yn gynyddol yn broses effeithiol o ran diogelu data sensitif. Mae'r dechnoleg soffistigedig nid yn unig yn agored i feddalwedd hacio, ond mae hefyd yn cefnogi deallusrwydd artiffisial a hyd yn oed cyfrifiadura cwantwm. Ond mae'r farchnad datblygu meddalwedd eisoes yn gweld llu o fathau newydd o ddilysu, megis dadansoddi llais, biometreg, ac adnabod wynebau.
Ar y pwynt hwn, mae hacwyr yn dod o hyd i wahanol ffyrdd o wyrdroi hunaniaeth defnyddwyr a chyfrineiriau ar-lein. Gan fod defnyddwyr ffonau symudol eisoes yn gyfarwydd â chael mynediad i'w ffonau smart gydag argraff bawd neu bys neu gyda sgan wyneb, felly gydag offer dilysu ni fydd angen galluoedd newydd arnynt i ddilysu, yn ogystal â siawns o ddwyn seiber bydd yn dod yn llai. Dyma rai offer dilysu aml-ffactor gydag amgryptio SSL.
- Mae Soft Tokens yn troi eich ffonau smart yn ddilyswyr ffactor aml-gyfleus.
- Mae patrymau EGrid yn ffurf hawdd ei defnyddio a phoblogaidd o ddilyswyr yn y diwydiant.
- Rhai o'r meddalwedd dilysu gorau ar gyfer busnesau yw: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx, ac Aerobase.
Mae yna gwmnïau datblygu meddalwedd yn India ac UDA yn gwneud ymchwil helaeth yng ngwyddor dilysu a biometreg gyda datblygiadau i AI i gyflwyno meddalwedd dilysu llais, wyneb, ymddygiadol a biometrig rhagorol. Nawr, gallwch chi sicrhau sianeli digidol a gwella galluoedd platfformau.
Nodiadau Diweddaraf
Mae'n ymddangos y bydd bywyd rhaglenwyr yn 2020 yn mynd yn llai cymhleth gan fod cyflymder datblygu meddalwedd yn debygol o gyflymu. Bydd yr offer sydd ar gael yn dod yn haws i'w defnyddio. Yn y pen draw, bydd y datblygiad hwn yn arwain at greu byd bywiog sy'n anelu at oes ddigidol newydd.
Ffynhonnell: hab.com
